- 结构化数据增强的生成式算法案例:客户交易数据增强
python游乐园
数据深度学习大数据算法学习
1基础信息1.1案例背景这是一个用于增强结构化客户交易数据的生成式算法。这种类型的数据增强在金融、电子商务等领域非常有用,可以帮助解决数据不平衡问题或在小数据集上提高模型性能。1.2问题定义给定原始交易数据集D={x₁,x₂,...,xₙ},其中每条记录包含:交易金额交易时间客户年龄客户收入水平交易类别地理位置是否为欺诈交易(标签)目标:生成与原始数据分布相似但多样化的新样本,同时保持字段间的合理
- 使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE: 全栈式对象检测应用的构建与部署
使用YOLOv5-ONNX-PyQT-EXE:全栈式对象检测应用的构建与部署去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在计算机视觉领域,实时对象检测是一个至关重要的任务。是一个开源项目,它将流行的YOLOv5对象检测模型集成到ONNX(OpenNeuralNetworkExchange)中,并通过PyQT构建了一个可执行的应用程序,使得非开发人员也能轻松地进行对象检测。项目简
- 中科米堆3D扫描逆向建模方案:汽车轮毂三维扫描抄数建模
某汽车制造商为了提升产品性能和满足客户需求,决定对轮毂盖进行设计和改装。传统的设计方法依赖于手工测量和绘制,效率低下且精度较差。为了解决这个问题,该制造商决定采用三维扫描技术来快速准确地获取轮毂盖的三维数据。三维扫描技术通过非接触式扫描快速获取物体表面三维数据,为产品逆向设计、模具修复、质量检测等环节提供高效解决方案。中科米堆手持式蓝光三维扫描仪采用蓝光激光扫描技术,通过激光发射器投射高精度蓝色激
- 流程管理系统方案成本评估报告(第一稿,复盘明确数据不准确,仅供参考哦)
Alex艾力的IT数字空间
微服务数据库架构后端中间件人工智能深度学习
一、成本评估框架所在制造业流程数字化转型的成本需从一次性投入与持续运营成本两个维度分析,并量化直接收益与间接收益。详细评估模型初稿:二、成本构成与数据支撑1.一次性投入成本项目费用范围数据来源适用场景系统采购50-500万元-开源方案(Camunda/Flowable):社区版免费,企业版10-50万元-商业方案(SAP/IBM):200-500万元中大型企业全流程覆盖硬件升级100-1000万元
- 流程管理系统技术选型避坑指南(含开源)
Alex艾力的IT数字空间
开源java网络中间件gitidevscode
一、开源流程引擎方案以下为基于BPMN2.0标准的开源方案,覆盖轻量级到企业级需求:引擎名称核心特点适用场景技术栈社区活跃度官网Camunda-完整BPMN/DMN/CMMN支持-可视化流程设计器-分布式架构支持高并发复杂业务流程(金融、制造业)Java/SpringBoot/微服务高camunda.comFlowable-Activiti分支,性能优化-支持云原生部署-与Spring生态深度集成
- 微信小程序和支付宝小程序的区别
马拉萨的春天
微信小程序的开发小程序微信小程序
谈到小程序,我们常知的就是微信小程序和支付宝小程序,然而这两个小程序有哪些区别呢?我们下面分析一下。微信小程序和支付宝小程序的核心区别在于生态定位、功能侧重和用户群体:微信依托社交生态,侧重社交分享与营销玩法;支付宝则围绕支付和金融服务,强调信用体系与电商场景。两者在流量规模、开发环境及适用行业上也有显著差异。生态定位与功能侧重微信小程序:基于微信社交生态,强于社交传播(如拼团、助力等营
- 三大行业代码合规刚需!Parasoft dotTEST一键达成PCI、HIPAA等标准
慧都小项
Parasoft软件测试工具静态代码分析C#/.NETPCIDSSHIPAAISO26262
在金融、医疗和汽车等高度监管的行业中,代码合规性不仅是一项法律要求,更是企业信誉和产品安全的基石。然而,传统的人工代码审查不仅耗时耗力,还容易遗漏关键漏洞,导致审计失败或安全风险。ParasoftdotTEST作为业界领先的C#/.NET静态代码分析工具,通过内置的PCIDSS、OWASP、CWE等合规规则库,帮助您的团队自动化检测代码风险,确保每一次提交都符合行业标准,让合规性审查从“被动应对”
- 【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部件装配中的实战应用
AI_DL_CODE
机器视觉:C#+HALCONc#HALCON机器视觉汽车零部件装配内饰装配形状匹配人机交互
