图像智能字符识别搜集

深度学习工厂的蓝图：拆解CUDA驱动、PyTorch与OpenCV的依赖关系时光旅人01号深度学习 pytorch opencv
想象一下，你正在建造一座深度学习工厂，这座工厂专门用于高效处理深度学习任务（如训练神经网络）和计算机视觉任务（如图像处理）。为了让工厂顺利运转，你需要搭建基础设施、安装设备、设置生产线，并配备控制台来管理整个生产过程。以下是这座工厂的详细构建过程：1.工厂的基础设施：Ubuntu比喻：Ubuntu是工厂所在的土地和建筑，提供了基础设施和运行环境。作用：提供操作系统环境，支持安装和运行各种工具和框架
（九万字）面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析快撑死的鱼人工智能回归 python pytorch
面向2025年BOSS直聘人工智能算法工程师高频面试题解析1.机器学习（ML）理论解析机器学习是让计算机从数据中学习规律的一套方法论，包含监督学习、无监督学习和强化学习等范式。在监督学习中，给定带标签的数据，算法尝试学习从输入到输出的映射关系；无监督学习则在缺乏标签的情况下挖掘数据内在结构；强化学习则让智能体通过与环境交互、依据奖赏反馈来改进策略(Q-learning-Wikipedia)。机器学
java实现，使用向量相似度输入字符串，在定义好的字符串集合中根据语义匹配出最准的一个。 melck 1024程序员节
以下是完整的Java示例代码，包括字符串集合的定义和根据输入字符串匹配最相似字符串的逻辑：importjava.util.*;publicclassSemanticMatching{publicstaticvoidmain(String[]args){//定义字符串集合ListstringCollection=Arrays.asList("Whereistherestroom?","Canyout
《揭秘AI语音助手：从“听”到“说”的智能之旅》人工智能深度学习
在当今数字化时代，AI语音助手已成为我们生活和工作中的得力伙伴。无论是苹果的Siri、亚马逊的Alexa，还是国内的小爱同学、小度等，它们能轻松执行指令，如查询天气、播放音乐，甚至陪我们聊天解闷。但你是否想过，这些语音助手是如何听懂我们的话语，又如何给出恰当回应的呢？今天，就让我们深入探索AI语音助手背后的技术原理。自动语音识别（ASR）：让机器“听懂”人类语言自动语音识别（AutomaticSp
人工智能与机器学习入门：基尼系数（Gini Index）和基于熵（Entropy）基尼系数基于熵机器学习入门
在决策树应用一文中，在构建决策分类树应用决策算法时，介绍了基尼系数（GiniIndex）和基于熵（Entropy）两种算法。本文通过实例来更加深入的介绍一下这两个算法。仍然以简单的数据为例：id喜欢颜色是否有喉结身高性别1绿否165女2蓝是170男3粉否172女4绿是175男基尼系数分别对喜欢颜色是否有喉结求基尼系数如下：喜欢的颜色id喜欢颜色性别1绿女2蓝男3粉女4绿男对于姓别女分类而言，数据如
智能化工作流：探索顶尖工作流管理软件的核心优势团队协作工具
工作流管理软件是一种用于规划、执行和监控业务流程的软件应用程序。以下是关于工作流管理软件的详细介绍：一、定义与功能工作流管理软件旨在帮助团队和企业优化工作流程，提高工作效率。它通常包括任务分配、进度追踪、团队协作、自动化流程、数据分析等功能。通过这类软件，企业可以更好地管理内部流程，确保任务的顺利进行，并实时监控项目的进展情况。二、主要软件推荐板栗看板：可视化管理与团队协作的利器核心功能：板栗看板
FakeApp 技术浅析（一）爱研究的小牛 AIGC—深度伪造虚拟现实人工智能 AIGC 深度学习机器学习
