- Java核心基础十:JVM垃圾回收机制(GC)
HongXuan-Yuan
Java开发javajvm开发语言
一、垃圾回收(GC)核心算法1.标记-清除(Mark-Sweep)步骤:标记:从GCRoots(如活动线程、静态变量等)出发,标记所有可达对象。清除:遍历堆内存,回收未被标记的对象内存。优点:实现简单,无需移动对象。缺点:内存碎片:回收后内存不连续,大对象分配困难。效率问题:两次遍历(标记+清除)耗时较长。应用场景:CMS收集器的老年代回收阶段。2.复制(Copying)步骤:将内存分为两块(Fr
- Leetcode(347)——前 K 个高频元素
SmileGuy17
Leetcodeleetcode算法
Leetcode(347)——前K个高频元素题目题解方法一:桶排序思路 顾名思义,桶排序的意思是为每个值设立一个桶,桶内记录这个值出现的次数(或其它属性),然后对桶进行排序。针对样例来说,我们先通过桶排序得到三个桶[1,2,3,4],它们的值分别为[4,2,1,1],表示每个数字出现的次数。 紧接着,我们对桶的频次进行排序,前k大个桶即是前k个频繁的数。这里我们可以使用各种排序算法,甚至可以再
- 【忍者算法】探秘旋转数组:二分查找的华丽转身!|LeetCode 33「搜索旋转排序数组」
忍者算法
算法leetcodejava
探秘旋转数组:二分查找的华丽转身!大家好,我是忍者算法。今天要和大家分享一道特别有趣的题目-LeetCode33「搜索旋转排序数组」。这道题巧妙地将二分查找与旋转数组结合,是一道考察思维灵活性的经典题目。从时钟说起想象你在看一个圆形时钟,如果把时钟的12点位置当作起点,顺时针记录1到12这些数字,这就是一个有序序列。现在,如果我们把时钟的指针从8点开始读数,到12点,再到7点,实际上就形成了一个"
- 傅里叶变换C++实现方式
byxdaz
OpenCV图像处理与识别傅里叶变换
傅里叶变换(FourierTransform)是一种将信号从时域转换到频域的数学工具,广泛应用于信号处理、图像处理、通信等领域。傅里叶变换应用场景:频域滤波(如低通/高通滤波)边缘检测(频域分析)图像压缩(JPEG使用DCT,类似DFT)纹理分析在C++中实现傅里叶变换(FourierTransform),可以使用FFT(快速傅里叶变换)算法来提高计算效率。1、使用OpenCV(推荐)OpenCV
- 基于Elasticsearch的个性化内容推荐技术实践
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近期开发了一款新的app,并深度参与的全流程的构建及开发,在开发首页内容推荐的时候,写了一套通过ES实现的推荐算法,小有所得,写此博客记录一下。一、Elasticsearch在推荐系统中的核心作用1.1实时索引与检索Elasticsearch采用倒排索引技术,能够快速索引海量内容数据,并支持毫秒级检索。在推荐系统中,实时性至关重要,用户的行为数据和内容数据需要实时更新和检索。SearchReque
- 基于自定义注解+反射+AOP+Redis的通用开关设计:在投行交易与风控系统的落地实践
楠木青城子
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一句话总结一个注解让业务逻辑学会了川剧变脸,Redis当起了隐形操盘手业务痛点和需求场景交易系统需支持毫秒级动态切换报价策略,如切换到备用流动性通道风控模型需支持灰度发布(10%流量测试新权重算法)和紧急熔断(市场波动时降级计算)架构设计核心实现难点与突破自定义通用开关注解@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Target(ElementType.METHOD)p
- 【算法打卡---7.24】
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提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、Nim游戏classSolution{public:boolcanWinNim(intn){if(n/4==0)returntrue;if(n%4==0)returnfalse;returntrue;}};二、灯泡开关classSolution{public:intbulbSwitch(intn){returnsqrt(n);}};总结只要学不死,
- 2025-3-26算法打卡
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一,小明的背包11.题目描述:小明有一个容量为VV的背包。这天他去商场购物,商场一共有NN件物品,第ii件物品的体积为wiwi,价值为vivi。小明想知道在购买的物品总体积不超过VV的情况下所能获得的最大价值为多少,请你帮他算算。输入描述输入第11行包含两个正整数N,VN,V,表示商场物品的数量和小明的背包容量。第2∼N+12∼N+1行包含22个正整数w,vw,v,表示物品的体积和价值。2.实例:
- 2025-1-16算法打卡
limbo0126
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一,矩阵置零1.题目描述:给定一个mxn的矩阵,如果一个元素为0,则将其所在行和列的所有元素都设为0。请使用原地算法。2.实例:示例1:输入:matrix=[[1,1,1],[1,0,1],[1,1,1]]输出:[[1,0,1],[0,0,0],[1,0,1]]示例2:输入:matrix=[[0,1,2,0],[3,4,5,2],[1,3,1,5]]输出:[[0,0,0,0],[0,4,5,0],
- 力扣题目之合并两个有序链表
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链表算法leetcode面试
力扣题目之合并两个有序链表这篇文章是我第一次写博客,主要作用是做个记录。避免自己做了就忘。如果大家有什么更好的算法希望也能在评论区告诉我。题目:给你一个链表数组,每个链表都已经按升序排列。请你将所有链表合并到一个升序链表中,返回合并后的链表。示例1:输入:lists=[[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]输出:[1,1,2,3,4,4,5,6]解释:链表数组如下:[1->4->5,1->3
