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- ai文本视频生成svd模型。
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其实说白了还是先文生图然后再图生视频啦。更像炼丹抽卡了。人物动作会出大问题,还得是动作捕捉驱动数字人靠谱些。
- 大模型提示优化|双模型协作优化:迭代效率飙升300%!破局人工试错的智能优化方案
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- 情感时序建模|动态响应控制:时延误差直降75%!突破对话机械感的智能生成方案
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智能对话新纪元:基于情感时序建模的回复生成技术深度解析申请人:百度(中国)有限公司|申请号:CN202411527027.6|优先权日:2024-10-29一、技术原理深度剖析痛点定位:对话系统的"机械感"难题传统对话系统常因固定回复延迟导致交互生硬。即便生成内容优质,过早/过晚发送均会破坏拟人化体验。专利CN202411527027.6通过情感-时序联合建模,实现动态响应节奏控制,使AI对话具备
- wsl下ubuntu安装宝塔
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在WSL(WindowsSubsystemforLinux)下的Ubuntu中安装宝塔面板的步骤如下:1.确保WSL环境正常已安装WSL2并启用Ubuntu发行版(推荐Ubuntu20.04/22.04)。在PowerShell中检查WSL版本:wsl--list--verbose如果为WSL1,建议升级到WSL2:wsl--set-versionUbuntu22.更新Ubuntu系统在Ubunt
- 扩散模型(Diffusion Models)用于图像去噪:开启图像去噪模型新前沿
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扩散模型(diffusionmodel)深度学习计算机视觉人工智能stablediffusionpipscikit-learnmatplotlib
✨个人主页欢迎您的访问✨扩散模型基本原理✨扩散模型(DiffusionModels)近年来在计算机视觉领域引起了广泛关注,尤其在图像生成和图像去噪任务中取得了显著的成果。扩散模型的核心思想来源于物理学中的扩散过程,通过逐步添加噪声并反向模拟去噪过程,最终恢复出清晰的图像。在图像去噪领域,扩散模型的表现优于传统方法,且具备生成性强、结构化处理能力等优点。本文将深入探讨扩散模型在图像去噪中的应用,介绍
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Python中的推导式是一种简洁且高效的代码编写方式,它允许在一行代码中完成常见的循环和集合及条件操作。Python提供了四种主要的推导式:列表推导式、字典推导式、集合推导式和生成器推导式。这些推导式可以根据一个数据序列构建另一个新的数据序列,常用于数据处理场景,提高可读性,并减少出错的可能性。Python中的推导式(Comprehensions)是一种简洁的构建列表(list)、字典(dic
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内容概要《前沿算法优化与多场景应用实践》围绕算法技术的创新与落地,系统性梳理了从底层理论到场景化落地的关键路径。在基础算法层,量子算法通过叠加态与纠缠态特性突破经典计算瓶颈,联邦学习结合差分隐私与模型聚合技术构建分布式安全框架,生成对抗网络(GAN)则通过生成器与判别器的动态博弈优化图像合成效果。与此同时,可解释性算法通过特征重要性分析与决策树可视化提升模型透明度,超参数调优策略则结合贝叶斯优化与
- 使用Python将TXT文本内容读取后生成指定XML格式的文件
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任务说明:解析服务器内存和CPU信息。格式是无后缀的文本格式。将其转换为统一XML格式。源文件名:zmonitor.2017-04-06-14_28172.17.8.64saptmqas_cpu431CPUutilizationpercentage:1%172.17.8.95saptmprd_cpu426CPUutilizationpercentage:6%172.17.8.63saptmdev_
- HCIP-8 ospf静默接口,ospf树
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HCIP-8ospf静默接口,ospf树ospf静默接口当路由器的接口被配置为静默接口后,该接口可以生成LSA但是不再收发和处理OSPF报文。1.白名单模式配置。Silent-interfaceallUndoSilent-interfaceg0/0/02.黑名单模式配置。Silent-interfaceg0/0/0域内路由计算域内:OSPF的区域内。一、域内路由计算指的是单区域的路由计算,对于区域
- Android apk加固、加壳免费解决方案(包括dex文件,so文件加密)
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文章目录概要整体加固流程前提文件准备真正的流程(关键过程)技术名词解释技术细节小结概要看到这篇文章,相信你肯定对apk加固有一定的了解,那就废话不多说,直接上流程。整体加固流程前提文件准备待加固的apk,例如app-old.apk(肯定都有)脱壳文件,例如shell.aar(后面介绍,该文件的作用)真正的流程(关键过程)解压待加固的app-old.apk到unzipApk文件夹中;解压脱壳文件sh
- 8086汇编学习之寄存器汇总
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一、通用寄存器1、AX:16位寄存器(16位累加寄存器)2、BX、CX、DX都是16位寄存器和AX用法相似以上4种都能拆解为两个8位寄存器使用例如:AL,AH3、BP是一个不能分解的16位寄存器,所存内容可以用来生成一个寄存器地址4、SI和DI也都是不能分解的16位寄存器,基本用途与BP相似,但有时有特殊用途二、专用寄存器1、SP寄存器:堆栈指针,16位的寄存器,存放堆栈栈顶的地址,内容随出栈进栈
