buster2014

spark-shell on yarn 出错解决【启动命令bin/spark-shell --master yarn-client出现错误，类ExecutorLauncher 找不到】

文章来源：http://www.dataguru.cn/thread-331456-1-1.html

今天想要将spark-shell 在yarn-client的状态下结果出错：

[python] view plaincopy

[hadoop@localhost spark-1.0.1-bin-hadoop2]$ bin/spark-shell --master yarn-client
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
14/07/22 17:28:46 INFO spark.SecurityManager: Changing view acls to: hadoop
14/07/22 17:28:46 INFO spark.SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view permissions: Set(hadoop)
14/07/22 17:28:46 INFO spark.HttpServer: Starting HTTP Server
14/07/22 17:28:46 INFO server.Server: jetty-8.y.z-SNAPSHOT
14/07/22 17:28:46 INFO server.AbstractConnector: Started [email protected]:49827
Welcome to
____ __
/ __/__ ___ _____/ /__
_ / _ / _ `/ __/ '_/
/___/ .__/_,_/_/ /_/_ version 1.0.1
/_/
Using Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_55)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
14/07/22 17:28:51 WARN spark.SparkConf:
SPARK_CLASSPATH was detected (set to '/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar').
This is deprecated in Spark 1.0+.
Please instead use:
- ./spark-submit with --driver-class-path to augment the driver classpath
- spark.executor.extraClassPath to augment the executor classpath
14/07/22 17:28:51 WARN spark.SparkConf: Setting 'spark.executor.extraClassPath' to '/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar' as a work-around.
14/07/22 17:28:51 WARN spark.SparkConf: Setting 'spark.driver.extraClassPath' to '/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar' as a work-around.
14/07/22 17:28:51 INFO spark.SecurityManager: Changing view acls to: hadoop
14/07/22 17:28:51 INFO spark.SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view permissions: Set(hadoop)
14/07/22 17:28:51 INFO slf4j.Slf4jLogger: Slf4jLogger started
14/07/22 17:28:51 INFO Remoting: Starting remoting
14/07/22 17:28:51 INFO Remoting: Remoting started; listening on addresses :[akka.tcp://spark@localhost:41257]
14/07/22 17:28:51 INFO Remoting: Remoting now listens on addresses: [akka.tcp://spark@localhost:41257]
14/07/22 17:28:51 INFO spark.SparkEnv: Registering MapOutputTracker
14/07/22 17:28:51 INFO spark.SparkEnv: Registering BlockManagerMaster
14/07/22 17:28:51 INFO storage.DiskBlockManager: Created local directory at /tmp/spark-local-20140722172851-5d58
14/07/22 17:28:51 INFO storage.MemoryStore: MemoryStore started with capacity 294.9 MB.
14/07/22 17:28:51 INFO network.ConnectionManager: Bound socket to port 36159 with id = ConnectionManagerId(localhost,36159)
14/07/22 17:28:51 INFO storage.BlockManagerMaster: Trying to register BlockManager
14/07/22 17:28:51 INFO storage.BlockManagerInfo: Registering block manager localhost:36159 with 294.9 MB RAM
14/07/22 17:28:51 INFO storage.BlockManagerMaster: Registered BlockManager
14/07/22 17:28:51 INFO spark.HttpServer: Starting HTTP Server
14/07/22 17:28:51 INFO server.Server: jetty-8.y.z-SNAPSHOT
14/07/22 17:28:51 INFO server.AbstractConnector: Started [email protected]:57197
14/07/22 17:28:51 INFO broadcast.HttpBroadcast: Broadcast server started at http://localhost:57197
14/07/22 17:28:51 INFO spark.HttpFileServer: HTTP File server directory is /tmp/spark-9b5a359c-37cf-4530-85d6-fcdbc534bc84
14/07/22 17:28:51 INFO spark.HttpServer: Starting HTTP Server
14/07/22 17:28:51 INFO server.Server: jetty-8.y.z-SNAPSHOT
14/07/22 17:28:51 INFO server.AbstractConnector: Started [email protected]:34888
14/07/22 17:28:52 INFO server.Server: jetty-8.y.z-SNAPSHOT
14/07/22 17:28:52 INFO server.AbstractConnector: Started [email protected]:4040
14/07/22 17:28:52 INFO ui.SparkUI: Started SparkUI at http://localhost:4040
14/07/22 17:28:52 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
--args is deprecated. Use --arg instead.
14/07/22 17:28:52 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
14/07/22 17:28:53 INFO yarn.Client: Got Cluster metric info from ApplicationsManager (ASM), number of NodeManagers: 1
14/07/22 17:28:53 INFO yarn.Client: Queue info ... queueName: default, queueCurrentCapacity: 0.0, queueMaxCapacity: 1.0,
queueApplicationCount = 1, queueChildQueueCount = 0
14/07/22 17:28:53 INFO yarn.Client: Max mem capabililty of a single resource in this cluster 8192
14/07/22 17:28:53 INFO yarn.Client: Preparing Local resources
14/07/22 17:28:53 INFO yarn.Client: Uploading file:/home/hadoop/spark/assembly/target/scala-2.10/spark-assembly_2.10-0.9.1-hadoop2.2.0.jar to hdfs://localhost:9000/user/hadoop/.sparkStaging/application_1406018656679_0002/spark-assembly_2.10-0.9.1-hadoop2.2.0.jar
14/07/22 17:28:54 INFO yarn.Client: Setting up the launch environment
14/07/22 17:28:54 INFO yarn.Client: Setting up container launch context
