- STM32驱动OLED屏幕全解析:从原理到温度显示实战(中) | 零基础入门STM32第五十四步
触角01010001
STM32入门教程(100步)stm32嵌入式硬件单片机驱动开发物联网
主题内容教学目的/扩展视频OLED显示屏重点课程电路原理,手册分析,驱动程序。初始化,清屏,ASCII字库,显示分区。调用显示函数。做带有加入图形和汉字显示的RTC时钟界面。讲字库的设计原理。师从洋桃电子,杜洋老师文章目录一、OLED驱动架构设计二、关键函数解析(oled0561.c)2.1初始化函数OLED0561_Init2.2显示控制函数2.3清屏函数三、字符显示原理3.1单字符显示函数3.
- c++ 嵌套类(Nested Class)、局部类(Local Class)
JANGHIGH
C++c++开发语言
c++嵌套类(NestedClass)、局部类(LocalClass)一、嵌套类(NestedClass)典型场景示例:链表实现中的嵌套类二、局部类(LocalClass)典型场景示例:函数内部的策略类三、关键区别与注意事项注意事项四、总结C++中的嵌套类(NestedClass)和局部类(LocalClass)是两种特殊的类定义方式,用于优化代码组织和封装性。以下是详细说明和示例:一、嵌套类(N
- c++ 嵌套名字空间和匿名名字空间
JANGHIGH
C++c++开发语言
c++嵌套名字空间和匿名名字空间一、嵌套名字空间(NestedNamespaces)核心特性示例二、匿名名字空间(AnonymousNamespace)核心特性示例三、关键区别与注意事项注意事项四、总结一、嵌套名字空间(NestedNamespaces)核心特性多层作用域:名字空间可以多层嵌套,形成逻辑上的层次结构。分散定义:同一个名字空间可以在程序的不同位置多次定义(编译器会合并内容)。C++1
- 适合于金融系统开发者的书籍大全
FeelTouch Labs
金融系统金融
以下是一些推荐的书籍,适合技术开发者:《AccountingforSoftwareDevelopers》(作者:MarkG.O'Brien)这本书专门为软件开发者撰写,介绍了会计原则和复式记账的基本概念,并将其与软件开发相结合。《AccountingInformationSystems》(作者:JamesA.Hall)本书深度探讨了会计信息系统,适合技术人员理解会计数据采集、处理和报告的方式。书中
- 推荐文章:探索高效后端搭建 —— 走进jasonsoft-koa-server
花淑云Nell
推荐文章:探索高效后端搭建——走进jasonsoft-koa-serverjasonsoft-koa-server项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ja/jasonsoft-koa-server项目介绍在当今快速发展的Web应用领域,选择一个灵活且高效的后端框架至关重要。今天,我们聚焦于jasonsoft-koa-server——一颗在Koa生态中闪耀的明珠。
- C++20 新特性总结
arong-xu
ModernC++c++20算法
简要总结C++20引入了四项非常大的更新,分别是:概念(Concepts).用来简化模板编程,强化表达能力.并且使得出错原因更容易查找.模块(Modules).这是代码组织方面非常大的更新.提供了新的方式来组织代码,并且可以减少编译时间.范围库(RangesandViews).轻量级的,非拥有的范围库,允许对数据进行各种操作.协程(Coroutine).多线程编程方面的一次重大更新.本文将会对C+
- HarmonyOS NEXT 实战系列-综合案例新闻页
harmonyos-next
预览图片编辑接口文档编辑实现步骤:准备ForEach遍历数据的页面使用http获取数据渲染落地代码:准备ForEach遍历数据的页面interfaceNews{id:numbertitle:stringsource:stringcmtcount:numberimg:stringtime:string}@Entry@ComponentstructIndex{@StatenewsList:News[]
- HarmonyOS NEXT-Flutter混合开发之鸿蒙-代码实践
harmonyos-next
在Flutter三端分离模式下完成纯血鸿蒙混入的过程中,虽然官方文档提供了一定的指导,但实际操作中可能会遇到一些坑。以下是我在适配过程中的一些经验总结,供各位开发者参考如果有帮助点个赞。在混入过程中是基于咸鱼团队flutter_boost(这里不讨论和其他方案的差别)和自定义FlutterPlugin实现的。主要涉及内容:环境搭建Fluttermodule创建Futter引入flutter_boo
- 股指期货的持仓量指标如何分析?有哪些作用?
