- linux下hadoop集群常用命令
xl.zhang
【大数据的学路历程】hadoophdfs
1.上传文件1)hadoopfs-putwords.txt/path/to/input/2)hdfsdfs-putwords.txt/path/wc/input/2.获取hdfs中的文件hadoopfs-get/path/wc/input/words.txt3.合并下载多个文件hadoopfs-getmerge/path/wc/input/words.txt/path/wc/input/words
- hadoop 集群常用命令(学习笔记) —— 筑梦之路
筑梦之路
linux系统运维数据库技术hadoop学习mapreduce
概念介绍#HDFS概述HadoopDistributedFileSystem,简称HDFS,是一个分布式文件系统。(1)NameNode(nn):存储文件的元数据,如文件名,文件目录结构,文件属性(生成时间、副本数、文件权限),以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。(2)DataNode(dn):在本地文件系统存储文件块数据,以及块数据的校验和。(3)SecondaryNameNode
- kafka connect,将数据批量写到hdfs完整过程
weixin_34162401
大数据数据库json
为什么80%的码农都做不了架构师?>>>本文是基于hadoop2.7.1,以及kafka0.11.0.0。kafka-connect是以单节点模式运行,即standalone。一.kafka和kafkaconnect简介kafka:Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。比较直观的解释就是其有一个生产者(producer)和一个消费者(con
- hive 写 es 报EsHadoopRemoteException: index_closed_exception: closed null
守猫de人
Elasticsearches6/es7大数据
错误由来,es添加xpack后,hive写es总报index关闭。通过测试,其实数据是可以写入index,且数据量对不上,怀疑是最后提交的时候无法成功,一直提交刷新,最后报错。Status:FailedVertexfailed,vertexName=Map1,vertexId=vertex_1605086559607_0014_1_00,diagnostics=[Taskfailed,taskId
- JAVA学习-练习试用Java实现“实现一个Hadoop MapReduce任务,对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选”
守护者170
java学习java学习
问题:使用java语言,实现一个HadoopMapReduce任务,对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选。解答思路:为了实现一个HadoopMapReduce任务,对大数据集中的时间序列数据进行窗口聚合和筛选,我们需要定义一个MapReduce程序。以下是一个简单的示例,它使用Hadoop的JavaAPI来实现这个任务。首先,我们需要定义Map和Reduce类,以及一个Driver类来运行
- Scala基础
阿巴阿巴拉
scala开发语言后端
Scala基本介绍定义:多范式编程语言,运行于JVM,融合面向对象与函数式编程特性,兼容Java程序。特点:优雅,注重用户体验;开发速度快,语言表达能力强,静态编译;融合大数据生态,解决JavaAPI融入Hadoop生态困难问题。与Java关系:基于JVM,能编译成字节码,可直接用Java代码,功能上优于Java。编译器安装-安装JDK-安装Scala-Windows安装Scala编译器-IDEA
- 6.hadoop中rpc中的动态代理的理解
qq_21292551
rpc动态代理
代理模式抽象角色:真实对象和代理对象的共同接口代理角色:秘书真实角色(被代理角色):局长实现代理接口&&调用转发创建动态代理步骤:1.创建一个实现接口InvocationHandler的类,它必须实现invoke方法2.创建被代理的类以及接口3.通过Proxy的静态方法newProxyInstance(ClassLoaderloader,Class[]interfaces,InvocationHa
- Mapreduce初使用
直裾
mapreducejava
(一)MapReduce的定义MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架,是用户开发“基于Hadoop的数据分析应用”的核心框架。MapReduce核心功能是将用户编写的业务逻辑代码和自带默认组件整合成一个完整的分布式运算程序,并发运行在一个Hadoop集群上。(二)MapReduce优缺点好,知道了MapReduce的作用之后,我们先来大概说下它的优缺点。先来看优点,这里总结了4条:1)M
- hive相关面试题以及答案
酷爱码
编程学习分布式hive
什么是Hive?它的作用是什么?答:Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来操作存储在Hadoop中的数据。Hive的主要作用是让用户能够使用SQL语法来查询和分析大规模数据集。Hive的架构是什么样的?答:Hive的架构主要包括三个关键组件:HiveQL、HiveMetastore和Hive执行引擎。HiveQL是用户使用的SQL查询语言,
- Hadoop中HDFS工作原理
sdlyjzh
HadoopHDFS
Hadoop其实并不是一个产品,而是一些独立模块的组合。主要有分布式文件系统HDFS和大型分布式数据处理库MapReduce。由于目前主要用到HDFS,所以这里看一下它的工作原理,以及相应的介绍下配置。什么是HDFS?HadoopDistributedFileSystem,字面意思,Hadoop分布式文件系统,通俗的讲,就是可以将不同节点的设备用来存储。它分为两个部分:NameNode和DateN