14/07/22 17:28:54 INFO yarn.Client: Command for starting the Spark ApplicationMaster: List($JAVA_HOME/bin/java, -server, -Xmx512m, -Djava.io.tmpdir=$PWD/tmp, -Dspark.tachyonStore.folderName="spark-10325217-bdb0-4213-8ae8-329940b98b95", -Dspark.yarn.secondary.jars="", -Dspark.home="/home/hadoop/spark", -Dspark.repl.class.uri="http://localhost:49827", -Dspark.driver.host="localhost", -Dspark.app.name="Spark shell", -Dspark.jars="", -Dspark.fileserver.uri="http://localhost:34888", -Dspark.executor.extraClassPath="/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar", -Dspark.master="yarn-client", -Dspark.driver.port="41257", -Dspark.driver.extraClassPath="/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar", -Dspark.httpBroadcast.uri="http://localhost:57197", -Dlog4j.configuration=log4j-spark-container.properties, org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher, --class, notused, --jar , null, --args 'localhost:41257' , --executor-memory, 1024, --executor-cores, 1, --num-executors , 2, 1>, <LOG_DIR>/stdout, 2>, <LOG_DIR>/stderr)
14/07/22 17:28:54 INFO yarn.Client: Submitting application to ASM
14/07/22 17:28:54 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1406018656679_0002 to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
14/07/22 17:28:54 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021334568
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:28:55 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021334568
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:28:56 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021334568
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:28:57 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021334568
yarnAppState: ACCEPTED
<span style="color:#FF0000;">
14/07/22 17:28:58 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021334568
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:28:59 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021334568
yarnAppState: FAILED
org.apache.spark.SparkException: Yarn application already ended,might be killed or not able to launch application master.
at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.waitForApp(YarnClientSchedulerBackend.scala:105)
at org.apache.spark.scheduler.cluster.YarnClientSchedulerBackend.start(YarnClientSchedulerBackend.scala:82)
at org.apache.spark.scheduler.TaskSchedulerImpl.start(TaskSchedulerImpl.scala:136)
at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:318)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop.createSparkContext(SparkILoop.scala:957)
at $iwC$$iwC.<init>(<console>:8)
at $iwC.<init>(<console>:14)
at <init>(<console>:16)
at .<init>(<console>:20)
at .<clinit>(<console>)
at .<init>(<console>:7)
at .<clinit>(<console>)
at $print(<console>)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.spark.repl.SparkIMain$ReadEvalPrint.call(SparkIMain.scala:788)
at org.apache.spark.repl.SparkIMain$Request.loadAndRun(SparkIMain.scala:1056)
at org.apache.spark.repl.SparkIMain.loadAndRunReq$1(SparkIMain.scala:614)
at org.apache.spark.repl.SparkIMain.interpret(SparkIMain.scala:645)
at org.apache.spark.repl.SparkIMain.interpret(SparkIMain.scala:609)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop.reallyInterpret$1(SparkILoop.scala:796)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop.interpretStartingWith(SparkILoop.scala:841)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop.command(SparkILoop.scala:753)
at org.apache.spark.repl.SparkILoopInit$$anonfun$initializeSpark$1.apply(SparkILoopInit.scala:121)
at org.apache.spark.repl.SparkILoopInit$$anonfun$initializeSpark$1.apply(SparkILoopInit.scala:120)
at org.apache.spark.repl.SparkIMain.beQuietDuring(SparkIMain.scala:263)
at org.apache.spark.repl.SparkILoopInit$class.initializeSpark(SparkILoopInit.scala:120)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop.initializeSpark(SparkILoop.scala:56)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$process$1$$anonfun$apply$mcZ$sp$5.apply$mcV$sp(SparkILoop.scala:913)
at org.apache.spark.repl.SparkILoopInit$class.runThunks(SparkILoopInit.scala:142)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop.runThunks(SparkILoop.scala:56)
at org.apache.spark.repl.SparkILoopInit$class.postInitialization(SparkILoopInit.scala:104)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop.postInitialization(SparkILoop.scala:56)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$process$1.apply$mcZ$sp(SparkILoop.scala:930)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$process$1.apply(SparkILoop.scala:884)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop$$anonfun$process$1.apply(SparkILoop.scala:884)
at scala.tools.nsc.util.ScalaClassLoader$.savingContextLoader(ScalaClassLoader.scala:135)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop.process(SparkILoop.scala:884)
at org.apache.spark.repl.SparkILoop.process(SparkILoop.scala:982)
at org.apache.spark.repl.Main$.main(Main.scala:31)
at org.apache.spark.repl.Main.main(Main.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:57)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:606)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.launch(SparkSubmit.scala:303)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:55)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)</span>
Spark context available as sc.

