Python进阶（三）——Python语法

近几年来，随着Google、YouTube、IRobot等大公司对Python语言的广泛使用，Python公司的身影经常出现与我们的视线，Python语言也在软件质量、开发效率、程序的可移植性、标准库的支持等方面成为了一个优秀的程序开发语言，可以完成网站、游戏开发到航空航天控制等领域的各种任务。本栏目希望通过学习《Python学习手册》和网站上的相关指导，从零学习Python，希望对大家有一些帮助。

本栏目开发环境：Windows 7 + Python 2.7.2 + VS2008（以后集成）

Python进阶（三）—— Python语法

之前在第二章，Python对象类型时，我们已经讲过了python中基本类型，并用一些例子说明，大家应该已经对Python的语法有了基本了解，本章就不多讲赋值、表达式和打印的语法了，针对if测试、while和for循环、以及文档三部分做出具体讲解。

第一节、if测试

    if测试的一般形式：

if-elif-else语法举例（Python中的多路分支）：

 myname='Sophia'
 if myname=='Jane':
     print "The is the first sister"
 elif myname=='Ella':
     print'This is the second sister'
 else:
     print 'This is Sophia'

python的代码块分隔符：

 x=1
 if x:
     y=2
     if y:
         print'block2'
     print'block1'
 print 'block0'

以上面这段代码为例，包含三个模块：第一个完全没有缩进，第二个缩进四格，第三个缩进八格，这里注意，python不在乎你怎么缩进代码。只在乎缩进是否一致！！！由此我们终于可以知道了，为什么if不需要C++中{}的约束，也不需要matlab中类似endif的约束了，因为它需要的知识相同缩进。相对应的，如果你硬要在if外面加个大括号反倒有语法错误了！

• 可以横跨数行的语法：

有两种语法可以使用后横跨数行仍保持是一条语句：一个是语法括号对 ( ) [ ] { }，另一种是上一章中讲过的三个引号，相当于HTML中的<pre>，想起来了吗？

• 另外在做语句判定时，我们不得不讲的是逻辑真值判定，这里有三个操作：and  or  not

我们来看些例子：

 1 and 2
 2
 >>> 1 and 0
 0
 >>> 0 and 1
 0
 >>> 5 and 6
 6
 >>> 6 and 5
 5
 >>> 1<2 and 2>3
 False
 >>> 1<2 and 2<3
 True
 >>> 1<2 , 2>3
 (True, False)
 >>>
 >>>
 >>> 2 or 3, 3 or 2, 1 or 0, 0 or 0  #return left operand if true
 (2, 3, 1, 0)
 >>> 2 and 3, 3 and 2, 1 and 0, 0 and 1 #return left operand if false
 (3, 2, 0, 0)

最后，总结一下本小结的知识要点，答案都在上面，请大家自行练习：

第二节、while和for循环

1.  while循环

while循环的一般格式：

for example:

• break，continue，pass，else：

break：跳出循环；

continue：跳到循环的首行；

pass：什么都不做，空占位（比如现在只占个位子，以后再写内容）；

else：循环正常离开后执行；

举个例子：

 def fun1():
     print 'run fun1'

 def fun2():
     print 'run fun2'


 x='Sophia'
 while x:
     if len(x)%2:
         fun1()
     else:
         fun2()
     x=x[1:]
     if len(x)<=1:
         break

 print'end'

运行结果：

 run fun2
 run fun1
 run fun2
 run fun1
 run fun2
 end

2.  for循环

for循环的一般语法：

example1:

 sum = 0
 for x in [1,2,3,4]:
     sum = sum+x;
 print sum


 S=('Sophia','test','prog')
 for x in S:
     print x,

结果：

 >>>
 10
 Sophia test prog

example2：

 a = []
 for i in range(10):
     a.append(i)
 print a

 S='Sophia'
 b=[]
 i=0
 while i<len(S):
     b.append(S[i])
     i+=1

 print b

 i=0
 for j in range(1,len(S)-1):
     if b[j]<b[j-1]:
         print a[i]
     i+=1

结果：

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
['S', 'o', 'p', 'h', 'i', 'a']
2

• 嵌套循环：

 s1=[1,2]
 s2='scam'

 res=[]

 for x in s1:
     for x in s2:
         res.append(x)


 print res

结果：

['s', 'c', 'a', 'm', 's', 'c', 'a', 'm']

• 现在我们引入python中文件打开的方式，首先说下暴力方式：

原文：t1.py

 x=1
 if x:
     y=2
     if y:
         print'block2'
     print'block1'
 print 'block0'

for循环进行文件迭代：

这就是传说中的文件迭代器，当然还存在其他的迭代器，比如字典有字典的迭代器，如上一节中所讲:

• 循环计数器：range

range常用在for循环中产生索引，也可以用在需要整数列表的任何地方：

>>> range(5),range(2,5),range(0,10,2)
([0, 1, 2, 3, 4], [2, 3, 4], [0, 2, 4, 6, 8])

• 非完全遍历：

 >>> S='Sophia'
 >>> range(0,len(S),2)
 [0, 2, 4]
 >>> for i in range(0,len(S),2):
     print S[i]


 S
 p
 i

• 并行遍历：zip和map

zip创建配对后元组列表：

map与zip的唯一不同是，map用类似的方法把序列的元素配对后，为较短的序列以None补齐。

另外还可以用zip构造字典：

 keys = ['a','b','c']
 vals = [1,2,3]


 Dic={}
 for (k,v) in zip(keys,vals):
     Dic[k]=v

结果：

>>>Dic

{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}

• 偏移元素：enumerate

 S = 'Spam'
 offset=0
 for item in S:
     print item, 'appears at offset', offset
     offset+=1

 #same function can be realized by enumerate:

 E = enumerate(S)
 print E.next()
 print E.next()
 print E.next()
 print E.next()

结果：

enumerate函数返回一个生成器对象，该对象有一个next方法，每次列表遍历时，会返回一个（index，value）的元组。

第三节、文档

之前有朋友一直在问，Python的语法即便非常清晰，其预置功能数量依然惊人：内置函数和异常、预定义对象属性和方法、标准库模块等。我们之前只谈到了皮毛而已，那么困扰初学者的问题来了：怎样找到这些内置工具呢？本节提供了一些python可用的文档资源。

表1. python文档资源

#注释、dir函数和help函数之前我们已讲过，不予赘述，这里我们来看看其他几项。

• __doc__是自动附加在对象上的文档，而且在运行时还可保存查看（类似#），从语法上来说，这类注释是写成字符串，放在模块文件、函数积累语句的顶端，在任何可执行代码前的。python会自动封装这个字符串。
• PyDoc：HTML报表：PyDoc提供的GUI接口可以将报表通过HTML网页格式来呈现。
• 标准手册集：ActivePython27.chm（不同版本有不同名称）

最后呢，还要给大家奉送上一些常见陷阱：

• 不要忘记冒号
• 从第一行开始写程序
• 空白行在交互模式提示符下非常significant

模块文件中的空白行都会被忽略，但是交互模式下输入空白行会结束语句。

• 同一模块内缩进一致
• 不要尝试在Python中写C代码，比如if (x==1)：其实语法上没关系，但是是多余的，另外语句后不要打分号
• 推荐使用简单的for循环，而不是while和range。因为for循环速度比较快，有时比等效的while快两倍

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小结

本章讲述了Python语法，主要是if条件判定，while/for循环和一些帮助文档，希望大家有所收获，下一张将针对Python函数进行讲解。后面将更加注重Python的科学计算方面。