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在平时的系统管理中,你是否正在寻找不同的方法来简化你的Linux工作流程并希望自动化你的任务?Linuxxargs命令可能正是你不知道的。在本文中,我们将看到一些使用xargs对其他命令生成的项目列表执行命令的实际示例。作为经常使用Linux的人,我们发现xargs命令是我们工作流程中一个有价值的工具。它帮助我们轻松地对大量文件或数据执行复杂的任务。xargs命令在处理长列表或数据时特别有用,因为
- MCP的工具链管理:构建高效的工作流
CarlowZJ
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前言在开发基于MCP(ModelContextProtocol)的应用程序时,工具链管理是实现复杂功能和高效工作流的关键。通过合理地组织和管理工具链,开发者可以构建出更加智能、高效的应用。本文将详细介绍MCP的工具链管理功能,并通过代码示例展示如何实现高效的工作流。一、工具链管理的作用(一)提升工作效率通过工具链管理,可以将多个工具组合成一个高效的工作流,减少人工干预,提升工作效率。(二)实现复杂
- HCIP-STP、RSTP、MSTP
fa_nei_kuang_tu
HCIP大数据
2022.7.6一切都是挑战STP工作流程1、根桥选举初始状态下所有交换机都会认为自己是根桥,交换机会将自己所有的接口变为DP角色处于discarding状态,发送以自己为根的BPDU。交换机通过比较BPDU选取出根桥,根桥的选举原则是选取BID小的成为根桥。BID由桥优先级和桥MAC地址组成,首先比较桥优先级,如果比较不出来,再比较桥MAC地址,两者都是越小越优先。根桥选举完成后,只有根桥发送B
- 什么是实验室信息管理系统?
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人工智能数据库
实验室信息管理系统定义实验室信息管理系统简称——LIS系统(LaboratoryInformationSystem)是指利用计算机网络技术,实现临床检验科的信息采集、存储、处理、传输、查询,并提供分析及诊断支持的计算机软件系统。实验室信息管理系统(以下简称LIS系统)是医院信息化管理的重要组成部分,是结合临床检验科日常工作的需求,按检验科的工作流程设计,使检验有关各部门分散的业务连成一个共同整体,
- 企业数据怎么防泄露?天锐蓝盾筑牢企业网络安全防线
Tipray2006
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企业构建网络安全体系是一项复杂的系统工程,需要多管齐下。首先,要树立正确的网络安全意识,这是构建安全体系的基础。企业管理者和员工应充分认识到数据的重要性,将网络安全纳入企业文化和日常工作流程。定期组织网络安全培训,提高员工识别网络威胁的能力,如常见的网络钓鱼邮件、恶意软件等,从源头上减少安全风险。建立健全的网络安全管理制度是关键。参考相关法律法规,制定涵盖数据采集、存储、传输、使用和销毁全流程的管
- PipelineAI:为AI工作流打造的强大平台
刘瑛蓉
PipelineAI:为AI工作流打造的强大平台pipelinePipelineAI/pipeline:PipelineAI是一个开源的机器学习和人工智能模型生命周期管理平台,支持从模型训练、优化到部署的全链条管理,并且提供了实时监控和性能优化工具。项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pipeline3/pipeline是一个全面的、开源的平台,专为构建和部署机
- QuantaLogic + DeepSeek,一分钟优化你的工作流!
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作为一个程序员,我必须承认,看到QuantaLogic+DeepSeek这个组合,我的第一反应是:又来了!又一个AI工具!毕竟,现在的AI工具就像是npm包,动不动就冒出一个新框架,让人一边抱怨“怎么又要学新东西”,一边忍不住去试试。那今天,我们就一起研究一下,如何用QuantaLogic玩转DeepSeek,看看它到底是不是“智商税”!QuantaLogic是个啥?QuantaLogic,听起来
- 【机器学习基础 4】 Pandas库
鸢想睡觉
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一、Pandas库简介Pandas是一个开源的Python数据分析库,主要用于数据清洗、处理、探索与分析。其核心数据结构是Series(一维数据)和DataFrame(二维表格数据),可以让我们高效地操作结构化数据。Pandas提供了许多灵活且高效的数据操作方法,能够快速地进行数据筛选、聚合、转换和可视化,是数据科学和机器学习工作流中非常重要的一环。二、Pandas库安装通常直接通过pip来安装;
- AI 生成内容(AIGC):从文本到视频的完整流程
萧鼎
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近年来,AI生成内容(AIGC,AI-GeneratedContent)迅速发展,从文本、图片到音频、视频,AI在创意内容生成方面展现出了惊人的能力。AIGC不仅提升了内容创作效率,还降低了成本,使得普通用户也能轻松创作高质量的图像、动画和视频。本篇博客将带你深入了解AIGC的完整工作流程,涵盖文本生成、图片生成、音频合成、视频生成等核心环节,最终完成从文本到视频的全自动AI生成过程。1.AIGC
- 开源模型应用落地-语音转文本-whisper模型-AIGC应用探索(四)
开源技术探险家
