python装饰器语法有点麻烦,参考http://www.liaoxuefeng.com/wiki/001374738125095c955c1e6d8bb493182103fac9270762a000/001386819879946007bbf6ad052463ab18034f0254bf355000
# -*- coding:UTF-8 -*- import functools def log(f): @functools.wraps(f) def wrapper(*args, **kw): print 'before call %s():' % f.__name__ result= f(*args, **kw) print 'after call %s():' % f.__name__ return result return wrapper # 观察上面的log,因为它是一个decorator,所以接受一个函数作为参数, # 并返回一个函数。我们要借助Python的@语法,把decorator置于函数的定义处: @log def fun(): print 'fun invoke' return 'fun result' res=fun() print res print fun.__name__ # 打印如下 # before call fun(): # fun invoke # after call fun(): # fun result # fun # 把@log放到fun()函数的定义处,相当于执行了语句: # fun = log(fun) # # 由于log()是一个decorator,返回一个函数,所以,原来的fun()函数仍然存在,只是现在同名的fun变量指向了新的函数, # 于是调用fun()将执行新函数,即在log()函数中返回的wrapper()函数。 # # wrapper()函数的参数定义是(*args, **kw),因此,wrapper()函数可以接受任意参数的调用。 # 在wrapper()函数内,首先打印日志,再紧接着调用原始函数。 print'////////////////////////////////////////////////////' # 如果decorator本身需要传入参数,那就需要编写一个返回decorator的高阶函数,写出来会更复杂。比如,要自定义log的文本: def log2(text): def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print 'before %s %s():' % (text, func.__name__) result= func(*args, **kw) print 'after %s %s():' % (text, func.__name__) return result return wrapper return decorator # 这个3层嵌套的decorator用法如下: @log2('execute') def now(): print 'now invoke' now() print now.__name__ # 打印如下 # before execute now(): # now invoke # after execute now(): # now # # 和两层嵌套的decorator相比,3层嵌套的效果是这样的: # # now = log2('execute')(now) # # 我们来剖析上面的语句,首先执行log2('execute'),返回的是decorator函数,再调用返回的函数,参数是now函数,返回值最终是wrapper函数。