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1月20日Yoshua Bengio在Quora上的问答记录

1月20日YoshuaBengio在Quora上的问答记录by陈汝丹问题目录：1.什么是深度学习？2.深度学习在沿着什么样的方向发展？3.2015年读过最好的机器学习paper？4.距离了解为什么深度学习有效还有多远？5.深度学习研究的领域有哪些？6.为什么bengio认为当前机器学习算法限制在于它们需要足够多的数据来学习？7.为什么无监督重要？8.怎么看待AreMLandStatisticsCo
周建丁·2023-09-21 07:08

微软提出AIGC新“玩法”，图灵奖得主Yoshua Bengio也来了！

在AIGC取得举世瞩目成就的背后，基于大模型、多模态的研究范式也在不断地推陈出新。微软研究院作为这一研究领域的佼佼者，与图灵奖得主、深度学习三巨头之一的YoshuaBengio一起提出了AIGC新范式——RegenerationLearning。这一新范式究竟会带来哪些创新变革？本文作者将带来他的深度解读。作者|谭旭AIGC（AI-GeneratedContent）在近年来受到了广泛关注，基于深度
AI科技大本营·2023-04-04 11:03

Deep learning(Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton) 英汉双语

Deeplearningallowscomputationalmodelsthatarecomposedofmultipleprocessinglayerstolearnrepresentationsofdatawithmultiplelevelsofabstraction.Thesemethodshavedramaticallyimprovedtheinspeechrecognition,vis
zxggghjju·2023-03-20 07:38

复数值神经网络matlab,学界 | Yoshua Bengio等提出深度复数网络：用复数构建深度神经网络（已开源）...

原标题：学界|YoshuaBengio等提出深度复数网络：用复数构建深度神经网络(已开源)选自arXiv机器之心编译参与：吴攀目前绝大多数深度学习模型中的数学都是实数值的，近日，蒙特利尔大学、加拿大国家科学院-能源/材料/通信研究中心(INRS-EMT)、微软Maluuba、ElementAI的多名研究者(其中包括CIFARSeniorFellowYoshuaBengio)在arXiv上发布了一篇
隔壁蜡笔·2023-02-07 11:58

Yoshua Bengio 、吴恩达等预见2022年人工智能趋势

2021年AI技术变革的步伐加快，这一势能势不可挡，2022年将继续加速。IDC报告预测，2021年～2025年期间，全球人工智能年复合年增长率接近24.5%。从技术维度看，根据全球知名编程语言社区TIOBE指数，人工智能主编程语言Python在2021年可谓“轰轰烈烈”，它超过Java成为世界上最受欢迎的语言。全球知名数据科学平台Anaconda分析师表示，“Python将继续滑入我们的生活”。
AI_Plus·2022-12-28 18:51

新智元【Yoshua Bengio 亲自解答】机器学习 81 个问题及答案（最全收录）

原文地址：http://valser.org/thread-828-1-1.html新智元编译1来源：Quora译者：张巨岩王婉婷李宏菲戴秋池这是Quora的最新节目，针对特定话题进行系列的问答。如果你不了解Quora，可以把它看作美国版的知乎，不过里面大咖云集，奥巴马、ElonMusk、BillGates都会在上面回答问题。这是针对特定话题的问答系列，而有什么能比机器学习更适合作为开头的第一个话
abcabsd·2022-12-02 22:11

【Yoshua Bengio 亲自解答】机器学习 81 个问题及答案（最全收录）

来源：Quora译者：张巨岩王婉婷李宏菲戴秋池这是Quora的最新节目，针对特定话题进行系列的问答。如果你不了解Quora，可以把它看作美国版的知乎，不过里面大咖云集，奥巴马、ElonMusk、BillGates都会在上面回答问题。这是针对特定话题的问答系列，而有什么能比机器学习更适合作为开头的第一个话题呢？机器学习无疑是今天最炙手可热的技术之一，在过去几年间实现了深度学习等许多进展，而许多企业也
lijiaz5033·2022-12-02 22:32

Yoshua Bengio：深度学习的未来需要“探索高级认知的归纳偏置”

