R中数据集的概念

数据集的概念

R语言中的数据存储形式主要有以下几种方式
数组，向量，矩阵，数据框，列表

R语言中的可以处理的数据类型有以下几种方式
数值类型，字符类型，逻辑类型，原声类型（二进制类型），复数类型，数值类型 包括 实例标示，日期类型，字符类型 包括 标称变量，序数变量。R语言针对不同的数据类型处理的方式是不同的

向量每一个向量中的元素都是相同的数据类型
用字母c来创建一个向量 a <- c(1,3,5) a <- c(“one”,”twe”) a <- c(TRUE,FLASE)
A[3] 来访问a向量的第三个数据
A[c(1,3)] 来访问第一，三个数据
a[1:3] 来访问第一个到第三个数据
矩阵是一个二维的数据，元素都具有相同的数据类型
用matrix(data=NA,nrow=1,ncol=1,byrow=FALSE,dimnames=NULL)函数创建一个矩阵
注：data表示数据集，nrol表示行，ncol表示列，false表四列填充，true表示行填充，dimnames表示行和列的名称
以下是简单创建矩阵的例子

数组
Array三维以上的数据用数组，数组中的元素是相同的数据类型
注：数据集，维数，维数名称
以下是简单创建数组的例子

数据框 dataframe，可以有不同的数据类型
创建数据框的一般的函数
mydata <- data.frame(col1,col2,col3,col4,…，row.names=col1)

因子
将数据已证书的形式进行储存

列表 list，列表中的元素可以是向量，矩阵，数组，数据框，列表