在8088端口查看提交到yarn上面的job发现 failed 如下图所示：

0001和0002是失败的，

这时候可以通过任务右侧的Tracking UI查看job的history

点进去后进入这个画面：

这里大概能看出一点端倪，就是在调用runWorker时候失败了还是不够详细我们发现下面有ApplicationMasters的logs 我们点进去：

可以看到有两个log 一个是stdout 一个是stderr stdout是空的我们自然点开stderr看：

log内容为：

[python] view plaincopy

Error: Could not find or load main class org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher

就是找不到这个类，这时候就很自然的想到没有export spark的jar包

我们先export jar包然后运行on yarn就没有问题了

[python] view plaincopy

[hadoop@localhost spark-1.0.1-bin-hadoop2]$<span style="color:#FF0000;"> export SPARK_JAR=lib/spark-assembly-1.0.1-hadoop2.2.0.jar </span>
[hadoop@localhost spark-1.0.1-bin-hadoop2]$ bin/spark-shell --master yarn-client
Spark assembly has been built with Hive, including Datanucleus jars on classpath
14/07/22 17:34:02 INFO spark.SecurityManager: Changing view acls to: hadoop
14/07/22 17:34:02 INFO spark.SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view permissions: Set(hadoop)
14/07/22 17:34:02 INFO spark.HttpServer: Starting HTTP Server
14/07/22 17:34:02 INFO server.Server: jetty-8.y.z-SNAPSHOT
14/07/22 17:34:02 INFO server.AbstractConnector: Started [email protected]:51297
Welcome to
____ __
/ __/__ ___ _____/ /__
_ / _ / _ `/ __/ '_/
/___/ .__/_,_/_/ /_/_ version 1.0.1
/_/
Using Scala version 2.10.4 (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.7.0_55)
Type in expressions to have them evaluated.
Type :help for more information.
14/07/22 17:34:07 WARN spark.SparkConf:
SPARK_CLASSPATH was detected (set to '/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar').
This is deprecated in Spark 1.0+.
Please instead use:
- ./spark-submit with --driver-class-path to augment the driver classpath
- spark.executor.extraClassPath to augment the executor classpath
14/07/22 17:34:07 WARN spark.SparkConf: Setting 'spark.executor.extraClassPath' to '/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar' as a work-around.
14/07/22 17:34:07 WARN spark.SparkConf: Setting 'spark.driver.extraClassPath' to '/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar' as a work-around.
14/07/22 17:34:07 INFO spark.SecurityManager: Changing view acls to: hadoop
14/07/22 17:34:07 INFO spark.SecurityManager: SecurityManager: authentication disabled; ui acls disabled; users with view permissions: Set(hadoop)
14/07/22 17:34:07 INFO slf4j.Slf4jLogger: Slf4jLogger started
14/07/22 17:34:07 INFO Remoting: Starting remoting
14/07/22 17:34:07 INFO Remoting: Remoting started; listening on addresses :[akka.tcp://spark@localhost:58666]
14/07/22 17:34:07 INFO Remoting: Remoting now listens on addresses: [akka.tcp://spark@localhost:58666]
14/07/22 17:34:07 INFO spark.SparkEnv: Registering MapOutputTracker
14/07/22 17:34:07 INFO spark.SparkEnv: Registering BlockManagerMaster
14/07/22 17:34:07 INFO storage.DiskBlockManager: Created local directory at /tmp/spark-local-20140722173407-9c9c
14/07/22 17:34:07 INFO storage.MemoryStore: MemoryStore started with capacity 294.9 MB.
14/07/22 17:34:07 INFO network.ConnectionManager: Bound socket to port 41701 with id = ConnectionManagerId(localhost,41701)
14/07/22 17:34:07 INFO storage.BlockManagerMaster: Trying to register BlockManager
14/07/22 17:34:07 INFO storage.BlockManagerInfo: Registering block manager localhost:41701 with 294.9 MB RAM
14/07/22 17:34:07 INFO storage.BlockManagerMaster: Registered BlockManager
14/07/22 17:34:07 INFO spark.HttpServer: Starting HTTP Server
14/07/22 17:34:07 INFO server.Server: jetty-8.y.z-SNAPSHOT
14/07/22 17:34:07 INFO server.AbstractConnector: Started [email protected]:52090
14/07/22 17:34:07 INFO broadcast.HttpBroadcast: Broadcast server started at http://localhost:52090
14/07/22 17:34:07 INFO spark.HttpFileServer: HTTP File server directory is /tmp/spark-c4e1f63c-c50a-49af-bda5-580eabeff77c
14/07/22 17:34:07 INFO spark.HttpServer: Starting HTTP Server
14/07/22 17:34:07 INFO server.Server: jetty-8.y.z-SNAPSHOT
14/07/22 17:34:07 INFO server.AbstractConnector: Started [email protected]:38401
14/07/22 17:34:08 INFO server.Server: jetty-8.y.z-SNAPSHOT
14/07/22 17:34:08 INFO server.AbstractConnector: Started [email protected]:4040
