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视图合并（View Merging）

在使用视图或嵌套视图的查询语句中，oracle 为了取得最优的执行计划会将这些视图进行合并，将视图中的表与外部查询的表进行连接。

--示例：
SQL> select e.first_name, e.last_name, dept_locs_v.street_address, dept_locs_v.postal_code
  2  from employees e,
  3       (select d.department_id, d.department_name, l.street_address, l.postal_code
  4        from departments d, locations l
  5        where d.location_id = l.location_id) dept_locs_v
  6  where dept_locs_v.department_id = e.department_id
  7  and e.last_name = 'Smith';

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 994428606

---------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
---------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |             |     1 |    56 |     4   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS                 |             |     1 |    56 |     4   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   NESTED LOOPS                |             |     1 |    25 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES   |     1 |    18 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |     INDEX RANGE SCAN          | EMP_NAME_IX |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|   5 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPARTMENTS |     1 |     7 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |     INDEX UNIQUE SCAN         | DEPT_ID_PK  |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
|   7 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | LOCATIONS   |     1 |    31 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  8 |    INDEX UNIQUE SCAN          | LOC_ID_PK   |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
---------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   4 - access("E"."LAST_NAME"='Smith')
   6 - access("E"."DEPARTMENT_ID"="D"."DEPARTMENT_ID")
   8 - access("D"."LOCATION_ID"="L"."LOCATION_ID")

--使用no_merge禁止视图合并
SQL> select /*+ no_merge(dept_locs_v)*/e.first_name, e.last_name, dept_locs_v.street_address, dept_locs_v.postal_code
  2  from employees e,
  3       (select d.department_id, d.department_name, l.street_address, l.postal_code
  4        from departments d, locations l
  5        where d.location_id = l.location_id) dept_locs_v
  6  where dept_locs_v.department_id = e.department_id
  7  and e.last_name = 'Smith';

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 842533999

--------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name             | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
--------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |                  |     1 |    61 |     7  (15)| 00:00:01 |
|*  1 |  HASH JOIN                    |                  |     1 |    61 |     7  (15)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | EMPLOYEES        |     1 |    18 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |    INDEX RANGE SCAN           | EMP_NAME_IX      |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|   4 |   VIEW                        |                  |    27 |  1161 |     4   (0)| 00:00:01 |
|   5 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPARTMENTS      |     1 |     7 |     1   (0)| 00:00:01 |
|   6 |     NESTED LOOPS              |                  |    27 |  1026 |     4   (0)| 00:00:01 |
|   7 |      TABLE ACCESS FULL        | LOCATIONS        |    23 |   713 |     3   (0)| 00:00:01 |
|*  8 |      INDEX RANGE SCAN         | DEPT_LOCATION_IX |     4 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("DEPT_LOCS_V"."DEPARTMENT_ID"="E"."DEPARTMENT_ID")
   3 - access("E"."LAST_NAME"='Smith')
   8 - access("D"."LOCATION_ID"="L"."LOCATION_ID")

可以使用hint来引导优化器，MERGE(v)，合并视图。NO_MERGE(v)，如果在使用该视图的父查询中使用该提示，禁止该视图被合并。
并不是任何使用视图的查询语句都会进行视图合并，在视图中出现以下操作时不能进行视图合并：
    Set operators(union,union all,intersact,minus)
    Aggregation(avg,count,max,min,sum)
    Rownum
    Connect by
    Group by（隐藏参数_complex_view_merging为true时，可能合并）
    Distinct（隐藏参数_complex_view_merging为true时，可能合并）

SQL> --使用rownum, 没有合并
SQL> select e.first_name, e.last_name, dept_locs_v.street_address, dept_locs_v.postal_code
  2  from employees e,
  3       (select  rownum ,d.department_id, d.department_name, l.street_address, l.postal_code
  4        from departments d, locations l
  5        where d.location_id = l.location_id order by 2) dept_locs_v
  6  where dept_locs_v.department_id = e.department_id
  7  and e.last_name = 'Smith';

