Android多分辨率适配框架（1）— 核心基础

Android多分辨率适配框架（1）— 核心基础
Android多分辨率适配框架（2）— 原理剖析
Android多分辨率适配框架（3）— 使用指南

自定义View系列教程00–推翻自己和过往，重学自定义View
自定义View系列教程01–常用工具介绍
自定义View系列教程02–onMeasure源码详尽分析
自定义View系列教程03–onLayout源码详尽分析
自定义View系列教程04–Draw源码分析及其实践
自定义View系列教程05–示例分析
自定义View系列教程06–详解View的Touch事件处理
自定义View系列教程07–详解ViewGroup分发Touch事件
自定义View系列教程08–滑动冲突的产生及其处理

PS：Android多分辨率适配框架视频教程同步更新啦

前言

Android的源码公开策略丰富了手持设备的多样性，但随之而来的却是较为严重的”碎片化”——版本繁多、尺寸多样、功能定制。在Android项目开发中，软件工程师都会面临一个问题：如何适配多不同分辨率的设备？

许多人采用的是这样的方式：利用不同的dimens和drawable资源适配不同分辨率的设备。这么做当然没错，可是它也同时带来一些弊端

• 在调试UI时挨个修改多个dimen文件中的每个值。
  多数时候会先做一个分辨率出来，比如1920*1080；然后再对照这个效果适配其他分辨率的展示效果。如果要调整某个尺寸的大小，那么先要找到其对应的dimens文件，再去修改。
• UI标注的困惑
  UI设计师一般只会在一套UI上标注具体的尺寸大小和颜色。比如，只在1920*1080上标注了一个TextView的长度是100px，那么在1280*720上的分辨率上该控件的大小又该是多少呢？自己再换算一下？
• 多套drawable容易导致APK文件较大。
  图片多了，那么资源所占的体积必然会随之增大；在发布前为了减小APK的大小，可能又不得不做一些瘦身的操作，至于效果有时也觉得不痛不痒，乏善可陈。
• 不同drawable资源带来的繁琐
  如果某个切图需要修改，那么就需要替换各个drawable中对应的图片。这个过程中，如果错放了或者漏放了某个尺寸的图片，那么又是一个小悲剧了，它会导致图片在某些分辨率的手机上失真

嗯哼，毫不避讳的说：以上这些坑我都掉进去过，有的坑还有点深，快到我脖子了。
踩了几次坑之后，我多么希望有这么一个框架：一套图片，一套布局，一个dimen完成多分辨率的适配！

在此期盼下，三年前，我开始了第一次尝试：

在那以后，我对这个框架进行了逐步的完善和重构；慢慢地将其完全融入项目中。

也是在那时起，有不少童鞋隔三差五地发私信问我：

你们多分辨率的适配到底是怎么做的呢？
这个方案的原理可以详细说说么？
这个代码有最新版本的么？
你有完整的源码么？

……….

嗯哼，所有的这些问题我会在这个系列的文章中作出解答

好了，上车吧！

乘客们，关门请当心，车辆起步请拉好扶手。

Android中的度量单位

在此以华为P7为例，解释inch、px、pt、dpi、dip、densityDpi、TypedValue、sp等等Android中常见的度量单位

inch

inch即为英寸，它表示设备的物理屏幕的对角线长度。
比如该例中P7的屏幕尺寸为5英寸，表示的就是手机的右上角与左下角之间的距离，其中1 inch = 2.54 cm

px

pixel简称为px，它表示屏幕的像素，也就是大家常说的屏幕分辨率。
比如在该例中P7的分辨率为1920*1080，它表示屏幕的X方向上有1080个像素，Y方向上有1920个像素。

pt

pt类似于px，但常用于字体的单位，不再赘述

dpi和densityDpi

dot per inch简称为dpi，它表示每英寸上的像素点个数，所以它也常为屏幕密度。
在Android中使用DisplayMetrics中的densityDpi字段表示该值，并且不少文档中常用dpi来简化或者指代densityDpi。

在手机屏幕一定的情况下，如果分辨率越高那么该值则越大，这就意味着画面越清晰、细腻和逼真。
在此，仍然以华为P7为例，计算其dpi值。先利用勾股定理得其对角线的像素值为2202.91，再除以对角线的大小5，即2202.91/5=440.582；此处计算出的440.582便是该设备的屏幕密度。

