- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
大数据数据仓库开源hivehadoopsql数据库ApacheHive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- 阿里开源的免费数据集成工具——DataX
遇码
大数据开源datax数据集成大数据seatunnelkettleflinkcdc
企业里真实的数据流转是什么样子的呢?左侧描述了一个企业真实的样子,我们总是需要把数据从一个地方搬到另一个地方,最后就是搬来搬去搬成了一张张解不开的网。右侧则表达了使用DataX为中心实现数据的同步。什么是DataXDataX是一个异构数据源离线同步工具,致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功
- Docker 部署 Kafka 集群详解教程
努力的小T
dockerdockerkafka容器运维云计算linux云原生
Kafka是一个分布式流处理平台,广泛用于构建实时数据管道和流应用。它能够处理高吞吐量的数据,并支持实时数据的发布和订阅。在本文中,我们将详细介绍如何使用Docker来部署Kafka集群,包括Kafka的选举原理。前提条件安装Docker和DockerCompose。理解Kafka和Zookeeper的基本概念。步骤1:部署ZookeeperKafka使用Zookeeper来管理集群的元数据和Le
- Linux 上使用 Docker 部署 Kafka 集群
黎明晓月
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在Linux上使用Docker部署Kafka集群的步骤如下1.准备工作确保已安装:DockerDockerCompose2.创建DockerCompose文件(docker-compose.yml)version:'3.8'services:zookeeper:image:wurstmeister/zookeepercontainer_name:zookeeperports:-"2181:2181
- Spark 从HDFS读取时,通常按文件块(block)数量决定初始partition数,这是怎么实现的?
闯闯桑
sparkhdfs大数据
在Spark中,从HDFS读取数据时按文件块(block)数量决定初始partition数,这一机制是通过HadoopInputFormat的分片(split)策略实现的。具体流程如下:1.HDFS文件块(Block)与SparkPartition的对应关系HDFS默认块大小(如128MB/256MB)决定了文件的物理存储分布。Spark在读取HDFS文件时,会调用Hadoop的InputForm
- 使用Kafka 3.2.3内置的Zookeeper
喝醉酒的小白
DBA大数据
目录标题Kafka3.2.3内置ZooKeeper使用步骤1.下载与解压2.配置ZooKeeper3.配置Kafka4.启动ZooKeeper5.启动Kafka注意事项环境检查1.连接ZooKeeper并查看BrokerID2.尝试查看KafkaBrokerAPI版本Kafka3.2.3内置ZooKeeper使用步骤1.下载与解压从Kafka官网(http://kafka.apache.org/d
- hadoop相关面试题以及答案
酷爱码
编程学习hadoop大数据分布式
什么是Hadoop?它的主要组件是什么?Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据的存储和计算。其主要组件包括HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和MapReduce。解释HDFS的工作原理。HDFS采用主从架构,包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系,DataNode负责存储实际数
- 大数据内容分享(五):Hadoop各组件的主要功能及作用详解
之乎者也·
大数据(Hadoop)内容分享大数据hadoop分布式
目录前言存储类型组件计算分析引擎组件任务调度和集群管理组件其它组件总结前言虽然hadoop的生态体系已经有好多年了,而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重,但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖,我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年,是由DougCutting和MikeCafarella开发的。它的设计灵感来自于Google的MapReduc
- hadoop 3.x 伪分布式搭建
勤匠
分布式hadoop大数据
hadoop伪分布式搭建环境CentOS7jdk1.8hadoop3.3.61.准备准备环境所需包上传所有压缩包到服务器2.安装jdk#解压jdk到/usr/local目录下tar-xvfjdk-8u431-linux-x64.tar.gz-C/usr/local先不着急配置java环境变量,后面和hadoop一起配置3.安装hadoop#解压hadoop到/usr/local目录下tar-xvf
- Windows下载安装测试 Kafka ,并在SpringBoot上集成,一步到位简单Demo
Kashinhu
kafkaspringbootkafka
Windows下载安装Kafka并在SpringBoot上集成一:下载并安装Kafka1,下载kafka安装包ApacheKafka正在上传…重新上传取消注意:kafka的运行需要依赖zookeeper,但是2.8.0以后的版本内置了zookeeper.jar文件,不需要单独安装zookeeper。2,解压并安装配置解压到D:\kafka_2.12-3.2.3解压完成后打开D:\kafka_2.1
- HBase理论_HBase架构组件介绍
Matrix70
#HBasehbase数据库大数据