- ideal自动生成类图的方法
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在IntelliJIDEA中,“**在项目资源管理器中选择以下类**”是指通过**项目资源管理器(ProjectToolWindow)**找到并选中你需要生成类图的类文件(如`.java`文件),然后通过右键菜单或快捷键操作生成类图。以下是具体步骤和解释:---###**1.什么是项目资源管理器(ProjectToolWindow)?**IntelliJIDEA的**ProjectToolWind
- 婚恋交友社交平台/红娘系统牵线真爱人士/轻型社交小程序(前端Uni-app、后端Thinkphp6管理,多端源码交付)
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系统概述婚恋交友系统包含婚恋版和交友版,正是基于前端Uni-app、后端Thinkphp6管理,且支持多端源码交付。该系统数据库采用mysql,客户移动端用uni-app开发,管理后台用TH6开发,支持微信公众号端、微信小程序端、H5端、PC端多端账号同步,还可快速打包生成APP。点击获取更多系统和源码演示!一、技术架构与安全方案技术选型前端:Uni-app+Vue3,实现H5/小程序/APP多端
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今日,一则重磅消息引爆全球创作者圈层:开源视频模型Open-Sora2.0以20万美元成本实现商业级视频生成,性能直追耗费数百万美元的闭源巨头产品。这场技术平权运动,让影视工业化能力开始向个人创作者倾斜。突破创作壁垒每个人都是造梦师Open-Sora2.0的三大革新正在改写规则:720p/24FPS电影级输出:手机端3分钟生成流畅短片艺术风格矩阵:梵高画风、赛博朋克等20+滤镜一键切换多模态协作:
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为了满足日益增长的AI需求,我们精心打造了一站式大模型导航网站,旨在成为连接您与全球顶尖人工智能模型的桥梁。无论您是科研工作者、开发者还是对AI充满好奇的探索者,这里都有您所需。国内大模型精选通义千问——阿里巴巴集团倾力打造,提供强大的语言理解和生成能力。文心一言——百度出品,集自然语言处理之大成,助您洞悉智慧未来。豆包——抖音集团的创新成果,引领潮流趋势,让AI触手可及。元宝——腾讯科技的智慧结
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在人工智能生成内容(AIGC)重塑全球产业的当下,算力如同新能源一般,成为推动社会发展的核心动力。从ChatGPT与人类的精彩对话,到Midjourney创作出的精美绘画,每一次AI能力的重大突破,背后都离不开海量计算资源的有力支撑。而云算力,这种借助互联网按需分配的计算服务,正以“数字能源”的崭新姿态,成为企业以低成本拥抱智能化的关键所在。它不仅为技术创新提供了强大动力,更在悄然改变着全球产业的
- OpenCV:Debug和Release模式 && 静态和动态编译
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- C# 工程release模式下怎么进行debug调试
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简单来说:Properties--Build--Advanced按钮--DebugInfo--将none替换成full,这样就可以生成pdb文件,用于Release下调试原因:主要是Debug,程序使用完整的符号调试信息进行编译,而不进行优化。而Release,对代码进行优化,优化使调试复杂化,因为源代码和生成的指令之间的关系更复杂。参考文章:https://docs.microsoft.com/
- 自动化测试框架构建规范
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自动化测试简介单元测试
自动化测试框架构建:README.md:项目概述文件common:存放公共函数Html_report:存放测试报告(测试报告不纳入git管理,但是文件夹要纳入到git管理;Git---addto.gitignore进行过滤管理)Testcases:存放测试用例(按照模块划分公司的不同接口存放的目录)Run_api_cases.py:测试入口程序执行测试用例+生成报告为了保证在gitee上提交空目录
- 【AI】【AIGC】深入探讨AIGC检测率:优化策略与合规标准的实践与思考
丶2136
AI#AIGC人工智能AIGC
引言在数字化时代,人工智能生成内容(AIGC)在各个领域的应用日益广泛,尤其是在学术、媒体、创作等行业中。随着AI技术的飞速发展,AIGC也给原创性和学术诚信带来了挑战。AIGC检测率,作为衡量内容原创性和学术诚信的重要指标,已经成为许多组织和学术机构关注的焦点。本文将深入探讨AIGC检测率的概念、常用检测工具、优化策略、以及在不同场景下的合规标准。目录引言1.AIGC检测率的概念2.常用的AIG
- RAG优化:Python从零实现强化学习RL增强
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python开发语言RAGLLM人工智能算法
大家好,欢迎来到今天的“AI相亲大会”!今天的主角是我们的老朋友——RAG(检索增强生成),以及它的新搭档——RL(强化学习)。这两位AI界的“单身贵族”即将在Python的舞台上展开一场精彩的“相亲”之旅。我们将从零开始编写所有代码,包括RL算法,不使用任何RAG框架。通过自建的RL奖励系统来提升RAG,将查询的检索质量提高到84%。当RAG遇上RL:一场“双向奔赴”的优化之旅那么,当RAG遇上
- 智能算法安全优化与多领域应用实践
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其他