- Spark
薇晶晶
大数据
Spark简介Spark的特点运行速度快:使用DAG执行引擎以支持循环数据流与内存计算容易使用:支持使用Scala、Java、Python和R语言进行编程,可以通过SparkShell进行交互式编程通用性:Spark提供了完整而强大的技术栈,包括SQL查询、流式计算、机器学习和图算法组件运行模式多样:可运行于独立的集群模式中,可运行于Hadoop中,也可运行于AmazonEC2等云环境中,并且可以
- hadoop集群常用命令搜集——筑梦之路
筑梦之路
大数据hadoop大数据分布式
服务启停命令#脚本启停hadoop全部服务(master节点执行,各节点需配置免密)./start-all.sh#包含yarn(ResourceManager,NodeManager)和hdfs(JournalNode,NameNode,DataNode,DFSZKFailoverController)./stop-all.sh#脚本启停ResourceManager,NodeManager./s
- hadoop集群常用shell脚本
Hi Xiu Hui
hadoophadoop
1.群发脚本XSync(xsync)#!/bin/bash#1获取参数,如果不够直接退出pcount=$#if((pcount==0));thenechonoargs;exit;fi#2获取文件名称p1=$1fname=`basename$p1`echofname=$fname#3获取上级目录到绝对路径pdir=`cd-P$(dirname$p1);pwd`echopdir=$pdir#4获取当前
- Hadoop集群常用命令
小萌新~~~~
hadoop大数据分布式
1.启动Hadoop集群#启动HDFSstart-dfs.sh#启动YARNstart-yarn.sh2.停止Hadoop集群#停止YARNstop-yarn.sh#停止HDFSstop-dfs.sh3.HDFS常用命令查看HDFS状态hdfsdfsadmin-report上传文件到HDFShdfsdfs-put/local/path/to/file/hdfs/path/从HDFS下载文件hdfs
- hadoop集群常用命令
悻运
hadoop
#Hadoop集群常用命令##HDFS文件系统操作命令1.**基本文件操作**-hadoopfs-ls:列出目录内容-hadoopfs-mkdir:创建目录-hadoopfs-put:从本地复制文件到HDFS-hadoopfs-get:从HDFS复制文件到本地-hadoopfs-cat:查看文件内容-hadoopfs-tail:查看文件尾部内容-hadoopfs-rm:删除文件-hadoopfs-
- hadoop 集群的常用命令
Eternity......
大数据spark
Hadoop集群是一个分布式系统,常用于存储和处理大规模数据。以下是一些Hadoop集群的常用命令:HDFS(Hadoop分布式文件系统)命令1.启动和停止HDFS-启动HDFSstart-dfs.sh此命令会启动NameNode、SecondaryNameNode和DataNode等HDFS相关的守护进程。-停止HDFSstop-dfs.sh该命令用于停止正在运行的HDFS守护进程。2.创建目录
- 11 配置Hadoop集群-免密登录
满分对我强制爱
hadoopgithub大数据
第一课时一、复习导入前面的课程中我们在虚拟机上安装并测试使用了hadoop的示例程序wordcount,并且在准备好了集群的同步工具,那接下来,我们就可去配置hadoop集群了。二、授新(一)认识ssh命令SSH(SecureShell)命令是一种用于通过加密协议安全地连接到远程服务器的工具。它广泛应用于远程登录、文件传输和命令执行等场景。它最基本的用法是连接到远程服务器,格式如:ssh用户名@主
- Hadoop分布式文件系统HDFS
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Hadoop分布式文件系统HDFS作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:大数据存储,分布式计算,海量数据处理,高可用性,容错机制1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网技术和数字设备的普及,企业级数据量呈现出爆炸式的增长趋势。传统的单机或小型集群的数据存储与管理方式已无法满足大规模数据处理的需求。数据的快速增长对存储系统的容量、性能以
- hdfs原理
raining_time
hdfs原理hdfs读写原理hdfs优缺点hdfs安全模式hdfs常用命令
简介HDFS(HadoopDistributedFileSystem)Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文翻版的。论文为GFS(GoogleFileSystem)Google文件系统。HDFS有很多特点:①保存多个副本,且提供容错机制,副本丢失或宕机自动恢复。默认存3份。(用空间换安全)②运行在廉价的机器上。③适合大数据的处理。多大?多小?HDFS默认会将文件分割成block,
- 实时数据流处理利器:Apache Storm 在大数据中的应用
Echo_Wish
大数据高阶实战秘籍大数据apachestorm
实时数据流处理利器:ApacheStorm在大数据中的应用引言在如今的数据驱动时代,企业和开发者们面临的一个核心挑战是如何高效处理实时数据流。传统的批处理框架(如Hadoop)在面对海量数据时表现优秀,但其高延迟的缺点使其难以满足实时场景的需求。这时,ApacheStorm作为一个低延迟、高吞吐、分布式的流式处理框架,成为了实时数据分析、日志监控、欺诈检测等场景的理想选择。今天,我们就来深入探讨A
- Hbase的学习笔记(3)
白居不易.
