- 【k8s部署elasticsearch】k8s环境下安装elasticsearch集群和kibana
汪碧康
kuberneteselasticsearchkibanakuberneteselasticsearchkibanak8sdocker
文章目录简介一.条件及环境说明二.需求说明三.实现原理及说明四.详细步骤4.1.规划节点标签4.2.创建三个statefulset和serviceheadless配置4.3.创建service配置五.安装kibana六.调整索引分区七.安装说明简介k8s集群中搭建有elasticsearch服务一般都会用到pvc,但是考虑到有些自建k8s环境下,搭建的共享存储可能会存在稳定性及性能问题,所以这次是
- leetcode40-组合总和II
记得早睡~
算法小课堂leetcode数据结构javascript算法
leetcode40思路在做本题之前可以参考之前的文章:组合总和和组合总和III本题的关键点是:每个元素只能使用一次,另外本题给的数组是无序的,并且元素之间可能存在重复项,举个例子,candidates=[1,2,1,1],这种可能性存在,所以本题的关键在于去重假设candidates=[1,2,1,1],target=3可能的情况是:[1,2],[1,1,1]也就是说元素每个元素1都是一个单独的
- 向量数据库的新浪潮:支持向量及标量查询的解决方案
一休哥助手
数据库数据库向量数据库
向量数据库的新浪潮:支持向量及标量查询的解决方案在数据密集型的应用场景中,向量数据库已经成为了一种不可或缺的技术。尤其是在机器学习和人工智能领域,向量数据库能够高效地处理高维数据,为相似性搜索、推荐系统等提供强大支持。然而,随着数据的多样化,单纯的向量搜索已经不能满足所有的需求。因此,支持向量查询同时也支持标量查询(固定条件过滤)的向量数据库成为了新的焦点。本文将探讨几种这样的数据库,并进行比较。
- 电视连不上Wi-Fi?路由器宽带未连接?一文搞定全家网络故障!
network_tester
网络测试智能路由器网络信息与通信测试工具网络协议信号处理tcp/ip
以下是针对电视与路由器连接及路由器与宽带未连接问题的分步排查与解决方案:一、路由器与宽带未连接的排查步骤1.检查物理连接光猫与路由器连接:确保光猫的LAN口通过网线连接到路由器的WAN口(颜色通常为蓝色或黄色)。观察指示灯:光猫的PON/注册灯应为常亮,路由器的WAN口灯应闪烁。网线状态:更换网线测试,排除线材老化或接口松动问题。2.验证宽带账号与密码登录路由器管理界面:浏览器输入192.168.
- 朴素贝叶斯:让AI告诉你,航班延误险该不该买?
舒旻
AI产品经理人工智能
你好,我是舒旻。今天,我们接着来讲一个基础的分类算法,朴素贝叶斯(NBM,NaiveBayesianModel),也可以简称NB算法。你可能想说,贝叶斯我听过,什么叫朴素贝叶斯呢?其实,朴素贝叶斯就是我们在贝叶斯原理的基础上,预先假定了特征与特征之间的相互独立。那特征之间的相互独立是什么意思呢?简单来说,一个人的性别是女性和她是中国国籍这两项特征就是相互独立的,因为她的国籍不会影响到她的性别。那特
- (C语言)文本动态通讯录(动态通讯录升级版)(C语言小项目)
双叶836
C语言小项目C语言基础教学c语言开发语言算法数据结构游戏
1.首先是头文件://头文件//contact.h//防止头文件被重复包含#pragmaonce//定义符号常亮,方便维护和修改//联系人基本信息容量#defineNAME_MAX20#defineAGE_MAX5#defineSEX_MAX5#defineTELE_MAX15#defineADDR_MAX30//联系人最大容量#defineMAX1//定义联系人结构体structPeopleIn
- 什么是 Embedding?——从直觉到应用的全面解读
忍者算法
人工智能深度学习神经网络机器学习
什么是Embedding?——从直觉到应用的全面解读在机器学习和深度学习的世界里,我们经常会听到“Embedding”这个词。它是深度学习中最核心的概念之一,尤其在自然语言处理(NLP)和推荐系统中应用广泛。但很多初学者对Embedding的理解可能只是:“它是把一个东西转换成数字的方式。”这种解释虽然没错,但过于简略,难以真正理解Embedding的作用。这篇文章将用最直观的方式,带你深入理解E
- Suno AI 元标签(Metatags)集合
AiPlayerShow
sunoAIsuniAI元标签aipython人工智能音频
