- (十三)Flink SQL
springk
Flink全景解析flinksql大数据实时数据处理实时数据数据库开发语言
目录DDL操作DML操作查询语句1.SELECTDISTINCT2.窗口函数3.窗口聚合4.OVER聚合5.连接操作6.TOP-NFlink对SQL的支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite,包括数据定义语言(DataDefinitionLanguage,DDL)、数据操纵语言(DataManipulationLanguage,DML)以及查询语言。目前FlinkSQL所支持的所有语句
- (十)Flink Table API 和 SQL 基本概念
springk
Flink全景解析数据库flink大数据实时数据开发语言实时数据处理
ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPI和SQL。TableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子。FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义,并指定相同的结果。目录基本概念创
- 设计模式-visit模式-在语法树的实践
wending-Y
数据结构设计模式
文章目录背景示例代码分析灵活性双重分派总结背景很多项目代码有accept()用法,在calcite里也看到了这种,深入了解一下语法树遍历:编译器通常会将源代码解析成抽象语法树(AST)。为了实现不同的编译阶段,如语法分析、类型检查、代码生成等,访问者模式非常有用。每个阶段可以有自己的访问者类,而无需修改语法树的结构。例子:一个编译器可以有TypeCheckVisitor用于类型检查,CodeGen
- Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍
老马啸西风
java
原文地址:ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化,开发人员需要面对各种挑战,如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。在这样的背景下,出现了许多优秀的开源组件,它们提供了丰富的功能和灵活的解决方案,帮助开发者轻松地处理各种数据处理任务。Apachecalcite是什么?ApacheCalcite是一个动态数据管理框架,旨在提供SQL解
- Apache Calcite 动态数据管理框架入门介绍
后端java
原文地址:ApacheCalcite动态数据管理框架介绍背景随着数据规模的不断增长和数据源的多样化,开发人员需要面对各种挑战,如何高效地管理、查询和分析海量数据成为了一个迫切的问题。在这样的背景下,出现了许多优秀的开源组件,它们提供了丰富的功能和灵活的解决方案,帮助开发者轻松地处理各种数据处理任务。Apachecalcite是什么?ApacheCalcite是一个动态数据管理框架,旨在提供SQL解
- Apache Calcite 动态数据管理框架整合 csv 实战笔记
后端java
序言我们在ApacheCalcite动态数据管理框架介绍介绍了calcite的基本功能,本文一起来看一下如何实现一个csv的sql查询。入门例子依赖4.0.0org.examplecalcite-learn1.0-SNAPSHOTpomcalcite-learn-basic88UTF-81.20.0org.apache.calcitecalcite-core${calcite.version}or
- Apache Calcite原理极简入门
longLiveData
ApacheCalcite是独立于存储与执行的SQL解析、优化引擎,广泛应用于各种离线、搜索、实时查询引擎,如Drill、Hive、Kylin、Solr、flink、Samza等。本文结合hive中基于代价的优化,解析calcite优化引擎的实现原理。Calcite架构Calcite架构图如下,其中OperatorExpressions是查询树在calcite中的表示,可以直接通过calcite的
- 【大数据】Flink 测试利器:DataGen
G皮T
#Flink大数据flink测试DataGen测试数据ConnectorFlinkSQL
