SQL数据库查询实现行转列与列转行结果SQL语句(适用于SqlServer数据库,oracle需要修改case when语句)

文章来源: http://blog.csdn.net/zhangshengboy/article/details/6431724
行转列,列转行是我们在开发过程中经常碰到的问题。行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现,也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。 用传统的方法,比较好理解。层次清晰,而且比较习惯。 但是PIVOT 、 UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的 SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。

 

我们首先先通过一个老生常谈的例子,学生成绩表(下面简化了些)来形象了解下行转列

  CREATE   TABLE [ StudentScores ]
(
   
[ UserName ]          NVARCHAR ( 20 ),        -- 学生姓名
    [ Subject ]           NVARCHAR ( 30 ),        -- 科目
    [ Score ]             FLOAT ,               -- 成绩
)

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 语文 ' , 80

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 数学 ' , 90

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 英语 ' , 70

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Nick ' , ' 生物 ' , 85

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 语文 ' , 80

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 数学 ' , 90

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 英语 ' , 70

INSERT INTO [ StudentScores ] SELECT ' Kent ' , ' 生物 ' , 85




如果我想知道每位学生的每科成绩,而且每个学生的全部成绩排成一行,这样方便我查看、统计,导出数据


SELECT
      UserName,
     
MAX ( CASE Subject WHEN ' 语文 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 语文 ' ,
     
MAX ( CASE Subject WHEN ' 数学 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 数学 ' ,
     
MAX ( CASE Subject WHEN ' 英语 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 英语 ' ,
     
MAX ( CASE Subject WHEN ' 生物 ' THEN Score ELSE 0 END ) AS ' 生物 '
FROM dbo. [ StudentScores ]
GROUP BY UserName




查询结果如图所示,这样我们就能很清楚的了解每位学生所有的成绩了


接下来我们来看看第二个小列子。有一个游戏玩家充值表(仅仅为了说明,举的一个小例子),

 


Code [http://www.oeedu.com]


      
      
      
      
CREATE TABLE [ Inpours ] ( [ ID ] INT IDENTITY ( 1 , 1 ), [ UserName ] NVARCHAR ( 20 ), -- 游戏玩家 [ CreateTime ] DATETIME , -- 充值时间 [ PayType ] NVARCHAR ( 20 ), -- 充值类型 [ Money ] DECIMAL , -- 充值金额 [ IsSuccess ] BIT , -- 是否成功 1表示成功, 0表示失败 CONSTRAINT [ PK_Inpours_ID ] PRIMARY KEY (ID) ) INSERT INTO Inpours SELECT ' 张三 ' , ' 2010-05-01 ' , ' 支付 ' , 50 , 1 INSERT INTO Inpours SELECT ' 张三 ' , ' 2010-06-14 ' , ' 支付宝 ' , 50 , 1 INSERT INTO Inpours SELECT ' 张三 ' , ' 2010-06-14 ' , ' 手机短信 ' , 100 , 1 INSERT INTO Inpours SELECT ' 李四 ' , ' 2010-06-14 ' , ' 手机短信 ' , 100 , 1 INSERT INTO Inpours SELECT ' 李四 ' , ' 2010-07-14 ' , ' 支付宝 ' , 100 , 1 INSERT INTO Inpours SELECT ' 王五 ' , ' 2010-07-14 ' , ' 工商银行卡 ' , 100 , 1 INSERT INTO Inpours SELECT ' 赵六 ' , ' 2010-07-14 ' , ' 建设银行卡 ' , 100 , 1


 

下面来了一个统计数据的需求,要求按日期、支付方式来统计充值金额信息。这也是一个典型的行转列的例子。我们可以通过下面的脚本来达到目的

 



Code [http://www.oeedu.com]


       
       
       
       
SELECT CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime, 120 ) AS CreateTime, CASE PayType WHEN ' 支付宝 ' THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 支付宝 ' , CASE PayType WHEN ' 手机短信 ' THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 手机短信 ' , CASE PayType WHEN ' 工商银行卡 ' THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 工商银行卡 ' , CASE PayType WHEN ' 建设银行卡 ' THEN SUM ( Money ) ELSE 0 END AS ' 建设银行卡 ' FROM Inpours GROUP BY CreateTime, PayType



如图所示,我们这样只是得到了这样的输出结果,还需进一步处理,才能得到想要的结果


 