有时候想要sunoAI生成音乐但是又忘记了有哪些标签,因此这里记录下来希望能帮助更多的人,快捷便捷去使用标签。元标签作为提示的无声提示,类似于剧本中的舞台指令或旁白。它们能够使您详细描述您的提示中的特定部分(如[笑声]或钢琴独奏),或者通过概述说话者的特征([耳语])或定义音乐风格(如摇滚),来塑造整体的基调。下面会用AI生成的歌词来描述,标签如何使用:lyricstitle:夏日校园(Summe
- 博途 TIA Portal之1200的PN通讯之(1200做控制器与智能设备)
Amos_ FAT
博途TIAPortal西门子200SMART经验分享网络协议
1、博途组态PNIO通讯的三种途径;1.1、最简洁的方式,打开“设备与网络”/网络视图项,然后在右侧“硬件目录”中查看是否有我们需要的设备。例如ET200SP,大多数的ET200S可以在这里找到。如下图所示:1.2、还有一部分的IO设备需要在其官方网站上提前下载好GSD文件,然后导入GSD文件后,才能在上图中的硬件目录中找到。例如那一小部分的ET200S,汇川EASY系列做PNIO设备通讯时;导入
- leetcode刷题(javaScript)——数组相关场景题总结
三月的一天
Leetcode刷题技巧总结算法
数组只是一种数据结构,通常结合其他算法场景出现。这里总结几类在LeetCode刷题时,针对数组相关的场景题,可以使用以下技巧和方法:双指针法:快慢指针用于解决数组中的有序问题,如移除重复项、找出唯一元素等。左右指针用于解决数组中的对撞问题,如两数之和、接雨水等。排序:对数组进行排序可以简化很多问题,如对数组进行排序后,可以更容易地解决部分排序问题。哈希表:使用对象字面量或Map结构存储键值对,可以
- Apache Flink 2.0.0: 实时数据处理的新纪元
flink大数据
昨天天,Flink开发团队骄傲地宣布ApacheFlink2.0.0正式发布!这是Flink2.x系列的首个版本,也是自九年前Flink1.0发布以来的首次重大更新。这个版本凝聚了社区两年来精心筹备与协作的成果,标志着Flink发展开启了新篇章。在这个版本中,165位贡献者齐聚一堂,完成了25项Flink改进提案(FLIP),解决了367个问题。我们衷心感谢所有贡献者为这个里程碑版本付出的宝贵努力
- Milvus 在多模态数据(图像、文本、音频)向量搜索中的应用
莫比乌斯之梦
技术#Milvusmilvus音视频数据库向量数据库多模态数据
随着人工智能和深度学习的发展,多模态数据检索逐渐成为热门技术,广泛应用于图像搜索、语音识别、跨模态检索、推荐系统等领域。传统的基于关键词或规则的检索方式已经难以满足智能应用的需求,因此,基于向量搜索的近似最近邻(ANN)检索成为主流方案。Milvus作为一款开源的向量数据库,可以高效地存储和检索图像、文本、音频等多模态数据的向量表示。本文将介绍Milvus如何处理多模态数据的向量搜索,以及如何构建
- Qt测算程序运行时间
hebbely
Qt测算程序运行时间
简述:程序运行时间是编程的一项重要指标,在QT中如何测算程序的运行时间呢?废话不多说了,直接附上代码:#include#include#include#include#includevoidfunction();//测试函数intmain(void){qDebug()<<"-------------------------------";/*****************************
- ES分布式搜索引擎
Lyqfor
Java实习工作学习日记搜索引擎elasticsearch分布式javaJUC
ES分布式搜索引擎当我们要查找一个数据时,多个文本中的某个字段,可以遍历所有的文本然后查询,但是效率很低故可以使用倒排索引,先对每个文本进行分词,得到每个词项,然后记录每个词项在哪些文本中出现过,就得到了一个倒排索引,其中某一列是所有的词项字典,每个词项有一个PostingList保存该词项在哪些文本中出现过,记录文本ID因为以上的倒排索引是在磁盘中的,故每次查询时还要进行IO操作,且仍要遍历所有
- 【深度学习】图形模型基础(5):线性回归模型第一部分:认识线性回归模型
MUKAMO
图像深度学习模型基础十二篇深度学习线性回归人工智能
1.回归模型定义最简单的回归模型是具有单一预测变量的线性模型,其基本形式如下:y=a+bx+ϵy=a+bx+\epsilony=a+bx+ϵ其中,aaa和bbb被称为模型的系数或更一般地,模型的参数。ϵ\epsilonϵ代表误差项,即模型未能解释的变异性。简单的线性模型可以通过多种方式进行扩展,以适应更复杂的数据结构和关系,包括但不限于以下几种:包含额外的预测变量:当模型中包含多个预测变量时,其形
- 从事网络安全工作可以考哪些证书?