FakeApp是一款早期的深度伪造（Deepfake）工具，最初于2018年发布，用于生成和编辑换脸视频。尽管FakeApp已经不再更新，但它在深度伪造技术的发展中起到了重要作用。1.技术背景与理论基础1.1生成对抗网络（GANs）生成对抗网络（GANs）是深度学习领域中的一种重要模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。生成器负责生成逼真的数据（如图像、视频
DeepSeek 赋能工业软件之全流程方案爱吃青菜的大力水手人工智能自动化持续部署语言模型开源
deepseek赋能工业软件之全流程方案之侧重半导体FABdeepseek在工业软件中的应用场景“deepseek”大模型在工业软件领域拥有广泛的应用场景，包括以下几个方面：智能调度：利用深度学习和优化算法，根据实时数据动态调整生产计划和资源分配。它可以综合考虑订单需求、设备状态和产能限制，智能生成最优的生产排程方案，减少等待时间和切换成本。例如在汽车制造工厂，deepseek可根据订单需求和设备
AI 大模型：Intelligent Agent—— 开启智能新纪元 AI-入门人工智能学习产品经理面试 agi
在LLM语境下，Agent理解为在某种能自主理解、规划决策、执行复杂任务的智能体，LLM充当着智能体的“大脑”。从软件工程的角度，智能体是一种基于大语言模型的，具备规划思考能力、记忆能力、使用工具函数的能力，能自主完成给定任务的计算机程序。在基于LLM的智能体中，LLM的充当着智能体的“大脑”的角色，同时还有3个关键部分：规划（Planning）:智能体会把大型任务分解为子任务，并规划执行任务的流
【人工智能时代】- AI 聚合平台 xiaoli8748_软件开发人工智能时代人工智能
最近听朋友介绍，国内有个团队开发了一个全功能的AI聚合平台，包含主流的GPT和绘画功能，以及一些其他的衍生功能，几乎应有尽有。于是，对AI很感兴趣的我，便也来瞧瞧这是个什么样的存在，以下便是我的真实使用感受。除此以外，作为一个程序员，我还使用了该平台提供的API接口，开发了一个简单的小程序。文章的末尾，我将提供免费的AI机器人，以及小程序体验地址，记得查收哦~官方网站：https://302.ai
在瑞芯微RK3588平台上使用RKNN部署YOLOv8Pose模型的C++实战指南机＿长 YOLO系列模型有效涨点改进深度学习落地实战 YOLO c++开发语言
在人工智能和计算机视觉领域，人体姿态估计是一项极具挑战性的任务，它对于理解人类行为、增强人机交互等方面具有重要意义。YOLOv8Pose作为YOLO系列中的新成员，以其高效和准确性在人体姿态估计任务中脱颖而出。本文将详细介绍如何在瑞芯微RK3588平台上，使用RKNN（RockchipNeuralNetworkToolkit）框架部署YOLOv8Pose模型，并进行C++代码的编译和运行。注本文全
深度学习之目标检测的常用标注工具铭瑾熙人工智能机器学习深度学习深度学习目标检测目标跟踪
1LabelImgLabelImg是一款开源的图像标注工具，标签可用于分类和目标检测，它是用Python编写的，并使用Qt作为其图形界面，简单好用。注释以PASCALVOC格式保存为XML文件，这是ImageNet使用的格式。此外，它还支持COCO数据集格式。2labelmelabelme是一款开源的图像/视频标注工具，标签可用于目标检测、分割和分类。灵感是来自于MIT开源的一款标注工具Label
DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清... 雪停时偶遇一叶春流程图
合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.《使用coze搭建一个会搜索、写ppt、思维导图的Agent》2024-10-294.深入浅出：Agent如何调用工具——从OpenAIFunctionCall到CrewAI框架01-145.DeepSeek-R1技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方”—