- 算法打卡-day9
EagleOwl606
算法java数据结构
递归二分查找publicclassE03BinarySearch{publicstaticintsearch(int[]a,inttarget){returnf(a,target,0,a.length-1);}publicstaticvoidmain(String[]args){}//i为起始索引privatestaticintf(int[]a,inttarget,inti,intj){//出口i
- 2025-3-29算法打卡
limbo0126
算法leetcode数据结构
一,回文判定1.题目描述:题目描述给定一个长度为nn的字符串SS。请你判断字符串SS是否回文。输入描述输入仅11行包含一个字符串SS。1≤∣S∣≤1061≤∣S∣≤106,保证SS只包含大小写、字母。输出描述若字符串SS为回文串,则输出YY,否则输出NN。2.实例:示例1输入abcba输出Y示例2输入abcbb输出N3.思路:输入读取:使用BufferedReader读取输入字符串,确保处理大输入
- 基于单片机PID算法电机转速控制系统设计
01单片机设计
单片机单片机算法嵌入式硬件
**单片机设计介绍,基于单片机PID算法电机转速控制系统设计文章目录一概要二、功能设计设计思路三、软件设计原理图五、程序六、文章目录一概要 基于单片机PID算法电机转速控制系统设计是一个结合了单片机控制技术、PID控制算法和电机驱动技术的综合性项目。以下是对其设计概要的简要介绍:一、系统概述该系统通过单片机实现PID控制算法,以实现对电机转速的精确控制。PID控制算法根据设定的目标转速与实际转速
- (041)树与二叉树大题总结
大泽九章
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实际考试中,计算题约占40%,推理题约占30%,算法设计题约占30%。建议重点练习遍历序列相关的递归分治解法,知识拓扑知识点介绍一、计算题类型与解法1.结点数量计算题型示例:已知一棵完全二叉树的第6层有8个叶子结点,求该二叉树最多有多少个结点?解法步骤:完全二叉树叶子结点只可能出现在最后两层第6层有8个叶子→第7层无结点(否则第6层非叶子结点应有孩子)前6层总结点数:(2^6-1=63)第6层原有
- 【算法实践】回溯算法——子集求和问题
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回溯算法——子集求和问题给定一个非负整数集合S,找出所有元素和等于给定值SUM的子集。例如:输入:set[]={1,2,1},sum=3输出:[1,2],[2,1]解释:子集[1,2],[2,1]的元素和都等于3.输入:set[]={3,34,4,12,5,2},sum=30输出:[]解释:没有任何子集的元素和等于30.分析子集和问题可视为0-1背包问题的特例。对于每个元素,存在两种处理方式:纳入
- FGSM对抗样本生成算法实现(pytorch版)
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- Python图形填充算法入门指南:闭合区域处理原理及常用算法详解
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浩瀚星空的Python筑基系列python算法开发语言经验分享
Python图形填充算法入门指南:闭合区域处理原理及常用算法详解引言在计算机图形学中,填充算法是核心基础技术之一。无论是图像编辑软件中的“油漆桶工具”,还是游戏引擎中的地形渲染,甚至是医学影像分析,填充算法都扮演着关键角色。本文将带初学者系统学习填充算法的概念、分类及Python实现,助你快速掌握闭合区域处理的核心技能!一、填充算法基础概念1.1什么是填充算法?填充算法(FillingAlgori
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- 量子边缘计算:当Wasm遇见量子退火机——解锁组合优化问题的终极加速方案
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一、引言:组合优化问题的挑战与机遇在物流调度、金融投资、芯片设计等领域,组合优化问题(CombinatorialOptimization)因其高复杂度和NP-Hard特性,一直是学术界和工业界的核心挑战。例如,一个包含100个城市的旅行商问题(TSP),其可能的路径组合高达1015510155种,即使用超级计算机也需要数年才能穷举所有解。传统启发式算法(如遗传算法、模拟退火)虽能提供近似解,但面对
- 传统策略梯度方法的弊端与PPO的改进:稳定性与样本效率的提升
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为什么传统策略梯度方法(如REINFORCE算法)在训练过程中存在不稳定性和样本效率低下的问题1.传统策略梯度方法的基本公式传统策略梯度方法的目标是最大化累积奖励的期望值。具体来说,优化目标可以表示为:maxθJ(θ)=Eπ[∑t=0∞γtRt+1]\max_\thetaJ(\theta)=\mathbb{E}_\pi\left[\sum_{t=0}^{\infty}\gamma^tR_{t+1
- 学习周报:文献阅读+Fluent案例+有限体积法理论学习
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目录摘要Abstract文献阅读:基于自适应进化人工蜂群算法的混合bp神经网络模型用于水质指标预测文献摘要讨论|结论理论介绍BPNNABC-BPNN实现流程适应函数的选择模型评价指标实验设置实验结果Fluent实例:带扭曲插入物的管道中的流动几何建模网格划分求解器设置结果展示理论学习部分总结摘要在本周中,通过阅读文献,了解了AEABC-BPNN水质预测模型,具体做法为:以生物群落中的蜜蜂为蓝本进行
- 代码随想录算法训练营第二天|LC209.长度最小的子数组|LC59.螺旋矩阵Ⅱ|区间和|开发商购买土地
绍兴贝贝
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LC209.长度最小的子数组1、正整数数组2、长度最小的子数组(和大于或等于target)思路:使用双指针法:根据指针的滑动来滑动计算指针范围内的值与target进行比较;滑动窗口法:(自我理解版本)使用2个指针(类似快慢指针),当一个指针一直移动,计算2个指针之间的值是否和目标值相等,若小于目标值,则指针一直向右移动,若大于目标值,则另一个指针向右移动;#滑动窗口法fromtypingimpor