14/07/22 17:34:08 INFO ui.SparkUI: Started SparkUI at http://localhost:4040
14/07/22 17:34:08 WARN util.NativeCodeLoader: Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable
--args is deprecated. Use --arg instead.
14/07/22 17:34:08 INFO client.RMProxy: Connecting to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
14/07/22 17:34:09 INFO yarn.Client: Got Cluster metric info from ApplicationsManager (ASM), number of NodeManagers: 1
14/07/22 17:34:09 INFO yarn.Client: Queue info ... queueName: default, queueCurrentCapacity: 0.0, queueMaxCapacity: 1.0,
queueApplicationCount = 2, queueChildQueueCount = 0
14/07/22 17:34:09 INFO yarn.Client: Max mem capabililty of a single resource in this cluster 8192
14/07/22 17:34:09 INFO yarn.Client: Preparing Local resources
14/07/22 17:34:09 INFO yarn.Client: Uploading file:/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/spark-assembly-1.0.1-hadoop2.2.0.jar to hdfs://localhost:9000/user/hadoop/.sparkStaging/application_1406018656679_0003/spark-assembly-1.0.1-hadoop2.2.0.jar
14/07/22 17:34:12 INFO yarn.Client: Setting up the launch environment
14/07/22 17:34:12 INFO yarn.Client: Setting up container launch context
14/07/22 17:34:12 INFO yarn.Client: Command for starting the Spark ApplicationMaster: List($JAVA_HOME/bin/java, -server, -Xmx512m, -Djava.io.tmpdir=$PWD/tmp, -Dspark.tachyonStore.folderName="spark-9c1f20d9-47ba-42e7-8914-057a19e7659f", -Dspark.yarn.secondary.jars="", -Dspark.home="/home/hadoop/spark", -Dspark.repl.class.uri="http://localhost:51297", -Dspark.driver.host="localhost", -Dspark.app.name="Spark shell", -Dspark.jars="", -Dspark.fileserver.uri="http://localhost:38401", -Dspark.executor.extraClassPath="/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar", -Dspark.master="yarn-client", -Dspark.driver.port="58666", -Dspark.driver.extraClassPath="/home/hadoop/spark-1.0.1-bin-hadoop2/lib/*.jar", -Dspark.httpBroadcast.uri="http://localhost:52090", -Dlog4j.configuration=log4j-spark-container.properties, org.apache.spark.deploy.yarn.ExecutorLauncher, --class, notused, --jar , null, --args 'localhost:58666' , --executor-memory, 1024, --executor-cores, 1, --num-executors , 2, 1>, <LOG_DIR>/stdout, 2>, <LOG_DIR>/stderr)
14/07/22 17:34:12 INFO yarn.Client: Submitting application to ASM
14/07/22 17:34:12 INFO impl.YarnClientImpl: Submitted application application_1406018656679_0003 to ResourceManager at /0.0.0.0:8032
14/07/22 17:34:12 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021652123
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:34:13 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021652123
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:34:14 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021652123
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:34:15 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021652123
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:34:16 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021652123
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:34:17 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021652123
yarnAppState: ACCEPTED
14/07/22 17:34:18 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Application report from ASM:
appMasterRpcPort: 0
appStartTime: 1406021652123
yarnAppState: RUNNING
14/07/22 17:34:20 INFO cluster.YarnClientClusterScheduler: YarnClientClusterScheduler.postStartHook done
14/07/22 17:34:21 INFO repl.SparkILoop: Created spark context..
Spark context available as sc.
scala> 14/07/22 17:34:25 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Registered executor: Actor[akka.tcp://sparkExecutor@localhost:58394/user/Executor#1230717717] with ID 1
14/07/22 17:34:27 INFO cluster.YarnClientSchedulerBackend: Registered executor: Actor[akka.tcp://sparkExecutor@localhost:39934/user/Executor#520226618] with ID 2
14/07/22 17:34:28 INFO storage.BlockManagerInfo: Registering block manager localhost:52134 with 589.2 MB RAM
14/07/22 17:34:28 INFO storage.BlockManagerInfo: Registering block manager localhost:58914 with 589.2 MB RAM
scala>
scala>