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2276247677

-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                       | Name        | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT                |             |     1 |    52 |     6  (17)| 00:00:01 |
|*  1 |  HASH JOIN                      |             |     1 |    52 |     6  (17)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID   | EMPLOYEES   |     1 |    18 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |    INDEX RANGE SCAN             | EMP_NAME_IX |     1 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|   4 |   VIEW                          |             |    27 |   918 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   5 |    COUNT                        |             |       |       |            |          |
|   6 |     NESTED LOOPS                |             |    27 |  1350 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   7 |      TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPARTMENTS |    27 |   513 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   8 |       INDEX FULL SCAN           | DEPT_ID_PK  |    27 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|   9 |      TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| LOCATIONS   |     1 |    31 |     1   (0)| 00:00:01 |
|* 10 |       INDEX UNIQUE SCAN         | LOC_ID_PK   |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("DEPT_LOCS_V"."DEPARTMENT_ID"="E"."DEPARTMENT_ID")
   3 - access("E"."LAST_NAME"='Smith')
  10 - access("D"."LOCATION_ID"="L"."LOCATION_ID")

还有，当视图在外连接的右侧时，有些不能合并，有些能合并。
当视图在外连接的左侧，并且该视图与外部查询的同一表进行多于一次的外连接时，不能合并。这源于外连接的限制，外部查询的每一个表最多只能与视图中的表进行一次连接。

--当视图在外连接的右侧时，不能合并。
SQL> select e1.first_name||' '||e1.last_name emp_name, dept_managers_v.manager_name,
  2        dept_managers_v.department_name
  3  from employees e1,
  4      (select e2.manager_id, e2.first_name||' '||e2.last_name as manager_name,
  5              d.department_id, d.department_name
  6       from departments d, employees e2
  7       where d.manager_id = e2.employee_id) dept_managers_v
  8  where dept_managers_v.department_id(+) = e1.department_id;

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3319085545

------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                      | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT               |               |   107 |  7811 |     9  (12)| 00:00:01 |
|*  1 |  HASH JOIN OUTER               |               |   107 |  7811 |     9  (12)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL            | EMPLOYEES     |   107 |  1926 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   VIEW                         |               |    11 |   605 |     5   (0)| 00:00:01 |
|   4 |    NESTED LOOPS                |               |    11 |   418 |     5   (0)| 00:00:01 |
|*  5 |     TABLE ACCESS FULL          | DEPARTMENTS   |    11 |   209 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   6 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES     |     1 |    19 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  7 |      INDEX UNIQUE SCAN         | EMP_EMP_ID_PK |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("DEPT_MANAGERS_V"."DEPARTMENT_ID"(+)="E1"."DEPARTMENT_ID")
   5 - filter("D"."MANAGER_ID" IS NOT NULL)
   7 - access("D"."MANAGER_ID"="E2"."EMPLOYEE_ID")

--当视图在外连接的左侧，并且该视图与外部查询的同一表进行一次外连接时，能够合并。
SQL> select e1.first_name||' '||e1.last_name emp_name, dept_managers_v.manager_name,
  2        dept_managers_v.department_name
  3  from employees e1,
  4      (select e2.manager_id, e2.first_name||' '||e2.last_name as manager_name,
  5              d.department_id, d.department_name
  6       from departments d, employees e2
  7       where d.manager_id = e2.employee_id) dept_managers_v
  8  where dept_managers_v.department_id = e1.department_id(+);

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 508024882

-----------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |               |   106 |  5936 |     8  (13)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS                 |               |   106 |  5936 |     8  (13)| 00:00:01 |
|   2 |   MERGE JOIN OUTER            |               |   106 |  3922 |     6  (17)| 00:00:01 |
|*  3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPARTMENTS   |    11 |   209 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   4 |     INDEX FULL SCAN           | DEPT_ID_PK    |    27 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  5 |    SORT JOIN                  |               |   107 |  1926 |     4  (25)| 00:00:01 |
|   6 |     TABLE ACCESS FULL         | EMPLOYEES     |   107 |  1926 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   7 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | EMPLOYEES     |     1 |    19 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  8 |    INDEX UNIQUE SCAN          | EMP_EMP_ID_PK |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   3 - filter("D"."MANAGER_ID" IS NOT NULL)
   5 - access("D"."DEPARTMENT_ID"="E1"."DEPARTMENT_ID"(+))
       filter("D"."DEPARTMENT_ID"="E1"."DEPARTMENT_ID"(+))
   8 - access("D"."MANAGER_ID"="E2"."EMPLOYEE_ID")  
  