- 代码随想录算法训练营第二天 | 209.长度最小的子数组 59.螺旋矩阵Ⅱ
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LeetCode209.长度最小的子数组:文章链接题目链接:209.长度最小的子数组看到题目后自己的思考题目所求为长度最小的子数组,且子数组中的元素在原数组中应该是相邻的。基于相邻这个特征和Carl中说可以用滑动窗口。我采取的方法是改变滑动窗口大小,其范围为1~len(list)。双重循环来进行求解。第一层为滑动窗口大小,第二层为根据滑动窗口获取子数组,并判断子数组总和是否>=target。一旦找
- (5-2-02)任务规划与推理:现代规划技术(2)蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用
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5.2.2蒙特卡洛树搜索(MCTS)的扩展应用蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch,MCTS)是一种用于在决策过程中寻找最优策略的启发式搜索算法,广泛应用于组合博弈、人工智能等领域。MCTS结合了随机模拟的广泛覆盖性和树搜索的精确性,能够在复杂的决策空间中有效地探索和利用。1.工作原理MCTS的核心思想是通过迭代地构建和更新一棵搜索树来优化决策过程,该算法主要包含以下四个步骤:
- 十六届蓝桥杯C++组备赛必看:高频算法与核心知识点梳理
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蓝桥杯c++算法
制作不易,感谢浏览。文章目录一、避开那些"送分题"的坑1.1数据类型与极值的边界1.2STL容器使用速查表1.3C++11/14/17新特性速览(慎用高级语法)二、暴力算法的蜕变2.1搜索结果与剪枝艺术2.2动态规划(DP)的使用2.3贪心算法的使用2.4图论算法模板速记Dijkstra算法Kruskal算法(最小生成树)Floyd算法(多源最短路)2.5分治与归并排序三、常用数学思路3.1数论必
- 2024CCPC全国邀请赛(郑州)暨第六届CCPC河南省赛补题
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目录A-OnceInMyLifeB-扫雷1F-优秀字符串J-排列与合数M-有效算法这次2024ccpc全国邀请赛(郑州)暨第六届ccpc河南省赛之旅我们获得了一个小小的省铜,被一道题卡了很久,导致我们想冲击更高的奖项的理想破灭,菜就多练,加训,争取以后拿到更高的奖项原题链接:Dashboard-2024NationalInvitationalofCCPC(Zhengzhou),2024CCPCHe
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提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档第一次团体赛赛后部分题解A欢迎来到算法世界B更待西湖彻底干此间应有再生缘D我上面有人儿G三人成行J娇の礼帽K我来组成头部总结A欢迎来到算法世界#includeusingnamespacestd;intmain(){chara='"';coutusingnamespacestd;#definelllonglong#defineendl'
- 数据类设计_图片类设计总结(常更新)
jllws1
编程思想软件工程数据类设计状态模式编程思想数据类设计
前言对笔者个人而言,近段时间来对图片类设计的探讨有里程碑式的意义.对代码和代码中的思路,反复思考总结,希望能举一反三,得到能力的提高.引入从各个层面,多个角度去想,不限范围,经常更新.关于算法单单从功能上来看,就做了几个框,连个圆都没写.所以目前做个简单网页也就只能做个方方正正的简单界面.不过也可以这样想:不要html,也不要其他框架,这就是框架对前端而言,真正的考验并没有来.那就是各种复杂图形的
- 数据结构--并查集(C++)
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目录1.合并集合输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:代码展示2.连通块中点的数量输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:代码展示3.食物链输入格式输出格式数据范围输入样例:输出样例:代码展示4.修复公路(2025“钉耙编程”中国大学生算法设计春季联赛3)输入格式/数据范围输出格式输入样例:输出样例:代码展示1.合并集合一共有n个数,编号是1∼n,最开始每个数各自在一个集合中。现在要进行
- 无人机培训机构模拟考试系统技术详解
无人机技术圈
无人机技术无人机
无人机培训机构模拟考试系统技术是无人机培训领域中的一项重要技术,它集成了高精度模拟技术、先进的数据处理能力及高度交互的操作界面,为无人机操作员提供了一个安全、高效、接近实战的训练与考试环境。以下是对该技术的详细解析:一、系统基础概述无人机培训机构模拟考试系统是一个集成化的仿真系统,基于高性能计算机平台,运用虚拟现实(VR)、增强现实(AR)或混合现实(MR)技术,结合无人机动力学模型、飞行控制算法
- ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员
lijingyao8206
jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
同生成的做法一样,添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子,下面这个Task类,我们来移除isNeedRemove方法,并且添加一个int 类型的addedField属性。
package asm.core;
/**
* Created by yunshen.ljy on 2015/6/
- Springmvc-权限设计