Android中依据densityDpi的不同将设备分成了多个显示级别：
ldpi、mdpi、hdpi、xhdpi、xxhdpi
这些显示级别分别表示一定范围的dpi，比如160dpi—240dpi都称为hdpi，更多详情请参见下图。

其实，在Android的源码中也定义了这些常量，比如：

public static final int DENSITY_LOW = 120;

public static final int DENSITY_MEDIUM = 160;

public static final int DENSITY_XXHIGH = 480;

嗯哼，在了解了这些之后，现在我们再通过代码来获取设备的dpi值

private void getDisplayInfo(){
    Resources resources=getResources();
    DisplayMetrics displayMetrics = resources.getDisplayMetrics();
    float density = displayMetrics.density;
    int densityDpi = displayMetrics.densityDpi;
    System.out.println("----> density=" + density);
    System.out.println("----> densityDpi=" + densityDpi);
}

输出结果：

—-> density=3.0
—-> densityDpi=480

呃，获取到的densityDpi是480和我们计算出来的屏幕实际密度值440.582不一样。这是为什么呢？
在每部手机出厂时都会为该手机设置屏幕密度，若其屏幕的实际密度是440dpi那么就会将其屏幕密度设置为与之接近的480dpi；如果实际密度为325dpi那么就会将其屏幕密度设置为与之接近的320dpi。这也就是说常见的屏幕密度是与每个显示级别的最大值相对应的，比如：120、160、240、320、480、640等。顺便说一下，看到代码中的density么？嗯哼，其实它就是一个倍数关系罢了，它表示当前设备的densityDpi和160的比值，例如此处480/160=3。为啥是除以160而不是其他数值呢？甭急，马上就会讲到了。

话说，林子大了什么鸟都有，有的手机不一定会选择120、160、240、320、480、640中的值作为屏幕密度，而是选择实际的dpi作为屏幕密度。比如为了发烧而生的小咪手机，它的某些机型的densityDpi就是个非常规的值。

其实，关于这一点，我们从Android源码对于densityDpi的注释也可以看到一些端倪：

The screen density expressed as dots-per-inch.
May be either DENSITY_LOW，DENSITY_MEDIUM or DENSITY_HIGH

请注意这里的措辞”May be”，它也没有说一定非要是DENSITY_LOW、DENSITY_MEDIUM、 DENSITY_HIGH这些系统常量。
好吧，这可能就是Android”碎片化”的一个佐证吧。

dp

density-independent pixel简称为dip或者dp,它表示与密度无关的像素。
如果使用dp作为长度单位，那么该长度在不同密度的屏幕中显示的比例将保持一致。

既然dp与密度无关，那么它与px又有什么关系呢？

在刚提到的Android的多个显示级别中有一个mdpi，它被称为基准密度
正如官方文档所言：

The density-independent pixel is equivalent to one physical pixel on a 160 dpi screen, which is the baseline density assumed by the system for a “medium” density screen.

当dpi=160时1px=1dp，也就是说所有dp和px的转换都是基于mdpi而言的。
比如当dpi=320(即xhdpi)时1dp=2px;当dpi=480(即xxhdpi)时1dp=3px,该过程的换算公式为：

dp * (dpi / 160)

完整的对应关系，请参照下图。

例如：在布局中指定了某个控件的高为100dp，那么它在ldpi的手机上高为75px，在mdpi的手机上高为100px，在xhdpi手机上高为200px；以此类推，其高在不同屏幕中显示的比例保持了一致

sp

scale-independent pixel简称为sp，它类似于dp，但主要用于表示字体的大小，不再赘述

TypedValue
刚才提到，依据densityDpi的不同将设备分成了多个显示级别：ldpi、mdpi、hdpi、xhdpi、xxhdpi。看到这句话时想必很多人都觉得这个玩意太眼熟了，在res下不是有drawable-ldpi、drawable-mdpi、drawable-hdpi、drawable-xhdpi、drawable-xxhdpi、drawable-xxxdpi文件夹么？是的，但是它们有什么联系么？
之前也说了：Android设备千差万别，不同设备的屏幕密度(densityDpi)自然也就各不相同，有的属于mdpi，某些又属于xhdpi，或者xxhdpi等等其他显示级别。设计师为了让同一个APP在各种手机上都获得较好的显示效果就会针对densityDpi的不同而单独提供一套UI图。
比如，客户要求APP适配显示级别为：ldpi、mdpi、hdpi、xhdpi、xxhdpi的设备，那么UI设计师就需要5套尺寸不一的UI图分别放入res下的drawable-ldpi、drawable-mdpi、drawable-hdpi、drawable-xhdpi、drawable-xxhdpi文件夹里。当手机设备的显示级别为hdpi时，此时APP会去加载drawable-hdpi中对应图片；同理如果手机的显示级别为xxhdpi那么APP就会去自动加载drawable-xxhdpi中的资源图片。