SELECT
       CreateTime,
      
ISNULL(SUM([支付宝]),0)AS[支付宝],
      
ISNULL(SUM([手机短信]),0)AS[手机短信],
      
ISNULL(SUM([工商银行卡]),0)AS[工商银行卡],
      
ISNULL(SUM([建设银行卡]),0)AS[建设银行卡]
FROM
(
   
SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime,120)AS CreateTime,
          
CASE PayTypeWHEN'支付宝'    THENSUM(Money)ELSE0ENDAS '支付宝',
          
CASE PayTypeWHEN'手机短信'  THENSUM(Money)ELSE0ENDAS '手机短信',
          
CASE PayTypeWHEN'工商银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS '工商银行卡',
          
CASE PayTypeWHEN'建设银行卡'THENSUM(Money)ELSE0ENDAS '建设银行卡'
   
FROM Inpours
   
GROUP BY CreateTime, PayType
) T
GROUP BY CreateTime



其实行转列,关键是要理清逻辑,而且对分组(Group by)概念比较清晰。上面两个列子基本上就是行转列的类型了。但是有个问题来了,上面是我为了说明弄的一个简单列子。实际中,可能支付方式特别多,而且逻辑也复杂很多,可能涉及汇率、手续费等等(曾经做个这样一个),如果支付方式特别多,我们的CASE WHEN 会弄出一大堆,确实比较恼火,而且新增一种支付方式,我们还得修改脚本如果把上面的脚本用动态SQL改写一下,我们就能轻松解决这个问题

 

Code [http://www.oeedu.com]


     
     
     
     
DECLARE @cmdText VARCHAR ( 8000 ); DECLARE @tmpSql VARCHAR ( 8000 ); SET @cmdText = ' SELECT CONVERT(VARCHAR(10), CreateTime, 120) AS CreateTime, ' CHAR ( 10 ); SELECT @cmdText = @cmdText ' CASE PayType WHEN ''' PayType ''' THEN SUM(Money) ELSE 0 END AS ''' PayType ''' , ' CHAR ( 10 ) FROM ( SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T SET @cmdText = LEFT ( @cmdText , LEN ( @cmdText ) - 2 ) -- 注意这里,如果没有加CHAR(10) 则用LEFT(@cmdText, LEN(@cmdText) -1) SET @cmdText = @cmdText ' FROM Inpours GROUP BY CreateTime, PayType ' ; SET @tmpSql = ' SELECT CreateTime, ' CHAR ( 10 ); SELECT @tmpSql = @tmpSql ' ISNULL(SUM( ' PayType ' ), 0) AS ''' PayType ''' , ' CHAR ( 10 ) FROM ( SELECT DISTINCT PayType FROM Inpours ) T SET @tmpSql = LEFT ( @tmpSql , LEN ( @tmpSql ) - 2 ) ' FROM ( ' CHAR ( 10 ); SET @cmdText = @tmpSql @cmdText ' ) T GROUP BY CreateTime ' ; PRINT @cmdText EXECUTE ( @cmdText );



下面是通过PIVOT来进行行转列的用法,大家可以对比一下,确实要简单、更具可读性(呵呵,习惯的前提下)


Code [http://www.oeedu.com]


     
     
     
     
SELECT CreateTime, [ 支付宝 ] , [ 手机短信 ] , [ 工商银行卡 ] , [ 建设银行卡 ] FROM ( SELECT CONVERT ( VARCHAR ( 10 ), CreateTime, 120 ) AS CreateTime,PayType, Money FROM Inpours ) P PIVOT ( SUM ( Money ) FOR PayType IN ( [ 支付宝 ] , [ 手机短信 ] , [ 工商银行卡 ] , [ 建设银行卡 ] ) ) AS T ORDER BY CreateTime



 

有时可能会出现这样的错误:

 

消息 325,级别 15,状态 1,第 9 行

 

'PIVOT' 附近有语法错误。您可能需要将当前数据库的兼容级别设置为更高的值,以启用此功能。有关存储过程 sp_dbcmptlevel 的信息,请参见帮助。

 

这个是因为:对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高。有关如何设置数据库兼容级别的信息,请参阅 sp_dbcmptlevel (Transact-SQL)。 例如,只需在执行上面脚本前加上 EXEC sp_dbcmptlevel Test, 90; 就OK了, Test 是所在数据库的名称。

 


 

下面我们来看看列转行,主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。假如有下面这么一个表

 

代码

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