来源：AI科技评论编译：MrBear本文介绍了YoshuaBengio及其学生AnirudhGoyal近期发表的一篇论文，该论文围绕“归纳偏置”概念，展开了对当下人工智能研究现状的讨论，并提出了富有启发性的观点：不同的深度学习架构基于不同的归纳偏置，探索更大范畴的归纳偏置，是实现人工智能研究进步的关键。该论文篇幅长达43页，讨论的主题有：深度学习是否收敛？归纳偏置是什么基于高级认知的归纳偏置是通向
人工智能学家·2022-12-02 22:01

四个问题，Yoshua等27位前沿研究者，这是一份NLP领域的请回答2018

大数据文摘出品作者：魏子敏、蒋宝尚今年9月份，深度学习Indaba2018峰会在南非斯泰伦博斯举办，包括谷歌大脑JeffDean在内的一众研究者都到场进行了分享。一位来自Insight数据分析研究中心的博士生SebastianRuder在准备自己的分享期间，就四个问题咨询了包括YoshuaBengio在内的20+位这个领域的前沿研究者。昨天，SebastianRuder在推特上公开了完整的20余份
conglu1891·2022-12-02 22:01

Yoshua Bengio：我的一生

文|智商掉了一地2018年图灵奖获得者、AI先驱、深度学习三巨头之一、对抗生成网络GAN、标志性的银灰卷发和浓眉，如果还没猜到的话，当你看到这个封面，一定就会意识到自己在学习的路上，已经或间接或直接地拜读过大佬的著作了。看到花书的封面，和前面的关键词，也许你会意识到，他就是——YoshuaBengio。从下面这个记录可以看出，他的著作在谷歌学术上的引用量也是一骑绝尘。就在这两天的NeurIPS20
夕小瑶·2022-12-02 22:29

论文阅读”Graph attention networks“（ICLR2018）

{\v{c}}kovi{\'c},PetarandCucurull,GuillemandCasanova,ArantxaandRomero,AdrianaandLio,PietroandBengio,Yoshua
不吃香菜的zbw·2022-10-03 07:21

MOCO论文精读-用于组合优化的机器学习：方法论之旅(Yoshua Bengio, 2021)-翻译

Machinelearningforcombinatorialoptimization:Amethodologicaltourd’horizon论文：BengioY,LodiA,ProuvostA.Machinelearningforcombinatorialoptimization:amethodologicaltourd’horizon[J].EuropeanJournalofOperatio
striving长亮·2022-06-28 07:28

Yoshua Bengio、吴恩达等AI巨擘预见2022年人工智能趋势

2021年AI技术变革的步伐加快，这一势能势不可挡，2022年将继续加速。IDC报告预测，2021年～2025年期间，全球人工智能年复合年增长率接近24.5%。从技术维度看，根据全球知名编程语言社区TIOBE指数，人工智能主编程语言Python在2021年可谓“轰轰烈烈”，它超过Java成为世界上最受欢迎的语言。全球知名数据科学平台Anaconda分析师表示，“Python将继续滑入我们的生活”。
老贡讲Python·2022-04-13 07:00

Yoshua Bengio 、吴恩达等预见2022年人工智能趋势

2021年AI技术变革的步伐加快，这一势能势不可挡，2022年将继续加速。IDC报告预测，2021年～2025年期间，全球人工智能年复合年增长率接近24.5%。从技术维度看，根据全球知名编程语言社区TIOBE指数，人工智能主编程语言Python在2021年可谓“轰轰烈烈”，它超过Java成为世界上最受欢迎的语言。全球知名数据科学平台Anaconda分析师表示，“Python将继续滑入我们的生活”。
AI_Pro·2022-04-13 07:56

AMA: Yoshua Bengio (self.MachineLearning)

YoshuaBengio(http://www.iro.umontreal.ca/~bengioy/yoshua_en/index.html)isoneofthemachinelearningprofessorswholedthedeeplearningrenaissanceof2006
zjxiaolu·2020-09-14 17:28

Ask me anything: 深度学习专家 Yoshua Bengio 答 Reddit 网友问

yoshua_bengi
思否编辑部·2020-08-20 19:37

Ask me anything: 深度学习专家 Yoshua Bengio 答 Reddit 网友问

yoshua_bengi
思否编辑部·2020-08-20 19:36

李开复对话Yoshua Bengio：AI技术的下一个突破

7月23日，在SGInnovate主办的“深度科技（DeepTech）造福人类”活动上，创新工场董事长兼CEO李开复与ElementAI联合创始人YoshuaBengio进行了一场对话，讨论了人工智能的未来发展。YoshuaBengio是深度学习三大发明人之一、2019年ACM图灵奖得主。他长期致力于推动AI的合理使用，尤其对用AI解决环保议题有很多投入，如使用新药研发的AI算法概念，延伸应用在发
AI科技大本营·2020-08-16 06:44