摘要:本文聚焦C#与HALCON技术在汽车内饰板塑料部件自动化装配领域的深度应用,详细阐述基于形状匹配算法的视觉定位技术、C#开发的人机交互界面及设备通信集成方案。通过完整的实操流程和代码示例,展示如何解决传统人工装配精度不稳定的问题,实现装配效率提升35%、良品率从92%提升至98%的显著成效,为汽车制造行业自动化升级提供技术参考。文章目录【C#+HALCON机器视觉】机器视觉在汽车内饰板塑料部
- C#上位机开发进阶:多协议融合通信(S7、Modbus TCP、OPC UA)与西门子PLC联动
威哥说编程
网络tcp/ip网络协议c#服务器开发语言
随着工业自动化和智能制造的快速发展,不同协议的设备和系统需要高效协同工作。这不仅要求我们能够与西门子PLC等设备进行有效通信,还需要能够跨越不同协议进行数据交换和设备控制。S7协议、ModbusTCP协议以及OPCUA协议是工业自动化领域中广泛应用的协议,而C#作为强大的开发语言,提供了丰富的库和工具来实现这些协议的融合通信。本文将通过实际示例,介绍如何在C#中实现多协议融合通信(S7、Modbu
- 邮科百兆2光2电工业交换机:极端环境中的网络中枢
邮科工业交换机定制
网络
工业数字化转型中,网络可靠性至关重要。广州邮科推出的百兆2光2电工业级交换机,秉持“极简设计+极限可靠”理念,在智能制造、智慧交通、能源监控等领域价值独特。该非网管型交换机剥离冗余功能,聚焦环境适应性与数据传输确定性。采用2电2光口组合设计,支持速率/双工自适应及自动MDI/MDI-X,即插即用。数据链路层通过存储转发确保数据完整性,线速转发满足工业控制带宽需求。其工业级设计体现在:环境适应上,
- 银行卡三要素验证API:保障身份真实性的工具
tanshu-API喵喵君
身份认证API银行卡认证
在金融科技快速发展与政策支持的背景下,我国银行卡产业持续壮大。与此同时,伪卡盗刷、身份冒用等新型犯罪手段也不断涌现,手法日益隐蔽,给用户资金安全带来严峻挑战。为应对这些风险,探数API的银行卡三要素验证API通过输入银行卡号、持卡人姓名和身份证号码,快速判断三项信息是否一致,从而有效验证身份真实性,保障交易安全。一、什么是银行卡三要素验证?银行卡三要素验证是一种基于银行系统接口的身份核验服务,其核
- 合规视角下银行智能客服风险防控
AI 智能服务
智能客服人工智能AIGC数据库chatgpt
1.AI驱动金融变革的政策与技术背景政策导向:我国《新一代人工智能发展规划》明确提出发展智能金融,要求:构建金融大数据平台,提升多媒体数据处理能力;创新智能金融产品与服务形态;推广智能客服、监控等技术应用;建立智能风控预警体系。技术支撑:云计算、大数据技术成熟为AI发展奠定了基础。深度学习算法的突破则引爆了本轮AI浪潮,显著提升了复杂任务处理精度,进而推动了计算机视觉、机器学习、自然语言处理(NL
- 时序数据库选型分析
沉默的松饼
时序数据库物联网
在当今数字化时代,大量的时间序列数据不断产生,从工业物联网设备的传感器数据,到金融领域的交易记录,再到互联网应用的用户行为日志等。为了高效地存储、管理和分析这些时序数据,选择一款合适的时序数据库至关重要。本文将对几款主流的时序数据库进行选型分析,帮助读者在众多选项中找到最符合自身需求的数据库解决方案。常见时序数据库概述InfluxDBInfluxDB是一款广泛使用的开源时序数据库。它专为处理时间序
- Milvus向量数据库:处理和分析大规模向量数据
concisedistinct
人工智能milvus数据库向量人工智能机器学习高可用容灾
目录一Milvus概述性能可扩展性易用性二Milvus的核心技术1向量索引HNSWIVFPQ2GPU加速3分布式架构分布式三深入了解Milvus的技术细节1存储机制持久化存储内存存储2数据导入与导出批量导入实时导入3高可用性与容灾机制数据副本自动故障恢复数据备份与恢复四实践中的Milvus1电商平台的图像搜索系统架构性能优化2金融行业的风险控制系统架构成果与展望五结语在当今数据驱动的世界中,处理和
- CEX是什么
穗余
Web3区块链
完全没问题!我来用非常通俗易懂的方式给你解释CEX(中心化交易所)里的**高频交易(HFT)**到底是怎么一回事。什么是CEX?CEX=中心化交易所(CentralizedExchange)比如你听说过的这些都算:✅币安(Binance)✅OKX✅火币(HTX)✅Coinbase你在这些平台上买卖加密货币,就像用淘宝买东西一样:你不需要知道链怎么运作;你把币交给平台,平台替你操作和撮合。⚡高频交易
- 深入解析设备管理系统新趋势:物联网与云原生驱动的智能化实践
Moriyu_elk_