Flink测试利器:DataGen1.什么是FlinkSQL?2.什么是Connector?3.DataGenConnector3.1Demo3.2支持的类型3.3连接器属性4.DataGen使用案例4.1场景一:生成一亿条数据到Hive表4.2场景二:持续每秒生产10万条数到消息队列5.思考1.什么是FlinkSQL?FlinkSQL是基于ApacheCalcite的SQL解析器和优化器构建的,
- 【FlinkSQL】一文读懂 动态表-时态表
架构师思考实践
Flinkflink
一、FLinkSql简介FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。它是一种关系型API,可以来做流批统一处理。不管是在有限批数据上还是在无限的流式数据上,FlinkSql都有相同的语义。二、动态表(DynamicTable)&连续查询(ContinuousQuery)动态表是随着时间变化,他是一个逻辑概念,是为了能像处理批数据一样处理流数据而提出的。查询动态表会生成一个连
- calcite mysql_jsqlparser和calcite和druid功能对比
thasash
calcitemysql
需求分析:(用其它方法替代metabase中的某些功能)功能1.通过对sql查询语句的分析,得到所有表名,以及所有表的字段名,字段类型,字段注解信息。功能2.在sql语句执行查询前,校验sql语句是否正确,得到校验后的错误信息。带着这个需求,我去学习并测试了jsqlparser和calcite和以及druid的相关功能,并在这里记录自己测试的结果(该结果只针对sql查询语句的解析)jsqlpars
- SQL解析工具calcite
盗梦者_56f2
简介ApacheCalcite是一个动态数据管理框架。它包含了许多组成典型数据管理系统的经典模块,但省略了一些关键性的功能:数据存储,数据处理算法和元数据存储库。 Calcite有意地远离了存储和处理数据的任务。如我们所见,这使得它成为在应用程序和一个或多个数据存储位置和数据处理引擎之间的最佳中间层选择。它同样也是构建数据库的完美基础选择:只需要在它的基础上添加数据。概念1、关系代数(Relat
- 【源码预备】Calcite基础知识与概念:关系代数概念、查询优化、sql关键字执行顺序以及calcite基础概念
roman_日积跬步-终至千里
#flink源码calcite
文章目录一.关系代数的基本知识二.查询优化三.SQL语句的解析顺序1.FROM2.WHERE3.GROUPBY4.HAVING5.SELECT四.ApacheCalcite中的基本概念1.Adapter2.Calcite中的关系表达式2.1.关系表达式例子2.2.源码底层结构3.Calcite的优化规则4.Calcite的Trait--算子物理属性5.Calcite的CallingConventi
- 【源码分析】 Calcite 处理流程详解:calcite架构、处理流程以及就一个运行示例进行源码分析
roman_日积跬步-终至千里
#flink源码apachecalcite
文章目录一.Calcite整体架构二.Calcite处理流程三.处理流程样例说明1.样例demo1.1.样例数据1.2.使用calcite2.流程源码分析Step1:SQL解析阶段(SQL–>SqlNode)Step2:SqlNode验证(SqlNode–>SqlNode)1.注册元数据2.语法检查验证3.registerQuery4.validate验证Step3:转换为关系代数表达式(SqlN
- 【Flink系列七】TableAPI和FlinkSQL初体验
周润发的弟弟
从零开始搞大数据flink大数据
ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPI和SQLTableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子。FlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQL。无论输入是连续的(流式)还是有界的(批处理),在两个接口中指定的查询都具有相同的语义,并指定相同的结果。基本程序结构im
- Hive SQL血缘解析
青云游子
数据治理hivehadoop数据仓库
Druid可以直接获得所有的列http://t.csdn.cn/mO4TX利用Hive提供的LineageLogger与ExecutionHooks机制做血缘https://blog.csdn.net/qq_44831907/article/details/123033137ApacheCalcitegudusoft解析方案商业https://blog.csdn.net/qq_31557939/a
