- Disruptor 开源项目教程
齐添朝
Disruptor开源项目教程disruptorDisruptorBlockingQueue项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/dis/disruptor1.项目的目录结构及介绍Disruptor项目的目录结构如下:disruptor/├──src/│├──main/││├──java/│││├──com/││││├──disruptor/│││││├──dsl
- 架构 高并发框架
请叫我刘星
数据库分布式springcloudspringjvmspringboot
一、Disruptor是什么Disruptor是一个开源的并发框架,能够在无锁的情况下实现网络的Queue并发操作。Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量级JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。二、Disruptor核心概念RingBuffer:被看做Disruptor最主要组件,然而从3.0开始RingBuffer仅仅负责存
- Disruptor介绍及原理讲解
作妖大鹅鹅
简介Disruptor是一个无锁有界内存队列开源框架,最大的特点就是性能非常高高高。很多知名项目都有用到它比如我们熟悉的Log4j2.本文主要介绍它如何做到高性能,以及具体的框架设计。为什么性能这么强大?主要是因为有这三个法宝:RingBuffer,无锁设计和缓存行填充。RingBufferDisruptor底层采用RingBuffer的结构,RingBuffer大家都知道,就是一个循环使用下标的
- (五)SpringBoot集成log4j2
summermsp
1、添加pom依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-logging**org.springframework.bootspring-boot-starter-log4j2com.lmaxdisruptor3.4.22、在src/main/resources目录下增加log4j2的配置文件:D:/workspace-summer/logsmsp-
- 无锁队列Disruptor使用笔记
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c++性能优化中间件
一.背景Disruptor是由英国外汇公司LMAX于2010年公开的一款用于线程间数据交互的高并发组件,其原型是一个有界的环形队列,通过巧妙的设计使得该队列在多线程环境下无需加锁就能保证消息的安全可靠,为软件系统带来指数级性能提升,可以参考博文https://blog.csdn.net/21aspnet/article/details/89709221了解关于disruptor的更多内容。由于Di
- Log4j2-29-log4j2 discard policy 极端情况下的丢弃策略 同步+异步配置的例子
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Log4j2异步日志、同步日志和混合日志的配置详解Log4j2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式,其中异步日志又可分为使用AsyncAppender和使用AsyncLogger两种方式。异步日志(性能最好,推荐使用)异步日志情况下,增加Disruptor队列长度并配置队列堵塞丢弃策略从可以增加高并发下的性能,实现如下:(1)jvm参数:-DLog4jAsyncQueueFullPolic
- disruptor (史上最全之1):伪共享原理&性能对比实战
40岁资深老架构师尼恩
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- Disruptor 图解
40岁资深老架构师尼恩
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疯狂创客圈经典图书:《NettyZookeeperRedis高并发实战》面试必备+面试必备+面试必备【博客园总入口】疯狂创客圈经典图书:《SpringCloud、Nginx高并发核心编程》大厂必备+大厂必备+大厂必备【博客园总入口】入大厂+涨工资必备:高并发【亿级流量IM实战】实战系列【SpringCloudNginx秒杀】实战系列【博客园总入口】无锁编程(LockFree)框架系列文章:前置知识
- Disruptor
shuimuhanchen
框架入门阻塞队列生产者消费者模式disruptor
参考文章:https://tech.meituan.com/2016/11/18/disruptor.htmlhttps://www.cnblogs.com/pku-liuqiang/p/8544700.html定义Disruptor@Component@Slf4jpublicclassDisruptorUtil{privatestaticintbufferSize=4096;/***单生产者*/
- Disruptor核心源码分析
黑喂狗呀
Disruptor核心源码分析说来惭愧,Log4j2的异步日志已经用了将近2年时间了。但是每次想看Disruptor源码的时候,总是没能坚持下去。这次通过一次生产环境的故障,坚定了看源码的决心。从何说起在阅读这篇文章之前,需要你具备一些对Disruptor的基本了解。如果你对它还一无所知,希望你先通过下面的文章来入个门。http://ifeve.com/dissecting-disruptor-w
- 高性能队列--Disruptor
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背景Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列。基于Disruptor开发的系统单线程可以支撑每秒600万的订单。那么,这种高性能的内存队列是如何实现的呢?JAVA内置的队列目前java内置的队列有以下几种为了在并发场景下保证线程的安全,上面的内置队列都使用了CAS或者锁的技术,那么使用CAS或者锁会对性能造成多大的影响呢?Disruptor论文中讲述了一个实验:这个测试程序
- Disruptor 极速体验
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已经不记得最早接触到Disruptor是什么时候了,只记得发现它的时候它是以具有闪电般的速度被介绍的。于是在脑子里,Disruptor和“闪电”一词关联了起来,然而却一直没有时间去探究一下。最近正在进行一项对性能有很高要求的产品项目的研究,自然想起了闪电般的Disruptor,这必有它的用武之地,于是进行了一番探查,将成果和体会记录在案。一、什么是Disruptor从功能上来看,Disruptor
- Disruptor框架中生产者、消费者的各种复杂依赖场景下的使用总结
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java