运行结果如下图所示：

spark-shell on yarn 出错解决【启动命令bin/spark-shell --master yarn-client出现错误，类ExecutorLauncher 找不到】_第5张图片

application_0003显示已经running 我们又可以愉快的玩耍了～～

斤斤计较的婚姻到底有多难？白心之岂必有为
很多人私聊我会问到在哪个人群当中斤斤计较的人最多？我都会回答他，一般婚姻出现问题的斤斤计较的人士会非常多，以我多年经验，在婚姻落的一塌糊涂的人当中，斤斤计较的人数占比在20～30%以上，也就是说10个婚姻出现问题的斤斤计较的人有2-3个有多不减。在婚姻出问题当中，有大量的心理不平衡的、尖酸刻薄的怨妇。在婚姻中仅斤斤计较有两种类型：第一种是物质上的，另一种是精神上的。在物质与精神上抠门已经严重的影响
2020-01-25 晴岚85
郑海燕坚持分享590天2020.1.24在生活中只存在两个问题。一个问题是：你知道想要达成的目标是什么，但却不知道如何才能达成；另一个问题是：你不知道你的目标是什么。前一个是行动的问题，后一个是结果的问题。通过制定具体的下一步行动，可以解决不知道如何开始行动的问题。而通过去想象结果，对结果做预估，可以解决找不着目标的问题。对于所有吸引我们注意力，想要完成的任务，你可以先想象一下，预期的结果究竟是什
element实现动态路由+面包屑软件技术NINI vue案例 vue.js 前端
el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
小丽成长记（四十三）玲玲54321
小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
Long类型前后端数据不一致 igotyback 前端
响应给前端的数据浏览器控制台中response中看到的Long类型的数据是正常的到前端数据不一致前后端数据类型不匹配是一个常见问题，尤其是当后端使用Java的Long类型（64位）与前端JavaScript的Number类型（最大安全整数为2^53-1，即16位）进行数据交互时，很容易出现精度丢失的问题。这是因为JavaScript中的Number类型无法安全地表示超过16位的整数。为了解决这个问
扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制悟空胆好小清洁服务机器人单片机人工智能
扫地机类清洁产品之直流无刷电机控制1.1前言扫地机产品有很多的电机控制，滚刷电机1个，边刷电机1-2个，清水泵电机，风机一个，部分中高端产品支持抹布功能，也就是存在抹布盘电机，还有追觅科沃斯石头等边刷抬升电机，滚刷抬升电机等的，这些电机有直流有刷电机，直接无刷电机，步进电机，电磁阀，挪动泵等不同类型。电机的原理，驱动控制方式也不行。接下来一段时间的几个文章会作个专题分析分享。直流有刷电机会自动持续
WPF中的ComboBox控件几种数据绑定的方式互联网打工人no1 wpf c#
一、用字典给ItemsSource赋值（此绑定用的地方很多，建议熟练掌握）在XMAL中：在CS文件中privatevoidBindData(){DictionarydicItem=newDictionary();dicItem.add(1,"北京");dicItem.add(2,"上海");dicItem.add(3,"广州");cmb_list.ItemsSource=dicItem;cmb_l
怎么起诉借钱不还的人？怎样起诉欠款不还的人？影子爱学习
怎么起诉借钱不还的人？怎样起诉欠款不还的人？如果遇到难以解决的法律问题，我们可以匹配专业律师。例如：婚姻家庭（离婚纠纷）、刑事辩护、合同纠纷、债权债务、房产（继承）纠纷、交通事故、劳动争议、人身损害、公司相关法律事务（法律顾问）等咨询推荐手机/微信:15633770876【全国案件皆可】借钱不还起诉对方需要哪些资料起诉欠钱不还的，一般需要的材料包括以下这些：借据、收据、欠条、付款凭证等证据，以及向
python os.environ_python os.environ 读取和设置环境变量 weixin_39605414 python os.environ
>>>importos>>>os.environ.keys()['LC_NUMERIC','GOPATH','GOROOT','GOBIN','LESSOPEN','SSH_CLIENT','LOGNAME','USER','HOME','LC_PAPER','PATH','DISPLAY','LANG','TERM','SHELL','J2REDIR','LC_MONETARY','QT_QPA
18-115 一切思考不能有效转化为行动，都TM是扯淡！成长时间线
7月25号写了一篇关于为什么会断更如此严重的反思，然而，之后日更仅仅维持了一周，又出现了这次更严重的现象。从8月2号到昨天8月6号，5天！又是5天没有更文！虽然这次断更时间和上次一样，那为什么说这次更严重？因为上次之后就分析了问题的原因，以及应该如何解决，按理说应该会好转，然而，没过几天严重断更的现象再次出现，想想，经过反思，问题依然没有解决与改变，这让我有些担忧。到底是哪里出了问题，难道我就真的
398顺境，逆境戴骁勇
2018.11.27周二雾霾最近儿子进入了一段顺境期，今天表现尤其不错。今天的数学测试成绩喜人，没有出现以往的计算错误，整个卷面书写工整，附加题也在规定时间内完成且做对。为迎接体育测试的锻炼有了质的飞跃。坐位体前屈成绩突飞猛进，估测成绩能达到12cm，这和上次测试的零分来比，简直是逆袭。儿子还在不断锻炼和提升，唯恐到时候掉链子。跑步姿势在我的调教下，逐渐正规起来，速度随之也有了提升。今晚测试的50
从0到500+，我是如何利用自媒体赚钱？一列脚印
运营公众号半个多月，从零基础的小白到现在慢慢懂了一些运营的知识。做好公众号是很不容易的，要做很多事情；排版、码字、引流…通通需要自己解决，业余时间全都花费在这上面涨这么多粉丝是真的不容易，对比知乎大佬来说，我们这种没资源，没人脉，还没钱的小透明来说，想要一个月涨粉上万，怕是今天没睡醒（不过你有的方法，算我piapia打脸）至少我是清醒的，自己慢慢努力，实现我的万粉目标！大家快来围观、支持我吧！孩子
深入理解 MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具 nseejrukjhad 数据库 python
深入理解MultiQueryRetriever：提升向量数据库检索效果的强大工具引言在人工智能和自然语言处理领域，高效准确的信息检索一直是一个关键挑战。传统的基于距离的向量数据库检索方法虽然广泛应用，但仍存在一些局限性。本文将介绍一种创新的解决方案：MultiQueryRetriever，它通过自动生成多个查询视角来增强检索效果，提高结果的相关性和多样性。MultiQueryRetriever的工
利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统 nseejrukjhad langchain microsoft 数据库 python