- Flink-Table API 和 Flink SQL简介 | 新老版本Flink批流处理对比 | 读取文件和Kafka消费数据 | API 和 SQL查询表
SmallScorpion
Flink模块化学习flinkSQLapi
GitHubhttps://github.com/SmallScorpion/flink-tutorial.gitTableAPI和FlinkSQL是什么Flink对批处理和流处理,提供了统一的上层APITableAPI是一套内嵌在Java和Scala语言中的查询API,它允许以非常直观的方式组合来自一些关系运算符的查询Flink的SQL支持基于实现了SQL标准的ApacheCalcite基本程序
- Flink Table API& SQL编程指南-(概述、依赖结构、概念与常规API)
麦田里的守望者·
Flink实时计算TableAPISQLETL
概述Flink具有两个关系型API-TableAPI和SQL,这两个API,这两个API统一了流处理和批处理。其中TableAPI是用Scala或者是Java的语言集成查询API。它允许以非常直观的方式从关系运算符(如select、filter和join)组成查询。Flink的SQL支持基于实现SQL标准的ApacheCalcite.无论输入的是DataSet(批)还是DataStream(流)这
- Flink 基础 -- 应用开发(Table API & SQL) 概念和通用API
chinusyan
BigDataflinksql大数据
1、概述ApacheFlink提供了两个关系API——TableAPI和SQL——用于统一的流和批处理。TableAPI是一个用于Java、Scala和Python的语言集成查询API,它允许以非常直观的方式组合来自关系操作符(如选择、过滤和连接)的查询。Flink的SQL支持基于ApacheCalcite,它实现了SQL标准。无论输入是连续的(streaming,流)还是有界的(batch,批处
- 查询优化器:RBO与CBO
对许
Java大数据#SQL#数据库数据库sql
SQL查询优化器1、数据库系统发展简史2、SQL查询优化器3、查询优化器分类4、查询优化器执行过程5、CBO框架Calcite简介1、数据库系统发展简史数据库系统诞生于20世纪60年代中期,至今已有近50多年的历史,其发展经历了三代演变,造就了四位图灵奖得主,并发展成为一门计算机基础学科,带动了一个巨大的软件产业20世纪60年代后期出现了一种新型数据库软件:决策支持系统(DecisionSuppo
- 践行“人人可用”:更轻量、更好用、更优雅、更全面,DataEase开源数据可视化分析平台发布v2.0版本
FIT2CLOUD飞致云
开源数据可视化数据分析仪表板DataEase
2023年11月6日,DataEase开源数据可视化分析平台正式发布v2.0版本。DataEase开源项目创立于2021年1月,于2021年6月发布v1.0版本。相比v1.x版本,DataEasev2.0版本采用了更加轻量级的架构设计,功能模块在保留原有“仪表板”模块的基础上,新增“数据大屏”模块和“工作台”模块,同时引入开源动态数据管理框架ApacheCalcite来统一数据集的创建与管理,并在
- Flink Table API & SQL编程指南(1)
大数据技术与数仓
ApacheFlink提供了两种顶层的关系型API,分别为TableAPI和SQL,Flink通过TableAPI&SQL实现了批流统一。其中TableAPI是用于Scala和Java的语言集成查询API,它允许以非常直观的方式组合关系运算符(例如select,where和join)的查询。FlinkSQL基于ApacheCalcite实现了标准的SQL,用户可以使用标准的SQL处理数据集。Tab
- calcite在flink中的二次开发,介绍解析器与优化器
Direction_Wind
flink大数据bigdata
calcite在flink中的二次开发1CodeGen2flink语法扩展2.1在进行Rule规则匹配时,放开对Distinct的限制2.2下面附上一个利用codegen来生成所需类的例子:3flink使用calcite生成解析器FlinkSqlParserImpl3.1FlinkSqlParserImpl的生成3.1.1flink引入calcite3.1.2fmpp生成Parser.jj3.1.