Android. WebView出现net::ERR_UNKNOWN_URL_SCHEME错误沙漠蓝色披头小技巧 webview android
1.仔细观察图中url可以发现这是一个自定协议的url，究其原因，就是拦截webview中的url,如果url是自定义协议(如:tel,weixin,alipays等等)开头的,就url转换成原生调用(intent跳转),因为webview只能识别http,https这样的协议.webview其实就相当于pc端的浏览器,遇到http/https开头的url时会向host发起一个请求,而遇到自定义的
YOLOv8 Pose使用RKNN进行推理い不靠譜︶朱Sir 实用项目部署 YOLO 人工智能 python linux pip
关注微信公众号：朱sir的小站，发送202411081即可免费获取源代码下载链接一、简单介绍YOLOv8-Pose是一种基于YOLOv8架构的姿态估计模型，能够识别图像中的关键点位置，这些关键点通常表示人体的关节、特征点或其他显著位置。该模型在COCO关键点数据集上训练，适合多种姿势估计任务。二、ONNX推理1.首先需要先将Pytorch模型转换为Onnx模型，下载pt模型这里给出官方的权重下载地
TK群发器：提升TikTok营销效率的智能工具 @ V:ZwaitY09 矩阵 tiktok
随着短视频平台TikTok的快速发展，许多企业和内容创作者都将其作为重要的营销渠道。但随着平台的竞争加剧，如何高效管理多个账号、提升曝光度和互动率，成为了营销者的一大挑战。为了解决这一问题，TK群发器应运而生。它通过智能化的操作方式，帮助用户精准高效地进行多账号管理和内容群发，极大提高了营销效率。TK群发器的主要功能：多账号精准群发：TK群发器支持同时管理多个TikTok账号，用户可以通过该工具实
Java 运行时常量池笔记（详细版小猫猫猫◍˃ᵕ˂◍ java 笔记 python
Java运行时常量池笔记（详细版）Java的运行时常量池（RuntimeConstantPool）是JVM方法区的一部分，用于存储编译期生成的字面量和符号引用。它是Java类文件常量池的运行时表示，具有动态性和共享性。运行时常量池的核心概念1.什么是运行时常量池？运行时常量池是JVM方法区的一部分，存储类文件中常量池的内容。它包含：字面量：如字符串、整数、浮点数等。符号引用：如类名、方法名、字段名
HarmonyOS全栈开发指南：从入门到精通，构建万物智联的未来生态（一）林钟雪 Harmonyos harmonyos 华为
一、HarmonyOS基础认知篇1.HarmonyOS发展历程与核心使命内容摘要：HarmonyOS，由华为公司于2019年首次公开发布，标志着华为在操作系统领域的深度布局。从最初的智能物联网设备操作系统定位，到如今面向万物智联时代的分布式全场景操作系统，HarmonyOS经历了多次迭代与升级。发展历程：初期探索：2019年，华为正式推出HarmonyOS，旨在打造一个适用于智能物联网设备的操作系
使用Python和OpenCV实现图像像素压缩与解压东方佑量子变法 python opencv 开发语言
在本文中，我们将探讨如何使用Python和OpenCV库来实现一种简单的图像像素压缩算法。我们将详细讨论代码的工作原理，并提供一个具体的示例来演示该过程。1.引言随着数字媒体的普及，图像处理成为了一个重要的领域。无论是为了减少存储空间还是加快网络传输速度，图像压缩技术都扮演着至关重要的角色。这里，我们提出了一种基于像素重复模式的简单压缩算法，它适用于具有大量连续相同像素值的图像。2.技术栈介绍2.