利用LangChain的StackExchange组件实现智能问答系统引言在当今的软件开发世界中，StackOverflow已经成为程序员解决问题的首选平台之一。而LangChain作为一个强大的AI应用开发框架，提供了StackExchange组件，使我们能够轻松地将StackOverflow的海量知识库集成到我们的应用中。本文将详细介绍如何使用LangChain的StackExchange组件
想明白这个问题，你才能写下去文自拾
春节放假的时候，又有一天梦见她，第二天她冒着漫天大雪，傻傻地跑来见我。她说，见见傻傻的我，天很冷，心很暖。她回去后，我写了一篇文章，题目叫——从此梦中只有你。我们没在一起的很长一段时间里，她都在我的心底，一次次出现在我的梦里。我对她说，在一起之前，是胆小且闷骚，在一起之后，我变得不要脸了。不要脸的——去爱你。那文章没写完，火车上，给她看了。我有点小失望，花了好几个小时写，她分分钟就看完，很希望她逐
把握“三度”打造“三有”干部队伍辛德瑞拉卡卡卡
“胜败兴亡之分，不得不归咎于人事也”。干部队伍建设工作的好坏，关系到党和国家的发展全局。近日，新疆维吾尔自治区党委书记马兴瑞在部分党群单位走访调研时强调，要努力培养造就忠诚干净担当的高素质专业化干部队伍。各级组织部门应当在培养选拔干部、吸收优秀青年到党内来、培养造就优秀人才上下功夫，切实增强干部投身实践、解决问题、推进工作的能力，着力打造高素质专业化干部队伍。“天生我材必有用”，增强选育有“准度”
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MYSQL面试系列-0417.关于redolog和binlog的刷盘机制、redolog、undolog作用、GTID是做什么的？innodb_flush_log_at_trx_commit及sync_binlog参数意义双117.1innodb_flush_log_at_trx_commit该变量定义了InnoDB在每次事务提交时，如何处理未刷入（flush）的重做日志信息（redolog）。它
人生的每一步路都算数 sheli
如果你想打工，一直靠打工赚钱，那你就会不断的希望自己变得更专业，不断的希望能够获得更好的工作机会，升职加薪。如果你的目标志不在此，而是拥有自己的企业，那你的选择就会出现差别。在认真打工的人眼里，会“不务正业”，会总是选择不同岗位，甚至放弃高薪机会。但是这背后都是有更加长远的规划。成功富人所必需的管理技能包括：1．对现金流的管理。2．对系统的管理。3．对人员的管理。所以，在没有获得这些能力之前，只要
Python快速入门 —— 第三节：类与对象孤华暗香 Python快速入门 python 开发语言
第三节：类与对象目标：了解面向对象编程的基础概念，并学会如何定义类和创建对象。内容：类与对象：定义类：class关键字。类的构造函数：__init__()。类的属性和方法。对象的创建与使用。示例：classStudent:def__init__(self,name,age,major):self.name&#
libyuv之linux编译 jaronho Linux linux 运维服务器
文章目录一、下载源码二、编译源码三、注意事项1、银河麒麟系统（aarch64）（1）解决armv8-a+dotprod+i8mm指令集支持问题（2）解决armv9-a+sve2指令集支持问题一、下载源码到GitHub网站下载https://github.com/lemenkov/libyuv源码，或者用直接用git克隆到本地，如：gitclonehttps://github.com/lemenko
梁文道《尽头:怎样是好的阅读和书写》片段白夜书摘
1、写小说的人，有时会强烈地感到一种现实的召唤，想去面对和回应现实。这时他们会觉得自己正站在时代中心，就像黑格尔说的，要把时代精神掌握在自己的小说（不是哲学）里面。但是这也很危险，当一个作家像一个时代那样书写，可能就会出现问题了。2、文字是远比语言大块而且湿冷的木头，又距离我们内心的火花稍远，不容易瞬间点燃起来，这处隙缝，给了我们回身的余地，可以再多看一下想一下设身处地一下；人类过往这最后五千年，
CX8903：Ebike自行车仪表电源方案开发,Ebike智能仪表电源芯片诚芯微科技社交电子
CX8903：电动Ebike自行车仪表电源方案开发,Ebike智能仪表电源芯片推荐。电动助力自行车EBIKE凭借其环保、健康、低噪、和便捷等特点，成为了越来越受欢迎的骑行便利交通工具。提供电动Ebike自行车仪表电源方案开发、E-BIKE电动助力自行车仪表供电电源解决方案。CX8903采用100V高压制造工艺（芯片最高耐压可到100V以上），SOP-8L贴片封装，CX8903内置100V/90mΩ
CX8836：小体积大功率升降压方案推荐（附Demo设计指南）诚芯微科技社交电子
CX8836是一颗同步四开关单向升降压控制器，在4.5V-40V宽输入电压范围内稳定工作，持续负载电流10A，能够在输入高于或低于输出电压时稳定调节输出电压，可适用于USBPD快充、车载充电器、HUB、汽车启停系统、工业PC电源等多种升降压应用场合，为大功率TYPE-CPD车载充电器提供最优解决方案。提供CX8836Demo测试、CX8836样品申请及CX8836方案开发技术支持。CX8836同升
数据仓库——维度表一致性墨染丶eye 背诵数据仓库
数据仓库基础笔记思维导图已经整理完毕，完整连接为：数据仓库基础知识笔记思维导图维度一致性问题从逻辑层面来看，当一系列星型模型共享一组公共维度时，所涉及的维度称为一致性维度。当维度表存在不一致时，短期的成功难以弥补长期的错误。维度时确保不同过程中信息集成起来实现横向钻取货活动的关键。造成横向钻取失败的原因维度结构的差别，因为维度的差别，分析工作涉及的领域从简单到复杂，但是都是通过复杂的报表来弥补设计
python os 环境变量 CV矿工 python 开发语言 numpy
环境变量：环境变量是程序和操作系统之间的通信方式。有些字符不宜明文写进代码里，比如数据库密码，个人账户密码，如果写进自己本机的环境变量里，程序用的时候通过os.environ.get（）取出来就行了。os.environ是一个环境变量的字典。环境变量的相关操作importos"""设置/修改环境变量：os.environ[‘环境变量名称’]=‘环境变量值’#其中key和value均为string类
【无标题】达瓦达瓦 JhonKI 考研
博客主页：https://blog.csdn.net/2301_779549673欢迎点赞收藏⭐留言如有错误敬请指正！本文由JohnKi原创，首发于CSDN未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活✨文章目录前言111️‍111❤️111111111111111总结111前言111骗骗流量券，嘿嘿111111111111111111111111111️‍111❤️111111111111111总结11
上图为是否色发 JhonKI 考研
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docker igotyback eureka 云原生
