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深度学习调参备忘（一）

CNNs调参备忘：

在所有深度网络中，卷积神经网和图像处理最为密切相关，卷积网络在很多图片分类竞赛中都取得了很好的效果，但卷积网调参过程很不直观，很多时候都是碰运气。为此，卷积网络发明者Yann LeCun的得意门生Matthew Zeiler在2013年专门写了一篇论文，阐述了如何用反卷积网络可视化整个卷积网络，并进行分析和调优。
Matthew Zeiler：http://www.matthewzeiler.com/
论文：Visualizing and Understanding Convolutional Networks

参考文献：http://www.gageet.com/2014/10235.php

知乎上的回答

http://www.zhihu.com/question/25097993

深度学习调参备忘（一）_第1张图片

Yoshua Bengio在Reddit的机器学习板块回答机器学习爱好者的问题

深度学习调参备忘（一）_第2张图片

来自以下链接，建议将全文看看~
http://www.infoq.com/cn/articles/ask-yoshua-bengio
http://www.infoq.com/cn/articles/ask-yoshua-bengio-2

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