物联网云原生设备管理系统IT行业分析
设备管理作为数字化、智能化基础设施的重要一环,在制造业、智慧城市、医疗、楼宇等领域都扮演着核心角色。伴随物联网(IoT)和云原生(CloudNative)技术的飞速发展,设备管理正在迈向新阶段。本文探讨新一代设备管理系统的架构演变、主流技术方案,以及开发落地的关键注意事项,并结合行业常见的一些平台进行案例参考。一、设备管理为何越来越重要?在万物互联的趋势下,工业传感器、各类网关、摄像头及消费类智能
- AI对于普通人的影响
抬起右手
AI分享人工智能
一、当前影响(2025年)就业结构剧变岗位替代:制造业、客服、基础数据分析等重复性工作被AI加速替代,初级原画师、文案工作者失业率显著上升(裁员比例达30%)。新兴职业:AI训练师、数据标注员、伦理审计师等岗位需求激增,全球需转型技能人群超3.75亿。技能焦虑:47%岗位面临自动化风险,普通人需快速掌握人机协作能力。生活便利性提升智能家居:40%家庭实现自动化环境调节(
- WIND金融客户端Python接口文档:Python环境下的金融大数据利器
邴韵芯
WIND金融客户端Python接口文档:Python环境下的金融大数据利器【下载地址】WIND金融客户端Python接口文档WINDPY是WIND金融客户端为Python开发者提供的强大接口,支持在Python环境中便捷访问WIND金融数据库。它提供了丰富的函数和命令,涵盖历史数据、实时行情、交易操作等多种功能,适用于量化交易、数据分析等场景。无论是获取股票、基金、债券等金融产品的历史序列、分钟数
- 谈谈国产化信创未来的发展趋势和程序员的选择
信创天地
职场和发展创业创新运维开发java-ee
国产化信创(信息技术应用创新)未来的发展趋势与程序员的选择密切相关。以下从发展趋势和程序员的选择两个方面进行分析:---一、国产化信创未来的发展趋势1.政策支持与市场驱动-政策推动:国家持续出台政策支持信创产业发展,如“十四五”规划强调自主创新和核心技术突破,信创产业成为国家战略的重要组成部分。-市场需求:随着国际形势变化,国内企业对自主可控的信息技术需求增加,信创产品在政府、金融、能源等关键领域
- 信创国产化数据库有哪些?和MySQL数据有啥区别?
信创天地
创业创新职场和发展运维开发mysql
信创国产化数据库是中国自主研发的数据库产品,旨在满足国内对数据安全和自主可控的需求。以下是一些主要的信创国产化数据库及其与MySQL的区别:主要信创国产化数据库1.达梦数据库(DM)-特点:支持多种数据类型和复杂查询,具备高安全性和高可用性。-应用场景:广泛应用于政府、金融、电信等领域。2.人大金仓(Kingbase)-特点:兼容SQL标准,支持多种操作系统和硬件平台,具备高并发处理能力。-应用场
- Linux网络协议栈的基石:深入剖析inet_hashtables.c的高效设计
109702008
编程#C语言网络linux网络协议人工智能
百万并发连接的背后,是哈希表与锁的精妙博弈在Linux网络协议栈中,inet_hashtables.c是实现TCP/IP协议高性能的核心模块。它通过三层哈希表结构管理海量套接字,支撑百万级并发连接。本文将深入解析其设计思想与关键实现。一、哈希表分层设计:连接管理的基石Linux内核通过三层哈希结构管理套接字,应对不同场景:绑定哈希表(bhash):管理端口绑定关系structinet_bind_b
- Ubuntu22.04安装CH343驱动并创建udev规则
驱动说明Linux系统提供CH34*系列USBUART设备配合使用的默认CDC-ACM驱动程序。驱动程序文件名为CDC-ACM。CDC-ACM驱动程序控制特定设备的能力有限。此通用驱动程序不了解特定设备协议。因此,设备制造商可以创建能够访问设备特定功能集(例如硬件流控制或GPIO功能)的替代或自定义驱动程序。驱动文件下载:https://github.com/WCHSoftGroup/ch343s
- 轻巧灵动,智启未来 ——Kinova Gen3 Lite 机器人轻松解锁各行业自动化新姿势
BFT白芙堂
机器人自动化Kinova机器人人工智能行业应用机器人解决方案KinovaGen3Lite
近年来,KinovaGen3Lite机器人凭借其卓越的性能、灵活的应用能力以及出色的性价比,在全球范围内掀起了一股热销狂潮。无论是科研机构、高校实验室,还是工业制造企业,都对它青睐有加。其销量持续攀升,市场占有率不断扩大,成为了众多用户在机器人应用领域的首选产品。这款机器人不仅满足了不同行业对于机器人多样化功能的需求,更以其创新的设计和先进的技术,为用户带来了前所未有的使用体验。五大核心优势,定义
