MySQL学习笔记7(查询数据)
MySQL学习笔记7
查询数据
查询数据指从数据库中获取所需要的数据。查询数据是数据库操作中最常用，也是最重要的操作。用户可以根据自己对数据的需求，使用不同的查询方式。通过不同的查询方式，可以获得不同的数据。
1：查询语句的基本语法
2：在单表上查询数据
3：使用集合函数查询数据
4：多表上联合查询
5：子查询
6：合并查询结果
7：为表和字段取别名
8：使用正则表达式查询
创建名为employee的表：
CREATE TABLE employee( num INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, d_id INT NOT NULL, name VARCHAR(20), age INT, sex VARCHAR(4), homeaddr VARCHAR(50) );插入四条记录：
INSERT INTO employee VALUES(NULL,1001,'张三',26,'男','北京市海定区');
INSERT INTO employee VALUES(NULL,1001,'李四',24,'女','北京市昌平区');
INSERT INTO employee VALUES(NULL,1002,'王五',25,'男','湖南长沙市');
INSERT INTO employee VALUES(NULL,1004,'Anc',15,'男','England');插入后employee表的内容如下：
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海定区 |
| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
| 4 | 1004 | Anc | 15 | 男 | England |
创建work表：
CREATE TABLE work( id INT, name VARCHAR(20), sex VARCHAR(4), info VARCHAR(50) );插入三条记录：
INSERT INTO work VALUES(1001,'THX',NULL,NULL);
INSERT INTO work VALUES(1002,'CCH',NULL,NULL);
INSERT INTO work VALUES(1003,'ZKJ',NULL,'student');创建grade表：
CREATE TABLE grade( num INT(10) NOT NULL, course VARCHAR(10) NOT NULL, score FLOAT );插入记录：
INSERT INTO grade VALUES(1001,'数学',80);
INSERT INTO grade VALUES(1001,'语文',90);
INSERT INTO grade VALUES(1001,'英语',85);
INSERT INTO grade VALUES(1001,'计算机',95);
INSERT INTO grade VALUES(1002,'数学',88);
INSERT INTO grade VALUES(1002,'语文',90);
INSERT INTO grade VALUES(1002,'英语',89);
INSERT INTO grade VALUES(1002,'计算机',90);
INSERT INTO grade VALUES(1003,'数学',80);
INSERT INTO grade VALUES(1003,'语文',98);
INSERT INTO grade VALUES(1003,'英语',85);
INSERT INTO grade VALUES(1003,'计算机',95);创建computer_stu表：
CREATE TABLE computer_stu( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(20), score FLOAT );插入记录：
INSERT INTO computer_stu VALUES(1001,'Lily',85);
INSERT INTO computer_stu VALUES(1002,'Tom',91);
INSERT INTO computer_stu VALUES(1003,'Jim',87);
INSERT INTO computer_stu VALUES(1004,'Aric',77);
INSERT INTO computer_stu VALUES(1005,'Lucy',65);
INSERT INTO computer_stu VALUES(1006,'Andy',99);
INSERT INTO computer_stu VALUES(1007,'Lda',85);
INSERT INTO computer_stu VALUES(1008,'Jeck',70);创建scholarship表：
CREATE TABLE scholarship( level INT PRIMARY KEY, score INT );插入记录：
INSERT INTO scholarship VALUES(1,90);
INSERT INTO scholarship VALUES(2,80);
INSERT INTO scholarship VALUES(3,70);创建info表：
CREATE TABLE info( id INT, name VARCHAR(20) );插入记录：
INSERT INTO info VALUES(1,'Arsc');