--当视图在外连接的左侧，并且该视图与外部查询的同一表进行多于一次的外连接时，不能合并。
SQL> select e1.first_name||' '||e1.last_name emp_name, dept_managers_v.manager_name,
  2        dept_managers_v.department_name
  3  from employees e1,
  4      (select e2.manager_id, e2.first_name||' '||e2.last_name as manager_name,
  5              d.department_id, d.department_name
  6       from departments d, employees e2
  7       where d.manager_id = e2.employee_id) dept_managers_v
  8  where dept_managers_v.department_id = e1.department_id(+)
  9  and dept_managers_v.manager_id = e1.manager_id(+);

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 1655263574

------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                      | Name          | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT               |               |    11 |   990 |     9  (12)| 00:00:01 |
|*  1 |  HASH JOIN OUTER               |               |    11 |   990 |     9  (12)| 00:00:01 |
|   2 |   VIEW                         |               |    11 |   748 |     5   (0)| 00:00:01 |
|   3 |    NESTED LOOPS                |               |    11 |   462 |     5   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |     TABLE ACCESS FULL          | DEPARTMENTS   |    11 |   209 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   5 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMPLOYEES     |     1 |    23 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |      INDEX UNIQUE SCAN         | EMP_EMP_ID_PK |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
|   7 |   TABLE ACCESS FULL            | EMPLOYEES     |   107 |  2354 |     3   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("DEPT_MANAGERS_V"."DEPARTMENT_ID"="E1"."DEPARTMENT_ID"(+) AND
              "DEPT_MANAGERS_V"."MANAGER_ID"="E1"."MANAGER_ID"(+))
   4 - filter("D"."MANAGER_ID" IS NOT NULL)
   6 - access("D"."MANAGER_ID"="E2"."EMPLOYEE_ID")

复杂视图或嵌套视图（包含有group by 或 distinct）的视图合并由_complex_view_merging隐藏参数控制，当为true时，优化器评估可能应用视图合并，当为false时，即使使用merge hint也不能应用视图合并。以group by 为例：
当_complex_view_merging设置为true时，以下sql语句
select d.loc,v.avg_sal
from dept d,( select deptno,avg(sal) avg_sal,min(sal) min_sal,max(sal) max_sal
from emp group by deptno) v
where d.deptno=v.deptno and d.loc='CHICAGO';

可能会由查询转换器经视图合并将其转换为以下sql执行
select d.loc,avg(e.sal) avg_sal
from dept d,emp e
where d.deptno=e.deptno and d.loc='CHICAGO'
group by d.rowid,d.loc;

SQL> conn / as sysdba
已连接。
SQL> @hidParam.sql
输入 parname 的值:  _complex_view_merging
原值    3:  WHERE   x.indx = y.indx AND  ksppinm = '&parName'
新值    3:  WHERE   x.indx = y.indx AND  ksppinm = '_complex_view_merging'

KSPPINM         KSPPSTVL   KSPPDESC
--------------- ---------- --------------------------------------------------
_complex_view_m TRUE       enable complex view merging
erging


SQL> conn scott/tiger
已连接。
SQL> select d.loc,v.avg_sal
  2  from dept d,( select deptno,avg(sal) avg_sal,min(sal) min_sal,max(sal) max_sal
  3   from emp group by deptno) v
  4  where d.deptno=v.deptno and d.loc='CHICAGO';

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2941989041

----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |         |     1 |    37 |     7  (43)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS                |         |     1 |    37 |     7  (43)| 00:00:01 |
|   2 |   VIEW                       |         |     3 |    78 |     6  (50)| 00:00:01 |
|   3 |    HASH GROUP BY             |         |     3 |    21 |     6  (50)| 00:00:01 |
|   4 |     TABLE ACCESS FULL        | EMP     | 10000 | 70000 |     4  (25)| 00:00:01 |
|*  5 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT    |     1 |    11 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |    INDEX UNIQUE SCAN         | PK_DEPT |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   5 - filter("D"."LOC"='CHICAGO')
   6 - access("D"."DEPTNO"="V"."DEPTNO")

--手动改变统计信息
SQL>  exec dbms_stats.set_table_stats(user,'EMP',numrows=>100000);

PL/SQL 过程已成功完成。

--至此，应用了视图合并
SQL> select d.loc,v.avg_sal
  2  from dept d,( select deptno,avg(sal) avg_sal,min(sal) min_sal,max(sal) max_sal
  3   from emp group by deptno) v
  4  where d.deptno=v.deptno and d.loc='CHICAGO';

