Azure Machine Learning Studio 实例 -- 预测xx年的食物工厂总数

1. 下载测试数据
https://data.gov.sg/dataset/licensed-food-establishments-food-factories


2. 上传data set



3. 创建experiment



4. 学习过程
4.1 将测试数据拖到右边
4.2 split data ，分配学习数据与验证数据的分配比例，本例选择2:8
4.3 选择算法，这里选择线性回归，最小二乘法。
4.4 训练模型
4.5 score模型
4.6 evaluate 模型，选择要预测的列名，对本例而言是工厂总数





4.7 点击run


5. 发布web service
5.1 点击，setup webservice->predictive web service
5.2 点击run
5.3 deploy webservice
5.4 然后会看到service已经创建好，点击test



5.5 
输入测试参数进行测试。例如输入年份2020


可以看到service预测的结果是1317家工厂。