关于此处的这种对应关系，我们再来看一段代码：

/** * 原创作者: * 谷哥的小弟 * * 博客地址: * http://blog.csdn.net/lfdfhl */
private void getDrawableFolderDensity(){
    TypedValue typedValue = new TypedValue();
    Resources resources=mContext.getResources();
    int id = getResources().getIdentifier(imageName, "drawable" , packageName);
    resources.openRawResource(id, typedValue);
    int density=typedValue.density;
    System.out.println("----> density="+density);
}

在此，我们可以发现：
如果将图片放入drawable-ldpi，则其TypedValue.density 的值为120
如果将图片放入drawable-mdpi，则其TypedValue.density的值为160

类似地操作总结如下图：

嗯哼，看到这是不是就将densityDpi和TypedValue中的density理解性地结合在一起了呢？说白了，设备会去res下找寻与之适应的资源图片，在这个找寻的过程中判断”是否合适”的方式就是将自身的densityDpi与res文件夹的TypedValue.density字段相比较。

TypedValue中除了刚说的density字段外，还有一个挺重要的方法applyDimension( )，源码如下：

 public static float applyDimension(int unit, float value,DisplayMetrics metrics)
    {
        switch (unit) {
        case COMPLEX_UNIT_PX:
            return value;
        case COMPLEX_UNIT_DIP:
            return value * metrics.density;
        case COMPLEX_UNIT_SP:
            return value * metrics.scaledDensity;
        case COMPLEX_UNIT_PT:
            return value * metrics.xdpi * (1.0f/72);
        case COMPLEX_UNIT_IN:
            return value * metrics.xdpi;
        case COMPLEX_UNIT_MM:
            return value * metrics.xdpi * (1.0f/25.4f);
        }
        return 0;
    }

该方法的作用是把Android系统中的非标准度量尺寸(比如dip、sp、pt等)转变为标准度量尺寸px。在这段代码里，同样可以见到一个density；但是请注意它是DisplayMetrics中的字段而不是TypedValue的，请注意区分。

探究drawable图片的加载

这得从一次掉坑的经历说起。

有天下午，都快下班了，测试妹子跑到我工位前，急匆匆地说：图片失真了。哎，又不是失身，急啥嘛。我慢条斯理地瞅瞅了代码：代码没错呀，以前也都是这些的呀。到底是哪里出了幺蛾子呢？经过一番排查，发现是图片放错了地方：本来是该放到drawable-xxhdpi中的但是小手一抖错放到了drawable-xhdpi中导致了图片放大失真。

嗯哼，这个坑我们可能自己踩过，或者说这个现象我们略知一二，但是导致这个现象的原因是什么呢？它的背后隐藏着什么呢？

来吧，一起瞅瞅。

在此，准备了一张图，该图就是我的CSDN博客头像

图片的宽为144，高为180。

然后在res文件夹下建立drawable-ldpi、drawable-mdpi、drawable-hdpi、drawable-xhdpi、drawable-xxhdpi、drawable-xxxdpi文件夹，并且将该图片放入drawable-xxhdpi中

再利用ImageView显示该图片，代码如下：

<ImageView  android:id="@+id/imageView" android:layout_width="wrap_content" android:layout_height="wrap_content" android:layout_centerInParent="true" android:src="@drawable/lfdfhl"/>

运行之后，看一下效果

最后，在Java代码中获取图片的宽高及其所占内存的大小，代码如下：

private void getImageInfo() {
    mImageView.post(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            BitmapDrawable bitmapDrawable = (BitmapDrawable) mImageView.getDrawable();
            if (null != bitmapDrawable) {
                Bitmap bitmap = bitmapDrawable.getBitmap();
                int width = bitmap.getWidth();
                int height = bitmap.getHeight();
                int byteCount = bitmap.getByteCount();
                System.out.println("----> width=" + width + ",height=" + height);
                System.out.println("----> byteCount=" + byteCount);
            }
        }
    });
}

