- Docker 存储驱动那些小秘密:差异、场景与选择指南
weixin_42587823
云原生dockereurekajava
Docker存储驱动那些小秘密:差异、场景与选择指南在日常使用Docker部署应用时,我们经常会遇到存储问题。其实,Docker背后的存储驱动就像是汽车的发动机,决定了容器文件系统的表现。今天,我就来聊聊常见的几种存储驱动:overlay2、aufs、devicemapper、Btrfs、ZFS以及vfs,它们各有千秋,适用的场景也不尽相同。一、Docker存储驱动的工作原理首先,简单了解下Doc
- 使用 EasyExcel 实现高效的 Excel 读写操作
小DuDu
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在日常开发中,Excel文件的读写操作是一个常见的需求。EasyExcel是阿里巴巴开源的一个高性能、易用的Excel读写库,可以大幅提高处理Excel文件的效率。它通过事件驱动模型优化了大数据量Excel的读写性能,非常适合处理大文件或高并发场景。本篇博客将从EasyExcel的基本概念、优势、安装、读写操作以及高级用法展开,并提供清晰的代码示例。一、EasyExcel的核心特点高性能:基于流式
- 区块链驱动金融第九章——解锁比特币 “平台” 的多元潜力
小DuDu
区块链技术驱动金融区块链金融
比特币,这个诞生于数字时代的创新产物,早已突破了单纯数字货币的范畴,逐渐演变成一个具有丰富功能的“平台”。第九章深入探讨了比特币作为平台的多种应用场景,展现了其在不同领域的巨大潜力。比特币:超越货币的多功能平台在人们的传统认知里,比特币是一种数字货币,但它的功能远不止于此。比特币可以被看作是一个只能被添加的记录系统。在这个系统中,所有的交易记录都被永久地存储在区块链上,形成了一个不可篡改的账本。这
- 重学Java基础篇—什么是快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)?
Remember_Ray
重学Java系列java
快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)是两种不同的迭代器设计策略,主要用于处理集合(如List、Map)在遍历过程中被修改的场景。它们的核心区别在于对并发修改的容忍度和实现机制。1.快速失败(fail-fast)定义快速失败是一种“零容忍”的机制。当集合在遍历过程中被修改(如添加、删除元素),迭代器会立即抛出ConcurrentModificationException,强
- 如何进一步提升Deepseek的多模态能力?
alankuo
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以下是一些可以进一步提升Deepseek多模态能力的方法:数据方面增加数据多样性:收集更多不同类型、领域和场景的多模态数据,如图像、语音、视频、文本等。例如,在图像数据中,涵盖各种不同的拍摄角度、光照条件、物体类别等;在语音数据中,包含不同的口音、语速、语言风格等,使模型能够学习到更丰富的模态信息和跨模态关系。提高数据质量:对数据进行严格的清洗和标注,确保数据的准确性和一致性。对于图像,保证标注的
- 高可用解决方案详解
笑远
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高可用解决方案详解高可用性(HighAvailability,HA)是确保系统在出现硬件故障、软件错误或网络问题时仍能持续提供服务的关键设计目标。以下是针对数据库及应用层面的高可用解决方案,结合不同场景与技术的详细设计:一、高可用核心原则消除单点故障(SPOF)所有关键组件(服务器、网络、存储)均需冗余部署。快速故障转移实现秒级检测与切换(RTO<30秒)。数据零丢失(RPO=0)强一致性副本确保
- GaussDB 内存结构详解
笑远
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GaussDB内存结构详解GaussDB是华为推出的高性能、可扩展的关系型数据库管理系统,广泛应用于企业级应用、大数据处理和云计算场景。内存管理在数据库性能和稳定性中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨GaussDB的内存结构,包括其主要组件、内存分配机制、缓存管理以及内存优化策略,帮助您全面理解并优化GaussDB的内存使用。目录GaussDB内存架构概述内存组成部分共享内存(SharedMem
- 分布式特性对比
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以下是关于分片(Sharding)、一致性哈希、两阶段提交(2PC)、Paxos、Raft协议、数据局部性的对比分析与关联性总结,涵盖核心机制、适用场景及相互关系:一、概念对比与关联概念核心目标关键特性典型应用场景与其它技术的关联分片(Sharding)数据水平拆分按规则(哈希、范围等)分散数据到不同节点大规模数据存储(如GAUSSDB分片表)依赖一致性哈希优化分布,需结合数据局部性设计一致性哈希
