SQL 拥有很多可用于计数和计算的内建函数。
内建 SQL 函数的语法是:
SELECT function(列) FROM 表
在 SQL 中,基本的函数类型和种类有若干种。函数的基本类型是:
Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值。
注释:如果在 SELECT 语句的项目列表中的众多其它表达式中使用 SELECT 语句,则这个 SELECT 必须使用 GROUP BY 语句!
Name |
Age |
---|---|
Adams, John |
38 |
Bush, George |
33 |
Carter, Thomas |
28 |
函数 | 描述 |
---|---|
AVG(column) |
返回某列的平均值 |
COUNT(column) |
返回某列的行数(不包括 NULL 值) |
COUNT(*) |
返回被选行数 |
FIRST(column) |
返回在指定的域中第一个记录的值 |
LAST(column) |
返回在指定的域中最后一个记录的值 |
MAX(column) |
返回某列的最高值 |
MIN(column) |
返回某列的最低值 |
STDEV(column) |
|
STDEVP(column) |
|
SUM(column) |
返回某列的总和 |
VAR(column) |
|
VARP(column) |
函数 | 描述 |
---|---|
AVG(column) |
返回某列的平均值 |
BINARY_CHECKSUM |
|
CHECKSUM |
|
CHECKSUM_AGG |
|
COUNT(column) |
返回某列的行数(不包括NULL值) |
COUNT(*) |
返回被选行数 |
COUNT(DISTINCT column) |
返回相异结果的数目 |
FIRST(column) |
返回在指定的域中第一个记录的值(SQLServer2000 不支持) |
LAST(column) |
返回在指定的域中最后一个记录的值(SQLServer2000 不支持) |
MAX(column) |
返回某列的最高值 |
MIN(column) |
返回某列的最低值 |
STDEV(column) |
|
STDEVP(column) |
|
SUM(column) |
返回某列的总和 |
VAR(column) |
|
VARP(column) |
Scalar 函数的操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值。
函数 | 描述 |
---|---|
UCASE(c) |
将某个域转换为大写 |
LCASE(c) |
将某个域转换为小写 |
MID(c,start[,end]) |
从某个文本域提取字符 |
LEN(c) |
返回某个文本域的长度 |
INSTR(c,char) |
返回在某个文本域中指定字符的数值位置 |
LEFT(c,number_of_char) |
返回某个被请求的文本域的左侧部分 |
RIGHT(c,number_of_char) |
返回某个被请求的文本域的右侧部分 |
ROUND(c,decimals) |
对某个数值域进行指定小数位数的四舍五入 |
MOD(x,y) |
返回除法操作的余数 |
NOW() |
返回当前的系统日期 |
FORMAT(c,format) |
改变某个域的显示方式 |
DATEDIFF(d,date1,date2) |
用于执行日期计算 |
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT AVG(column_name) FROM table_name
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望计算 "OrderPrice" 字段的平均值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT AVG(OrderPrice) AS OrderAverage FROM Orders
结果集类似这样:
OrderAverage |
---|
950 |
现在,我们希望找到 OrderPrice 值高于 OrderPrice 平均值的客户。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT Customer FROM Orders WHERE OrderPrice>(SELECT AVG(OrderPrice) FROM Orders)
结果集类似这样:
Customer |
---|
Bush |
Carter |
Adams |
COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
COUNT(*) 函数返回表中的记录数:
SELECT COUNT(*) FROM table_name
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
注释:COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server,但是无法用于 Microsoft Access。
我们拥有下列 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望计算客户 "Carter" 的订单数。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT COUNT(Customer) AS CustomerNilsen FROM Orders WHERE Customer='Carter'
以上 SQL 语句的结果是 2,因为客户 Carter 共有 2 个订单:
CustomerNilsen |
---|
2 |
如果我们省略 WHERE 子句,比如这样:
SELECT COUNT(*) AS NumberOfOrders FROM Orders
结果集类似这样:
NumberOfOrders |
---|
6 |
这是表中的总行数。
现在,我们希望计算 "Orders" 表中不同客户的数目。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT COUNT(DISTINCT Customer) AS NumberOfCustomers FROM Orders
结果集类似这样:
NumberOfCustomers |
---|
3 |
这是 "Orders" 表中不同客户(Bush, Carter 和 Adams)的数目。
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的第一个值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT FIRST(OrderPrice) AS FirstOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
FirstOrderPrice |
---|
1000 |
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id |
OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的最后一个值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT LAST(OrderPrice) AS LastOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
LastOrderPrice |
---|
100 |
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id |
OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的最大值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT MAX(OrderPrice) AS LargestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
LargestOrderPrice |
---|
2000 |
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id |
OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 列的最小值。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT MIN(OrderPrice) AS SmallestOrderPrice FROM Orders
结果集类似这样:
SmallestOrderPrice |
---|
100 |
SUM 函数返回数值列的总数(总额)。
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望查找 "OrderPrice" 字段的总数。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT SUM(OrderPrice) AS OrderTotal FROM Orders
结果集类似这样:
OrderTotal |
---|
5700 |
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id | OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望查找每个客户的总金额(总订单)。
我们想要使用 GROUP BY 语句对客户进行组合。
我们使用下列 SQL 语句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer
结果集类似这样:
Customer |
SUM(OrderPrice) |
---|---|
Bush |
2000 |
Carter |
1700 |
Adams |
2000 |
很棒吧,对不对?