- Flink Table API 和 Flink-SQL使用详解
王亭_666
大数据Flinkflinkjava大数据tableapiflinksql
FlinkTableAPI和Flink-SQL使用详解1.TableAPI&FlinkSQL-核心概念ApacheFlink有两种关系型API来做流批统一处理:TableAPITableAPI是用于Scala和Java语言的查询API,它可以用一种非常直观的方式来组合使用选取、过滤、join等关系型算子FlinkSQLFlinkSQL是基于ApacheCalcite来实现的标准SQLApacheC
- Calcite 自定义优化器规则
猫猫爱吃小鱼粮
Flink精通~源码设计解析知识图谱人工智能
1)总结1.创建CSVProjectRule继承RelRulea)在CSVProjectRule.Config接口中实现匹配规则ConfigDEFAULT=EMPTY.withOperandSupplier(b0->b0.operand(LogicalProject.class).anyInputs()).as(Config.class);b)在CSVProjectRule实现类中,如果匹配上了规
- Flink Table API和Flink SQL
寒 暄
#---Flink(Java)flinkflinktableflinksql
简介FlinkTableAPI是一套内嵌在java和scala中的查询api,他允许以非常直观的方式组合一些关系运算符的查询。FlinkSQL是基于实现了SQL标准的ApacheCalcite。目前FlinkTableAPI和SQL还不是很完善。例子:packagecom.ts.tabletest;importcom.ts.flink.SensorReading;importorg.apache.
- 我也能写数据库 —— Streaming(下)
dafei1288
概述在上一篇文章中介绍了,如何在select语句中使用stream关键字,进行流查询,并且模拟了简单数据结构,有兴趣的同学可以移步去看看(streaming上篇)。本文将会继续扩展这个案例,把calcite和kafka联合起来,将kafka作为数据提供者,并进行SQL查询。什么是kafkakafka是一个分布式消息队列。具有高性能、持久化、多副本备份、横向扩展能力。生产者往队列里写消息,消费者从队
- Apache Calcite 处理流程详解
大数据技术与应用实战
flinkflinkcalcite
转载自:http://matt33.com/2019/03/07/apache-calcite-process-flow/关于ApacheCalcite的简单介绍可以参考ApacheCalcite:Hadoop中新型大数据查询引擎这篇文章,Calcite一开始设计的目标就是onesizefitsall,它希望能为不同计算存储引擎提供统一的SQL查询引擎,当然Calcite并不仅仅是一个简单的SQL
- calsite原理_Calcite原理和经验总结
契卡给油送温暖五
calsite原理
概述Calcite(最初被命名为optiq,由JulianHyde编写,之后成为apache项目)是一个动态数据管理框架,不考虑数据的存储、处理数据的算法以及元数据的保存问题,只保留了重要的数据库管理功能,成为应用程序和多个数据源交互的中介。Optiq起初在Hive项目中,为其提供成本优化模型,即CBO(CostBasedOptimization)。它是面向Hadoop新的查询引擎,提供了OLAP
- Apache Calcite 论文学习笔记
weixin_30323631
java数据库数据结构与算法
特别声明:本文来源于掘金,“预留”发表的[ApacheCalcite论文学习笔记](https://juejin.im/post/5d2ed6a96fb9a07eea32a6ff)最近在关注大数据处理的技术和开源产品的实现,发现很多项目中都提到了一个叫ApacheCalcite的东西。同样的东西一两次见不足为奇,可再三被数据处理领域的各个不同时期的产品提到就必须引起注意了。为此也搜了些资料,关于这
- Apache Calcite 框架原理入门和生产应用
王知无(import_bigdata)
大数据编程语言数据库java人工智能
全网最全大数据面试提升手册!1.简介Calcite是什么?如果用一句话形容Calcite,Calcite是一个用于优化异构数据源的查询处理的基础框架。最近十几年来,出现了很多专门的数据处理引擎。例如列式存储(HBase)、流处理引擎(Flink)、文档搜索引擎(Elasticsearch)等等。这些引擎在各自针对的领域都有独特的优势,在现有复杂的业务场景下,我们很难只采用当中的某一个而舍弃其他的数
- knob UI插件使用
换个号韩国红果果
JavaScriptjsonpknob
图形是用canvas绘制的
js代码
var paras = {
max:800,
min:100,
skin:'tron',//button type
thickness:.3,//button width
width:'200',//define canvas width.,canvas height
displayInput:'tr
- Android+Jquery Mobile学习系列(5)-SQLite数据库
白糖_
JQuery Mobile
目录导航
SQLite是轻量级的、嵌入式的、关系型数据库,目前已经在iPhone、Android等手机系统中使用,SQLite可移植性好,很容易使用,很小,高效而且可靠。
因为Android已经集成了SQLite,所以开发人员无需引入任何JAR包,而且Android也针对SQLite封装了专属的API,调用起来非常快捷方便。
我也是第一次接触S
- impala-2.1.2-CDH5.3.2