- MySQL 主主复制与 Redis 环境安装部署
笑远
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MySQL主主复制与Redis环境安装部署本指南将详细介绍如何在服务器上部署一个MySQL主主(Master-Master)复制环境以及Redis缓存服务。通过本指南,您将能够搭建一个高可用、高性能的数据库与缓存系统,适用于中大型应用场景。目录前提条件MySQL主主复制环境配置2.1安装MySQL2.2配置MySQL主主复制2.3启动复制并验证Redis环境安装与配置3.1安装Redis3.2配置
- GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异
笑远
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理解GaussDB与传统关系型数据库Oracle在架构设计和应用场景上的核心差异,对于企业选择合适的数据库解决方案至关重要。以下将从多个维度深入解析两者的主要区别,以帮助您全面了解它们在现代数据管理中的定位和优势。1.架构设计上的核心差异1.1分布式架构vs.单体架构GaussDB:分布式架构:GaussDB(以华为GaussDB为例)采用分布式架构,能够横向扩展以处理海量数据和高并发请求。其设计
- DeepSeek集成IT技术开发方向全景解读:重构智能开发新范式
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DeepSeek部署DeepSeekAI重构人工智能机器学习
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- GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算
如清风一般
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GaussDB数据获取与处理实战:从基础查询到分布式流计算引言在金融风控、物联网时序分析等场景中,GaussDB需处理PB级数据的实时获取与计算。本文将深入解析如何通过SQL优化、分布式计算框架集成及流处理技术,构建高效的数据处理管道,提供从基础CRUD到复杂分析的完整技术栈实践。一、数据获取核心技术1.1高效查询基础sql--使用覆盖索引加速点查CREATEINDEXidx_user_trans
- 蓝桥杯经典题解:班级活动分组问题的深度解析与优化实现
藍海琴泉
蓝桥杯职场和发展
目录一、问题背景与描述二、问题分析与核心思路2.1问题本质:统计与配对优化2.2关键观察2.3数学建模三、算法设计与实现步骤3.1算法步骤3.2代码实现(Python)3.3优化点分析四、关键细节与常见误区4.1细节处理4.2常见误区六、总结与应用6.1解题核心6.2实际应用场景6.3代码优化建议一、问题背景与描述在蓝桥杯的算法竞赛中,分组问题一直是考察逻辑思维与算法设计的经典题型。今天我们将深入
- 开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(四)
开源技术探险家
开源模型-实际应用落地whisper深度学习AIGC
一、前言语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率,使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式,方便后续查阅和分析。在教育领域,可帮助学生更好地记录课堂重点;在办公场景中,能简化会议记录工作。同时,该技术也为残障人士提供了便利,让他们能更方便地与外界交流。此外,对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用,极大地提升了工作流程和服务质量。这篇文章将介绍OpenAI最新开源的W
- 边缘计算革命:重构软件架构的范式与未来
领码科技
技能篇产业篇AI应用边缘计算人工智能软件架构分布式系统云边协同实时性
摘要边缘计算通过将算力下沉至网络边缘,正在颠覆传统中心化软件架构的设计逻辑。本文系统分析了边缘计算对软件架构的范式革新,包括分布式分层架构、实时资源调度、安全防护体系等技术变革,并结合工业物联网、智慧医疗等场景案例,探讨了云边端协同、微服务改造、边缘AI融合等实践路径。文章提出“分层解耦-动态优化-智能自治”的架构设计框架,为开发者提供兼具理论性与操作性的指导。关键词:边缘计算、软件架构、分布式系
- Nacos
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简介Nacos(DynamicNamingandConfigurationService)是阿里巴巴开源的一款动态服务发现、配置管理和服务管理平台,旨在为微服务架构提供高可用、高性能的解决方案。其核心功能包括服务注册与发现、动态配置管理、服务健康监测、动态DNS服务等,广泛应用于云原生和分布式系统场景官网https://nacos.io/zh-cn/docs/what-is-nacos.html配