内容概要在智能算法快速渗透产业核心场景的背景下,安全优化与多领域协同应用成为技术落地的关键命题。当前研究聚焦于构建算法全生命周期的安全防护体系,通过联邦学习实现数据隐私保护与跨机构协作的平衡,借助可解释性算法增强医疗影像分析、金融风控等场景的模型透明度。同时,生成对抗网络在自动驾驶感知系统优化与数据增强中的应用,需同步解决对抗攻击防御与生成样本可信度验证问题。技术实践中,特征工程与超参数优化直接影
- 大模型:国内主要大模型的对比及其特点总结
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以下是国内主要大模型的对比及其特点总结(截至2024年6月),按技术路线和应用场景分类:一、通用大模型1.百度·文心一言(ERNIEBot)技术架构:基于ERNIE4.0,千亿参数,多任务统一学习框架特点:多模态能力突出(文本、图像、视频生成)中文理解强,支持古文、成语等复杂语义企业级工具链完善(ERNIESDK)应用场景:营销文案、设计辅助、企业知识库2.阿里云·通义千问(Qwen)技术架构:M
- Spark
薇晶晶
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Spark简介Spark的特点运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用:支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程,可以通过SparkShell进行交互式编程通用性:Spark提供了完整而强大的技术栈,包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样:可运行于独立的集群模式中,可运行于Hadoop中,也可运行于AmazonEC2等云环境中,并且可以
- AI诗歌写作平台:AnKo智能创作的诗歌之光!
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AI诗歌写作平台:AnKo智能创作的诗歌之光!AI诗歌写作平台,AnKo,作为一款领先的AI创作工具,正在改变诗歌写作方式。AI诗歌写作平台让创作者体验智能灵感,AnKo提供高效便捷的诗歌生成。随着AI诗歌写作平台的进步,AnKo成为诗人们的得力助手!AI诗歌写作平台:触手可及AI诗歌写作平台,AnKo,通过智能算法分析诗歌结构,让创作者更轻松获取灵感。AI诗歌写作平台的多模型AI聚合能力,使An
- 【JavaWeb后端学习笔记】登录校验(JWT令牌技术、Interceptor拦截器、Filter过滤器)
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JavaWeb后端学习笔记学习笔记java
登录校验1、JWT令牌技术1.1JWT令牌介绍1.2Java代码生成与校验JWT令牌2、Filter过滤器2.1Filter过滤器的简单实现2.2配置拦截路径2.3Filter接口中的三个方法:2.4Filter过滤器登录校验2.5过滤器链3、Interceptor拦截器3.1拦截器(Interceptor)的简单实现3.2配置拦截路径3.3拦截器中的三个方法2.4Interceptor拦截器登录
- THREEJS中的SSAOShader阴影计算
二狗哈
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SSAO(ScreenSpaceAmbientOcclusion):屏幕空间环境光遮蔽是一种实时计算环境光遮蔽的技术。它通过在屏幕空间内模拟环境光的散射和遮蔽,生成更真实的阴影效果。SSAO是一种效率较高的技术,通常用于实时渲染,如游戏和Web应用程序。后处理先理解一个概念:后处理后处理(Post-processing)是指在3D场景的渲染过程完成之后,对生成的2D图像进行额外处理的过程。这种处理
- Java 贪吃蛇游戏
欣然~
python算法开发语言
这段Java代码实现了一个经典的贪吃蛇游戏。玩家可以使用键盘的上下左右箭头键控制蛇的移动方向,蛇会在游戏面板中移动并尝试吃掉随机生成的食物。每吃掉一个食物,蛇的身体会变长,玩家的得分也会增加。如果蛇撞到自己的身体或者撞到游戏面板的边界,游戏就会结束。类和方法详细说明类定义javapublicclassSnakeGameextendsJPanelimplementsActionListener{Sn
- hadoop集群常用shell脚本
Hi Xiu Hui
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1.群发脚本XSync(xsync)#!/bin/bash#1获取参数,如果不够直接退出pcount=$#if((pcount==0));thenechonoargs;exit;fi#2获取文件名称p1=$1fname=`basename$p1`echofname=$fname#3获取上级目录到绝对路径pdir=`cd-P$(dirname$p1);pwd`echopdir=$pdir#4获取当前
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
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难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
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GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
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TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
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sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。