dayutianfei
impala
最近在整理impala编译的东西,简单记录几个要点:
根据官网的信息(https://github.com/cloudera/Impala/wiki/How-to-build-Impala):
1. 首次编译impala,推荐使用命令:
${IMPALA_HOME}/buildall.sh -skiptests -build_shared_libs -format
2.仅编译BE
${I
- 求二进制数中1的个数
周凡杨
java算法二进制
解法一:
对于一个正整数如果是偶数,该数的二进制数的最后一位是 0 ,反之若是奇数,则该数的二进制数的最后一位是 1 。因此,可以考虑利用位移、判断奇偶来实现。
public int bitCount(int x){
int count = 0;
while(x!=0){
if(x%2!=0){ /
- spring中hibernate及事务配置
g21121
Hibernate
hibernate的sessionFactory配置:
<!-- hibernate sessionFactory配置 -->
<bean id="sessionFactory"
class="org.springframework.orm.hibernate3.LocalSessionFactoryBean">
<
- log4j.properties 使用
510888780
log4j
log4j.properties 使用
一.参数意义说明
输出级别的种类
ERROR、WARN、INFO、DEBUG
ERROR 为严重错误 主要是程序的错误
WARN 为一般警告,比如session丢失
INFO 为一般要显示的信息,比如登录登出
DEBUG 为程序的调试信息
配置日志信息输出目的地
log4j.appender.appenderName = fully.qua
- Spring mvc-jfreeChart柱图(2)
布衣凌宇
jfreechart
上一篇中生成的图是静态的,这篇将按条件进行搜索,并统计成图表,左面为统计图,右面显示搜索出的结果。
第一步:导包
第二步;配置web.xml(上一篇有代码)
建BarRenderer类用于柱子颜色
import java.awt.Color;
import java.awt.Paint;
import org.jfree.chart.renderer.category.BarR
- 我的spring学习笔记14-容器扩展点之PropertyPlaceholderConfigurer
aijuans
Spring3
PropertyPlaceholderConfigurer是个bean工厂后置处理器的实现,也就是BeanFactoryPostProcessor接口的一个实现。关于BeanFactoryPostProcessor和BeanPostProcessor类似。我会在其他地方介绍。
PropertyPlaceholderConfigurer可以将上下文(配置文件)中的属性值放在另一个单独的标准java
- maven 之 cobertura 简单使用
antlove
maventestunitcoberturareport
1. 创建一个maven项目
2. 创建com.CoberturaStart.java
package com;
public class CoberturaStart {
public void helloEveryone(){
System.out.println("=================================================
- 程序的执行顺序
百合不是茶
JAVA执行顺序
刚在看java核心技术时发现对java的执行顺序不是很明白了,百度一下也没有找到适合自己的资料,所以就简单的回顾一下吧
代码如下;
经典的程序执行面试题
//关于程序执行的顺序
//例如:
//定义一个基类
public class A(){
public A(
- 设置session失效的几种方法
bijian1013
web.xmlsession失效监听器
在系统登录后,都会设置一个当前session失效的时间,以确保在用户长时间不与服务器交互,自动退出登录,销毁session。具体设置很简单,方法有三种:(1)在主页面或者公共页面中加入:session.setMaxInactiveInterval(900);参数900单位是秒,即在没有活动15分钟后,session将失效。这里要注意这个session设置的时间是根据服务器来计算的,而不是客户端。所
- java jvm常用命令工具
bijian1013
javajvm
一.概述
程序运行中经常会遇到各种问题,定位问题时通常需要综合各种信息,如系统日志、堆dump文件、线程dump文件、GC日志等。通过虚拟机监控和诊断工具可以帮忙我们快速获取、分析需要的数据,进而提高问题解决速度。 本文将介绍虚拟机常用监控和问题诊断命令工具的使用方法,主要包含以下工具:
&nbs
- 【Spring框架一】Spring常用注解之Autowired和Resource注解
bit1129
Spring常用注解
Spring自从2.0引入注解的方式取代XML配置的方式来做IOC之后,对Spring一些常用注解的含义行为一直处于比较模糊的状态,写几篇总结下Spring常用的注解。本篇包含的注解有如下几个:
Autowired
Resource
Component
Service
Controller
Transactional
根据它们的功能、目的,可以分为三组,Autow
- mysql 操作遇到safe update mode问题
bitray
update
我并不知道出现这个问题的实际原理,只是通过其他朋友的博客,文章得知的一个解决方案,目前先记录一个解决方法,未来要是真了解以后,还会继续补全.