输出结果如下：
width=144，height=180，byteCount=103680
嗯哼，获取到的图片宽高和其原本的宽高一致。那么这个byteCount又是怎么算出来的呢？
Android系统在利用drawable中的图片生成Bitmap时默认采用的色彩模式是Bitmap.Config.ARGB_8888；在该模式中一共有四个通道，其中A表示Alpha，R表示Red，G表示Green，B表示Blue；并且这四个通道每个各占8位即一个字节，所以合起来共计4个字节。于是可以算出：144*180*4=103680字节

现在将图片移至drawable-hdpi中，运行后查看效果：

输出结果如下：
width=288，height=360，byteCount=414720
哇哈，看到没有呢？——图片的宽和高都翻倍了，图片所占的内存大小也随之变大了4倍。

继续尝试，在将图片移至drawable-ldpi中，运行后查看效果：

输出结果如下：
width=576，height=720，byteCount=1658880
这就更明显了，图片的宽和高都变大了4倍，图片所占的内存大小也随之变大了16倍。

嗯哼，如果将图片放入drawable-mdpi，drawable-xhdpi，drawable-xxxhdpi中也会发现类似的现象：图片的宽高及其所占内存在按照比例放大或者缩小，详情请参见下图

既然已经看到了这个现象，那就再从源码(Lollipop 5.0)角度来看看当加载drawable中的图片时的具体实现

1. 调用BitmapFactory中的的decodeResource()加载drawable文件夹里的图片，源码如下：

   public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts) {
       Bitmap bm = null;
       InputStream is = null;
       try {
           final TypedValue value = new TypedValue();
           is = res.openRawResource(id, value);
           bm = decodeResourceStream(res, value, is, null, opts);
       } catch (Exception e) {
   
       } finally {
           try {
               if (is != null) is.close();
           } catch (IOException e) {
   
           }
       }
   
       if (bm == null && opts != null && opts.inBitmap != null) {
           throw new IllegalArgumentException("Problem decoding into existing bitmap");
       }
       return bm;
   }

   在该方法中第6行调用openRawResource()后，value中就保存了该资源所在文件夹的destiny，这点和刚才的讲解是一致的，不再赘述。在此之后，继续执行decodeResourceStream()

2. 调用decodeResourceStream( )方法

   public static Bitmap decodeResourceStream(Resources res, TypedValue value,
           InputStream is, Rect pad, Options opts) {
       if (opts == null) {
           opts = new Options();
       }
       if (opts.inDensity == 0 && value != null) {
           final int density = value.density;
           if (density == TypedValue.DENSITY_DEFAULT) {
               opts.inDensity = DisplayMetrics.DENSITY_DEFAULT;
           } else if (density != TypedValue.DENSITY_NONE) {
               opts.inDensity = density;
           }
       }       
       if (opts.inTargetDensity == 0 && res != null) {
           opts.inTargetDensity = res.getDisplayMetrics().densityDpi;
       }     
       return decodeStream(is, pad, opts);
   }

   在该方法中有两个非常重要的操作。

   第一步：
   为opts.inDensity赋值，请参见代码第6-13行。

   经过操作opts.inDensity会被赋值为120、160、240、320、480、640中的一个值

   第二步：
   为opts.inTargetDensity赋值，请参见代码第14-16行。

   经过操作opts.inTargetDensity会被赋值为手机屏幕的densityDpi

3. 调用decodeStream()方法
   在该方法中会调用decodeStreamInternal()；它又会继续调用nativeDecodeStream( )，该方法是native的；在BitmapFactory.cpp可见这个方法内部又调用了doDecode()它的核心源码如下：

