每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表

算法复杂度这件事

转: http://www.codeceo.com/article/algorithm-complexity-table.html

这篇文章覆盖了计算机科学里面常见算法的时间和空间的大 O(Big-O)复杂度。我之前在参加面试前,经常需要花费很多时间从互联网上查找各种搜索和排序算法的优劣,以便我在面试时不会被问住。最近这几年,我面试了几家硅谷的初创企业和一些更大一些的公司,如 Yahoo、eBay、LinkedIn 和 Google,每次我都需要准备这个,我就在问自己,“为什么没有人创建一个漂亮的大 O 速查表呢?”所以,为了节省大家的时间,我就创建了这个,希望你喜欢!

— Eric

图例

绝佳 不错 一般 不佳 糟糕

数据结构操作

数据结构 时间复杂度 空间复杂度
  平均 最差 最差
  访问 搜索 插入 删除 访问 搜索 插入 删除  
Array O(1) O(n) O(n) O(n) O(1) O(n) O(n) O(n) O(n)
Stack O(n) O(n) O(1) O(1) O(n) O(n) O(1) O(1) O(n)
Singly-Linked List O(n) O(n) O(1) O(1) O(n) O(n) O(1) O(1) O(n)
Doubly-Linked List O(n) O(n) O(1) O(1) O(n) O(n) O(1) O(1) O(n)
Skip List O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n) O(n) O(n) O(n) O(n log(n))
Hash Table - O(1) O(1) O(1) - O(n) O(n) O(n) O(n)
Binary Search Tree O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n) O(n) O(n) O(n) O(n)
Cartesian Tree - O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) - O(n) O(n) O(n) O(n)
B-Tree O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n)
Red-Black Tree O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n)
Splay Tree - O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) - O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n)
AVL Tree O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(n)

数组排序算法

算法 时间复杂度 空间复杂度
  最佳 平均 最差 最差
Quicksort O(n log(n)) O(n log(n)) O(n^2) O(log(n))
Mergesort O(n log(n)) O(n log(n)) O(n log(n)) O(n)
Timsort O(n) O(n log(n)) O(n log(n)) O(n)
Heapsort O(n log(n)) O(n log(n)) O(n log(n)) O(1)
Bubble Sort O(n) O(n^2) O(n^2) O(1)
Insertion Sort O(n) O(n^2) O(n^2) O(1)
Selection Sort O(n^2) O(n^2) O(n^2) O(1)
Shell Sort O(n) O((nlog(n))^2) O((nlog(n))^2) O(1)
Bucket Sort O(n+k) O(n+k) O(n^2) O(n)
Radix Sort O(nk) O(nk) O(nk) O(n+k)

图操作

节点 / 边界管理 存储 增加顶点 增加边界 移除顶点 移除边界 查询
Adjacency list O(|V|+|E|) O(1) O(1) O(|V| + |E|) O(|E|) O(|V|)
Incidence list O(|V|+|E|) O(1) O(1) O(|E|) O(|E|) O(|E|)
Adjacency matrix O(|V|^2) O(|V|^2) O(1) O(|V|^2) O(1) O(1)
Incidence matrix O(|V| ⋅ |E|) O(|V| ⋅ |E|) O(|V| ⋅ |E|) O(|V| ⋅ |E|) O(|V| ⋅ |E|) O(|E|)

堆操作

类型 时间复杂度
  Heapify 查找最大值 分离最大值 提升键 插入 删除 合并
Linked List (sorted) - O(1) O(1) O(n) O(n) O(1) O(m+n)
Linked List (unsorted) - O(n) O(n) O(1) O(1) O(1) O(1)
Binary Heap O(n) O(1) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(log(n)) O(m+n)
Binomial Heap - O(1) O(log(n)) O(log(n)) O(1) O(log(n)) O(log(n))
Fibonacci Heap - O(1) O(log(n)) O(1) O(1) O(log(n)) O(1)

大 O 复杂度图表

推荐阅读

  • Cracking the Coding Interview: 150 Programming Questions and Solutions
  • Introduction to Algorithms, 3rd Edition
  • Data Structures and Algorithms in Java (2nd Edition)
  • High Performance JavaScript (Build Faster Web Application Interfaces)

贡献者

  1. Eric Rowell, creator of Concrete.js, an HTML5 Canvas Framework
  2. Quentin Pleple
  3. Michael Abed
  4. Nick Dizazzo
  5. Adam Forsyth
  6. David Dorfman
  7. Jay Engineer
  8. Jennifer Hamon
  9. Josh Davis
  10. Nodir Turakulov
  11. Bart Massey
  12. Vinnie Magro
  13. Miguel Amigot
  14. Drew Bailey
  15. Aneel Nazareth
  16. Rahul Chowdhury
  17. Robert Burke
  18. steven41292
  19. Brandon Amos
  20. Mike Davis
  21. Casper Van Gheluwe
  22. Joel Friedly
  23. Oleg
  24. Renfred Harper
  25. Piper Chester
  26. Eric Lefevre-Ardant
  27. Jonathan McElroy
  28. Si Pham
  29. mcverry
  30. Max Hoffmann
  31. Alejandro Ramirez
  32. Damon Davison
  33. Alvin Wan
  34. Alan Briolat
  35. Drew Hannay
  36. Andrew Rasmussen
  37. Dennis Tsang
  38. Bahador Saket

你可能感兴趣的:(每个程序员都应该收藏的算法复杂度速查表)