Docker容器的文件系统是隔离的，但是可以通过挂载卷（Volumes）或绑定挂载（BindMounts）将宿主机的文件系统目录映射到容器内部。要查看Docker容器的映射路径，可以使用以下方法：查看容器配置：使用dockerinspect命令可以查看容器的详细配置信息，包括挂载的卷。例如：bashdockerinspect在输出的JSON格式中，查找"Mounts"部分，这里会列出所有的挂载信息
18、架构-可观测性之聚合度量大树~~ 架构 java python 后端架构
聚合度量聚合度量是指对系统运行时产生的各种指标数据进行收集、聚合和分析，以了解系统的健康状况和性能表现。聚合度量是可观测性的关键组成部分，通过对度量数据的分析，可以及时发现系统中的异常和瓶颈。以下是对聚合度量各个方面的详细解析，并结合具体的数据案例和技术支撑。指标收集收集系统运行时产生的各种指标数据是聚合度量的基础。常见的指标包括CPU使用率、内存使用率、请求处理时间、请求数、错误率等。以下是指标
王东伟，中原焦点秦皇岛站第五期，每日分享第181天 Vivian_c8c7
《解码青春期》让孩子懂得承担责任，学会道歉。英国诗人亚历山大•蒲柏有句名言：凡人难免犯错宽恕方显神性。学会如何请求对方宽恕对于保持健康的关系至关重要。当青少年把事情搞砸的时候，他们需要从关心他们的成年人那里获得帮助。家长的目标是要培养一个能为自己的行为承担责任的青少年，培养一个敢于诚恳的承认错误，愿意真心悔改的青少年。青少年只关注自己如何委屈，而且会竭尽全力为自己的行为辩解。所以，家长得小心地拆除
[星球大战]阿纳金的背叛 comsci
本来杰迪圣殿的长老是不同意让阿纳金接受训练的......... 但是由于政治原因,长老会妥协了...这给邪恶的力量带来了机会所以......现代的地球联邦接受了这个教训...绝对不让某些年轻人进入学院
看懂它，你就可以任性的玩耍了！ aijuans JavaScript
javascript作为前端开发的标配技能，如果不掌握好它的三大特点：1.原型 2.作用域 3. 闭包 ,又怎么可以说你学好了这门语言呢？如果标配的技能都没有撑握好，怎么可以任性的玩耍呢？怎么验证自己学好了以上三个基本点呢，我找到一段不错的代码，稍加改动，如果能够读懂它，那么你就可以任性了。 function jClass(b
Java常用工具包 Jodd Kai_Ge java jodd
Jodd 是一个开源的 Java 工具集，包含一些实用的工具类和小型框架。简单，却很强大！写道 Jodd = Tools + IoC + MVC + DB + AOP + TX + JSON + HTML < 1.5 Mb Jodd 被分成众多模块，按需选择，其中工具类模块有： jodd-core &nb
SpringMvc下载 120153216 springMVC
@RequestMapping(value = WebUrlConstant.DOWNLOAD) public void download(HttpServletRequest request,HttpServletResponse response,String fileName) { OutputStream os = null; InputStream is = null;
Python 标准异常总结 2002wmj python
Python标准异常总结 AssertionError 断言语句（assert）失败 AttributeError 尝试访问未知的对象属性 EOFError 用户输入文件末尾标志EOF（Ctrl+d） FloatingPointError 浮点计算错误 GeneratorExit generator.close()方法被调用的时候 ImportError 导入模块失
SQL函数返回临时表结构的数据用于查询 357029540 SQL Server
这两天在做一个查询的SQL，这个SQL的一个条件是通过游标实现另外两张表查询出一个多条数据，这些数据都是INT类型，然后用IN条件进行查询，并且查询这两张表需要通过外部传入参数才能查询出所需数据，于是想到了用SQL函数返回值，并且也这样做了，由于是返回多条数据，所以把查询出来的INT类型值都拼接为了字符串，这时就遇到问题了，在查询SQL中因为条件是INT值，SQL函数的CAST和CONVERST都
java 时间格式化 | 比较大小| 时区个人笔记 7454103 java eclipse tomcat c MyEclipse
个人总结！不当之处多多包含！引用 1.0 如何设置 tomcat 的时区：位置：(catalina.bat---JAVA_OPTS 下面加上) set JAVA_OPT
时间获取Clander的用法 adminjun Clander 时间
/** * 得到几天前的时间 * @param d * @param day * @return */ public static Date getDateBefore(Date d,int day){ Calend
JVM初探与设置 aijuans java
JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，JVM是一种用于计算设备的规范，它是一个虚构出来的计算机，是通过在实际的计算机上仿真模拟各种计算机功能来实现的。Java虚拟机包括一套字节码指令集、一组寄存器、一个栈、一个垃圾回收堆和一个存储方法域。 JVM屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息，使Java程序只需生成在Java虚拟机上运行的目标代码（字节码）,就可以在多种平台
SQL中ON和WHERE的区别 avords
SQL中ON和WHERE的区别数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。 www.2cto.com 在使用left jion时，on和where条件的区别如下： 1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
说说自信 houxinyou 工作生活
自信的来源分为两种,一种是源于实力,一种源于头脑.实力是一个综合的评定,有自身的能力,能利用的资源等.比如我想去月亮上,要身体素质过硬,还要有飞船等等一系列的东西.这些都属于实力的一部分.而头脑不同,只要你头脑够简单就可以了!同样要上月亮上,你想,我一跳,1米,我多跳几下,跳个几年,应该就到了!什么?你说我会往下掉?你笨呀你!找个东西踩一下不就行了吗? 无论工作还
WEBLOGIC事务超时设置 bijian1013 weblogic jta 事务超时
系统中统计数据，由于调用统计过程，执行时间超过了weblogic设置的时间，提示如下错误：统计数据出错! 原因：The transaction is no longer active - status: 'Rolling Back. [Reason=weblogic.transaction.internal
两年已过去，再看该如何快速融入新团队 bingyingao java 互联网融入架构新团队