衍生股指君
区块链人工智能
股指期货市的持仓量是一个极其重要的指标,它就像市场的“晴雨表”,能反映出投资者的信心、市场的热度以及潜在的趋势。下面,我们就用大白话的方式来详细解读一下股指期货持仓量指标的分析方法及其作用。一、什么是股指期货持仓量?持仓量,简单来说,就是在某一个时间点,市场上所有未平仓的股指期货合约总数。这个数字包括了多头(看好市场上涨)和空头(看好市场下跌)的持仓,所以它是一个衡量市场深度和流动性的重要指标。二
- 股指期货详细的玩法是什么?
衍生股指君
区块链
股指期货,这个名词在金融市场中颇具分量。与直接购买股票不同,股指期货的交易对象是股票指数,如沪深300、中证500、中证1000以及上证50指数等。掌握股指期货的玩法,买卖股指期货的双方约定在未来的某个特定日期,按照事先确定的股价指数的大小,进行标的指数的买卖。作为期货交易的一种,股指期货交易与普通商品期货交易具有基本相同的特征和流程。一、如何玩转股指期货?1.选择交易平台:首先,你需要选择一个提
- flask网站部署到服务器教程
鹊起244
flask服务器python
flask网站部署到服务器教程第一步:将本地文件压缩上传至服务器进入到项目所在目录,cmd使用下列指令scp/filenameusername@servername:/path示例第二步,使用ssh登录,解压缩上传到服务器的文件使用下列指令unzipfilename第三步如没有改动端口或其他,直接cd进入项目文件夹,运行项目使用下列指令来运行python3app.py运行成功后,可以通过相应域名访
- 芒格的双轨分析:结合定性和定量的投资方法
SuperAGI2025
DeepSeekai
芒格的"双轨分析":结合定性和定量的投资方法关键词:芒格、双轨分析、定性分析、定量分析、投资方法、系统分析摘要:芒格的“双轨分析”是一种结合定性和定量分析的投资方法,旨在通过综合分析企业的内在价值和市场趋势,帮助投资者做出更科学的投资决策。本文将详细介绍双轨分析的背景、核心概念、算法原理、系统架构及实际应用,帮助读者全面理解并掌握这一方法。第一部分:芒格的双轨分析基础第1章:投资分析的演变与双轨分
- 医疗诊断 AI Agent:LLM 在临床决策支持中的角色
AGI大模型与大数据研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能人工智能大数据机器学习ai
《医疗诊断AIAgent:LLM在临床决策支持中的角色》文章撰写步骤撰写一篇深度、思考、见解的专业技术博客文章,需要严谨的逻辑思维和结构化的内容组织。以下是《医疗诊断AIAgent:LLM在临床决策支持中的角色》文章的具体撰写步骤:1.准备工作明确目标:确保撰写文章的目标明确,比如提高读者对LLM在医疗诊断中的应用理解,或是解决具体的技术问题。收集资料:搜集相关资料,包括研究论文、技术文献、实际案
- OLED屏幕开发全解析:从硬件设计到物联网显示实战 | 零基础入门STM32第五十二步
触角01010001
STM32入门教程(100步)stm32嵌入式硬件驱动开发物联网单片机
主题内容教学目的/扩展视频OLED显示屏重点课程电路原理,手册分析,驱动程序。初始化,清屏,ASCII字库,显示分区。调用显示函数。做带有加入图形和汉字显示的RTC时钟界面。讲字库的设计原理。师从洋桃电子,杜洋老师文章目录一、OLED屏幕核心特性解析二、OLED模块电路设计要点2.1硬件接口设计2.2电源设计规范三、OLED驱动开发关键技术3.1初始化流程设计3.2显示控制功能四、OLED字库生成
- c++20 Concepts的简写形式与requires 从句形式
JANGHIGH
C++c++20
c++20Concepts的简写形式与requires从句形式原始写法(简写形式)等效写法(requires从句形式)关键区别说明:组合多个约束的示例:两种形式的编译结果:更复杂的约束示例:标准库风格的约束:在C++20Concepts中,使用简写形式的template与使用完整形式的templaterequiresConceptName是等价的。以下是两种写法的具体转换:原始写法(简写形式)te
- Pycharm导入anaconda环境报错error code2
Links.