近来有些空闲时间,正好最近也在开发HBase相关内容,借此整理一下学习和对HBase组件的架构的记录和个人感受,付出了老夫不少心血啊,主要介绍的就是HBase的架构设计以及我的拓展内容。内容如有不当或有其他理解matirx70@163.comHBase架构设计HBasemaster架构介绍hbasemaster采用主备架构,master与regionserver采用主从架构(即一个HMaster会
- java实现hbase表创建、数据插入、删除表
zhuiwenwen
hadoop
近日查看了相关资料后,梳理了一下用java实现hbase的表创建、数据插入、删除表,代码如下:1、需要的jar包:commons-codec-1.4.jarcommons-logging-1.0.4.jarhadoop-0.20.2-core.jarhbase-0.20.6.jarlog4j-1.2.15.jarzookeeper-3.2.2.jar2、代码:packageorg.myhbase;
- Couchbase 存储引擎介绍:Couchstore和Magma
PersistDZ
数据存储数据库
下面对两种存储模式进行总结:相似之处同属Couchbase存储引擎:两者都是CouchbaseServer提供的后端存储机制,都负责持久化文档数据,并支持数据库的基本操作(如文档的读写、变更流等)。服务支持:在Couchbase7.1及以上版本中,两个引擎均能支持大部分服务(例如查询、索引、XDCR、备份等),尽管某些高级服务在特定版本下可能对存储引擎有要求。不同之处设计架构:Couchstore
- Hbase的命令行操作
白杨Shayne
HBASEhbasejava大数据
1.连接hbase:hbaseshell2.查看表清单:list3.创建表:create"employee","info"4.查看表结构:describe'表名'5.给表插入数据:put"employee","1001","info:sex","male"6.扫描查看表数据:scan'表名'7.更新指定字段的数据:put"employee","1001","info:name","Nick"8.查
- HBase 命令行
坠月川
hbase是一款分布式数据库.其对数据的索引只通过rowkey进行.在存储数据的时候,通过rowkey的排序进行存储.在面对一个新的数据库时,深究其原理并不知一个明智的选择,正如开车一般,大多数人都是先学会开车,然后在开车的过程中车子出故障了,再慢慢学着去修理.不管怎么说,第一步都是要先会使用.这篇文章主要为了整理hbase命令行的使用,留待以后用到时翻阅.读取数据因为一个数据库使用,通常最复杂的
- ssh: Could not resolve hostname you: Temporary failure in name resolution
Agatha方艺璇
Hadoop大数据sshhadoophdfs
安装Hadoop时报错此问题:原因是配置ip时写错了1、配置主机名与IP地址的映射关系:vi/etc/hosts192.168.215.152niit012、主机名称配置:vi/etc/sysconfig/networkniit01
- HBase 进阶操作
Ssaty.
hbase
第1关:HBase-shell命令任务描述使用HBaseshell命令创建表:exam_tb1,向表中添加数据,表的数据与结构如下:相关知识Hbaseshell操作create:创建表创建表t1,3个列族分别为f1、f2、f3,命令如下:hbase>create‘t1’,{NAME=>‘f1’},{NAME=>‘f2’},{NAME=>‘f3’}或使用如下等价命令hbase>create‘t1’,
- HBase RowKey设计原理与代码实例讲解
AI大模型应用之禅
DeepSeekR1&AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
HBaseRowKey设计原理与代码实例讲解文章目录HBaseRowKey设计原理与代码实例讲解1.背景介绍1.1HBase简介1.2RowKey的重要性2.核心概念与联系2.1RowKey设计的核心思想2.2与HBase数据模型的联系3.核心算法原理具体操作步骤3.1生成递增序列RowKey3.2散列前缀RowKey3.3复合RowKey4.数学模型和公式详细讲解举例说明4.1MD5散列4.2M
- 使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现空间计算
从地图看世界
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以基站工参表实现空间关系判断(点在多边形内)为例,使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤:上传空间地理实体数据到hadoop集群;hive中创建地理实体表;与基站工参表做空间判断(点在多边形内)。一、HiveHive是基于Hadoop的数据仓库,采用MPP架构(大规模并行处理),存储结构化数据,提供sql查询功能,sql语句转换为M
- 《Operating System Concepts》阅读笔记:p483-p488
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《OperatingSystemConcepts》学习第40天,p483-p488总结,总计6页。一、技术总结1.objectstorage(1)objectstorage管理软件Hadoopfilesystem(HDFS)、Ceph。二、英语总结(生词:1)1.commodity(1)commodity:com-("together,with")+modus("measure,manner",*
- Hadoop/Spark 生态
不辉放弃
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Hadoop/Spark生态是大数据处理的核心技术体系,专为解决海量数据的存储、计算和分析问题而设计。以下从底层原理到核心组件详细讲解,帮助你快速建立知识框架!一、为什么需要Hadoop/Spark?传统单机瓶颈:数据量超过单机存储极限(如PB级数据)计算任务无法在合理时间内完成(如TB级日志分析)核心解决思路:分布式存储:数据拆分到多台机器存储(如HDFS)分布式计算:任务拆分到多台机器并行处理