INSERT INTO info VALUES(2,'Eric');
INSERT INTO info VALUES(4,'Jack');
INSERT INTO info VALUES(5,'Lucy');
INSERT INTO info VALUES(6,'Lily');
INSERT INTO info VALUES(7,'Tom');
INSERT INTO info VALUES(8,'aaa');
INSERT INTO info VALUES(9,'dadaaa');
INSERT INTO info VALUES(10,'aaabd');
INSERT INTO info VALUES(11,'abc12');
INSERT INTO info VALUES(12,'ad321');
INSERT INTO info VALUES(17,'ababab');1：基本查询语句
MySQL中可以使用SELECT语句来来查询数据。根据查询的条件不同，数据库系统会找到不同的数据。通过SELECT语句可以很方便的获取所需的信息。
MySQL中，SELECT的基本语法形式如下：
SELECT 属性列表
FROM 表名和视图列表
[ WHERE 条件表达式1 ]
[ GROUP BY 属性名1 [ HAVING 条件表达式2 ] ]
[ ORDER BY 属性名2 [ ASC | DESC ]]
基本的条件查询语句：
SELECT num,d_id,name,age,sex,homeaddr FROM employee WHERE age<26 ORDER BY d_id DESC;查询结果：
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
|---|---|---|---|---|---|
| 4 | 1004 | Anc | 15 | 男 | England |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |
2：在单表上查询数据
单表查询是指从一张表中查询所需要的数据
查询条件表
| 查询条件 | 符号或关键字 |
|---|---|
| 指定范围 | BETWEEN AND 、NOT BETWEEN AND |
| 指定集合 | IN 、NOT IN |
| 匹配字符 | LIKE 、NOT LIKE |
| 是否为空值 | IS NULL 、IS NOT NULL |
| 多个查询条件 | AND 、OR |
2.1查询指定记录
SELECT语句中可以设置查询条件。用户可以根据自己的需要来设置查询条件，按条件进行查询。WHERE语句可以用来指定查询条件。
SELECT * FROM employee WHERE d_id=1001;2.2带IN关键字的查询
IN关键字可以判断某个字段的值是否在指定的集合中。如果字段的值在集合中，则满足查询条件，该记录将被查询出来。如果不在集合中，则不被查询出来。其语法规则为：
[ NOT ] IN (元素1，元素2，、、、，元素n )
SELECT * FROM employee WHERE d_id IN (1001,1004);2.3带BETWEEN AND的范围查询
其语法规则为：
[ NOT ] BETWEEN 取值1 AND 取值2
SELECT * FROM employee WHERE age BETWEEN 15 AND 25;2.4带LIKE的字符匹配查询
LIKE关键字可以匹配字符串是否相等。其语法规则为：
[ NOT ] LIKE ‘字符串’
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'Anc';
SELECT * FROM employee WHERE homeaddr LIKE '北京%';
SELECT * FROM employee WHERE name LIKE 'A_c';
%代表任意字符
_代表一个字符2.5查询空值
IS NULL关键字可以判断字段的值是否为控制（NULL）。其语法规则如下：
IS [ NOT ] NULL
SELECT * FROM work WHERE info IS NULL;2.6带AND的多条件查询
2.7带OR的多条件查询
2.8查询结果不重复
如果在表中的某些字段上没有唯一性约束，这些字段可能存在着重复的值。例如，employee表中的d_id字段就存在重复的情况。
SELECT DISTINCT d_id FROM employee;2.9对查询结果排序
从表中查询出来的数据可能是无序的，或者其排列顺序不是用户所期望的顺序。可以使用ORDER BY 关键字对记录进行排序。其语法规则为：
ORDER BY 属性名 [ ASC | DESC ]
SELECT * FROM employee ORDER BY age;
SELECT * FROM employee ORDER BY d_id ASC, age DESC;查询结果为：
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海定区 |
| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
| 4 | 1004 | Anc | 15 | 男 | England |
2.10分组查询
GROUP BY关键字可以将查询结果按某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为一组。其语法规则为：
GROUP BY 属性名 [ HAVING 条件表达式 ][ WITH ROLLUP ]