老男孩IT教育
网络安全
对我们而言,无论从事什么工作,考取相关证书都有非常重要的作用,它是我们找工作时的加分项,同时也是对我们技术水平的验证,那么从事网络安全工作可以考哪些证书?本篇文章为大家介绍一下。1、CISP国家注册信息安全专业人员CISP,是经中国信息安全产品测评认证中心实施的国家认证,对信息安全人员执业资质的认可。是国内权威认证,有政府背景给认证做背书,如果想在政府、国企及重点行业从业,企业获取信息安全服务资质
- 给Web开发者的HarmonyOS指南01-文本样式
给Web开发者的HarmonyOS指南01-文本样式本系列教程适合HarmonyOS初学者,为那些熟悉用HTML与CSS语法的Web前端开发者准备的。本系列教程会将HTML/CSS代码片段替换为等价的HarmonyOS/ArkUI代码。页面结构HTML与ArkUI在Web开发中,HTML文档结构由、和等标签组成,其中标签包含了页面中所有可见的内容。而在HarmonyOS的ArkUI框架中,使用@E
- echarts图表tooltip中嵌套echarts图
段子君
echartsvuevueechartsjavascript
echarts图表tooltip中嵌套echarts图我们在工作中,如果echarts的需求比较多的话,难免会遇到嵌套图表的需求,看起非常炫酷,实际上却很简单的图表,先给大家看看应用场景,上图上面折线图中嵌套了一个雷达图,当我们鼠标移动到当前X轴对应的数据项时,根据数据生成不同的雷达图。我们都知道生成echarts图时通过获取dom节点实例化生成的,两个问题tooltip里面的dom元素怎么生成?
- CSS(十一)——CSS分组和嵌套,尺寸(Dimension)
神秘的博主
css前端
CSS分组和嵌套选择器分组选择器举个例子,多个标签有同一个样式,就可以不一个一个分开写,使用分组选择器比如:h1{color:green;}h2{color:green;}p{color:green;}就可以写为:h1,h2,p{color:green;}嵌套选择器它可能适用于选择器内部的选择器的样式。在下面的例子设置了四个样式:p{}:为所有p元素指定一个样式。.marked{}:为所有clas
- 自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列:Facebook StarSpace框架案例数据加载
段智华
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自然语言处理NLP星空智能对话机器人系列:FacebookStarSpace框架案例数据加载目录FacebookStarSpace案例脚本FacebookStarSpace案例数据AG新闻主题分类数据集简介标签类别文件训练数据文件测试数据文件星空智能对话机器人系列博客FacebookStarSpace案例脚本先看一下FacebookStarSpace官方源码中提供的一个示例代码classifica
- C++实训练习册(C++之基础语法进阶练习题)
白昼57
c++蓝桥杯开发语言
第1关:相同数字不同位数之和任务描述本关任务:编写一个能计算相同数字不同位数之和的小程序。编程要求求s=a+aa+aaa+aaaa+aa...a的值,其中a是一个数字,最后一项的位数为n。例如用户输入a=1,n=3时表示要求1+11+111。效果如下:输入:12输出:12开始你的任务吧,祝你成功!代码:#includeusingnamespacestd;size_tSum(size_ta,size
- Mybatis基于注解开发
星星不打輰
Mybatismybatis
Mybatis基于注解进行开发基于注解形式开发Mybatis省去XML的SQL映射配置文件(只需要在Mybatis的核心配置文件中设置要扫描的接口通过Mapper标签中的子标签指定要扫描的包)注意:在进行想改的SQL操作的时候首先要注意数据表的字段的约束问题,例如字段username有一个唯一约束那么就不能设置多个增加用户:@Insert/***添加用户*@paramuser一个user对相关信息
- AI大模型底层技术——LoRA微调
9命怪猫
AI人工智能大模型ai
目录1.LoRA?(1)定义(2)核心动机2.核心功能3.对比传统通用微调4.技术要素(1)低秩矩阵分解(2)模块选择(3)秩的选择(4)偏置项(Bias)5.难点及解决6.技术路径7.技术实现8.应用场景9.业内使用10.尚未解决问题11.未来趋势12.实际应用13.最新研究和技术进展猫哥说1.LoRA?(1)定义LoRA(Low-RankAdaptation)是一种针对大型预训练语言模型(LL