偶得的空闲，翻到了两年前的帖子该如何快速融入一个新团队，有所感触，就记下来，为下一个两年后的今天做参考。时隔两年半之后的今天，再来看当初的这个博客，别有一番滋味。而我已经于今年三月份离开了当初所在的团队，加入另外的一个项目组，2011年的这篇博客之后的时光，我很好的融入了那个团队，而直到现在和同事们关系都特别好。大家在短短一年半的时间离一起经历了一
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Spark分析Nginx和Apache的access.log，第一个问题是要对Nginx和Apache的access.log文件进行按行解析，按行解析就的方法是正则表达式： Nginx的access.log解析正则表达式 val PATTERN = """([^ ]*) ([^ ]*) ([^ ]*) (\\[.*\\]) (\&q
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Totally five patchs committed to erlang otp, just small patchs. IMO, erlang really is a interesting programming language, I really like its concurrency feature. but the functional programming style
log4j日志路径中加入日期 bro_feng java log4j
要用log4j使用记录日志，日志路径有每日的日期，文件大小5M新增文件。实现方式 log4j: <appender name="serviceLog" class="org.apache.log4j.RollingFileAppender"> <param name="Encoding" v
读《研磨设计模式》-代码笔记-桥接模式 bylijinnan java 设计模式
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windows7下SVN和Eclipse插件安装 chenyu19891124 eclipse插件
今天花了一天时间弄SVN和Eclipse插件的安装，今天弄好了。svn插件和Eclipse整合有两种方式，一种是直接下载插件包，二种是通过Eclipse在线更新。由于之前Eclipse版本和svn插件版本有差别，始终是没装上。最后在网上找到了适合的版本。所用的环境系统：windows7JDK：1.7svn插件包版本：1.8.16Eclipse：3.7.2工具下载地址：Eclipse下在地址：htt
[转帖]工作流引擎设计思路 comsci 设计模式工作应用服务器 workflow 企业应用
作为国内的同行，我非常希望在流程设计方面和大家交流，刚发现篇好文(那么好的文章，现在才发现，可惜)，关于流程设计的一些原理，个人觉得本文站得高，看得远，比俺的文章有深度，转载如下 ================================================================================= 自开博以来不断有朋友来探讨工作流引擎该如何
Linux 查看内存，CPU及硬盘大小的方法 daizj linux cpu 内存硬盘大小
一、查看CPU信息的命令 [root@R4 ~]# cat /proc/cpuinfo |grep "model name" && cat /proc/cpuinfo |grep "physical id" model name : Intel(R) Xeon(R) CPU X5450 @ 3.00GHz model name :
linux 踢出在线用户 dongwei_6688 linux
两个步骤： 1.用w命令找到要踢出的用户，比如下面： [root@localhost ~]# w 18:16:55 up 39 days, 8:27, 3 users, load average: 0.03, 0.03, 0.00 USER TTY FROM LOGIN@ IDLE JCPU PCPU WHAT
放手吧,就像不曾拥有过一样 dcj3sjt126com
内容提要：静悠悠编著的《放手吧就像不曾拥有过一样》集结“全球华语世界最舒缓心灵”的精华故事，触碰生命最深层次的感动，献给全世界亿万读者。《放手吧就像不曾拥有过一样》的作者衷心地祝愿每一位读者都给自己一个重新出发的理由，将那些令你痛苦的、扛起的、背负的，一并都放下吧！把憔悴的面容换做一种清淡的微笑，把沉重的步伐调节成春天五线谱上的音符，让自己踏着轻快的节奏，在人生的海面上悠然漂荡，享受宁静与
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PHP里，有string的概念。 string里，每个字符的大小为byte（与PHP相比，Java的每个字符为Character，是UTF8字符，C语言的每个字符可以在编译时选择）。 byte里，有ASCII代码的字符，例如ABC，123，abc，也有一些特殊字符，例如回车，退格之类的。特殊字符很多是不能显示的。或者说，他们的显示方式没有标准，例如编码65到哪儿都是字母A，编码97到哪儿都是字符
Linux下禁用T440s，X240的一体化触摸板(touchpad) gashero linux ThinkPad 触摸板
自打1月买了Thinkpad T440s就一直很火大，其中最让人恼火的莫过于触摸板。 Thinkpad的经典就包括用了小红点(TrackPoint)。但是小红点只能定位，还是需要鼠标的左右键的。但是自打T440s等开始启用了一体化触摸板，不再有实体的按键了。问题是要是好用也行。实际使用中，触摸板一堆问题，比如定位有抖动，以及按键时会有飘逸。这就导致了单击经常就
graph_dfs hcx2013 Graph
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1.客户在接触到产品之后，才会真正明白自己的需求。　　这是我在我的第一份工作上面学来的。只有当我们给客户展示产品的时候，他们才会意识到哪些是必须的。给出一个功能性原型设计远远比一张长长的文字表格要好。 2.只要有充足的时间，所有安全防御系统都将失败。　　安全防御现如今是全世界都在关注的大课题、大挑战。我们必须时时刻刻积极完善它，因为黑客只要有一次成功，就可以彻底打败你。 3.
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最开始，由于某些想法，于是在互联网上搭建了一个网站，这个时候甚至有可能主机都是租借的，但由于这篇文章我们只关注架构的演变历程，因此就假设这个时候已经是托管了一台主机，并且有一定的带宽了，这个时候由于网站具备了一定的特色，吸引了部分人访问，逐渐你发现系统的压力越来越高，响应速度越来越慢，而这个时候比较明显的是数据库和应用互相影响，应用出问题了，数据库也很容易出现问题，而数据库出问题的时候，应用也容易
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