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gys9895
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span标签居中显示的正确方法方法一:水平居中垂直居中必须加上display:block;否则不能居中显示,因为span是行内元素必须转换成块元素才会居中显示生效。方法二:利用flex布局display:flex;justify-content:center;//水平align-items:center;//垂直添加链接描述
- C# BlockingCollection
卷纸要用清风的
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什么是`BlockingCollection`主要特点构造函数常用方法生产者操作消费者操作示例代码注意事项串口接收底层存储的类型线程安全和并发访问串口数据接收的顺序性关键点BlockingCollection是C#中一个非常有用的线程安全集合类,位于System.Collections.Concurrent命名空间中。它主要用于在多线程环境中实现线程安全的生产者-消费者模式。以下是关于Blocki
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贡沫苏Truman
图像工具插件:Editor.js的图像处理解决方案imageImageBlockforEditor.js项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/image8/imageEditor.js的图像工具插件是一个强大的开源项目,致力于为Editor.js富文本编辑器提供图像处理功能。该项目主要使用JavaScript编程语言,并且是基于Editor.js的插件架构进行开发
- python连接clickhouse两种方法
dair6
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1.使用Client类importloggingfromapscheduler.schedulers.blockingimportBlockingSchedulerfromclickhouse_driverimportClientlogger=logging.getLogger(__name__)#操作日志对象classCkClient():"""数据库连接的公共类,初始化连接,自定义查询,删除等
- Spring Boot + InfluxDB 批量写入(同步、异步、重试机制)
火皇405
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1.项目介绍本项目使用SpringBoot+InfluxDB2.x,主要介绍批量写入数据的三种方式:同步写入(BlockingWrite)异步写入(Non-blockingWrite)带重试机制的写入(HandlingErrorswithRetry)适用于高并发数据写入、物联网(IoT)、实时监控等场景。2.InfluxDB连接配置✅application.yml#InfluxDB独立配置infl
- Fortran:COMMON数据块
weixin_42849849
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COMMONBLOCKCOMMON数据块是Fortran77语言中全局变量的唯一一种实现方式。程序单元(function&subroutine&program)之间可以引用同一个COMMON数据块里面的变量,实现全局变量共享。在一定规模的Fortran77工程中,会有多处COMMON数据块的身影,一般会把COMMON数据块定义放在一个包含文件里(.inc),需要用到的程序单元通过include语句
- 自学嵌入式第29天-----epoll、sqlite3
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1.正确选择触发模式(ET和LT)水平触发(LT):默认模式,只要文件描述符处于就绪状态,epoll_wait会持续通知。适合大多数场景,编程简单。边缘触发(ET):只在状态变化时通知一次,适合高性能场景,但需要确保一次性处理完所有数据,否则可能丢失事件。注意:在ET模式下,必须循环读取或写入数据,直到返回EAGAIN或EWOULDBLOCK。如果未处理完数据,epoll_wait不会再通知,可能
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引入之前我们探究了常见的阻塞队列的特点,在本文我们就以ArrayBlockingQueue为例,首先分析BlockingQueue,也就是阻塞队列的线程安全原理,然后再看看它的兄弟——非阻塞队列的并发安全原理。ArrayBlockingQueue源码分析我们首先看一下ArrayBlockingQueue的源码,ArrayBlockingQueue有以下几个重要的属性:/***用于存储队列元素的数组
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- Chrome Adblock Plus扩展程序的安装与个性化设置指南
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ChromeAdblockPlus是一个专为谷歌浏览器设计的广告拦截工具,旨在提供无广告的浏览体验,同时允许非侵入式广告显示以支持网站运营。该扩展程序由社区维护,提供了用户可自定义的过滤规则和白名单功能,安装过程简单,性能高效。用户在享受广告拦截带来的便利时,也应考虑到这一行为对网站的潜在影响。1.谷歌浏览器广告拦截扩展简介在这个数字营销无处不在的时代,广告已
- Dify 工作流组件完全开发指南
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1.如何添加新的工作流节点组件1.1添加新节点的步骤要在Dify工作流中添加一个新的节点类型,需要完成以下步骤:1.1.1更新节点类型枚举首先,在app/components/workflow/types.ts文件中的BlockEnum中添加新节点类型:exportenumBlockEnum{//现有节点类型//...//添加新节点类型NewNodeType='new-node-type',}1.