- 《深度剖析Android 12 SystemUI锁屏通知布局亮屏流程:从源码到实现》
KdanMin
【高通Android系统开发系列】android
优化后文章结构:1.前言强调锁屏通知布局的重要性及分析目的,引出后续源码分析的必要性。2.核心类解析KeyguardViewMediator:锁屏核心逻辑控制,处理亮屏/息屏事件分发。PhoneWindowManager:系统输入事件(如电源键)的入口,触发屏幕状态切换。KeyguardServiceDelegate:桥接系统服务与Keyguard核心逻辑,代理关键生命周期回调。3.核心流程分析3
- 如何让WordPress不同的页面、栏目显示不同的小工具侧边栏
嵌入式视界
网站运维wordpress
WooSidebars是一款用于WordPress的插件,主要功能是允许用户根据不同的上下文条件(如特定页面、博客文章、分类目录或搜索结果页面等)来更改侧边栏中显示的小工具。自定义小工具区域:用户可以轻松创建自定义的小工具区域,并将其设置为在多种条件下显示,只需点击几次即可完成。兼容性:该插件与任何支持动态小工具区域的主题兼容。条件设置:支持多种条件设置,例如特定页面、文章、分类目录、标签、搜索结
- 影刀魔法指令3.0:开启自动化新篇章
彼方᭄゛ঞ
RPArpa
在数字化飞速发展的今天,自动化工具已经成为提升工作效率、优化工作流程的重要手段。影刀RPA作为一款强大的自动化软件,其最近推出的魔法指令3.0版本,更是让人大开眼界,为自动化操作带来了全新的可能性。影刀魔法指令3.0简介影刀魔法指令3.0是影刀RPA的一项重大升级,它将AI技术与自动化操作相结合,通过简单的对话式交互,就能让机器人理解并执行复杂的任务。无论是网页自动化、数据处理还是其他各种操作,魔
- Vue3 知识点总结
翱翔-蓝天
前端vue.js前端javascript
Vue3知识点总结1.核心概念1.1CompositionAPI1.1.1setup函数setup是Vue3中的新的配置项,是组件内使用CompositionAPI的入口在setup中定义的变量和方法需要return才能在模板中使用setup执行时机在beforeCreate之前,this不可用exportdefault{setup(){constcount=ref(0)constincremen
- JavaScript 改变 HTML 图像
我自纵横2023
JaveScript教程javascripthtml开发语言ecmascript前端
JavaScript改变HTML图像JavaScript改变HTML图像的核心是通过动态修改标签的src属性或调整CSS样式实现图像切换或视觉效果变化。以下是具体方法与场景解析:一、核心方法:修改src属性1.直接替换图像路径通过document.getElementById()获取图像元素,修改其src属性即可切换图片:functionchangeImage(){constimg=documen
- LLM实践(二)——基于llama-factory的模型微调
lucky_chaichai
llamachrome前端
目录SFT的lora微调1、环境部署2、准备数据与配置3、创建微调配置文件:yaml配置文件4、Lora微调:基于lora微调的yaml配置文件启动lora微调5、启动模型:基于llama-factory自带的功能6、模型调用、推理:使用curl命令SFT的lora微调1、环境部署还是要安装一个单独的conda环境(python=3.10),激活环境;下载llama-factory的GitHub项
- 利用python调接口获取物流标签,并转成PDF保存在指定的文件夹。
xiaoli_panpan
#python练习pythonpdf开发语言
需求调用getlabel接口将接口返回的base64文件转换成pdf文件命名用接口返回值的单号命名保存再指定的文件夹重实现代码#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportbase64importosimportjson#新增json模块导入url="http://releasud.com/api/label/LableApi/GalProcess"#替换为实际AP
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
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- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比