SELECT * FROM employee GROUP BY sex;查询结果：
| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海定区 |
SELECT sex,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY sex;查询结果：
| sex | GROUP_CONCAT(name) |
|---|---|
| 女 | 李四 |
| 男 | 张三,王五,Anc |
SELECT sex,COUNT(sex) FROM employee GROUP BY sex;查询结果：
| sex | COUNT(sex) |
|---|---|
| 女 | 1 |
| 男 | 3 |
SELECT sex,COUNT(sex) FROM employee GROUP BY sex HAVING COUNT(sex)>=3;查询结果：
| sex | COUNT(sex) |
|---|---|
| 男 | 3 |
SELECT * FROM employee GROUP BY d_id,sex;| num | d_id | name | age | sex | homeaddr |
|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 1001 | 李四 | 24 | 女 | 北京市昌平区 |
| 1 | 1001 | 张三 | 26 | 男 | 北京市海定区 |
| 3 | 1002 | 王五 | 25 | 男 | 湖南长沙市 |
| 4 | 1004 | Anc | 15 | 男 | England |
SELECT sex,COUNT(sex) FROM employee GROUP BY sex WITH ROLLUP;WITH ROLLUP起到汇总的作用，查询结果：
| sex | COUNT(sex) |
|---|---|
| 女 | 1 |
| 男 | 3 |
| NULL | 4 |
2.11用LIMIT限制查询结果的数量
LIMIT是MySQL中的一个特殊关键字。其可以用来指定查询结果从哪条记录开始显示。还可以指定一共显示多少条记录。
SELECT *FROM employee LIMIT 2;只显示两条记录。如果不指定位置，显示前2条。
SELECT *FROM employee LIMIT 1,2;从第2条记录开始，显示2条记录。
3：使用集合函数查询
集合函数包括COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()和MIN()。GROUP BY关键字通常需要与集合函数一起使用。
SELECT d_id ,COUNT(*) FROM employee GROUP BY d_id;查询结果：
| d_id | COUNT(*) |
|---|---|
| 1001 | 2 |
| 1002 | 1 |
| 1004 | 1 |
SELECT num,SUM(score) FROM grade GROUP BY num;显示结果：
| num | SUM(score) |
|---|---|
| 1001 | 350 |
| 1002 | 357 |
| 1003 | 358 |
4：连接查询
连接查询是将两个或者两个以上的表按某个条件连接起来，从中选取需要的数据。当不同的表中存在表示相同意义的字段时，可以通过该字段来连接这几个表。连接查询包括内连接查询和外连接查询。
4.1内连接查询
内连接查询是一种最常用的连接查询。内连接查询可以查询两个或两个以上的表。当两个表中存在表示相同意义的字段时，可以通过该字段来连接这几个表。当该字段的值相等时，就查询出该记录。
SELECT num,name,employee.d_id,age,sex,d_name,function FROM employee,department WHERE employee.d_id=department.d_id;查询结果：
| num | name | d_id | age | sex | d_name | function |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 1001 | 26 | 男 | 销售部 | 负责产品销售 |
| 2 | 李四 | 1001 | 24 | 女 | 销售部 | 负责产品销售 |
| 3 | 王五 | 1002 | 25 | 男 | 科研部 | 研发新产品 |
4.2外连接查询
外连接查询可以查询两个或两个以上的表。外连接查询也需要通过指定字段来进行连接。当该字段取值相等时，可以查询出该记录。而且，该字段取值不相等的记录也可以查询出来。外连接查询包括左连接查询和右连接查询。其基本语法如下：
SELECT 属性名列表
FROM 表名1 LEFT | RIGHT JOIN 表名2
ON 表名1.属性名1=表名2.属性名2；
LEFT JOIN以表名1为准，RIGHT JOIN以表名2为准。
SELECT num,name,employee.d_id,age,sex,d_name,function FROM employee LEFT JOIN department ON employee.d_id=department.d_id;查询结果：
| num | name | d_id | age | sex | d_name | function |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 1001 | 26 | 男 | 销售部 | 负责产品销售 |