- Python下的毫秒级延迟RTSP|RTMP播放器技术探究和AI视觉算法对接
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引言十年前,大牛直播SDK发布了跨平台的RTMP、RTSP毫秒级低延迟播放器,随着AI的爆发式普及和发展,加之大多视觉算法分析,都是用在Python下,Python下对视频流延迟的要求越来越高,本文将深入解析基于Python实现的RTSP/RTMP播放器,探讨其代码结构、实现原理以及优化策略,先看使用场景:实时监控与安防预警交通监控:在城市交通管理中,通过低延迟播放器实时获取各个路口和路段的监控视
- 基于ThreadLocal、InheritableThreadLocal与TransmittableThreadLocal技术解析,线程间数据共享在投行风控与交易系统中的应用实战
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背景我们在进行全链路日志记录的场景中,使用双AOP+TraceId标识我们的每一个请求,在保证链路追踪的同同时,保证高并发场景下的性能损耗。但是,我们发现,在第一个版本:使用ThreadLocal记录traceId的时候,在子任务或者后续任务的场景中,会出现traceId无法传递的问题。痛点分析出现以上问题,主要是因为ThreadLocal在子任务和后续任务等无法进行数据共享。基于此,把风控系统和
- Vue3 + GSAP:打造炫酷动效的终极指南
来自星星的坤
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前言在现代前端开发中,动画已经成为提升用户体验的重要方式。Vue3作为一个强大的前端框架,与GSAP(GreenSockAnimationPlatform)结合,能让你的页面动效更加流畅且易于控制。本文将详细讲解如何在Vue3中集成GSAP,并带你实战几个常见的动画案例。1.什么是GSAP?GSAP是一个功能强大的JavaScript动画库,支持DOM、SVG、Canvas以及WebGL动画,具有
- 打破传统查询瓶颈:深入解析MySQL 8.0 LATERAL JOIN的实战价值
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引言:为什么我们需要LATERALJOIN?在日常业务中,我们常常遇到这类场景:需要根据主表每行记录的字段值,动态计算对应的子表数据。比如统计每个用户的最近5条操作日志,或是为每个商品分类生成销量TOP3的排行榜。在MySQL5.7及更早版本中,这类需求往往需要编写复杂的多层子查询、依赖临时表或用户变量,不仅代码可读性差,性能也容易成为瓶颈。MySQL8.0引入的LATERALJOIN特性,彻底改
- 说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用
佩珀军士孤独心
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说说Redisson分布式锁的原理?深入解析核心机制与实战应用在分布式系统中,并发控制是保障数据一致性的核心难题。传统单机锁(如synchronized)在分布式场景下失效,此时需要分布式锁协调多节点间的资源访问。Redisson作为基于Redis的Java客户端,提供了高性能、易用的分布式锁实现。本文将从底层原理到代码实战,深度解析Redisson分布式锁的工作机制,助你彻底掌握这一技术利器。一
- 【Kafka】消费者幂等性保障全解析
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文章目录消费者幂等性的重要性基于消息唯一标识的幂等处理消息去重表缓存去重基于事务的幂等处理消费者事务与幂等性幂等性保障的挑战与应对性能开销数据一致性总结在Kafka生态系统中,我们往往着重关注生产者端的幂等性,确保消息发送的准确性与唯一性。然而,消费者端的幂等性同样举足轻重。它能保证在复杂的消费场景下,无论消息被消费多少次,对业务系统产生的最终影响都保持一致,极大地提升系统的稳定性与可靠性。接下来
- 异步操作中的潜在问题及影响分析
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在软件开发与系统架构中,异步操作被广泛应用,旨在提升系统的整体性能与响应效率。然而,就像任何技术手段一样,它也伴随着一系列潜在的问题,在通过线程池调用HTTP请求通知API服务以及Java异步存储日志到MongoDB这两个典型场景下问题更为突出。一、异步操作带来的数据一致性挑战(一)设备上报异步调用HTTP请求在设备上报状态并通过线程池异步调用HTTP请求通知API服务时,数据一致性面临着诸多考验
- Kafka 中相同代码实例消费主题时的数据拉取情况解析