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2006461124

----------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |      |     3 |    81 |    18  (67)| 00:00:01 |
|   1 |  HASH GROUP BY      |      |     3 |    81 |    18  (67)| 00:00:01 |
|*  2 |   HASH JOIN         |      | 33333 |   878K|    13  (54)| 00:00:01 |
|*  3 |    TABLE ACCESS FULL| DEPT |     1 |    20 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   4 |    TABLE ACCESS FULL| EMP  |   100K|   683K|     8  (63)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("D"."DEPTNO"="DEPTNO")
   3 - filter("D"."LOC"='CHICAGO')

   
--将_complex_view_merging隐藏参数设置为false之后，即使使用merge引导优化器合并视图也是枉然。
SQL> alter session set "_complex_view_merging"=false;

会话已更改。

SQL> select d.loc,v.avg_sal
  2  from dept d,( select deptno,avg(sal) avg_sal,min(sal) min_sal,max(sal) max_sal
  3   from emp group by deptno) v
  4  where d.deptno=v.deptno and d.loc='CHICAGO';

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2941989041

----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |         |     1 |    37 |    23  (83)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS                |         |     1 |    37 |    23  (83)| 00:00:01 |
|   2 |   VIEW                       |         |     3 |    78 |    22  (87)| 00:00:01 |
|   3 |    HASH GROUP BY             |         |     3 |    21 |    22  (87)| 00:00:01 |
|   4 |     TABLE ACCESS FULL        | EMP     |   100K|   683K|     8  (63)| 00:00:01 |
|*  5 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT    |     1 |    11 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |    INDEX UNIQUE SCAN         | PK_DEPT |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   5 - filter("D"."LOC"='CHICAGO')
   6 - access("D"."DEPTNO"="V"."DEPTNO")

SQL> select /*+ merge(v)*/ d.loc,v.avg_sal
  2  from dept d,( select deptno,avg(sal) avg_sal,min(sal) min_sal,max(sal) max_sal
  3   from emp group by deptno) v
  4  where d.deptno=v.deptno and d.loc='CHICAGO';

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2941989041

----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                    | Name    | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT             |         |     1 |    37 |    23  (83)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS                |         |     1 |    37 |    23  (83)| 00:00:01 |
|   2 |   VIEW                       |         |     3 |    78 |    22  (87)| 00:00:01 |
|   3 |    HASH GROUP BY             |         |     3 |    21 |    22  (87)| 00:00:01 |
|   4 |     TABLE ACCESS FULL        | EMP     |   100K|   683K|     8  (63)| 00:00:01 |
|*  5 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT    |     1 |    11 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |    INDEX UNIQUE SCAN         | PK_DEPT |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   5 - filter("D"."LOC"='CHICAGO')
   6 - access("D"."DEPTNO"="V"."DEPTNO")

sql语句如果不能进行视图合并，这个时候oracle查询转换器同样会对该sql进行一种转换，将外部查询的谓词推入（Predicate Pushing）到视图中基表，从而能够使用索引访问，进行这种转换也是为了获得最优的执行计划。需要注意的一点是，谓词推入的前提是该sql中的视图没有进行视图合并。

同样以嵌套视图为例：

SQL> create index ind_emp_deptno on emp(deptno);

索引已创建。

SQL> set autot traceonly explain
SQL> select d.loc,v.avg_sal
  2  from dept d,( select e.deptno,avg(e.sal) avg_sal,min(e.sal) min_sal,max(e.sal) max_sal
  3   from emp e group by e.deptno) v
  4  where d.deptno=v.deptno and v.deptno=20;

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3947471307

------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |                |     1 |    27 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  HASH GROUP BY                |                |     1 |    27 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   NESTED LOOPS                |                |     5 |   135 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   3 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| DEPT           |     1 |    20 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  4 |     INDEX UNIQUE SCAN         | PK_DEPT        |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
|   5 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP            |     5 |    35 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  6 |     INDEX RANGE SCAN          | IND_EMP_DEPTNO |     5 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   4 - access("D"."DEPTNO"=20)
   6 - access("E"."DEPTNO"=20)

SQL> select /*+ no_merge(v) */d.loc,v.avg_sal
  2  from dept d,( select e.deptno,avg(e.sal) avg_sal,min(e.sal) min_sal,max(e.sal) max_sal
  3   from emp e group by e.deptno) v
  4  where d.deptno=v.deptno and v.deptno=20;