bee1314
springWebjsp
万丈高楼平地起。
权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧,对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言,我们还不需要那么高大上的开源的解决方案,如Spring Security,Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。
目标:
1.实现权限的管理(CRUD)
2.实现部门管理 (CRUD)
3.实现人员的管理 (CRUD)
4.实现部门和权限
- 算法竞赛入门经典(第二版)第2章习题
CrazyMizzz
c算法
2.4.1 输出技巧
#include <stdio.h>
int
main()
{
int i, n;
scanf("%d", &n);
for (i = 1; i <= n; i++)
printf("%d\n", i);
return 0;
}
习题2-2 水仙花数(daffodil
- struts2中jsp自动跳转到Action
麦田的设计者
jspwebxmlstruts2自动跳转
1、在struts2的开发中,经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action,执行Action里面的方法,利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action(不是专业人士)
2、<jsp:forward page="xxx.action" /> ,这个标签可以实现跳转,page的路径是相对地址,不同与jsp和j
- php 操作webservice实例
IT独行者
PHPwebservice
首先大家要简单了解了何谓webservice,接下来就做两个非常简单的例子,webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为:apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前,要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开,即extension=php_soap.dll;
OK 现在我们来体验webservice
//server端 serve
- Windows下使用Vagrant安装linux系统
_wy_
windowsvagrant
准备工作:
下载安装 VirtualBox :https://www.virtualbox.org/
下载安装 Vagrant :http://www.vagrantup.com/
下载需要使用的 box :
官方提供的范例:http://files.vagrantup.com/precise32.box
还可以在 http://www.vagrantbox.es/
- 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp)
无量
clinuxchgrpchown
本文(转)
http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/
http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157
一、基本使用:
使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户:
命令
- linux下抓包工具
矮蛋蛋
linux
原文地址:
http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html
tcpdump -nn -vv -X udp port 8888
上面命令是抓取udp包、端口为8888
netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况
13 . 列出所有的网络连接
lsof -i
14. 列出所有tcp 网络连接信息
l
- 我觉得mybatis是垃圾!:“每一个用mybatis的男纸,你伤不起”
alafqq
mybatis
最近看了
每一个用mybatis的男纸,你伤不起
原文地址 :http://www.iteye.com/topic/1073938
发表一下个人看法。欢迎大神拍砖;
个人一直使用的是Ibatis框架,公司对其进行过小小的改良;
最近换了公司,要使用新的框架。听说mybatis不错;就对其进行了部分的研究;
发现多了一个mapper层;个人感觉就是个dao;
- 解决java数据交换之谜
百合不是茶
数据交换
交换两个数字的方法有以下三种 ,其中第一种最常用
/*
输出最小的一个数
*/
public class jiaohuan1 {
public static void main(String[] args) {
int a =4;
int b = 3;
if(a<b){
// 第一种交换方式
int tmep =
- 渐变显示
bijian1013
JavaScript
<style type="text/css">
#wxf {
FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98);
height: 25px;
}
</style>
- 探索JUnit4扩展:断言语法assertThat
bijian1013
java单元测试assertThat
一.概述
JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图,然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今,版本不停的翻新,但是所有版本都一致致力于解决一个问题,那就是如何发现编程人员的代码意图,并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
- 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
bit1129
gson
如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象?