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一、wait和notifywait和notify原理Owner线程发现条件不满足,调用wait方法,即可进入WaitSet变为WAITING状态BLOCKED和WAITING的线程都处于阻塞状态,不占用CPU时间片BLOCKED线程会在Owner线程释放锁时唤醒WAITING线程会在Owner线程调用notify或notifyAll时唤醒,但唤醒后并不意味着立刻获得锁,仍需进入EntryList重
- 探索 Java 中的线程池自定义技巧:高效、灵活地管理并发任务!
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- AF3 block_delete_msa函数解读
qq_27390023
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AlphaFold3data_transforms模块的block_delete_msa函数用于从MSA(多序列比对)中删除多个块(block)序列,以模拟MSA数据的缺失或噪声。这在训练时可能用于数据增强(防止模型对MSA过度依赖)。推理(inference)时不会使用,因为完整MSA对预测准确性很重要。源代码:#Notusedininference@curry1defblock_delete_
- Java多线程与高并发专题——什么是阻塞队列?
黄雪超
技术基础java开发语言并发编程
引入阻塞队列(BlockingQueue)是一种线程安全的队列数据结构,它的主要特点是:线程安全:多个线程可以安全地同时访问队列。阻塞操作:当队列为空时,从队列中获取元素的操作会被阻塞,直到队列中有元素可用;当队列为满时,向队列中插入元素的操作会被阻塞,直到队列有空间可用。BlockingQueueBlockingQueue继承了Queue接口,是队列的一种。Queue和BlockingQueue
- Hadoop的mapreduce的执行过程
画纸仁
大数据hadoopmapreduce大数据
一、map阶段的执行过程第一阶段:把输入目录下文件按照一定的标准逐个进行逻辑切片,形成切片规划。默认Splitsize=Blocksize(128M),每一个切片由一个MapTask处理。(getSplits)第二阶段:对切片中的数据按照一定的规则读取解析返回对。默认是按行读取数据。key是每一行的起始位置偏移量,value是本行的文本内容。(TextInputFormat)第三阶段:调用Mapp
- (ECCV2018)CBAM改进思路
这张生成的图像能检测吗
即插即用模块+改进思路深度学习人工智能计算机视觉机器学习图像处理神经网络论文笔记
论文链接:https://arxiv.org/abs/1807.06521论文题目:CBAM:ConvolutionalBlockAttentionModule会议:ECCV2018论文方法利用特征的通道间关系生成了一个通道注意图。由于特征映射的每个通道被认为是一个特征检测器,通道注意力集中在给定输入图像的“什么”是有意义的。为了有效地计算通道注意力,我们压缩了输入特征映射的空间维度。对于空间信息
- 第十八篇 SQL优化之逻辑结构:用仓库管理员思维优化数据库
随缘而动,随遇而安
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目录摘要:像管理仓库一样理解数据库一、新手必看:从零搞懂逻辑结构(极简步骤)1.1货架管理(Block):你的第一个优化操作1.2货架区规划(Segment与Extent):避免仓库碎片化二、进阶技巧:让SQL性能翻倍的骚操作2.1快递单号(ROWID):直捣黄龙取数据2.2表空间(Tablespace):冷热数据分开放三、避坑指南:血泪教训总结3.1行迁移:大箱子挤坏小货架3.2热块竞争:秒杀引
- 令人窒息的性能困局接手公司老旧后台系统时,我震惊地发现:首页加载竟需要12.3秒! Lighthouse报告显示:
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PerformanceScore:38FirstContentfulPaint:4.1sTotalBlockingTime:2.8s更糟糕的是WebPageTest的瀑布图:34个请求串行加载,TCP连接反复重建,TLS握手消耗了超过1.9秒...破局关键:HTTP/3三板斧第一斧:QUIC协议斩断队头阻塞不同于HTTP/2的TCP流阻塞,QUIC协议基于UDP实现:单个包丢失不再阻塞其他流,实测
- 刚学习C++学习计划
李鲶鱼
c++python开发语言
30天的C++学习计划,适合零基础的小白:第1周:基础语法与环境搭建目标:熟悉C++的基本语法,搭建开发环境。学习内容:安装IDE(如VisualStudioCode、CLion或Code::Blocks),配置C++环境。学习C++基础语法:变量、数据类型、运算符、控制结构(if语句、for循环、while循环)、函数定义与调用。编写第一个C++程序:“Hello,World!”,了解编译与运行
- OSError: [Errno 24] Too many open files
LutingWang
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执行ulimit-a查看操作系统对打开文件数量的限制$ulimit-a-t:cputime(seconds)unlimited-f:filesize(blocks)unlimited-d:datasegsize(kbytes)unlimited-s:stacksize(kbytes)8192-c:corefilesize(blocks)0-m:residentsetsize(kbytes)unli