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 87641604

-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                      | Name           | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT               |                |     1 |    37 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS                  |                |     1 |    37 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS BY INDEX ROWID  | DEPT           |     1 |    11 |     1   (0)| 00:00:01 |
|*  3 |    INDEX UNIQUE SCAN           | PK_DEPT        |     1 |       |     0   (0)| 00:00:01 |
|   4 |   VIEW                         |                |     1 |    26 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   5 |    SORT GROUP BY               |                |     1 |     7 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   6 |     TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP            |     5 |    35 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  7 |      INDEX RANGE SCAN          | IND_EMP_DEPTNO |     5 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   3 - access("D"."DEPTNO"=20)
   7 - access("E"."DEPTNO"=20)     --这里将谓词v.deptno=20推入到了基表e(emp)，从而能够使用索引访问。

还有一种转换叫做join谓词推入。
通常情况下是不能通过基于索引的嵌套循环连接来访问视图的，因为视图（与表不同）上没有索引，而join谓词推入能够基于索引的嵌套循环连接来访问该视图，但是这样的话也并不总是最优的;因为这同样遵循当驱动行源数据量比较大时，hash 连接或 sort-merge 连接可能会带来更好的效率。
以下类型的视图支持(当不能视图合并时才有可能推入)这一转换:
    UNION ALL/UNION view
    Outer-joined view
    Anti-joined view
    Semi-joined view
    DISTINCT view
    GROUP-BY view

SQL> create index ind_emp_dept_no on emp(deptno);

索引已创建。

SQL> set autot traceonly explain
SQL> select /*+ no_merge(v)  */  d.loc,v.ename 
  2  from dept d,( select  * from emp) v
  3  where d.deptno=v.deptno(+) ;

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2615629228

----------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |      |    14 |   434 |     7  (15)| 00:00:01 |
|*  1 |  HASH JOIN OUTER    |      |    14 |   434 |     7  (15)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL | DEPT |     4 |    44 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   VIEW              |      |    14 |   280 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   4 |    TABLE ACCESS FULL| EMP  |    14 |   126 |     3   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("D"."DEPTNO"="V"."DEPTNO"(+))

--使用no_merge保证视图不能合并，push_pred 使join谓词推入
SQL> select /*+ no_merge(v) push_pred (v) */  d.loc,v.ename
  2  from dept d,( select  * from emp) v
  3  where d.deptno=v.deptno(+) ;

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 114584144

-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                     | Name            | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT              |                 |    14 |   350 |    11   (0)| 00:00:01 |
|   1 |  NESTED LOOPS OUTER           |                 |    14 |   350 |    11   (0)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL           | DEPT            |     4 |    56 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   VIEW PUSHED PREDICATE       |                 |     1 |    11 |     2   (0)| 00:00:01 |
|   4 |    TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP             |     5 |    60 |     2   (0)| 00:00:01 |
|*  5 |     INDEX RANGE SCAN          | IND_EMP_DEPT_NO |     5 |       |     1   (0)| 00:00:01 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   5 - access("EMP"."DEPTNO"="D"."DEPTNO")   --join谓词已推入到基表，并访问基表的索引。

SQL> select /*+ no_merge(v) no_push_pred (v) */  d.loc,v.ename
  2  from dept d,( select  * from emp) v
  3  where d.deptno=v.deptno(+) ;

执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2615629228

----------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name | Rows  | Bytes | Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |      |    14 |   434 |     7  (15)| 00:00:01 |
|*  1 |  HASH JOIN OUTER    |      |    14 |   434 |     7  (15)| 00:00:01 |
|   2 |   TABLE ACCESS FULL | DEPT |     4 |    44 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   3 |   VIEW              |      |    14 |   280 |     3   (0)| 00:00:01 |
|   4 |    TABLE ACCESS FULL| EMP  |    14 |   126 |     3   (0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   1 - access("D"."DEPTNO"="V"."DEPTNO"(+))