让我们看一下如果省略 GROUP BY 会出现什么情况:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
结果集类似这样:
Customer |
SUM(OrderPrice) |
---|---|
Bush |
5700 |
Carter |
5700 |
Bush |
5700 |
Bush |
5700 |
Adams |
5700 |
Carter |
5700 |
上面的结果集不是我们需要的。
那么为什么不能使用上面这条 SELECT 语句呢?解释如下:上面的 SELECT 语句指定了两列(Customer 和 SUM(OrderPrice))。"SUM(OrderPrice)" 返回一个单独的值("OrderPrice" 列的总计),而 "Customer" 返回 6 个值(每个值对应 "Orders" 表中的每一行)。因此,我们得不到正确的结果。不过,您已经看到了,GROUP BY 语句解决了这个问题。
我们也可以对一个以上的列应用 GROUP BY 语句,就像这样:
SELECT Customer,OrderDate,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer,OrderDate
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value
我们拥有下面这个 "Orders" 表:
O_Id |
OrderDate | OrderPrice | Customer |
---|---|---|---|
1 |
2008/12/29 |
1000 |
Bush |
2 |
2008/11/23 |
1600 |
Carter |
3 |
2008/10/05 |
700 |
Bush |
4 |
2008/09/28 |
300 |
Bush |
5 |
2008/08/06 |
2000 |
Adams |
6 |
2008/07/21 |
100 |
Carter |
现在,我们希望查找订单总金额少于 2000 的客户。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)<2000
结果集类似:
Customer |
SUM(OrderPrice) |
---|---|
Carter |
1700 |
现在我们希望查找客户 "Bush" 或 "Adams" 拥有超过 1500 的订单总金额。
我们在 SQL 语句中增加了一个普通的 WHERE 子句:
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders WHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams' GROUP BY Customer HAVING SUM(OrderPrice)>1500
结果集:
Customer |
SUM(OrderPrice) |
---|---|
Bush |
2000 |
Adams |
2000 |
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在,我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为大写。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT UCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集类似这样:
LastName |
FirstName |
---|---|
ADAMS |
John |
BUSH |
George |
CARTER |
Thomas |
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在,我们希望选取 "LastName" 和 "FirstName" 列的内容,然后把 "LastName" 列转换为小写。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT LCASE(LastName) as LastName,FirstName FROM Persons
结果集类似这样:
LastName |
FirstName |
---|---|
adams |
John |
bush |
George |
carter |
Thomas |
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
参数 | 描述 |
---|---|
column_name |
必需。要提取字符的字段。 |
start |
必需。规定开始位置(起始值是 1)。 |
length |
可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。 |
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
Id |
LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在,我们希望从 "City" 列中提取前 3 个字符。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons
结果集类似这样:
SmallCity |
---|
Lon |
New |
Bei |
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
我们拥有下面这个 "Persons" 表:
Id | LastName | FirstName | Address | City |
---|---|---|---|---|
1 |
Adams |
John |
Oxford Street |
London |
2 |
Bush |
George |
Fifth Avenue |
New York |
3 |
Carter |
Thomas |
Changan Street |
Beijing |
现在,我们希望取得 "City" 列中值的长度。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT LEN(City) as LengthOfCity FROM Persons
结果集类似这样:
LengthOfCity |
---|
6 |
8 |
7 |
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name
参数 |
描述 |
---|---|
column_name |
必需。要舍入的字段。 |
decimals |
必需。规定要返回的小数位数。 |
我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id |
ProductName | Unit | UnitPrice |
---|---|---|---|
1 |
gold |
1000 g |
32.35 |
2 |
silver |
1000 g |
11.56 |
3 |
copper |
1000 g |
6.85 |
现在,我们希望把名称和价格舍入为最接近的整数。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, ROUND(UnitPrice,0) as UnitPrice FROM Products
结果集类似这样:
ProductName |
UnitPrice |
---|---|
gold |
32 |
silver |
12 |
copper |
7 |
NOW 函数返回当前的日期和时间。
提示:如果您在使用 Sql Server 数据库,请使用 getdate() 函数来获得当前的日期时间。
SELECT NOW() FROM table_name
我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id | ProductName | Unit | UnitPrice |
---|---|---|---|
1 |
gold |
1000 g |
32.35 |
2 |
silver |
1000 g |
11.56 |
3 |
copper |
1000 g |
6.85 |
现在,我们希望显示当天的日期所对应的名称和价格。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, UnitPrice, Now() as PerDate FROM Products
结果集类似这样:
ProductName | UnitPrice | PerDate |
---|---|---|
gold |
32.35 |
12/29/2008 11:36:05 AM |
silver |
11.56 |
12/29/2008 11:36:05 AM |
copper |
6.85 |
12/29/2008 11:36:05 AM |
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name
参数 |
描述 |
---|---|
column_name |
必需。要格式化的字段。 |
format |
必需。规定格式。 |
我们拥有下面这个 "Products" 表:
Prod_Id |
ProductName | Unit | UnitPrice |
---|---|---|---|
1 |
gold |
1000 g |
32.35 |
2 |
silver |
1000 g |
11.56 |
3 |
copper |
1000 g |
6.85 |
现在,我们希望显示每天日期所对应的名称和价格(日期的显示格式是 "YYYY-MM-DD")。
我们使用如下 SQL 语句:
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate FROM Products
结果集类似这样:
ProductName |
UnitPrice |
PerDate |
---|---|---|
gold |
32.35 |
12/29/2008 |
silver |
11.56 |
12/29/2008 |
copper |
6.85 |
12/29/2008 |