在mysql5中有一个safe update mode,这个模式让sql操作更加安全,据说要求有where条件,防止全表更新操作.如果必须要进行全表操作,我们可以执行
SET
- nginx_perl试用
ronin47
nginx_perl试用
因为空闲时间比较多,所以在CPAN上乱翻,看到了nginx_perl这个项目(原名Nginx::Engine),现在托管在github.com上。地址见:https://github.com/zzzcpan/nginx-perl
这个模块的目的,是在nginx内置官方perl模块的基础上,实现一系列异步非阻塞的api。用connector/writer/reader完成类似proxy的功能(这里
- java-63-在字符串中删除特定的字符
bylijinnan
java
public class DeleteSpecificChars {
/**
* Q 63 在字符串中删除特定的字符
* 输入两个字符串,从第一字符串中删除第二个字符串中所有的字符。
* 例如,输入”They are students.”和”aeiou”,则删除之后的第一个字符串变成”Thy r stdnts.”
*/
public static voi
- EffectiveJava--创建和销毁对象
ccii
创建和销毁对象
本章内容:
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
2. 遇到多个构造器参数时要考虑用构建器(Builder模式)
3. 用私有构造器或者枚举类型强化Singleton属性
4. 通过私有构造器强化不可实例化的能力
5. 避免创建不必要的对象
6. 消除过期的对象引用
7. 避免使用终结方法
1. 考虑用静态工厂方法代替构造器
类可以通过
- [宇宙时代]四边形理论与光速飞行
comsci
从四边形理论来推论 为什么光子飞船必须获得星光信号才能够进行光速飞行?
一组星体组成星座 向空间辐射一组由复杂星光信号组成的辐射频带,按照四边形-频率假说 一组频率就代表一个时空的入口
那么这种由星光信号组成的辐射频带就代表由这些星体所控制的时空通道,该时空通道在三维空间的投影是一
- ubuntu server下python脚本迁移数据
cywhoyi
pythonKettlepymysqlcx_Oracleubuntu server
因为是在Ubuntu下,所以安装python、pip、pymysql等都极其方便,sudo apt-get install pymysql,
但是在安装cx_Oracle(连接oracle的模块)出现许多问题,查阅相关资料,发现这边文章能够帮我解决,希望大家少走点弯路。http://www.tbdazhe.com/archives/602
1.安装python
2.安装pip、pymysql
- Ajax正确但是请求不到值解决方案
dashuaifu
Ajaxasync
Ajax正确但是请求不到值解决方案
解决方案:1 . async: false , 2. 设置延时执行js里的ajax或者延时后台java方法!!!!!!!