| 2 | 李四 | 1001 | 24 | 女 | 销售部 | 负责产品销售 |
| 3 | 王五 | 1002 | 25 | 男 | 科研部 | 研发新产品 |
| 4 | Anc | 1004 | 15 | 男 | NULL | NULL |
4.3复合条件连接查询
SELECT num,name,employee.d_id,age,sex,d_name,function FROM employee,department WHERE employee.d_id=department.d_id AND age>24;查询结果：
| num | name | d_id | age | sex | d_name | function |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 张三 | 1001 | 26 | 男 | 销售部 | 负责产品销售 |
| 3 | 王五 | 1002 | 25 | 男 | 科研部 | 研发新产品 |
SELECT num,name,employee.d_id,age,sex,d_name,function FROM employee,department WHERE employee.d_id=department.d_id ORDER BY age ASC;查询结果：
| num | name | d_id | age | sex | d_name | function |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 2 | 李四 | 1001 | 24 | 女 | 销售部 | 负责产品销售 |
| 3 | 王五 | 1002 | 25 | 男 | 科研部 | 研发新产品 |
| 1 | 张三 | 1001 | 26 | 男 | 销售部 | 负责产品销售 |
5：子查询
子查询是将一个查询语句嵌套在另一个查询语句中。内层查询语句的查询结果，可以为外层查询语句提供查询条件。因为在特定情况下，一个查询语句的条件需要另一个查询语句来获取。通过子查询，可以实现多表之间的查询。子查询中可能包括IN、NOT IN、ALL、EXISTS、NOT EXISTS等关键字。子查询中还可能包含比较运算符，如“=”、“！=”、“>”、“<”等。
5.1带IN关键字的子查询
SELECT * FROM employee WHERE d_id IN (SELECT d_id FROM department);5.2带比较运算符的子查询
子查询可以使用比较运算符。其在子查询中使用的非常广泛。如查询分数、年龄、价格、收入等。
找出获得二等奖学金的学生的 学号、姓名、分数
SELECT id,name,score FROM computer_stu WHERE score< (SELECT score FROM scholarship WHERE level=1) AND score>= (SELECT score FROM scholarship WHERE level=2);查询结果：
| id | name | score |
|---|---|---|
| 1001 | Lily | 85 |
| 1003 | Jim | 87 |
| 1007 | Lda | 85 |
5.3带EXISTS关键字的子查询
EXISTS关键字表示存在。使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。二十返回一个真假值。如果内层查询语句查询到满足条件的记录，就返回一个真值（True）。否则，将返回一个假值（Flase）。返回真值时，外层查询语句将进行查询。返回假值时，外层查询语句不进行查询。
SELECT * FROM employee WHERE EXISTS (SELECT d_name FROM department WHERE d_id=1003);5.4带ANY关键字的子查询
ANY关键字表示满足其中任一条件。使用ANY关键字时，只要满足内层查询语句返回的结果中的任何一个，就可以通过该条件来执行外层查询语句。
找出所有可以获得奖学金同学的信息
SELECT * FROM computer_stu WHERE score>=ANY (SELECT score FROM scholarship);5.5带ALL关键字的子查询
ALL关键字表示满足所有条件。使用ALL关键字时，只有满足内层查询语句返回的所有结果，才可以执行外层查询语句。
获得一等奖学金的同学信息
SELECT * FROM computer_stu WHERE score>=ALL (SELECT score FROM scholarship);6：合并查询
合并查询结果是将多个SELECT语句的查询结果合并到一起。因为某种情况下，需要将几个SELECT语句查询出来的结果合并起来显示。
进行合并操作使用UNION和UNION ALL关键字。
使用UNION关键字时，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去除掉相同的记录。而UNION ALL关键字则只是简单的合并到一起。其语法规则如下：
SELECT 语句1
UNION | UNION ALL
SELECT 语句2
UNION | UNION ALL、、、
SELECT 语句n；
SELECT d_id FROM employee UNION SELECT d_id FROM department;7：为表和字段取别名
当表的名称特别长时，在查询中直接使用表名很不方便。这时可以为表取一个别名。