版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任。Disruptor是一个优秀的并发框架,可以实现单个或多个生产者生产消息,单个或多个消费者消息,且消费者之间可以存在消费消息的依赖关系。网上其他博客往往仅针对框架的一部分使用示例进行了介绍,对于某些场景下介绍并不完全:如多生产者间复杂的依赖关系的使用编码。本文尽可能对Disruptor的所有使用场景进行总结,如有不全之处欢迎指出,请谅解。具体关于D
- java队列处理高并发_处理高并发高性能队列-Disruptor详细讲解
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java队列处理高并发
背景Disruptor是LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的延迟问题(在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级)。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单,2010年在QCon演讲后,获得了业界关注。2011年,企业应用软件专家MartinFowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。目前,包括ApacheStorm、C
- JAVA高性能有界内存队列-Disruptor 简介及使用示例
BossFriday
java开发语言
1.Disruptor简介Disruptor是一个高性能的有界内存队列,它在ApacheStorm、Camel、Log4j2等很多知名项目中都有广泛应用。之所以如此受青睐,主要还是因为它的性能表现非常优秀。它比Java中另外一个非常常用的内存消息队列ArrayBlockingQueue(ABS)的性能,要高一个数量级,可以算得上是最快的内存消息队列了。它还因此获得过Oracle官方的Duke大奖。
- 一篇文章熟悉 Java 高性能队列——Disruptor
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前言本文隶属于专栏《100个问题搞定Java并发》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定Java并发1.概述Disruptor是一个用于并发编程的框架,它主要用于解决高性能的数据传递和处理问题。Disruptor框架通过使用环形缓冲区和事件发布-订阅模式来实现高性能的数据传递和处理。Disruptor框架的主要特点是
- Java队列-Disruptor 的使用
SofterICer
springbootjava大数据开发语言
一、什么是Disruptor从功能上来看,Disruptor是实现了“队列”的功能,而且是一个有界队列。那么它的应用场景自然就是“生产者-消费者”模型的应用场合了。可以拿JDK的BlockingQueue做一个简单对比,以便更好地认识Disruptor是什么。我们知道BlockingQueue是一个FIFO队列,生产者(Producer)往队列里发布(publish)一项事件(或称之为“消息”也可
- C++无锁队列的原理与实现
流星雨爱编程
#编程技巧开发语言c++
目录1.无锁队列原理1.1.队列操作模型1.2.无锁队列简介1.3.CAS操作2.无锁队列方案2.1.boost方案2.2.ConcurrentQueue2.3.Disruptor3.无锁队列实现3.1.环形缓冲区3.2.单生产者单消费者3.3.多生产者单消费者3.4.RingBuffer实现3.5.LockFreeQueue实现4.kfifo内核队列4.1.kfifo内核队列简介4.2.kfif
- disruptor笔记之三:环形队列的基础操作(不用Disruptor类)
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欢迎访问我的GitHubhttps://github.com/zq2599/blog_demos内容:所有原创文章分类汇总及配套源码,涉及Java、Docker、Kubernetes、DevOPS等;《disruptor笔记》系列链接快速入门Disruptor类分析环形队列的基础操作(不用Disruptor类)事件消费知识点小结事件消费实战常见场景等待策略知识点补充(终篇)本篇概览本文是《disr
- Disruptor高级(四)六边形消费
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示例代码基础框架Eventimportjava.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;/***Disruptor中的Event*/publicclassTrade{privateStringid;privateStringname;privatedoubleprice;privateAtomicIntegercount=newAtomicInteger(0);p
- Dubbo框架升级Log4j2采坑
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ApacheLog4j2是Log4j的升级版,它比Log4j1.x版本有了很大的性能提升,吸收了LogBack的先进功能,更通过优秀的锁机制、LMAXDisruptor、"无垃圾"机制等先进特性,在性能上全面超越了Log4j和LogBack升级Log4j2后的项目地址:https://github.com/ryiann/ssm-dubbo为什么升级Log4j2,有哪些优点?日志模板功能支持异步输出
- 高性能内存队列Disruptor入门和实战
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目录Disruptor简介Disruptor的设计方案RingBuffer数据结构一个生产者单线程写数据的流程多个生产者写数据的流程消费者读数据多个生产者写数据Disruptor核心概念Disruptor的使用单生产者单消费者模式单生产者多消费者模式多生产者多消费者模式消费者优先级模式Disruptor简介Disruptor是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列,研发的初衷是解决内存队列的
- 用Disruptor框架实现生产者-消费者模式
helloworld1238888
数据结构
ConcurrentLinkedQueue队列的秘诀就在于大量使用了无锁CAS操作。现成的Disruptor框架实现CAS进行编程。无锁的缓存框架:Disruptor它使用无锁的方式实现了一个环形队列,非常适合实现生产者-消费者模式,比如事件和消息的发布。如果队列是环形的,则只需要对外提供一个当前位置cursor,利用这个指针即可用进入队操作,也可用进行出队操作。由于环形队列的缘故,队列的总大小必
- 基于SpringBoot实现一个可扩展的事件总线
神秘微笑
springbootjavaspring
基于SpringBoot实现一个可扩展的事件总线前言在日常开发中,我们经常会用到事件总线,SpringBoot通过事件多播器的形式为我们提供了一个事件总线,但是在开发中我们经常会用到其他的实现,比如Guava、Disruptor的。我们将基于SpringBoot封装一套底层驱动可扩展的,统一api的事件驱动组件。环境准备jdk1.8spring-boot-autoconfigureGuavaDis
- Disruptor并发框架
s_j_x
Disruptor是一个高性能的异步处理框架,或者可以认为是最快的消息框架(轻量的JMS),也可以认为是一个观察者模式的实现,或者事件监听模式的实现。Disruptor的设计方案Disruptor通过以下设计来解决队列速度慢的问题:环形数组结构为了避免垃圾回收,采用数组而非链表。同时,数组对处理器的缓存机制更加友好。元素位置定位数组长度2^n,通过位运算,加快定位的速度。下标采取递增的形式。不用担
- 大厂防止超卖的7种实现(荣耀典藏版)
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#面试突击#异常处理方案#高并发系列java面试高并发防止超卖
目录一.商品秒杀-超卖二.解决商品超卖2.1方式一(改进版加锁)2.2方式二(AOP版加锁)2.3方式三(悲观锁一)2.4方式四(悲观锁二)2.5方式五(乐观锁)2.6方式六(阻塞队列)2.7.方式七(Disruptor队列)三.总结大家好,我是月夜枫,在众多高并发场景在现场的日常工作中很常见,特别是在互联网公司中,这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。本文环境:SpringBoot2.5.
- ShenYu网关注册中心之HTTP注册原理
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- ShenYu网关注册中心之Zookeeper注册原理
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文章目录1、客户端注册流程1.1、读取配置1.1.1、用于注册的ZookeeperClientRegisterRepository1.1.2、用于扫描构建元数据和URI的SpringMvcClientEventListener1.2、扫描注解,注册元数据和URI1.2.1、构建URI并写入Disruptor1.2.2、构建元数据并写入Disruptor1.2.3、Disruptor消费数据并向sh
- log4j2 AsyncLogger错误 NoClassDefFoundError: com/lmax/disruptor/EventFactory
白衣若尘
Exceptionlog4jasyncLogger
1.描述log4j2配置AsyncLogger后,启动项目报错。mainERRORUnabletoinvokefactorymethodinclassorg.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerConfigforelementAsyncLogger:java.lang.BootstrapMethodError:java.lang.NoClassDe
- 深入理解Disruptor - 无锁并发框架的革命
光芒软件工匠
java开发语言
1.Disruptor框架简介概述:Disruptor是一种高性能的内存队列,最初由LMAX开发,目的是在低延迟交易系统中替代传统的阻塞队列。它通过使用环形数组和无锁的发布/订阅模式,显著降低了线程间通信的延迟。这种设计使得它在多生产者-单消费者的场景中表现出色,尤其是在财务、游戏、日志处理和其他实时系统中。importcom.lmax.disruptor.*;importcom.lmax.dis
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
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session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
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public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
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solr聚合查询solr stats
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http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
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在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
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2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
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一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
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我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
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第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
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每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
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this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
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sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
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- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
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Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
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JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f