{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}
下面的POJO类Model无法完成正确的解析:
import com.google.gson.Gson;
- 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API
bit1129
kafka
1. Kafka提供了两种Consumer API
High Level Consumer API
Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API,实际上非常复杂)
在选用哪种Consumer API时,首先要弄清楚这两种API的工作原理,能做什么不能做什么,能做的话怎么做的以及用的时候,有哪些可能的问题
- 在nginx中集成lua脚本:添加自定义Http头,封IP等
ronin47
nginx lua
Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言,从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器,但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com
Google把子域名当作完全独立的网站,我们不希望爬虫抓取子域名的页面,降低我们的Page rank。
location /{
- java-归并排序
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
public class MergeSort {
public static void main(String[] args) {
int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25};
mergeSort(a,0,a.length-1);
System.out.println(Arrays.to
- Netty源码学习-CompositeChannelBuffer
bylijinnan
javanetty
CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy”
查看API(
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description)
可以看到,所谓“Transparent Zero Copy”是通
- Android中给Activity添加返回键
hotsunshine
Activity
// this need android:minSdkVersion="11"
getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true);
@Override
public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
- 静态页面传参
ctrain
静态
$(document).ready(function () {
var request = {
QueryString :
function (val) {
var uri = window.location.search;
var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
- Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令
daizj
windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
findstr可以完成这个工作。
[html]
view plain
copy
>findstr /s /i "string" *.*
上面的命令表示,当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
- 改善程序代码质量的一些技巧
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编程PHP重构
有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点,程序你只写一次,但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时,你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时,他必须阅读你的代码。因此,在编写时多花一点时间,你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧: 尽量保持方法简短 尽管很多人都遵
- SharedPreferences对数据的存储
dcj3sjt126com
SharedPreferences简介: &nbs
- linux复习笔记之bash shell (2) bash基础
eksliang
bashbash shell
转载请出自出处:
http://eksliang.iteye.com/blog/2104329
1.影响显示结果的语系变量(locale)
1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系,命令使用如下:
[root@localhost shell]# locale
LANG=en_US.UTF-8
LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
- Android零碎知识总结
gqdy365
android
1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。
所以最后得出结论:CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里,比如缓存。发生修改时候做copy,新老版本分离,保证读的高
- HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用
hvt
Web.netC#hovertreeasp.net
ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类,用于存放查询文章时的条件,例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性,当为-1是,该条件不产生作用,当为0时,查询不公开显示的文章,当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放,开发环境为Visual Studio 2013
- PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector
天梯梦
proxy
1. php 类
I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
- apache的math库中的回归——regression(翻译)
lvdccyb
Mathapache
这个Math库,虽然不向weka那样专业的ML库,但是用户友好,易用。
多元线性回归,协方差和相关性(皮尔逊和斯皮尔曼),分布测试(假设检验,t,卡方,G),统计。
数学库中还包含,Cholesky,LU,SVD,QR,特征根分解,真不错。
基本覆盖了:线代,统计,矩阵,
最优化理论
曲线拟合
常微分方程
遗传算法(GA),
还有3维的运算。。。
- 基础数据结构和算法十三:Undirected Graphs (2)
sunwinner
Algorithm
Design pattern for graph processing.
Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
- 云计算平台最重要的五项技术
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云计算云平台智城云
云计算平台最重要的五项技术
1、云服务器
云服务器提供简单高效,处理能力可弹性伸缩的计算服务,支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术,使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。
特性
机型丰富
通过高性能服务器虚拟化为云服务器,提供丰富配置类型虚拟机,极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作;
仅需要几分钟,根据CP
- 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布
ITeye管理员
活动
ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。
12月试读活动回顾:
http://webmaster.iteye.com/blog/2164754
本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下:
一等奖(两名)
Microhardest:http://microhardest.ite