- 数据湖和Apache Iceberg,Apache Hudi,Delta Lake
西土城计划
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1什么是数据湖?数据湖这个词目前已经流行开来,逐步被数据相关的从业者接受,可能还有很多人不太清楚它和Hadoop,Hive,Spark这些大数据系统的区别,简单说数据湖是个业务概念,主要是为了区别传统数仓这个概念的(传统数仓的定义:datawarehouse,是用于报告和数据分析的系统,被认为是商业智能的核心组件)。为什么说是“传统数仓”,因为Hadoop于2006年诞生至今已有10多年了,在这期
- springmvc配置dubbo两种方式
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springmvc配置dubbo两种方式dubbo+zookeeper在读本文前建议先掌握dubbo的基本知识dubbo官网地址:http://dubbo.apache.org/zh/主要步骤:将服务提供者注册到注册中心,暴露服务,消费者引用准备1、在服务器或者本地搭建好zookeeper,启动zoookeeper2、在服务器或者本地搭建好dubbo-admin,启动dubboXML方式配置配置提
- 基于Zookeeper的微服务配置管理与灰度发布实战指南
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zookeeper微服务分布式
引言在分布式系统中,服务注册与发现、配置管理以及平滑发布是保障系统高可用性的关键。ApacheZookeeper作为一款成熟的分布式协调服务,结合SpringCloud生态,能够有效解决这些挑战。本文将深入探讨Zookeeper的核心配置参数、服务注册机制,并通过一个电商系统的灰度发布案例,展示如何实现流量的平滑迁移。第一部分:Zookeeper核心配置解析1.1基础连接配置spring.clou
- Kafka 4.0 发布:KRaft 替代 Zookeeper、新一代重平衡协议、点对点消息模型、移除旧协议 API
野生技术架构师
kafkazookeeper分布式
KRaft全面替代ZooKeeperApacheKafka4.0是一个重要的里程碑,标志着第一个完全无需ApacheZooKeeper®运行的主要版本。通过默认运行在KRaft模式下,Kafka简化了部署和管理,消除了维护单独ZooKeeper集群的复杂性。这一变化显著降低了运营开销,增强了可扩展性,并简化了管理任务。旧架构痛点回顾在Kafka3.x及更早版本中,ZooKeeper(ZK)是元数据
- Apache Kafka 4.0正式发布,首个默认KRaft模式运行,移除单独维护Zookeeper降低复杂性,从零基础到精通,收藏这篇就够了!
Python_chichi
职业发展科技大模型apachekafkazookeeper
.markdown-bodypre,.markdown-bodypre>code.hljs{color:#333;background:#f8f8f8}.hljs-comment,.hljs-quote{color:#998;font-style:italic}.hljs-keyword,.hljs-selector-tag,.hljs-subst{color:#333;font-weight:7
- Kafka 4.0 发布,彻底移除 ZooKeeper!
野生技术架构师
kafkazookeeper分布式
最近ApacheKafka4.0版本发布,这是Kafka的一个重要里程碑。Kafka移除ZooKeeper早在几年前就开始准备,4.0版本是第一个可以完全不使用ZooKeeper的版本。Kafka4.0默认允许在KRaft模式下,大大简化了集群的部署和管理,消除了集成ZooKeeper的复杂性。在KRaft模式下,一些配置、指标和功能发生了不小的变化,今天我们来看一下都有哪些改变。删除了密码编码相
- ZooKeeper 中的 ZAB 一致性协议与 Zookeeper 设计目的、使用场景、相关概念(数据模型、myid、事务 ID、版本、监听器、ACL、角色)
ShareBeHappy_Qin
Javazookeeper分布式云原生
参考Zookeeper介绍——设计目的、使用场景、相关概念(数据模型、myid、事务ID、版本、监听器、ACL、角色)ZooKeeper设计目的、特性、使用场景ZooKeeper的四个设计目标ZooKeeper可以保证如下分布式一致性特性ZooKeeper是一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现的功能Zookeeper中相关概念诠释数据模型与数据节点myid事务ID版本
- 什么是分布式?什么是分布式锁
酷爱码
经验分享分布式
分布式是指在多台计算机之间协同工作,共同完成某项任务或提供某种服务的模式。在分布式系统中,不同的计算机节点可以分担不同的任务或服务,通过网络进行通信和协作。分布式锁是一种用于在分布式系统中实现并发控制的技术,用来保证在分布式环境下对共享资源的操作是互斥的。分布式锁通常用于避免多个节点同时对同一个资源进行修改或操作,确保数据的一致性和可靠性。常见的分布式锁实现包括基于数据库、缓存、ZooKeeper
- Java中的分布式协调服务:Zookeeper的应用
weixin_836869520
分布式java-zookeeperjava
Java中的分布式协调服务:Zookeeper的应用大家好,我是微赚淘客返利系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在分布式系统中,协调服务是确保系统一致性和高可用性的关键。Zookeeper是一个高性能的分布式协调服务,它提供了诸如数据一致性、命名、配置管理、组服务等功能。本文将介绍Zookeeper的基本概念,并展示如何在Java中使用Zookeeper进行分布式协调。Zoo
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f