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在大数据处理的诸多场景中,Kafka作为一款强大的分布式消息队列系统,被广泛应用。而当涉及到多个运行相同代码的实例同时去消费Kafka中的某个主题(比如topic)时,其数据拉取情况是一个值得深入探讨的问题,这一情况很大程度上取决于Kafka的消费者组机制以及相关配置。消费者组机制概述Kafka设计了消费者组这样一种巧妙的机制来管理消息的消费。简单来说,消费者是通过加入消费者组来对主题中的消息进行
- 聚焦“液冷黑科技+场景化算力”,华弘数科定义AI前置智算中心未来形态
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3月27日,华弘数科“开创智算新物种,引领产业新范式”战略发布会正式首发,此次发布会华弘数科不仅定义了人工智能产业新坐标,也展现了在AI全液冷前置智算中心领域的技术创新性和战略前瞻性。开创智算新物种华弘数科创始人罗华深耕数据领域多年,认为AI场景逐渐由训练转向推理,企业对低延迟、高能效、快速部署、灵活移动的实时算力需求将激增。通过对云智算中心、边侧和端侧的深度分析,首次定义了基于边侧和端侧的前置智
- Go 并发控制:sync.Cond 详解
后端go并发编程面试并发原语
公众号首发地址:https://mp.weixin.qq.com/s/c1C2rv3nGCtnfm2n34K6VQ在Go中因为channel的存在,sync.Cond并发原语并不常用。不过在一些开源组件中还能能见到sync.Cond的应用,比如Kubernetes用它来实现并发等待队列,这也是sync.Cond的典型应用场景。本文将通过源码和示例带你学会sync.Cond的正确用法。源码解读我们可
- Redis分布式锁解析:Redlock算法与实践案例
多多的编程笔记
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Redis分布式锁:深入理解Redlock算法1.引言在分布式系统中,多进程或者多服务器需要同时访问共享资源,如何保证资源的一致性和互斥性是一个重要的问题。Redis分布式锁是一种常见的解决方案,它可以在分布式环境下实现锁的功能,保证同一时间只有一个进程或服务器可以访问共享资源。Redlock算法是实现Redis分布式锁的一种经典算法,本文将深入解析Redlock算法的工作原理和应用场景。2.Re
- CSS3学习教程,从入门到精通,CSS3 动画美化页面知识点及案例代码(19)
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网页开发前端开发编程语言如门css3学习前端html5htmlcssjavascript
CSS3动画美化页面知识点及案例代码一、CSS3动画基础CSS3动画是通过一系列的CSS样式变化来实现的,这些变化可以在一定的时间内逐步完成,从而产生动画效果。CSS3动画主要通过@keyframes规则和animation属性来实现。1.@keyframes规则@keyframes规则用于定义动画的关键帧,即动画在不同时间点的状态。其语法如下:@keyframes动画名称{from{/*动画开始
- 「硬核实战」回调函数到底是个啥?一文带你从原理到实战彻底掌握C/C++回调函数
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大家好,我是小康。网上讲回调函数的文章不少,但大多浅尝辄止、缺少系统性,更别提实战场景和踩坑指南了。作为一个在生产环境中与回调函数打了多年交道的开发者,今天我想分享一些真正实用的经验,带你揭开回调函数的神秘面纱,从理论到实战全方位掌握这个强大而常见的编程技巧。开篇:那些年,我们被回调函数整懵的日子还记得我刚开始学编程时,遇到"回调函数"这个词简直一脸懵:"回调?是不是打电话回去的意思?""函数还能
- Manus AI - 面向多模态生成的人工智能平台
热爱分享的博士僧
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ManusAI作为一个面向多模态生成的人工智能平台,意味着它不仅仅专注于单一类型的数据处理(如文本),而是能够整合和处理来自多种不同模式的数据,比如文本、图像、音频甚至是触觉信息。这种能力使得ManmusAI能够在更广泛的场景中应用,下面是一些可能的方向和技术特点:1.多模态数据融合跨模态学习:利用深度学习技术将不同类型的数据(例如文字描述与对应的图片)结合起来进行训练,以提取更加丰富的特征表示。
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
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Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
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最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分