从n-gram到Bert聊一聊词向量：神经概率语言模型

神经网络语言模型NNLM：论文：Bengio,Yoshua,etal."Aneuralprobabilisticlanguagemodel."
姬香·2020-08-15 15:50

李开复对话Yoshua Bengio：构建AI与人类社会的良性循环

7月23日，我受邀参加SGInnovate主办的“深度科技（DeepTech）造福人类”活动，与ElementAI联合创始人YoshuaBengio教授对话。YoshuaBengio教授是深度学习三大发明人之一、2019年ACM图灵奖得主。他长期致力于推动AI的合理使用，尤其对用AI解决环保议题有很多投入，如使用新药研发的AI算法概念，延伸应用在发掘全新低污染材料以对抗全球气候环境变化的艰巨挑战，
李开复·2020-08-14 00:00

Yann LeCun、Yoshua Bengio和Geoffrey Hinton的联合综述《Deep Learning》翻译

【编者按】深度学习领域的三位大牛YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton无人不知无人不晓。此前，为纪念人工智能提出60周年，YannLeCun、YoshuaBengio和GeoffreyHinton首次合作了这篇综述文章“DeepLearning”。该综述文章中文译文的上半部分，深入浅出地介绍了深度学习的基本原理和核心优势。原文摘要：深度学习可以让那些拥有多个处理
lx_xin·2020-08-03 19:09

深度丨 Yoshua Bengio 得意门生详解机器学习生成对抗网络（含86页PPT）

昨日，OpenAI宣布开源其新平台“宇宙”（Universe）。这家由伊隆·马斯克资助的非赢利性AI开源组织，在周一的上午搞了个大新闻，随后OpenAI也在NIPS的会场展示了自己的成果。OpenAI联合创始人GregBrockman在Twitter上说道，“宇宙这个AI训练架构，是我们从OpenAI建立之初就在计划着的”。可见OpenAI对这个平台的重视。而在当天，OpenAI科学家IanGoo
weixin_34034261·2020-07-12 08:45

论文笔记 - 《Deep Learning》（Yann LeCun Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton） 精典

深度学习的奠基作者：YannLeCun，YoshuaBengio&GeoffreyHinton（三位大神）GeoffreyHinton：谷歌副总裁兼工程研究员（多伦多大学的名誉大学教授）贡献：1986年发表了反向传播论文；1983年发明波尔茨曼机；2012年对卷积神经网络进行改进，并在ImageNet获得好成绩。YannLeCun：Facebook副总裁和首席人工智能科学家贡献：1980年，发明卷
Tom Boom·2020-07-05 13:57

Deep learning—Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hintonxi

一、背景知识1.传统方法：构建一个模式识别或机器学习系统需要领域专家的帮助设计一个特征提取器2.表示学习：一系列允许机器接收原始数据并自动转换成监测或分类任务能处理的形式的方法3.深度学习方法：多层表示的表示学习方法，由简单的非线性模块组成，上一层的转换结果作为下一层的输入继续进行转换表示，提升抽象层次4.深度学习的关键：特征层不是专家工程师设计的，而是使用学习算法从数据中学到的二、卷积神经网络基
G5Lorenzo·2020-07-05 06:15

论文笔记 - 《Deep Learning》（Yann LeCun Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton）经典

论文：LeCun,Yann,YoshuaBengio,andGeoffreyHinton.“Deeplearning.”Nature521.7553(2015):436-444.[pdf](ThreeGiants’Survey)监督学习机器学习最常见的形式，不管是否深入都是监督学习。我们计算一个目标函数，它度量输出分数与期望的分数模式之间的误差（距离）。然后，机器修改其内部可调参数，以减少这种误差
IMU_Pandade·2020-07-04 07:25

关于Yann LeCun, Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton 的Deep Learning 学习摘要

