- ECA注意力机制详解
浩瀚之水_csdn
#Pytorch框架深度学习目标检测YOLO目标检测专栏深度学习机器学习人工智能
一、ECA注意力机制详解ECA(EfficientChannelAttention)注意力机制是一种轻量级的通道注意模块,旨在通过简单而高效的方式增强模型对于不同特征通道之间依赖关系的学习能力。其核心思想是在不增加过多计算成本的情况下捕获跨通道的相关性和重要性差异。工作原理:ECA模块首先对输入特征图进行全局平均池化,将特征图从大小为(N,C,H,W)转换为(N,C,1,1),其中N是批次大小,C
- SyncTalk算法革新数字人领域:唇语同步技术迈入超现实时代!
优秘智能UMI
数字人人工智能语音识别计算机视觉深度学习自然语言处理语言模型
在科技飞速发展的今天,数字人技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。从虚拟偶像的璀璨舞台到在线教育的生动课堂,数字人以其独特的魅力和广泛的应用场景,成为了连接现实与虚拟世界的桥梁。而在这场技术浪潮中,SyncTalk算法以其卓越的唇语同步技术,为数字人领域带来了革命性的突破,让唇语同步技术正式迈入了一个令人瞩目的超现实时代。数字人领域的新纪元数字人,作为人工智能与图形学结合的产物,其发展
- Muduo网络库剖析 --- 架构设计
CodeGrindstone
C++11剖析Muduo网络c++tcp/ip网络协议
文章目录前言概述篇一、Muduo网络库简介Reactor事件处理模式二、基于muduo实现简易聊天服务器实现测试运行三、muduo的架构设计Reacor模式muduo框架架构解析主从Reactor工作流程主线程(mainReactor)工作线程(subReactor)线程分配与负载均衡四、总结线程分配与负载均衡四、总结前言muduo库是陈硕个人开发基于reactor模式的tcp网络编程库。本人之前
- 请问你觉得测试项目具体工作是什么?
海姐软件测试
软件测试面试通关秘籍功能测试性能优化
从事软件测试8年,被问最多的问题就是:“测试不就是点点按钮?”本文将以刚完成的电商大促项目为例,结合真实工作场景,完整拆解测试项目的核心工作流,揭秘测试工程师如何用技术手段保障系统稳定性。一、需求分析阶段:风险预判与建模核心目标:提前识别需求中的潜在风险点实战场景:发现订单页“限时折扣”需求中,未考虑优惠券叠加逻辑漏洞支付环节缺少服务降级预案设计技术实现:需求建模工具:使用XMind绘制《需求风险
- Futter 屏幕适配框架flutter_ScreenUtil 用法
xq9527--
flutter
前言:各位同学大家好,大家在做app开发的时候都会遇到屏幕适配的问题,安卓里面有dpiOS里面有pt单位给我们用来处理屏幕适配除此之外安卓还有autosize等框架给我们使用,iOS也对应屏幕适配方案给我们使用,那么在flutter中我们可以使用flutter_ScreenUtil这个三方库来处理屏幕的适配,那么废话不多说我们正式开始讲解使用方法。准备工作:需要安装flutter的开发环境:大家可
- java上传实现 spring boot +element ui
&波吉&
Springspringspringbootjava
先从elementuiel-upload组件开始介绍。重新上传//这里需要一个点击控件即可,el-button也行关于headers在return里写,这个即可获得headersheaders:{Authorization:"Bearer"+getToken(),},目录1、得到文件上传路径,getUploadPath方法2、FileUploadUtils里的upload方法,返回一个新的文件名3
- 【HTML】验证与调试工具
Guiat
HTMLCSSJavaScripthtml前端
个人主页:Guiat归属专栏:HTMLCSSJavaScript文章目录1.HTML验证工具概述1.1验证的重要性1.2常见HTML错误类型2.W3C验证服务2.1W3CMarkupValidationService2.2使用W3C验证器2.3验证结果解读3.浏览器开发者工具3.1ChromeDevTools3.1.1打开ChromeDevTools3.1.2主要功能3.1.3Elements面板
- 什么是混杂模式?为什么 macvlan 依赖它
漫谈网络
网络技术进阶通途macvlan混杂模式虚拟化linux内核网络命名空间