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MySQL报错1045表示用户`root`从`localhost`连接时被拒绝访问，通常是因为密码错误、权限问题或配置问题。以下是解决该问题的常见方法：方法一：检查用户名和密码•确认用户名和密码是否正确：确保输入的用户名和密码完全正确，注意大小写和空格。•检查CapsLock是否开启：如果CapsLock开启，可能会导致密码输入错误。方法二：重置密码如果密码错误或忘记密码，可以通过以下步骤重置密码
SQL 建表语句详解 web15085096641 面试学习路线阿里巴巴 sql 数据库 java
SQL建表语句详解在SQL中，创建表（Table）是数据库设计的基础。表是存储数据的基本单位，每个表由行和列组成。创建表的过程涉及到定义表的结构，包括列名、数据类型、约束等。本文将详细介绍SQL中的建表语句，并通过示例帮助读者更好地理解。1.基本语法创建表的基本语法如下：CREATETABLEtable_name(column1datatypeconstraint,column2datatypec
SqlServer存储过程Merge数据进行新增或者更新 Forest-8023 数据库存储过程 sqlserver
use[database_name]gosetansi_nullsongosetquoted_identifierongocreateprocedurePROCEDURE_IMPORT_{upper(table_name)}asbeginbegintrybegintransaction;if((selectcount(1)from[temp_table_name])>0)beginmergeint
书籍-《掌握Transformer：从BERT到大模型和Stable Diffusion（第二版）》
书籍：MasteringTransformers:TheJourneyfromBERTtoLargeLanguageModelsandStableDiffusion，2ndEdition作者：SavaşYıldırım，MeysamAsgari-Chenaghlu出版：PacktPublishing编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《掌握Transformer：从BERT到大模型
sqlserver存储过程案例教程超级无敌暴龙战士塔塔开 sqlserver 数据库 sql
定义用sql写业务逻辑，系统变了，只要数据库没变，功能还是可以生效常用存储过程（系统自带）--查看数据库execsp_databases;--查看表execsp_tables;--查看列execsp_columnsstudentInfo;execsp_helpIndexstudent;--查看索引execsp_helpConstraintstudent;--约束execsp_stored_proc
保姆级教学 uniapp绘制二维码海报并保存至相册，真机正常展示图片二维码前端（从入门到入土） uni-app
一、获取二维码uni.request({url:`https://api.weixin.qq.com/wxa/getwxacode?access_token=${getStorage("token")}`,responseType:"arraybuffer",method:"POST",data:{path:"/pages/index/index"},success(res){//转换为Uint8
sql语句order by与limit的使用邂逅you SQL语句与MySQL数据库 sql 数据库
一、orderby简介ORDERBY关键字用于对结果集进行「排序」。1、orderby的作用ORDERBY关键字可以使查询返回的「结果集」按照指定的列进行排序，可以按照某「一列」排序或者同时按照「多列」进行排序，排序的顺序可以是「升序」或者「降序」。2、语法格式selectcolumn_name,column_namefromtable_nameorderbycolumn_nameasc|desc
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调用方式$.property.function($.属性.功能)/***通用js方法封装处理*Copyright(c)2019ruoyi*///当前table相关信息vartable={config:{},//当前实例配置options:{},//设置实例配置set:function(id){if($.common.getLength(table.config)>1){vartableId=$.c
js动画html标签（持续更新中） 843977358 html js 动画 media opacity
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springMVC学习笔记 caoyong springMVC
1、搭建开发环境 a>、添加jar文件，在ioc所需jar包的基础上添加spring-web.jar,spring-webmvc.jar b>、在web.xml中配置前端控制器 <servlet> &nbs
POI中设置Excel单元格格式 107x poi style 列宽合并单元格自动换行
引用：http://apps.hi.baidu.com/share/detail/17249059 POI中可能会用到一些需要设置EXCEL单元格格式的操作小结：先获取工作薄对象: HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(); HSSFSheet sheet = wb.createSheet(); HSSFCellStyle setBorder = wb.
jquery 获取A href 触发js方法的this参数无效的情况一炮送你回车库 jquery
html如下： <td class=\"bord-r-n bord-l-n c-333\"> <a class=\"table-icon edit\" onclick=\"editTrValues(this);\">修改</a> </td>" j