Whatisdeeplearning?深度学习就是一种特征学习方法，把原始数据通过一些简单的但是非线性的模型转变成为更高层次的，更加抽象的表达。通过足够多的转换的组合，非常复杂的函数也可以被学习.ThemainfeatureofDL?深度学习的核心方面是，上述各层的特征都不是利用人工工程来设计的，而是使用一种通用的学习过程从数据中学到的。SupervisedLearning计算一个目标函数可以获得
勃兰登堡公爵·2020-07-04 04:45

Yoshua Bengio等图神经网络的新基准Benchmarking Graph Neural Networks(代码已开源)

最近GNN备受关注，相信大家也都能感受到。但是，一旦我们开始阅读相关论文，开展相关的实验时，会发现一些问题。我们一般会从节点分类数据集cora,citeseer,pubmed，图分类数据集PROTEINS，NCI1,NCI109等入手，这些数据集相对都比较小，数据集小不是什么问题，问题是当我们复现已提出的相关模型并进行训练和测试时，发现这些模型并没有太大的差别，换句话说有些模型是150分的水平，有
风度78·2020-07-01 23:08

吴恩达采访 Yoshua Bengio

转载http://www.shareblogs.top/1663/目录第一章、简介第二章、采访内容摘要第一章、简介本文通过学习吴恩达采访YoshuaBengio的视频教程，摘要出重点内容。第二章是摘要内容。第二章、采访内容摘要本文采访YoshuaBengio如何入门深度学习。YoshuaBengio小时候开始阅读科幻小说，并于1985年研究生阶段，开始阅读神经网络方面的论文。YoshuaBengi
箫剑哥哥·2020-06-30 03:32

Yoshua Bengio为什么能跟Hinton、LeCun相提并论？

看看2015年Natrue上一篇名为deeplearning的综述，是由bengio，hinton和lecun一起做的Hinton的几种算法让深度神经网络work，带活了整个领域。Lecun发明（改进？）了CNN，是目前计算机视觉最有用的模型。Bengio的成就很高。但是，Bengio做出了什么开创性的贡献，让他足以与前两位相提并论？如果没有Hinton或者LeCun，就不会有今天的deeplea
舒克在升级打怪·2020-06-29 18:18

图灵奖得主--Yoshua Bengio再获全球级荣誉

关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！转自机器之心越来越多的荣誉归属深度学习巨头。近日，官方消息称，著名的蒙特利尔大学计算机科学教授YoshuaBengio当选为英国皇家学会（RoyalSociety）的成员，此次一共有62位杰出科学家入选。此前，许多世界级著名科学家都曾获此荣誉，包括牛顿、达尔文、爱因斯坦以及霍金等等。消息称，Bengio将于2021年5月在伦
深度学习技术前沿·2020-06-29 17:55

【AI大咖】扒一下低调的Yoshua Bengio大神

说五个关键词，你会想到谁？花书作者，2018年图灵获奖者，银灰卷发，theano，MILA，你心中的答案会是YoshuaBengio么？关于他的故事，且听我们细细道来。作者&编辑|小满&言有三一头银灰相间的卷发，一对漫画式的粗眉，思考时频频上扬，微笑时又极具表现力，他就是今天的主人公——YoshuaBengio。130秒了解YoshuaBengioYoshuaBengio（约书亚·本吉奥）因深度学
喜欢打酱油的老鸟·2020-06-29 03:58

Yoshua Bengio：注意力是“有意识”AI的核心要素

注意力机制或许是未来机器学习的核心要素。在本周举办的ICLR2020上，图灵奖获得者YoshuaBengio在其特邀报告中着重强调了这一点。目前注意力机制已是深度学习里的大杀器，无论是图像处理、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，都很容易遇到注意力模型的身影。借鉴于人类的注意力机制，关注注意焦点，注意力机制是作为一种通用的思想出现的。Bengio在其报告《与意识相关的深度学习先验》中提
人工智能与算法学习·2020-06-29 00:55

[深度学习论文从0开始]

floodsung/Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap1DeepLearningHistoryandBasics（深度学习历史及基础）1.0Book[0]Bengio,Yoshua
gdtop818·2020-06-28 20:58

Yoshua Bengio, Yann LeCun, Geoffrey Hinton 获 2018 年图灵奖 ...