MySQL中为表取别名的基本形式如下：
表名 表的别名
SELECT * FROM department d WHERE d.d_id=1001;查询结果：
| d_id | d_name | function | address |
|---|---|---|---|
| 1001 | 销售部 | 负责产品销售 | 1号楼销售大厅 |
当查询数据时，MySQL会显示每个输出列的名称。默认的情况下，显示的列名是创建表时定义的列名。有时为了显示结果更加直观，需要一个更加直观的名字来表示这一列。为字段取别名的基本形式如下：
属性名 [ AS ] 别名
SELECT d_id department_id,d_name AS department_name FROM department;查询结果：
| department_id | department_name |
|---|---|
| 1003 | 生产部 |
| 1002 | 科研部 |
| 1001 | 销售部 |
8：使用正则表达式查询
正则表达式是用某种模式去匹配一类字符串的一个方式。例如，使用正则表达式可以查询出包含A、B、C其中任一字母的字符串。正则表达式的查询能力比通配字符串的查询能力更强大，而且更加的灵活。
MySQL中，使用REGEXP关键字来匹配查询正则表达式。其基本形式如下：
属性名 REGEXP ‘匹配方式’
有关正则表达式的模式字符说明参考另一篇博文
R中的grep、grepl、sub、gsub、regexpr、gregexpr等函数
8.1查询以特定字符或字符串开头的记录
使用字符“^”可以匹配以特定字符或字符串开头的记录。
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP '^l';查询结果：
| id | name |
|---|---|
| 5 | Lucy |
| 6 | Lily |
8.2查询以特定字符或字符串结尾的记录
使用字符“$”可以匹配以特定字符或字符串结尾的记录。
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP 'c$';查询结果：
| id | name |
|---|---|
| 1 | Arsc |
| 2 | Eric |
8.3用符号“.”来代替字符串中的任意一个字符
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP '^L..y$';查询结果：
| id | name |
|---|---|
| 5 | Lucy |
| 6 | Lily |
8.4匹配指定字符中的任意一个和指定字符以外的字符
使用方括号（[]）可以将需要查询字符组成一个字符集。只要记录中包含方括号中的任意字符，该记录将会被查询出来。例如，通过“[abc]”可以查询包含a、b、c这三个字母中任何一个的记录。
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP '[ceo]';查询结果：
| id | name |
|---|---|
| 1 | Arsc |
| 2 | Eric |
| 4 | Jack |
| 5 | Lucy |
| 7 | Tom |
| 11 | abc12 |
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP '[^a-zA-Z]';查询结果：
| id | name |
|---|---|
| 11 | abc12 |
| 12 | ad321 |
8.5匹配指定字符串
正则表达式可以匹配字符串。当表中的记录包含这个字符串时，就可以将该记录查询出来。如果指定多个字符串时，需要用符号“|”隔开。只要匹配这些字符串中的任意一个即可。
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP 'ic|uc|ab';查询结果：
| id | name |
|---|---|
| 2 | Eric |
| 5 | Lucy |
| 10 | aaabd |
| 11 | abc12 |
| 17 | ababab |
8.6使用“*”和“+”来匹配多个字符
正则表达式中，“”和“+”都可以匹配多个该字符之前的字符。但是，“+”至少表示一个字符，而“”可以表示零个字符。
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP 'a*c';“*”表示将其前的字符进行0个或多个的匹配
查询结果：
| id | name |
|---|---|
| 1 | Arsc |
| 2 | Eric |
| 4 | Jack |
| 5 | Lucy |
| 11 | abc12 |
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP 'a+c';“+”匹配1或多个正好在它之前的那个字符
查询结果：
| id | name |
|---|---|
| 4 | Jack |
8.7使用｛M｝或者｛M，N｝来指定字符串连续出现的次数
正则表达式中，“字符串｛M｝”表示字符串连续出现M次；“字符串｛M,N｝”表示字符串连续出现至少M次，最多N次。
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP 'ab{1,3}';查询结果：
| id | name |
|---|---|
| 10 | aaabd |
| 11 | abc12 |
| 17 | ababab |