在macvlan场景中,物理网络是否支持混杂模式(PromiscuousMode)直接影响macvlan虚拟接口的通信能力。以下是详细解释和操作指南:一、什么是混杂模式?为什么macvlan依赖它?混杂模式的定义当物理网络接口(如eth0)启用混杂模式时,它会接收所有经过该接口的流量,无论目标MAC地址是否为本机地址。这是macvlan正常工作的关键,因为:macvlan会在同一物理接口上创建多个
- Open vSwitch (OVS)配置案例
漫谈网络
网络技术进阶通途网络云计算
1.OpenvSwitch简介OpenvSwitch是一个开源的虚拟交换机,支持标准交换功能(如VLAN、STP)和高级功能(如OpenFlow、VXLAN)。它广泛应用于虚拟化环境和SDN场景。2.OVS作为普通交换机场景描述将OVS配置为普通交换机,用于连接虚拟机或物理设备,支持VLAN和STP等传统交换功能。配置步骤安装OVS:sudoaptupdatesudoaptinstallopenv
- CSRF 攻击详解
Micrle_007
springsecurityJava综合应用csrf前端
什么是csrf攻击?CSRF攻击(Cross-SiteRequestForgery,跨站请求伪造)是一种常见的网络攻击方式,它利用网站对用户浏览器的信任,诱使用户在不知情的情况下发送恶意请求。这类攻击通常发生在用户已经通过身份验证的Web应用上。工作原理CSRF攻击的基本原理是攻击者诱使已经登录的用户(例如在银行网站上)在不知情的情况下执行攻击者预设的操作。例如,用户在没有登出银行网站的情况下,在
- Linux 部署 rocketmq centos7
A初夏1
rocketmq
mq部署方案1、rocketmq顺序消费记录一个master,一个brocker,多个group,多个topic,采用集群消费模式。注意一个group对应一个topic。生产者和消费者可以有多个,但是主题和分组都是一对一的。这样保证了消息在集群模式下的顺序存储和消费。Linux部署rocketmqcentos7参考资料:https://blog.csdn.net/YuanFudao/article
- macvlan 和 ipvlan 实现原理及设计案例详解
漫谈网络
网络技术进阶通途macvlanipvlannetns网络命名空间linux内核虚拟化
一、macvlan实现原理1.核心概念macvlan允许在单个物理网络接口上创建多个虚拟网络接口,每个虚拟接口拥有独立的MAC地址和IP地址。工作模式:bridge模式(默认):虚拟接口之间可直接通信,类似交换机。private模式:虚拟接口之间隔离,仅能与物理接口通信。vepa模式(VirtualEthernetPortAggregator):依赖外部交换机实现通信。passthru模式:将物理
- 【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中部署OnlyOffice办公套件
江湖有缘
云原生kubernetes容器
【云原生之kubernetes实战】在k8s环境中部署OnlyOffice办公套件前言一、OnlyOffice介绍1.1OnlyOffice简介1.2主要特点二、相关知识介绍2.1本次实践存储介绍2.2k8s存储介绍三、本次实践介绍3.1本次实践简介3.2本次环境规划3.3部署前需准备工作四、检查k8s环境4.1检查工作节点状态4.2检查系统pod状态五、部署OnlyOffice服务5.1创建部署
- 记录工作中k8s的域名映射问题
节点。csn
kubernetes容器云原生
目录一、问题说明二、相关命令三、配置文件示例四、配置项说明1、lameduck5s2、CoreDNSKubernetes3、hosts配置4、forward五、修改配置文件1、获取当前配置2、修改配置3、应用修改4、回滚一、问题说明1、问题说明:新写的springboot项目集成kafka,配置文件中配置地址为ip地址,网络已经开通过,项目启动后报无法解析的域名。本地hosts文件中配置了域名映射
- 库卡机器人emd价格_KUKA库卡机器人备件
weixin_39793098
库卡机器人emd价格
该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼库卡主机硬盘XP5.3.11库卡机器人控制柜主机硬盘00128506012017182C2硬盘库卡主板SUPER370SBAKUKA机器人主板,拆机板,SUPER370SBA安全回路板00-127-754库卡机器人KRC2CI3板00-127-754安全回路板库卡主板00-127-754库卡机器人KRC2CI3板00-127-754安全回路板库卡压缩机库卡