例如:
$.ajax({ &
- windows安装配置php+memcached
dcj3sjt126com
PHPInstallmemcache
Windows下Memcached的安装配置方法
1、将第一个包解压放某个盘下面,比如在c:\memcached。
2、在终端(也即cmd命令界面)下输入 'c:\memcached\memcached.exe -d install' 安装。
3、再输入: 'c:\memcached\memcached.exe -d start' 启动。(需要注意的: 以后memcached将作为windo
- iOS开发学习路径的一些建议
dcj3sjt126com
ios
iOS论坛里有朋友要求回答帖子,帖子的标题是: 想学IOS开发高阶一点的东西,从何开始,然后我吧啦吧啦回答写了很多。既然敲了那么多字,我就把我写的回复也贴到博客里来分享,希望能对大家有帮助。欢迎大家也到帖子里讨论和分享,地址:http://bbs.csdn.net/topics/390920759
下面是我回复的内容:
结合自己情况聊下iOS学习建议,
- Javascript闭包概念
fanfanlovey
JavaScript闭包
1.参考资料
http://www.jb51.net/article/24101.htm
http://blog.csdn.net/yn49782026/article/details/8549462
2.内容概述
要理解闭包,首先需要理解变量作用域问题
内部函数可以饮用外面全局变量
var n=999;
functio
- yum安装mysql5.6
haisheng
mysql
1、安装http://dev.mysql.com/get/mysql-community-release-el7-5.noarch.rpm
2、yum install mysql
3、yum install mysql-server
4、vi /etc/my.cnf 添加character_set_server=utf8
- po/bo/vo/dao/pojo的详介
IT_zhlp80
javaBOVODAOPOJOpo
JAVA几种对象的解释
PO:persistant object持久对象,可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO:value object值对象。通常用于业务层之间的数据传递,和PO一样也是仅仅包含数据而已。但应是抽象出的业务对象,可
- java设计模式
kerryg
java设计模式
设计模式的分类:
一、 设计模式总体分为三大类:
1、创建型模式(5种):工厂方法模式,抽象工厂模式,单例模式,建造者模式,原型模式。
2、结构型模式(7种):适配器模式,装饰器模式,代理模式,外观模式,桥接模式,组合模式,享元模式。
3、行为型模式(11种):策略模式,模版方法模式,观察者模式,迭代子模式,责任链模式,命令模式,备忘录模式,状态模式,访问者
- [1]CXF3.1整合Spring开发webservice——helloworld篇
木头.java
springwebserviceCXF
Spring 版本3.2.10
CXF 版本3.1.1
项目采用MAVEN组织依赖jar
我这里是有parent的pom,为了简洁明了,我直接把所有的依赖都列一起了,所以都没version,反正上面已经写了版本
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="ht
- Google 工程师亲授:菜鸟开发者一定要投资的十大目标
qindongliang1922
工作感悟人生
身为软件开发者,有什么是一定得投资的? Google 软件工程师 Emanuel Saringan 整理了十项他认为必要的投资,第一项就是身体健康,英文与数学也都是必备能力吗?来看看他怎么说。(以下文字以作者第一人称撰写)) 你的健康 无疑地,软件开发者是世界上最久坐不动的职业之一。 每天连坐八到十六小时,休息时间只有一点点,绝对会让你的鲔鱼肚肆无忌惮的生长。肥胖容易扩大罹患其他疾病的风险,
- linux打开最大文件数量1,048,576
tianzhihehe
clinux
File descriptors are represented by the C int type. Not using a special type is often considered odd, but is, historically, the Unix way. Each Linux process has a maximum number of files th
- java语言中PO、VO、DAO、BO、POJO几种对象的解释
衞酆夼
javaVOBOPOJOpo
PO:persistant object持久对象
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。好处是可以把一条记录作为一个对象处理,可以方便的转为其它对象。可以看成是与数据库中的表相映射的java对象。最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合。PO中应该不包含任何对数据库的操作。
BO:business object业务对象
封装业务逻辑的java对象