md5 3213213333332132 MD5
import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; public class MDFive { public static void main(String[] args) { String md5Str = "cq
完全卸载干净Oracle11g sophia天雪 orale数据库卸载干净清理注册表
完全卸载干净Oracle11g A、存在OUI卸载工具的情况下：第一步：停用所有Oracle相关的已启动的服务；第二步：找到OUI卸载工具：在“开始”菜单中找到“oracle_OraDb11g_home”文件夹中 &
apache 的access.log 日志文件太大如何解决 darkranger apache
CustomLog logs/access.log common 此写法导致日志数据一致自增变大。直接注释上面的语法 #CustomLog logs/access.log common 增加： CustomLog "|bin/rotatelogs.exe -l logs/access-%Y-%m-d.log
Hadoop单机模式环境搭建关键步骤 aijuans 分布式
Hadoop环境需要sshd服务一直开启，故，在服务器上需要按照ssh服务，以Ubuntu Linux为例，按照ssh服务如下： sudo apt-get install ssh sudo apt-get install rsync 编辑HADOOP_HOME/conf/hadoop-env.sh文件，将JAVA_HOME设置为Java
PL/SQL DEVELOPER 使用的一些技巧 atongyeye java sql
1 记住密码这是个有争议的功能，因为记住密码会给带来数据安全的问题。但假如是开发用的库，密码甚至可以和用户名相同，每次输入密码实在没什么意义，可以考虑让PLSQL Developer记住密码。位置：Tools菜单－－Preferences－－Oracle－－Logon HIstory－－Store with password 2 特殊Copy 在SQL Window
PHP：在对象上动态添加一个新的方法 bardo 方法动态添加闭包
有关在一个对象上动态添加方法，如果你来自Ruby语言或您熟悉这门语言，你已经知道它是什么...... Ruby提供给你一种方式来获得一个instancied对象，并给这个对象添加一个额外的方法。好！不说Ruby了，让我们来谈谈PHP PHP未提供一个“标准的方式”做这样的事情，这也是没有核心的一部分... 但无论如何，它并没有说我们不能做这样
ThreadLocal与线程安全 bijian1013 java java多线程 threadLocal
首先来看一下线程安全问题产生的两个前提条件： 1.数据共享，多个线程访问同样的数据。 2.共享数据是可变的，多个线程对访问的共享数据作出了修改。实例：定义一个共享数据： public static int a = 0;
Tomcat 架包冲突解决征客丶 tomcat Web
环境： Tomcat 7.0.6 win7 x64 错误表象：【我的冲突的架包是：catalina.jar 与 tomcat-catalina-7.0.61.jar 冲突，不知道其他架包冲突时是不是也报这个错误】严重: End event threw exception java.lang.NoSuchMethodException: org.apache.catalina.dep
【Scala三】分析Spark源代码总结的Scala语法一 bit1129 scala
Scala语法 1. classOf运算符 Scala中的classOf[T]是一个class对象，等价于Java的T.class,比如classOf[TextInputFormat]等价于TextInputFormat.class 2. 方法默认值 defaultMinPartitions就是一个默认值，类似C++的方法默认值
java 线程池管理机制 BlueSkator java线程池管理机制
编辑 Add Tools jdk线程池一、引言第一：降低资源消耗。通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗。第二：提高响应速度。当任务到达时，任务可以不需要等到线程创建就能立即执行。第三：提高线程的可管理性。线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控。
关于hql中使用本地sql函数的问题（问-答） BreakingBad HQL 存储函数
转自于：http://www.iteye.com/problems/23775 问：我在开发过程中，使用hql进行查询（mysql5）使用到了mysql自带的函数find_in_set()这个函数作为匹配字符串的来讲效率非常好，但是我直接把它写在hql语句里面（from ForumMemberInfo fm,ForumArea fa where find_in_set(fm.userId,f
读《研磨设计模式》-代码笔记-迭代器模式-Iterator bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.util.Arrays; import java.util.List; /** * Iterator模式提供一种方法顺序访问一个聚合对象中各个元素，而又不暴露该对象内部表示 * * 个人觉得，为了不暴露该
常用SQL chenjunt3 oracle sql C++c C#
--NC建库 CREATE TABLESPACE NNC_DATA01 DATAFILE 'E:\oracle\product\10.2.0\oradata\orcl\nnc_data01.dbf' SIZE 500M AUTOEXTEND ON NEXT 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL UNIFORM SIZE 256K ; CREATE TABLESPA
数学是科学技术的语言 comsci 工作活动领域模型