- Java中常用的HTTP客户端库:OkHttp和HttpClient(包含请求示例代码)
键盘快手
httpokhttp网络协议javaspringboot
大家好,今天小编来分享一下工作中常用到的两种HTTP客户端库(OkHttp和HttpClient),它们在使用、性能和功能等方面有一些显著的区别。接下来,我会通过实际的代码示例,展示如何使用这些库进行HTTP请求和处理响应。希望接下来的内容,对大家的学习和工作带来帮助。一、OkHttp简介1、使用方式OkHttp是由Square公司开发的高性能HTTP客户端,专为现代用于设计,支持Android和
- python爬虫之爬取bing网页图片
纯小白菜鸟
pythonpython爬虫
frombs4importBeautifulSoup:导入BeautifulSoup库,用于解析HTML和XML文档。headers={...}:定义了一个请求头,它包含了一个User-Agent字符串,这个字符串告诉网站我们的请求是从哪种浏览器发出的。这有助于模拟真实的浏览器行为,有些网站可能会拒绝没有User-Agent的请求。sousuo=input('主人要看什么图片~:'):从用户那里获
- 用LLama factory时报类似Process 2504721 got signal: 1的解决方法
蛐蛐蛐
llama人工智能大模型
之前用nohup来远程跑LLamafactory微调脚本,是没有问题的,但今天发现运行类似下面这个命令时,nohupllamafactory-clitrainexamples/train_qlora/qwen_lora.yaml只要一关闭sshsession,就会终止训练,报类似:nohuptorch.distributed.elastic.multiprocessing.api.SignalEx
- 联想服务器改win7系统教程,联想笔记本Win10改Win7方法分享
辉煌与毁灭
联想服务器改win7系统教程
和许多国产笔记本产品一样,联想也在自家的新款笔记本上预装了Win10系统。而那些习惯使用Win7系统的朋友如果不想将就的话,就只能选择将Win10改装成Win7!那么,该如何进行操作呢?下面小编就来分享一下联想笔记本Win10改Win7的方法,小伙伴们可不要错过了。方法步骤:一、准备工作1、转移硬盘所有的重要文件2、准备8G容量U盘一个:3、Win7镜像下载:二、联想笔记本Win10改Win7系统
- Linux:环境变量
繁华的梦境
Linuxlinuxbash1024程序员节c++
基本概念环境变量一般是指在操作系统中用来指定操作系统运行环境的一些参数。环境变量通常具有某些特殊用途,通常具有全局特性,可以被子进程继承下去常见的环境变量PATH:指定命令的搜索路径HOME:指定用户的主工作目录(即用户登陆到Linux系统中时,默认的目录)SHELL:当前Shell,它的值通常是/bin/bash。环境变量的相关命令echo:显示某个环境变量值export:设置一个新的环境变量e
- Iterative Noncoherent Angular Superresolution论文阅读
青铜锁00
Radar论文阅读论文阅读
IterativeNoncoherentAngularSuperresolution1.论文的研究目标及实际意义1.1研究目标1.2实际问题与产业意义2.论文提出的新方法及优势2.1核心思路2.2约束迭代反卷积(CID)2.2.1迭代反卷积算法2.2.2非线性约束2.3快速约束迭代反卷积(FCID)2.3.1算法加速2.3.2计算效率2.4与传统方法对比3.实验验证与结果3.1模拟数据实验(图4)
- 10、Redis-位图(Bitmap)与计数位图(Counting Bitmap)以及布隆过滤器
大树~~
Redis系列java开发语言redis数据结构
1.引言位图(Bitmap)是一种高效的二进制数据结构,用于表示和操作大规模的集合数据。通过使用位数组(bitarray),位图能够在非常小的内存空间内快速进行查找和存储操作。本文将详细介绍位图的基本概念、工作原理、应用场景,并进一步介绍如何扩展位图以支持计数功能,即计数位图(CountingBitmap)。此外,还将结合Redis的布隆过滤器(BloomFilter)来说明位图在实际应用中的使用
- java框架篇--MyBatis 使用了哪些设计模式?在源码中是如何体现的?