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按，今天，ACM宣布，2018年图灵奖获得者是号称深度学习三巨头的YoshuaBengio,YannLeCun和GeoffreyHinton，得奖理由是：他们在概念和工程上取得的巨大突破，使得深度神经网络成为计算的关键元素（Forconceptualandengineeringbreakthroughsthathavemadedeepneuralnetworks
weixin_33728708·2020-06-28 04:54

对话机器学习大神Yoshua Bengio（上）

YoshuaBengio教授（个人主页）是机器学习大神之一，尤其是在深度学习这个领域。他连同GeoffHinton老先生以及YannLeCun（燕乐存）教授，缔造了2006年开始的深度学习复兴。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一，好多其他教授早已投身于工业界，加入了谷歌或Facebook公司。作为机器学习社区的
weixin_30466421·2020-06-27 20:06

对话机器学习大神Yoshua Bengio（下）

YoshuaBengio教授（个人主页）是机器学习大神之一，尤其是在深度学习这个领域。他连同GeoffHinton老先生以及YannLeCun（燕乐存）教授，缔造了2006年开始的深度学习复兴。他的研究工作主要聚焦在高级机器学习方面，致力于用其解决人工智能问题。他是仅存的几个仍然全身心投入在学术界的深度学习教授之一，好多其他教授早已投身于工业界，加入了谷歌或Facebook公司。作为机器学习社区的
lceBear·2020-06-27 19:59

《 Deep Learning 》全文翻译 Yann LeCun, Yoshua Bengio, Geoffrey Hinton

深度学习YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton原文出处：YannLeCun,YoshuaBengio&GeoffreyHinton.DeepLearninghttp://www.nature.com/articles/nature14539摘要:深度学习是指能够令由多个处理层组成的计算机模型以多层抽象的方式去学习数据的表达。这些方法使得一些前沿领域诸如语音识别，
陆羽飞·2020-06-26 11:30

专访图灵奖得主Yoshua Bengio：AI能否有“意”为之？

????关注“Robinly”，获取更多NeurIPS报道和AI访谈Bengio教授（右）与Robin.ly特邀主持人、MIT助理教授韩松（左）YoshuaBengio是世界级人工智能专家和深度学习“三巨头”之一，在2018年与GeoffreyHinton和YannLeCun共同获得图灵奖。现任蒙特利尔学习算法研究所（Mila）创始人和科学主任，蒙特利尔大学教授，迄今发表过300多篇学术文章，引用
Robin.ly·2020-06-22 04:07

【NeurIPS 2019】Yoshua Bengio报告：深度学习系统从1代到2代，未来将朝何处发展？

NeurIPS2019正在加拿大温哥华召开。作为机器学习领域最重要的顶会，NeurIPS一直有着很强的影响力和排名，被认为是神经计算方面最好的会议之一。本文为大家带来了深度学习推动者、图灵奖得主YoshuaBengio在会议上所作的报告。→点此进入“报告下载”一、报告摘要早期，深度学习的进展主要集中在对静态数据集的学习上，主要用于各类感知任务，这些任务大都依靠人类的直觉，可以在无意识的情况下完成，
AMiner2006·2020-06-21 16:47

【NeuIPS 2019】清华大学计算机系唐杰教授解读Yoshua Bengio报告：如何用深度学习来实现System2？

点此进入“报告地址”Yoshua认为，AI作为本世纪的惊人进步，仅仅依靠增加数据集、模型大小、电脑速度是否就足够了呢？实际上AI距真正的人工
AMiner2006·2020-06-21 16:47

图灵奖得主Yoshua Bengio：用因果打开AI的黑盒

点击上方蓝色字体，关注：决策智能与机器学习，聚焦AI干货编者按：打开AI的黑盒是人工智能落地产业界面临的越来越迫切的问题，如同人类对世界因果关系的认知支撑了种种复杂的预测和决策。概率论的提出为数学描述现实世界充满不确定性的因果关系给出了可能性，那么在AI可解释性、因果建模方面可以如何利用？2019年的图灵奖得主YoshuaBengio为我们带来了最新成果和讲座。今年3月，YoshuaBengio因
九三智能控v·2020-06-21 09:00