从小学到大学都在学习数学，从小学开始了解数字的概念和背诵九九表到大学学习复变函数和离散数学，看起来好像掌握了这些数学知识，但是在工作中却很少真正用到这些知识，为什么？最近在研究一种开源软件-CARROT2的源代码的时候，又一次感觉到数学在计算机技术中的不可动摇的基础作用，CARROT2是一种用于自动语言分类（聚类）的工具性软件，用JAVA语言编写，它
Linux系统手动安装rzsz 软件包 daizj linux sz rz
1、下载软件 rzsz-3.34.tar.gz。登录linux，用命令 wget http://freeware.sgi.com/source/rzsz/rzsz-3.48.tar.gz下载。 2、解压 tar zxvf rzsz-3.34.tar.gz 3、安装 cd rzsz-3.34 ; make posix 。注意：这个软件安装与常规的GNU软件不
读源码之:ArrayBlockingQueue dieslrae java
ArrayBlockingQueue是concurrent包提供的一个线程安全的队列,由一个数组来保存队列元素.通过 takeIndex和 putIndex来分别记录出队列和入队列的下标,以保证在出队列时不进行元素移动. //在出队列或者入队列的时候对takeIndex或者putIndex进行累加,如果已经到了数组末尾就又从0开始,保证数
C语言学习九枚举的定义和应用 dcj3sjt126com c
枚举的定义 # include <stdio.h> enum WeekDay { MonDay, TuesDay, WednesDay, ThursDay, FriDay, SaturDay, SunDay }; int main(void) { //int day; //day定义成int类型不合适 enum WeekDay day = Wedne
Vagrant 三种网络配置详解 dcj3sjt126com vagrant
Forwarded port Private network Public network Vagrant 中一共有三种网络配置，下面我们将会详解三种网络配置各自优缺点。端口映射(Forwarded port)，顾名思义是指把宿主计算机的端口映射到虚拟机的某一个端口上，访问宿主计算机端口时，请求实际是被转发到虚拟机上指定端口的。Vagrantfile中设定语法为： c
16.性能优化-完结 frank1234 性能优化
性能调优是一个宏大的工程，需要从宏观架构(比如拆分，冗余，读写分离，集群，缓存等)，软件设计（比如多线程并行化，选择合适的数据结构），数据库设计层面（合理的表设计，汇总表，索引，分区，拆分，冗余等）以及微观（软件的配置，SQL语句的编写，操作系统配置等）根据软件的应用场景做综合的考虑和权衡，并经验实际测试验证才能达到最优。性能水很深，笔者经验尚浅，赶脚也就了解了点皮毛而已，我觉得
Word Search hcx2013 search
Given a 2D board and a word, find if the word exists in the grid. The word can be constructed from letters of sequentially adjacent cell, where "adjacent" cells are those horizontally or ve
Spring4新特性——Web开发的增强 jinnianshilongnian spring spring mvc spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入 Spring4新特性——核心容器的其他改进 Spring4新特性——Web开发的增强 Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL Spring4新特性——更好的Java泛型操作API Spring4新
CentOS安装配置tengine并设置开机启动 liuxingguome centos
yum install gcc-c++ yum install pcre pcre-devel yum install zlib zlib-devel yum install openssl openssl-devel Ubuntu上可以这样安装 sudo aptitude install libdmalloc-dev libcurl4-opens
第14章工具函数（上） onestopweb 函数
index.html <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/
Xelsius 2008 and SAP BW at a glance blueoxygen BO Xelsius
Xelsius提供了丰富多样的数据连接方式，其中为SAP BW专属提供的是BICS。那么Xelsius的各种连接的优缺点比较以及Xelsius是如何直接连接到BEx Query的呢？以下Wiki文章应该提供了全面的概览。 http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Xcelsius+2008+and+SAP+NetWeaver+BW+Co
oracle表空间相关 tongsh6 oracle
在oracle数据库中，一个用户对应一个表空间，当表空间不足时，可以采用增加表空间的数据文件容量，也可以增加数据文件，方法有如下几种： 1.给表空间增加数据文件 ALTER TABLESPACE "表空间的名字" ADD DATAFILE '表空间的数据文件路径' SIZE 50M; &nb
.Net framework4.0安装失败 yangjuanjava .net windows
上午的.net framework 4.0，各种失败，查了好多答案，各种不靠谱，最后终于找到答案了和Windows Update有关系，给目录名重命名一下再次安装，即安装成功了！下载地址：http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=17113 方法： 1.运行cmd，输入net stop WuAuServ 2.点击开