爱分享的淘金达人
Java源码剖析(30讲)mybatis设计模式源码分析
MyBatis的前身是IBatis,IBatis是由Internet和Abatis组合而成,其目的是想当做互联网的篱笆墙,围绕着数据库提供持久化服务的一个框架,2010年正式改名为MyBatis。它是一款优秀的持久层框架,支持自定义SQL、存储过程及高级映射。MyBatis免除了几乎所有的JDBC代码以及设置参数和获取结果集的工作,还可以通过简单的XML或注解来配置和映射原始类型、接口和JavaP
- RAG:知识库参数设置
洒脱的六边形战士加辣
RAG人工智能
工作过程中,使用工作流过程中,由于嵌入知识库。需要对知识库进行配置,下文将对工作过程中的知识库配置进行介绍、并对相关经验进行总结。目录一、知识库参数1.Rerank模型(重排序)2.TopK3.Score阈值4.全文检索、向量检索和混合检索5.Q&A分段模式一、知识库参数知识库包含很多配置参数1.Rerank模型(重排序)在知识库检索中,Rerank是一个非常重要的环节,尤其在检索增强生成(RAG
- PROMPT 速查
Psycho_MrZhang
promptprompt
古诗请你为我设计一个关于“春秋”的古诗,要求满足以下要求:一、明确内容与主题确定鲜明的主题:注入真挚的情感:确保情感真实自然,避免空洞或刻意造作。情感可以是喜悦、忧伤、豪迈、惆怅等,但需贴近生活,打动人心。融入深刻的思想:是否可以通过诗歌传递某种哲理或对人生、世界的思考?例如:“欲穷千里目,更上一层楼”蕴含了追求更高视野的人生智慧。反映时代或社会背景(可选):如果可能,尝试将个人情感与所处的时代背
- uni-app(vue2)组件动态传参问题
二七狂人
uni-app前端javascriptvue
场景说明在父组件中通过给子组件传递不同参数,在同一popup组件中展示不同数据。问题描述编译后在chrome浏览器中没问题,但在android真机环境会停在this.$nextTick的位置(通过console.log确定),不往下执行代码,控制台也无报错信息。父组件代码:importcommonPopupfrom'@/components/common-popup.vue';exportdefa
- mysql主从java连接_MySQL主从复制(Master-Slave)实践
UXOFFER
mysql主从java连接
实现MySQL主从复制需要进行的配置:主服务器:开启二进制日志配置唯一的server-id获得master二进制日志文件名及位置创建一个用于slave和master通信的用户账号从服务器:配置唯一的server-id使用master分配的用户账号读取master二进制日志启用slave服务具体实现过程如下:一、准备工作:1.主从数据库版本最好一致2.主从数据库内数据保持一致主数据库:182.92.
- 遥感影像智能化分割分类工程化实施路径摸索
grainseed
pythonai深度学习图像处理分类开源软件
本文总结了基于遥感影像的信息采集工作中“自上而下、一步到位”工作模式下应用深度学习最新智能解译技术方面面临的问题与困境,期望通过“自下而上、分步到位”的途径进行突破,回顾了在这方面的摸索、试验过程,对初步成果——一个交互式自动识别地物边线的QGIS插件Monitask——进行了介绍,并与同类工作进行了比较,可供从事遥感影像分析、地理信息采集工作和研究的同行们参考借鉴。如果对过程不感兴趣,可以直接跳
- 手把手教你用AI做PPT:就像点外卖一样简单
Lins号丹
玩转大语言模型大模型
文章目录一、基础操作:点菜式生成法二、避坑指南:常见翻车现场三、高阶技巧:让PPT会说话四、记住3个内容生成的隐藏提示词还在为熬夜做PPT抓狂吗?每次打开空白幻灯片就像面对期末考试?好消息是:现在连小学生都用AI十分钟搞定课件了!本文将揭秘大模型生成PPT的"傻瓜操作法",让你告别复制粘贴、摆脱模板依赖——从此刻起,做PPT就像点外卖选套餐一样简单。无论是工作总结还是毕业答辩,只要会说话,就能做出
- day18学习numpy库
zhuyixiangyyds
numpy学习笔记
文章目录一、NumPy库11.数组操作11.1数组变维11.1.1reshape方法11.1.2flat方法11.2数组转置11.2.1np.transpose()方法11.2.2list.T属性11.3升维和降维11.3.1升维expand_dims()11.3.2降维squeeze()11.4连接数组11.4.1hstack(tup1,tup2)11.4.2vstack(tup1,tup2)一
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号