格灵深瞳面试--我和Yoshua Bengio的距离

今天接到格灵的电面，问了很多，七七八八的面了感觉将近一个小时，后来翻看通话记录57分钟，我居然撑了这么长时间，临到最后，面试官告诉我他是张赛铮(SaizhengZhang)蒙特利尔的博士，老板是Bengio..我当时就惊呆了，没想到，面我的居然是大牛！更没想到我距离神牛如此之近，现整理下面试情况1.你熟悉CNN，那么你说说CNN有什么特别第一个，卷积，(这样做有什么好处)，做卷积的好处有两个，1.
coder_oyang·2020-06-21 00:04

Session with Yoshua Bengio 深度学习 回答 2 则

NeilZhu，IDNot_GOD，UniversityAI创始人&ChiefScientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2020-03-07 16:21

Yoshua Bengio：孤军奋战的AI学者和他的乌托邦情怀

在现代人工智能领域，所有的道路似乎都绕不开三位与加拿大大学有联系的研究人员。首先，在多伦多大学任教的70岁英国人GeoffreyHinton开创了一个名为“深度学习”的分支学科，这个分支学科已成为人工智能的同义词；其次，57岁的法国人YannLeCun，80年代在辛顿实验室工作，现在纽约大学任教。第三个，54岁的YoshuaBengio，出生在巴黎，在蒙特利尔长大，现在蒙特利尔大学任教。这三个人是
智能观·2020-02-12 14:27

【AI大咖】扒一下低调的Yoshua Bengio大神

说五个关键词，你会想到谁？花书作者，2018年图灵获奖者，银灰卷发，theano，MILA，你心中的答案会是YoshuaBengio么？关于他的故事，且听我细细道来。作者&编辑|小满&言有三一头银灰相间的卷发，一对漫画式的粗眉，思考时频频上扬，微笑时又极具表现力，他就是今天的主人公——YoshuaBengio。130秒了解YoshuaBengioYoshuaBengio（约书亚·本吉奥）因深度学习
有三AI·2020-02-12 10:37

AI 架构师 Yoshua Bengio：深度学习的研究，对于工业应用来说太过简单

2020年1月6日17:55拍摄：MaryseBoyceYoshuaBengio（https://mila.quebec/en/person/bengio-yoshua/）被称为深度学习领域的“三个火枪手
喜欢打酱油的老鸟·2020-01-21 09:29

Yoshua Bengio: 如何学习机器学习

在Quora上问了机器学习相关的问题--机器学习怎么学？很荣幸得到了YoshuaBengio的回答。我特意翻译过来，并加入了资料的链接，大家共飨哈，相信会有所启发，让你少走弯路：**YoshuaBengio--如何学习机器学习：**首先，你要在数学和计算机科学方面有很好的基础。以深度学习为例，你可以看一下MIT出版的书Deeplearning的第一部分（网上有电子版，也可以购买纸质版），这一部分介
fighting41love·2020-01-07 14:12

深度学习领域堪称圣经的书籍（深度学习又称之为花书）-由图灵奖获得者Yoshua Bengio所著

《深度学习》由全球知名的三位专家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰写，是深度学习领域奠基性的经典教材。全书的内容包括3个部分：第1部分介绍基本的数学工具和机器学习的概念，它们是深度学习的预备知识；第2部分系统深入地讲解现今已成熟的深度学习方法和技术；第3部分讨论某些具有前瞻性的方向和想法，它们被公认为是深度学习未来的研究重点。《深度学习》适合各类读
Mr.Jk.Zhang·2019-09-12 21:14

Deep Learning (Ian Goodfellow, Yoshua Bengio and Aaron Courville)深度学习中英文版本资源

转自—博客园的zivon：https://www.cnblogs.com/zivon/p/9106966.html看到CSDN上下载需要10个、20个积分，觉得有点贵并没有下载。然后查了一圈，发现这本书的中文版其实是开源的。这里附上github链接https://github.com/exacity/deeplearningbook-chinese为方便大家下载，也给出了百度云。当然如果做这方面的
阿Tin·2019-07-10 23:49

Deep Learning — LeCun, Yann, Yoshua Bengio and Geoffrey Hinton

原文链接DeepLearning由于作者太菜，本文70%为机翻。见谅见谅第一篇是三巨头LeCun,Yann,YoshuaBengio和GeoffreyHinton做的有关DeepLearning的调查。论文下载Deeplearning(ThreeGiants’Survey)DeepLearningAbstractDeeplearningallowscomputationalmodelsthatar
超爱喝酸奶·2019-05-28 18:17
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