pycharmpython深度学习conda
问题:在pycharm中导入anaconda已经创建好的虚拟环境时,报错errorcode2,如下图解决:查阅资料后,发现不是导入anaconda下的env文件夹的对应虚拟环境中的python.exe,而是导入anaconda3\Scripts\conda.exe文件,最后问题得以解决。
- MetaGPT零基础极速入门:手把手教你打造AI虚拟公司
Julian.zhou
MetaGPT人工智能人工智能
MetaGPT是什么?为什么突然爆火?MetaGPT是由中国团队开发的多智能体协作框架,仅需1个需求,自动生成完整软件项目!它能模拟真实IT公司流程,自动分解任务、编写代码、生成文档,GitHub狂揽18k+星!官网:https://www.deepwisdom.ai/源码地址:https://github.com/geekan/MetaGPTMetaGPT能做什么?一句需求,可以让模拟的一个团队
- 基于AI智能算法的无人机城市综合治理
GeoSaaS
智慧城市人工智能无人机科技大数据智慧城市gis
随着人工智能技术的飞速发展,无人机技术与AI的结合正在成为城市治理的新趋势。无人机不仅能够提供城市上空的高清视角,而且通过搭载的智能算法,可以实现自动化的监控、分析和响应,极大地提升了城市管理的效率和智能化水平。无人机技术在城市治理中的应用无人机技术在城市治理中的应用主要集中在以下几个方面:违法建筑监测:无人机可以快速覆盖大范围区域,自动识别并记录违建情况,提高执法效率。环卫垃圾识别:通过AI算法
- 面试官:Vue中的过滤器了解吗?过滤器的应用场景有哪些?
动感超人,
过滤器filtervueepolltapestry
一、是什么过滤器(filter)是输送介质管道上不可缺少的一种装置大白话,就是把一些不必要的东西过滤掉过滤器实质不改变原始数据,只是对数据进行加工处理后返回过滤后的数据再进行调用处理,我们也可以理解其为一个纯函数Vue允许你自定义过滤器,可被用于一些常见的文本格式化ps:Vue3中已废弃filter二、如何用vue中的过滤器可以用在两个地方:双花括号插值和v-bind表达式,过滤器应该被添加在Ja
- XTDrone仿真——无人机能够在gazebo中出现,可以连接,但无法起飞
Perishell
XTDrone仿真PX4Mavros无人机XTDronePX4
参考文章:解决XTDrone中无人机无法起飞的问题_xtdrone视觉里程计飞机会乱飞-CSDN博客
- 深度学习中常用的优化器
无能者狂怒
深度学习计算机视觉人工智能深度学习算法
梯度下降是优化神经网络的首选方法。本文将介绍各种基于梯度下降的优化器,如Momentum,Adagrad以及Adam等等StochasticGradientDescent(SGD)MomentumAdagradRMSpropAdamAdaMax1:梯度下降假设梯度下降法是一个下山的过程。假设这样一个场景:一个人被困在山上,需要从山上下来(找到山的最低点,也就是山谷)。但此时山上的浓雾很大,导致可视
- 常见的深度学习优化器
青灯剑客
算法python人工智能机器学习自然语言处理深度学习
一直用优化器解决问题,但是没有对它进行一个系统的总结。。不对,系统的总结进行过,只是时过境迁,早已忘却。一、照进我脑海的几个家伙一开始学习的当然是SGD,只是学着学着就忘记了。后来呢,接触到网上介绍的几种常用的优化器,看着原理挺给力,可是记了好几次都记不住。直到遇到《百面机器学习》,它从最基本的原理出发,给了我一点灵感。(1)几种常用的优化器,详情见这里链接34(2)二、以为自己遇见了大海老师说,
- 【编程向导】-JavaScript-基础语法-类型检测
wtrees_松阳
javaScript知识图谱javascript原型模式开发语言
类型检测类型检测的方法:typeofinstanceofObject.prototype.toStringconstructortypeoftypeof操作符返回一个字符串,表示未经计算的操作数的类型。typeofundefined;//"undefined"typeofnull;//"object"typeof100;//"number"typeofNaN;//"number"typeoftru