SQL面试题集：累计值与1000差值最小的记录数星星的阿波罗 Sql能力通关 sql 算法数据库数据仓库大数据数据分析面试
一、题目描述司机累计收入首次接近目标值的订单定位，滴滴平台计划优化司机奖励策略的触发机制，需精准识别司机在接单过程中累计收入首次接近特定目标值1000元的订单节点。该分析用于动态调整奖励发放规则，提升司机接单积极性。样例数据假设表t_sales结构如下：driver_idorder_idincomeorder_time11012002025-02-1909:00:0011023002025-02-
B4158 [BCSP-X 2024 小学高年级组] 质数补全 wwjjjww 算法数据结构
题目描述Alice在纸条上写了一个质数，第二天再看时发现有些地方污损看不清了。在大于1的自然数中，除了1和它本身以外不再有其他因数的自然数称为质数请你帮助Alice补全这个质数，若有多解输出数值最小的，若无解输出−1。例如纸条上的数字为1∗（∗代表看不清的地方），那么这个质数有可能为11,13,17,19，其中最小的为11。输入格式第一行1个整数t，代表有t组数据。接下来t行，每行1个字符串s代表
Ubuntu终端常用快捷键总结机器人那些事儿开发环境 ubuntu
基本导航快捷键：Ctrl+A：将光标移到行首Ctrl+E：将光标移到行尾Ctrl+U：删除光标前的所有字符Ctrl+K：删除光标后的所有字符Ctrl+L：清屏（相当于执行clear命令）编辑命令行：Ctrl+W：删除光标前的一个单词Ctrl+Y：粘贴之前使用Ctrl+U或Ctrl+K删除的文本Ctrl+_：撤销上一步的操作历史命令：Ctrl+R：逆向搜索历史命令Ctrl+G：退出历史命令搜索模式C
鸢尾花分类项目 GUI 编织幻境的妖分类数据挖掘人工智能
1.机器学习的定义机器学习是一门人工智能的分支，专注于开发算法和统计模型，使计算机能够在没有明确编程的情况下从数据中自动学习和改进。通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。常见的应用包括图像识别、语音识别、推荐系统等。2.为什么使用鸢尾花数据集（Irisdataset）鸢尾花数据集是一个经典的多类分类问题数据集，由英国统计学家和遗传学家RonaldFisher在1936年引入。
C++ C_style string overview and basic Input funcitons 狗头鹰 C++notes c++开发语言
writeinadvance最近在做题，遇到一个简单的将console的输入输出到文件中的简单题目，没有写出来。悔恨当初没有踏实地总结string相关的I/O以及与文件的操作。这篇文章旨在记录基础的字符I/O,简单常用的文件I/O操作函数。当然，你会说C++已经有一个stringclass，我们只需要#include就能够使用它带来的便捷性及强大的功能，无需烦恼细节。但知道底层的具体情况在语言的学
《神经网络与深度学习》(邱锡鹏) 内容概要【不含数学推导】 code_stream #机器学习神经网络
第1章绪论基本概念：介绍了人工智能的发展历程及不同阶段的特点，如符号主义、连接主义、行为主义等。还阐述了深度学习在人工智能领域的重要地位和发展现状，以及其在图像、语音、自然语言处理等多个领域的成功应用。术语解释人工智能：旨在让机器模拟人类智能的技术和科学。深度学习：一种基于对数据进行表征学习的方法，通过构建具有很多层的神经网络模型，自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。第2章机器学习概述基本概念：
市场波动中的数据分析与策略优化 QQ3990385023 数据分析区块链人工智能
市场波动中的数据分析与策略优化在市场交易中，价格的波动往往受到多种因素影响，包括资金流向、经济数据、政策调整等。如何利用数据分析优化交易策略，提升市场适应能力，是投资者需要重点关注的问题。借助科学的分析方法，结合技术指标，可以更精准地识别趋势，提高交易稳定性。一、市场数据分析的核心要素1.价格趋势分析市场价格的变动通常会形成一定的趋势，例如上涨趋势、震荡趋势或下跌趋势。通过均线（MA）等技术指标，
100道计算机网络面试八股文（答案、分析和深入提问）整理守护海洋的猫计算机网络面试职场和发展 python django
1.说一说POST与GET有哪些区别回答在计算机网络中，POST和GET是HTTP协议中两种主要的请求方法，它们各自具有不同的特性和用途。下面是二者的主要区别：1.数据传输方式GET：数据通过URL传递，参数以查询字符串的形式附加在URL后面。示例：http://example.com/api?name=value&age=30POST：数据包含在HTTP请求的主体部分，数据不会显示在URL中。示
壁纸样机神器：快速生成个性化壁纸，提升你的设备颜值 2401_89910411 人工智能
在数字化时代，壁纸不仅是设备的装饰，更是个人风格的展示。想要快速制作出精美的壁纸吗？壁纸样机神器来帮你！这款工具集多种功能于一身，让你轻松成为壁纸设计师。一、功能亮点1.一键生成高清壁纸壁纸样机神器支持多种图片格式的上传，无论是你从网上下载的图片，还是自己拍摄的照片，都可以轻松导入。上传后，系统会自动适配高清分辨率，确保壁纸在任何设备上都能完美展示。2.智能模板库平台提供了丰富的模板选择，涵盖从极
图像识别与应用狂踹瘸子那条好脚 python
图像识别作为人工智能领域的重要分支，近年来取得了显著进展，其中卷积神经网络（CNN）功不可没。CNN凭借其强大的特征提取能力，在图像分类、目标检测、人脸识别等任务中表现出色，成为图像识别领域的核心技术。一、卷积神经网络：图像识别的利器CNN是一种专门处理网格状数据的深度学习模型，其结构设计灵感来源于生物视觉系统。与全连接神经网络不同，CNN通过卷积层、池化层等结构，能够有效提取图像的局部特征，并逐
