大数据系列2：建立开发环境编写HDFS和Map Reduce程序

1、在eclipse中配置hadoop插件

       将hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar 复制到eclipse/plugins目录下，重启eclipse。

2、打开MapReduce视图

       Window-> Open Perspective -> Other 选择Map/Reduce，图标是个蓝色的象。

3、添加一个MapReduce环境

      在eclipse下端，控制台旁边会多一个Tab，叫“Map/ReduceLocations”，在下面空白的地方点右键，选择“NewHadoop location...”，在弹出的对话框中填写如下内容：

Location name（取个名字）
Map/Reduce Master（Job Tracker的IP和端口，根据mapred-site.xml中配置的mapred.job.tracker来填写）
DFS Master（Name Node的IP和端口，根据core-site.xml中配置的fs.default.name来填写）

4、使用eclipse对HDFS内容进行操作

    经过上一步骤，左侧“Project Explorer”中应该会出现配置好的HDFS，点击右键，可以进行新建文件夹、删除文件夹、上传文件、下载文件、删除文件等操作。

    注意：每一次操作完在eclipse中不能马上显示变化，必须得刷新一下。 

5、创建MapReduce工程

5.1配置Hadoop路径

      Window-> Preferences 选择 “Hadoop Map/Reduce”，点击“Browse...”选择Hadoop文件夹的路径。这个步骤与运行环境无关，只是在新建工程的时候能将hadoop根目录和lib目录下的所有jar包自动导入。

      5.2创建工程

      File ->New -> Project 选择“Map/ReduceProject”，然后输入项目名称，创建项目。插件会自动把hadoop根目录和lib目录下的所有jar包导入。

      5.3创建Mapper或者Reducer

      File ->New -> Mapper 创建Mapper，自动继承mapred包里面的MapReduceBase并实现Mapper接口。注意：这个插件自动继承的是mapred包里旧版的类和接口，新版的Mapper得自己写。Reducer同理。

 

 

 

 

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