- HDFS的设计架构
F_0125
Hadoophdfshbasehadoop
HDFS是Hadoop生态系统中的分布式文件系统,设计用于存储和处理超大规模数据集。它具有高可靠性、高扩展性和高吞吐量的特点,适合运行在廉价硬件上。1.HDFS的设计思想HDFS的设计目标是解决大规模数据存储和处理的问题,其核心设计思想包括:(1)分布式存储-数据被分割成多个块(Block),并分布存储在集群中的多个节点上。-每个数据块默认大小为128MB或256MB,可以根据需求配置。(2)高容
- # 深入理解Linux网络随笔(二):内核是如何与用户进程协作的(上篇:同步I/O阻塞)
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深入理解Linux网络linux网络
深入理解Linux网络随笔(二):内核是如何与用户进程协作的在网络数据帧通过协议栈处理后,内核需要将数据传递给用户空间的进程进行处理。内核与用户进程的协作主要通过两种方式来唤醒用户进程:同步阻塞(多用于客户端)(Java(BIO))在这种模式下,用户进程会被阻塞,直到内核有数据可供处理。客户端进程通常使用这种方式进行等待,直到网络数据到达为止。类似于Java中的**BIO(BlockingI/O)
- JDK 17 和JDK 8 相比增加了哪些新特性
阿好程序
Java基础篇javajvm开发语言
JDK17新特性JDK17和JDK8相比增加了哪些新特性文章目录JDK17新特性前言一、JDK17的新特性有哪些?二、新特性Java代码演示1.Sealedclasses2.Patternmatchingforinstanceof3Records4Textblocks5Switchexpressions6StrongencapsulationofJDKinternals7Foreignfuncti
- 【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12,创新涨点优化,含创新点Python代码,方便发论文
zy_destiny
YOLOv12及改进优化创新人工智能深度学习机器学习YOLO神经网络开发语言python
改进模块:StarBlock解决问题:采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示,使得模型在处理复杂数据时更加有效。改进优势:简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景:目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型,不适用于大模型思路来源:CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.启发来源3.将StarBlock引入YO
- KubeBlocks
喝醉酒的小白
K8s学习
KubeBlocks笔记概述KubeBlocks是一个开源的Kubernetes数据库Operator,旨在帮助用户在Kubernetes上运行和管理多种类型的数据库。它提供了通用的API和命令行工具kbcli,支持MySQL、PostgreSQL、MongoDB、Redis、Kafka等多种数据库引擎。主要特点高可用性:集成成熟的高可用解决方案,如Orchestrator、Patroni和Sen
- Java阻塞队列深度解析:高并发场景下的安全卫士
没什么技术
java阻塞队列
一、阻塞队列的核心价值在电商秒杀系统中,瞬时涌入的10万请求如果直接冲击数据库,必然导致系统崩溃。阻塞队列如同一个智能缓冲带,通过流量削峰和异步解耦两大核心能力,成为高并发系统的核心组件。二、Java阻塞队列实现类对比队列实现类数据结构锁机制适用场景吞吐量ArrayBlockingQueue数组单锁ReentrantLock固定容量场景中LinkedBlockingQueue链表双锁分离高吞吐量生
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月伤59
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1.circle{display:inline-block;border-radius:50%;min-width:20px;min-height:20px;padding:5px;background:red;color:white;text-align:center;line-height:1;box-sizing:content-box;white-space:nowrap;}.circle
- 「AI」人工智能的发展阶段:ANI、AGI与ASI
何曾参静谧
「AI」人工智能人工智能agi
✨博客主页何曾参静谧的博客(✅关注、点赞、⭐收藏、转发)全部专栏(专栏会有变化,以最新发布为准)「Win」Windows程序设计「IDE」集成开发环境「定制」定制开发集合「C/C++」C/C++程序设计「DSA」数据结构与算法「UG/NX」NX二次开发「QT」QT5程序设计「File」数据文件格式「UG/NX」BlockUI集合「Py」Python程序设计「Math」探秘数学世界「PK」Paras
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><