- 我的创作纪念日,不忘初心,方得始终
wtrees_松阳
杂谈
机缘八年前,我怀着对知识的渴望和分享的热情,踏入了CSDN这个充满活力的技术交流平台,开启了我的创作之旅。那时的我,刚刚在技术的海洋中启航,渴望找到一个地方记录自己的成长足迹,与更多的人分享自己的所学所思。收获提示:在创作的过程中都有哪些收获例如:获得了多少粉丝的关注获得了多少正向的反馈,如赞、评论、阅读量等认识和哪些志同道合的领域同行…日常提示:当前创作和你的工作、学习是什么样的关系例如:创作是
- 【编程向导】Nginx-静态资源服务器
wtrees_松阳
nginx服务器运维
静态资源静态资源即非服务器动态生成的文件。常见静态资源类型:浏览器端渲染:HTML、CSS、JS图片:JPEG、GIF、PNG视频:FLV、MPEG文件:TXT等任意下载文件基本配置Web服务器一个重要的功能是服务静态文件(图像或静态HTML页面)。例如,Nginx可以很方便的让服务器从/data/www获取html文件,从/data/images获取图片来返回给客户端,这只需要在http块指令中
- 基于Python的逆向工程:ELF文件
Python 学习者
pythonpython开发语言后端
当解决复杂的逆向问题时,我们常使用radare2或IDA等成熟工具进行反汇编和调试。但有时也需要深入挖掘并了解它们是如何运作的。编写一些反汇编脚本对于自动化某些流程非常有用,并且可以形成自己的逆向工具链。至少,这是我现在正在尝试的事情。配置环境如标题所说的那样,你需要先安装Python3。如果你无法确定是否安装了Python3,可以运行如下命令:其中capstone是反汇编引擎,将使用脚本和pye
- EXCEL IF自动填充功能
对你无可奈何2008
杂七乱八excelmicrosoft
使用Excel自动填充端口用途:提升工作效率的技巧在日常工作中,Excel是一个非常强大的工具,尤其是在处理大量数据时。通过使用Excel的自动填充功能,我们可以快速地为数据添加额外的信息,从而提升工作效率。本文将介绍如何根据端口号自动填充其用途,帮助你在处理类似数据时更加高效。场景描述假设我们有一个包含IP地址、端口号、服务类型等信息的Excel表格:ABCDEFGIP端口服务产品版本CDN/云
- spring框架学习 - 使用 Spring 的面向切面编程
TyuIn
spring框架springjava后端intellij-ideamaven
接上一篇博客:https://blog.csdn.net/qq_43605444/article/details/122029896?spm=1001.2014.3001.5502七、使用Spring的面向切面编程面向切面编程(AOP)通过提供另一种思考程序结构的方式来补充面向对象编程(OOP)。OOP中模块化的关键单位是类,而AOP中模块化的单位是方面。方面能够实现跨越多种类型和对象的关注点(例
- LLM 为什么需要 tokenizer?
SmallerFL
NLP&机器学习语言模型gptnlppython词嵌入深度学习transformer
文章目录1.LLM预训练目的1.1什么是语言模型2.Tokenizer一般处理流程(了解)3.进行Tokenizer的原因3.1one-hot的问题3.2词嵌入4.结语1.LLM预训练目的我们必须知道一个预训练目的:LLM的预训练是为了建立语言模型。1.1什么是语言模型预训练的语言模型通常是建立预测模型的,即预测下一个词的概率。通常采用了基于自监督学习的方式进行预训练,其中最常见的方法之一是使用自
- Spring AOP(面向切面编程)详解
pjx987
Springjava数据库
引言在前两篇文章中,我们已经介绍了Spring框架的基本概念和核心组件。本文将重点探讨Spring框架中的一个重要特性——面向切面编程(Aspect-OrientedProgramming,AOP)。AOP是一种编程范式,旨在通过将横切关注点(如日志记录、事务管理等)从业务逻辑中分离出来,从而提高代码的模块化程度和可维护性。1.AOP基础概念1.1什么是AOP?面向切面编程(AOP)是一种编程技术
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc