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机器学习数据集(Dataset)汇总

1. CIFAR-10 & CIFAR-100

    CIFAR-10包含10个类别，50,000个训练图像，彩色图像大小：32x32，10,000个测试图像。

    （类别：airplane，automobile, bird, cat, deer, dog, frog, horse, ship, truck）

    （作者：Alex Krizhevsky, Vinod Nair, and Geoffrey Hinton）

    （数据格式：Python版本、Matlab版本、二进制版本<for C程序>）

     CIFAR-100与CIFAR-10类似，包含100个类，每类有600张图片，其中500张用于训练，100张用于测试；这100个类分组成20个超类。每个图像有一个"find" label和一个"coarse"label。

2. 图像分类结果及对应的论文

    图像分类结果及应的论文，包含数据集：MNIST、CIFAR-10、CIFAR-100、STL-10、SVHN、ILSVRC2012 task 1     








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