大模型如何改变教育？典型应用场景的探究与展望！ AGI大模型学习大模型应用人工智能 AI产品经理 llama 大模型 AI 大模型教程
目前，大模型在教育领域的应用主要体现在个性化学习助手、智能问答系统、内容生成与创作辅助、智能写作评估、跨语言学习支持、数学解题辅助等几个方面。大模型技术在教育领域凭借卓越的数据处理能力和深度学习技术，极大推动了教育质量的提升与教育公平的实现。分级分类的教育数据助力大模型发展在构建与优化大模型的过程中，教育数据能够帮助我们更精准地理解教育现象，更有质量地辅助教学。教育数据涵盖广泛，包括但不限于学生的
java杨辉三角 3213213333332132 java基础
package com.algorithm; /** * @Description 杨辉三角 * @author FuJianyong * 2015-1-22上午10:10:59 */ public class YangHui { public static void main(String[] args) { //初始化二维数组长度 int[][] y
《大话重构》之大布局的辛酸历史白糖_ 重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”，如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险，重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”，下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。背景公司专注于企业级管理产品软件，企业有大中小之分，在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
电驴链接在线视频播放源码 dubinwei 源码电驴播放器视频 ed2k
本项目是个搜索电驴（ed2k）链接的应用,借助于磁力视频播放器（官网： http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台），可以实现在线播放视频，也可以用迅雷或者其他下载工具下载。项目源码： http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。项目源码依赖于两个库项目，库项目一链接： http://git.oschina.
Javascript中函数的toString()方法周凡杨 JavaScript js toString function object
简述 The toString() method returns a string representing the source code of the function. 简译之，Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。句法 function.
struts处理自定义异常 g21121 struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况，自定义异常比较简单，只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可，运行时异常不需要捕获，继承自RuntimeException，是由容器自己抛出，例如空指针异常。非运行时异常继承自Exception，在抛出后需要捕获，例如文件未找到异常。此处我们用的是非运行时异常，首先定义一个异常LoginException: /** * 类描述：登录相
Linux中find常见用法示例 510888780 linux
Linux中find常见用法示例 ·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \; find命令的参数；
SpringMVC的各种参数绑定方式 Harry642 springMVC 绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例，其他类似)： Controller代码： @RequestMapping("saysth.do") public void test(int count) { } 表单代码： <form action="saysth.do" method="post&q
Java 获取Oracle ROWID aijuans java oracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row. The oracle.sql.ROWID class i
java获取方法的参数名 antlove java jdk parameter method reflect
reflect.ClassInformationUtil.java package reflect; import javassist.ClassPool; import javassist.CtClass; import javassist.CtMethod; import javassist.Modifier; import javassist.bytecode.CodeAtt
JAVA正则表达式匹配查找替换提取操作百合不是茶 java 正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split(); String str; str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组常见的截取规则: str.split("\\.")按照.来截取 str.