   static jobject doDecode(JNIEnv*env,SkStreamRewindable*stream,jobject padding,jobject options) {
   ......
   if (env->GetBooleanField(options, gOptions_scaledFieldID)) {
       const int density = env->GetIntField(options, gOptions_densityFieldID);
       const int targetDensity = env->GetIntField(options, gOptions_targetDensityFieldID);
       const int screenDensity = env->GetIntField(options, gOptions_screenDensityFieldID);
       if (density != 0 && targetDensity != 0 && density != screenDensity) {
           scale = (float) targetDensity / density;
       }
   }
   }
   const bool willScale = scale != 1.0f;
   ......
   SkBitmap decodingBitmap;
   if (!decoder->decode(stream, &decodingBitmap, prefColorType,decodeMode)) {
   return nullObjectReturn("decoder->decode returned false");
   }
   int scaledWidth = decodingBitmap.width();
   int scaledHeight = decodingBitmap.height();
   if (willScale && decodeMode != SkImageDecoder::kDecodeBounds_Mode) {
   scaledWidth = int(scaledWidth * scale + 0.5f);
   scaledHeight = int(scaledHeight * scale + 0.5f);
   }
   if (willScale) {
   const float sx = scaledWidth / float(decodingBitmap.width());
   const float sy = scaledHeight / float(decodingBitmap.height());
   ......
   SkPaint paint;
   SkCanvas canvas(*outputBitmap);
   canvas.scale(sx, sy);
   canvas.drawBitmap(decodingBitmap, 0.0f, 0.0f, &paint);
   }
   ......
   }

   主要步骤分析如下：

   第一步：
   获取opts.inDensity的值赋给density，请参见代码第4行。

   第二步：
   获取opts.inTargetDensity的值赋给targetDensity，请参见代码第5行。

   第三步：
   计算缩放比scale，请参见代码第8行。

   从这里也可以看出，这个缩放比scale就等于opts.inTargetDensity/opts.inDensity

   第四步：
   得到图片原始的宽和高，请参见代码第18-19行。

   请注意此时的图像在frameworks/base/core/jni/android/graphics/BitmapFactory.cpp中是一个SkBitmap

   第五步：
   依据scale计算缩放后SkBitmap的宽和高，请参见代码第21-22行。

   第六步：
   计算SkBitmap的宽和高缩放的倍数，请参见代码第25-26行。

   在此得到宽的缩放倍数为sx, 高的缩放倍数为sy

   第七步：
   依据sx和sy缩放canvas，请参见代码第30行。

   第八步：
   画出图片，请参见代码第31行。

   至此终于完成了doDecode()版的天龙八部。在梳理了整个过程之后不难发现：对于图片缩放的比例其实还是scale即opts.inTargetDensity/opts.inDensity起了决定性的作用。

   好吧，现在回过头瞅瞅我掉进去的那个坑：我的手机华为P7其dpi值为480，有一张图片我把它放到drawable-xxhdpi里在手机上显示出来是不失真的，非常合适；但是错放到了drawable-xhdpi(其TypedValue的value值为320)后再次显示时发现图片被放大了，而且放大了480/320=1.5倍。既然图片被放大了那么该图片所占的内存当然也变大了。

   这也就解释了我们有时遇到的类似困惑：为什么图片放在drawable-xxhdpi是正常的，但是放到drawable-mdpi后图片不仅仅放大失真而且所占内存也大幅增加了。

除了刚才提到的drawable-ldpi、drawable-mdpi、drawable-hdpi、drawable-xhdpi、drawable-xxhdpi、drawable-xxxdpi还有一个不得不提，那就是drawable-nodpi。和之前的操作一样，我们把这张图片放入drawable-nodpi会发现此时TypedValue的density值为65535，如果按照刚才的思路图片岂不是要被缩放到无限小？非也！

请看上面的decodeResourceStream()方法的第10行

else if (density != TypedValue.DENSITY_NONE)

我们去源码中看这个字段：

public static final int DENSITY_NONE = 0xffff;

这是一个十六进制的数值，我们将其转换为10进制瞅瞅，嗯哼，它就等于65535。
这个DENSITY_NONE是干嘛的？继续瞅瞅官方文档的解释：

If density is equal to this value, then there is no density associated with the resource and it should not be scaled.

喔，它的意思是说：如果图片放在drawable-nodpi中，那么该图片不会被缩放；也就是说该图片在不同分辨率的手机上都只显示原图的大小。例如，把刚才这张图片放到drawable-nodpi中，那么它在各个手机上显示时它的宽均为144，高均为180。

后语

至此，对于Andoid中常见的度量单位已经介绍完了；关于drawable的加载原理也做了一个完整分析。

在明白这些之后，我们再去谈多分辨率的适配也就多了一份从容和自信。

who is the next one？ ——> Theory

PS：Android多分辨率适配框架视频教程同步更新啦