hbase学习java
Hbase的学习笔记(3)本次主要学习Hbase与Java的配合使用,即通过Java语言完成对Hbase表的增删改查。1.所需依赖jar包org.apache.hadoophadoop-clientorg.apache.hadoophadoop-common注意:有些时候程序报错,跟maven的jar包加载顺序有关,具体的可以去了解下相关知识。我在测试时,虽然有的类导包进来是importorg.a
- Linux下安装Zookeeper教程
.猫的树
Linuxjava-zookeeperzookeeperlinux
ZooKeeper简介ZooKeeper是一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是Google的Chubby一个开源的实现,是Hadoop和Hbase的重要组件。它是一个为分布式应用提供一致性服务的软件,提供的功能包括:配置维护、域名服务、分布式同步、组服务等。ZooKeeper的目标就是封装好复杂易出错的关键服务,将简单易用的接口和性能高效、功能稳定的系统提供给用户。一、下载ZooKe
- 大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive
遇码
大数据数据仓库开源hivehadoopsql数据库ApacheHive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive,期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive,又称ApacheHive,由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具,用来进行数据提取、转化、加载,这是一种可以存储、查
- Spark 从HDFS读取时,通常按文件块(block)数量决定初始partition数,这是怎么实现的?
闯闯桑
sparkhdfs大数据
在Spark中,从HDFS读取数据时按文件块(block)数量决定初始partition数,这一机制是通过HadoopInputFormat的分片(split)策略实现的。具体流程如下:1.HDFS文件块(Block)与SparkPartition的对应关系HDFS默认块大小(如128MB/256MB)决定了文件的物理存储分布。Spark在读取HDFS文件时,会调用Hadoop的InputForm
- hadoop相关面试题以及答案
酷爱码
编程学习hadoop大数据分布式
什么是Hadoop?它的主要组件是什么?Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用于处理大规模数据的存储和计算。其主要组件包括HadoopDistributedFileSystem(HDFS)和MapReduce。解释HDFS的工作原理。HDFS采用主从架构,包括一个NameNode和多个DataNode。NameNode负责管理文件系统的命名空间和数据块的映射关系,DataNode负责存储实际数
- 大数据内容分享(五):Hadoop各组件的主要功能及作用详解
之乎者也·
大数据(Hadoop)内容分享大数据hadoop分布式
目录前言存储类型组件计算分析引擎组件任务调度和集群管理组件其它组件总结前言虽然hadoop的生态体系已经有好多年了,而且越来越多的做大数据的可能会觉得hadoop体系在数据处理方面有一些笨重,但是作为大数据的分布式系统领域的鼻祖,我们还是好好学习一下。Hadoop体系最初建立于2005年,是由DougCutting和MikeCafarella开发的。它的设计灵感来自于Google的MapReduc
- hadoop 3.x 伪分布式搭建
勤匠
分布式hadoop大数据
hadoop伪分布式搭建环境CentOS7jdk1.8hadoop3.3.61.准备准备环境所需包上传所有压缩包到服务器2.安装jdk#解压jdk到/usr/local目录下tar-xvfjdk-8u431-linux-x64.tar.gz-C/usr/local先不着急配置java环境变量,后面和hadoop一起配置3.安装hadoop#解压hadoop到/usr/local目录下tar-xvf
- java实现hbase表创建、数据插入、删除表
zhuiwenwen
hadoop
近日查看了相关资料后,梳理了一下用java实现hbase的表创建、数据插入、删除表,代码如下:1、需要的jar包:commons-codec-1.4.jarcommons-logging-1.0.4.jarhadoop-0.20.2-core.jarhbase-0.20.6.jarlog4j-1.2.15.jarzookeeper-3.2.2.jar2、代码:packageorg.myhbase;
- ssh: Could not resolve hostname you: Temporary failure in name resolution
Agatha方艺璇
Hadoop大数据sshhadoophdfs
安装Hadoop时报错此问题:原因是配置ip时写错了1、配置主机名与IP地址的映射关系:vi/etc/hosts192.168.215.152niit012、主机名称配置:vi/etc/sysconfig/networkniit01
- 使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现空间计算
从地图看世界
GIS大数据hadoophiver语言
以基站工参表实现空间关系判断(点在多边形内)为例,使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包,在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤:上传空间地理实体数据到hadoop集群;hive中创建地理实体表;与基站工参表做空间判断(点在多边形内)。一、HiveHive是基于Hadoop的数据仓库,采用MPP架构(大规模并行处理),存储结构化数据,提供sql查询功能,sql语句转换为M
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号