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图像处理算法工程师职位面试题汇总

图像基础知识：

1. 常用的图像空间。

2. 简述你熟悉的聚类算法并说明其优缺点。

3. 请描述以下任一概念：SIFT/SURF LDA/PCA

4. 请说出使用过的分类器和实现原理。

5. Random Forest的随机性表现在哪里。

6. Graph-cut的基本原理和应用。

7. GMM的基本原理和应用。

8. 用具体算法举例说明监督学习和非监督学习的区别。

数学知识：

1. 贝叶斯全概率公式题。

2. 最小二乘拟合的公式推导和代码实现。
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