Java中equals()与hashCode()方法详解 bijian1013 java set equals()hashCode()
一.equals()方法详解 equals()方法在object类中定义如下： public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); } 很明显是对两个对象的地址值进行的比较（即比较引用是否相同）。但是我们知道，String 、Math、I
精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句 bijian1013 oracle 数据库 plsql
--工资级别表 create table SALGRADE ( GRADE NUMBER(10), LOSAL NUMBER(10,2), HISAL NUMBER(10,2) ) insert into SALGRADE values(1,0,100); insert into SALGRADE values(2,100,200); inser
【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器 bit1129 HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器在本地系统中创建/data/www目录，存放html文件(包括index.html) 创建/data/images目录，存放imags图片在主配置文件中添加http指令 http { server { listen 80; server_name
kafka获得最新partition offset blackproof kafka partition offset 最新
kafka获得partition下标，需要用到kafka的simpleconsumer import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.Date; import java.util.HashMap; import java.util.List; import java.
centos 7安装docker两种方式 ronin47
第一种是采用yum 方式 yum install -y docker
java-60-在O(1)时间删除链表结点 bylijinnan java
public class DeleteNode_O1_Time { /** * Q 60 在O(1)时间删除链表结点 * 给定链表的头指针和一个结点指针(!!)，在O(1)时间删除该结点 * * Assume the list is: * head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
nginx利用proxy_cache来缓存文件 cfyme cache
user zhangy users; worker_processes 10; error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit; pid /var/vlogs/nginx.pid; #Specifies the value for ma
[JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题 comsci 嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式，直接在方程式之前添加负号是不正确的，而必须这样做： string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))" 定义一个0整数c,然后用这个整数c去
如何集成支付宝官方文档 dai_lm android
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应该在什么时候使用Hadoop datamachine hadoop
原帖地址：http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html 存档，某些观点与我不谋而合，过度技术化不可取，且hadoop并非万能。 --------------------------------------------万能的分割线-------------------------------- 有人问我，“你在大数据和Hado
在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序 dcj3sjt126com yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序首先我们有两个模型它们直接有关联: class Author extends CActiveRecord { ... } class Post extends CActiveRecord { ... function relations() { return array( '
使用NSString 的格式化大全 dcj3sjt126com Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
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使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
SpringMVC4零配置 hanqunfeng springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式，实现零xml配置，弄了个小demo，供交流讨论。项目说明如下： 1.db.sql是项目中用到的表，数据库使用的是oracle11g 2.该项目使用mvn进行管理，私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar，就是oracle的驱动； 3.默认项目为零配置启动，如果需要更改启动方式，请
《开源框架那点事儿16》：缓存相关代码的演变 j2eetop 开源框架
问题引入上次我参与某个大型项目的优化工作，由于系统要求有比较高的TPS，因此就免不了要使用缓冲。该项目中用的缓冲比较多，有MemCache，有Redis，有的还需要提供二级缓冲，也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。当然去看相关实现代代码的时候，大致是下面的样子。 [java] view plain copy print ? public vo
AngularJS浅析 kvhur JavaScript
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架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱 nannan408 split
1.前言. jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug. 2.代码 String[] paths = "object.object2.prop11".split("'"); System.ou
如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描 quentinXXZ mongodb
本文链接: http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440 一、正常情况下，不应该有这种需求首先，大家应该有个概念，标题中的这个问题，在大多情况下是一个伪命题，不应该被提出来。要知道，对于一般较大数据量的数据库，全表查询，这种操作一般情况下是不应该出现的，在做正常查询的时候，如果是范围查询，你至少应该要加上limit。说一下，
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