- 从TCP到MQTT再到HTTP:一文读懂网络协议的核心差异与关系
豆豆(前端开发+ui设计)
网络协议tcp/iphttp
TCP、MQTT、HTTP是网络通信中不同层次的协议,它们在功能和应用场景上有显著区别,同时也存在一定的关联。以下是它们的详细对比和关系说明:1.TCP(传输控制协议)定位:传输层协议(OSI第4层)。作用:提供可靠的、面向连接的数据传输,确保数据按序到达、不丢失、不重复。特点:三次握手建立连接,四次挥手断开连接。流量控制、拥塞控制机制。无应用层语义(仅传输字节流,不关心内容)。典型应用:作为底层
- Spark Streaming 与 Flink 实时数据处理方案对比与选型指南
浅沫云归
后端技术栈小结spark-streamingflinkreal-time
SparkStreaming与Flink实时数据处理方案对比与选型指南实时数据处理在互联网、电商、物流、金融等领域均有大量应用,面对海量流式数据,SparkStreaming和Flink成为两大主流开源引擎。本文基于生产环境需求,从整体架构、编程模型、容错机制、性能表现、实践案例等维度进行深入对比,并给出选型建议。一、问题背景介绍业务场景日志实时统计与告警用户行为实时画像实时订单或交易监控流式ET
- (mysql、oracle、pgsql、mongodb、redis、es)主流数据库的核心差异
不愿意透露姓名的樊同学
数据库mysqloraclepostgresql
以下是主流数据库的核心差异及适用场景的全面对比,结合技术特性和实际应用需求整理:一、数据库分类与核心差异1.关系型数据库(RDBMS)数据库核心特点适用场景MySQL开源、读写性能均衡,易用性高,但复杂查询较弱Web应用(博客/电商)、中小企业OLTP系统(如用户管理)Oracle商业级、强事务支持(RAC集群)、功能全面,成本高金融核心系统(银行交易)、大型ERP(复杂事务)PostgreSQL
- GaussDB安全配置全攻略:构建企业级数据库安全防护体系
喜酱的探春
gaussdb安全数据库
GaussDB安全配置全攻略:构建企业级数据库安全防护体系引言在数字经济时代,数据已成为核心生产要素,而数据库作为数据的“心脏”,其安全性直接关系到企业业务连续性与合规性。GaussDB作为华为自主研发的分布式数据库,凭借高性能、高可用、高扩展等特性,广泛应用于金融、政府、能源等关键领域。然而,随着数据泄露、勒索攻击等安全事件频发,如何针对GaussDB进行深度安全配置,构建“主动防御+合规管控”
- 2025年检测相机十大品牌测评:工业级精度与场景化解决方案解析
lingling009
数码相机
一、引言在工业自动化与智能制造领域,检测相机作为质量管控的核心硬件,正以“高精度、高速度、高适应性”的特性重塑生产流程。这类设备通过光学成像与智能算法结合,实现对工件表面缺陷、尺寸偏差、装配精度的精准检测,效率较传统人工目检提升10-50倍。本文聚焦全球主流的10款检测相机,结合技术参数与实战场景,为汽车制造、新能源、3C电子等行业提供专业选型指南。二、国产领军品牌:迁移科技EpicEyePro系
- 航空零件加工机器人系列编程:Yaskawa Motoman DX200_(1).YaskawaMotomanDX200系统概述
YaskawaMotomanDX200系统概述系统介绍YaskawaMotomanDX200是一种高性能的工业机器人控制系统,专为复杂和高精度的制造任务设计,广泛应用于航空航天行业的零件加工。该系统提供了强大的计算能力和灵活的编程界面,能够支持多种机器人型号和配置。DX200控制系统不仅能够实现精确的运动控制,还支持多种传感器和外设的集成,从而提高了机器人的智能化水平和适应性。系统架构DX200控
- 2026世界杯会有AI教练吗?深度探讨体育AI的未来
东奔西走的小喇叭
人工智能
随着人工智能在医疗、金融、工业等领域广泛落地,一个耐人寻味的问题也出现在体育圈内:2026年的世界杯赛场,会不会出现“AI教练”?乍一听像是科幻小说的设定,但从目前技术发展和产业趋势来看,答案未必是“NO”。本文将从三个角度,带你理性探讨体育AI的现状与未来可能。一、AI在体育的落地现状:它早就上场了别说“教练”,AI早已参与了现代体育的多个流程:数据分析:通过xG(预期进球)、xA(预期助攻)、
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
dcj3sjt126com
PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后