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一、前言语音转文本技术具有重要价值。它能提高信息记录和处理的效率,使人们可以快速将语音内容转换为可编辑、可存储的文本形式,方便后续查阅和分析。在教育领域,可帮助学生更好地记录课堂重点;在办公场景中,能简化会议记录工作。同时,该技术也为残障人士提供了便利,让他们能更方便地与外界交流。此外,对于媒体行业、客服行业等都有着广泛的应用,极大地提升了工作流程和服务质量。这篇文章将介绍OpenAI最新开源的W
- Spring MVC 深度解析:从原理到实践
阿贾克斯的黎明
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目录《SpringMVC深度解析:从原理到实践》一、SpringMVC是什么?二、SpringMVC对传统MVC框架的增强与扩展三、SpringMVC的整体工作流程在Java后端开发的世界里,SpringMVC是一个至关重要的知识点,尤其在面试中,它常常成为考察候选人对Spring框架理解深度的关键问题。就像我认识的一位工作了7年的粉丝,他在面试前对Spring相关内容做了充分准备,各种面试题也刷
- 【设计模式】责任链模式
此木|西贝
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责任链模式属于行为型设计模式,核心思想是将请求的发送者与接收者进行解耦,构建一条由多个处理对象组成的链式结构。每个处理者决定是否能够处理该对象,否则将其传递给下一个节点进行处理。发送者不知道并不知道由谁来处理使用场景当有多个对象可以处理请求,有对象自行决定是否处理工作流引擎:请假流程、报销流程等过滤器模式:对请求或者数据进行过滤权限设计:对用户角色的验证核心组件抽象处理者:Handler定义了处理
- 【监控系列】ELK
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ELKStack,现常称为ElasticStack,是一个功能强大的开源工具组合,专为实时数据采集、存储、分析和可视化设计。以下是对其核心组件、工作流程、应用场景及挑战的详细解析:一、核心组件Elasticsearch角色:分布式搜索和分析引擎,基于ApacheLucene构建。功能:存储大规模数据,支持近实时搜索。提供倒排索引、结构化查询、全文检索和聚合分析。分布式架构支持水平扩展和高可用性。L
- 颠覆式革新:Dify×DeepSeek引爆企业级AI开发效率革命
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《实战AI智能体》《向量数据库指南》人工智能机器学习RAGAI智能体ManusdeepseekDify
一、基础架构:构建AI生态的核心支撑1.可视化工作流引擎Dify通过拖拽式画布实现AI工作流的智能编排,用户无需代码即可设计复杂逻辑。例如:•智能决策节点:支持条件分支、循环逻辑和多模型协同(如用DeepSeek-R1处理推理任务,同时调用StableDiffusion生成配图);•实时调试:在画布中直接模拟数据流,验证流程有效性,减少开发周期30%以上。操作建议:从预设模板库中选择“客服工单处理
- 什么是HIS,以及HIS的作用,特点,组成部分
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什么叫HISHIS系统定制开发服务HIS系统作用HIS系统开发价格HIS系统的主要组成部分HIS系统的基本概述:HIS,即HospitalInformationSystem,直译为中文就是医院信息系统利用计算机软硬件技术,网络通讯技术等现代化手段,覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统。HIS系统的优点:shenhuax3简化工作流程,方便医患人员减轻劳动强度,提高工作效率规范数据录入,提高了
- Ai工作流工具有那些如Dify、coze扣子等以及他们是否开源
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Dify(https://difycloud.com/)核心定位:专业级LLM应用开发平台,支持复杂AI工作流构建与企业级管理。典型场景:企业智能客服、数据分析系统、复杂自动化流程构建等。适合需要深度定制、企业级管理和复杂AI逻辑的开发者,强调灵活性与扩展性。技术深度:支持自定义插件开发(如Python脚本)、私有部署(Kubernetes集群),适合需要深度控制AI逻辑的企业。Dify功能模型兼
- 【ComfyUI】相似画绘制工作流教程
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ComfyUI是一款强大的可视化AI生成工具,可以通过工作流的方式自定义图像生成过程。在本教程中,我们将介绍如何使用ComfyUI构建相似画绘制工作流,用于生成基本一致但细节略有变化的图片,例如改变表情、光线、角度等微调内容。1.相似画绘制的应用场景与心得在AI绘图过程中,通常希望生成一系列相似的图像,例如:表情变化(如从微笑变成惊讶)光照变化(如日光到黄昏光照)细节调整(如帽子、头发飘动等)相似
- Cucumber 专题系列 - 第二篇:Cucumber 的工作流程
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概述Cucumber的工作流程是一个从自然语言描述到自动化测试执行的协作过程。它将业务需求(以Gherkin语法编写)转化为可执行的代码,最终生成测试结果。理解这个流程是掌握Cucumber的关键。工作流程详解Cucumber的运行可以分为以下几个主要步骤:编写Feature文件用户(可能是开发人员、测试人员或业务分析师)使用Gherkin语法编写Feature文件,描述功能和测试场景。示例:Fe
- 构建你的Agent工厂#OpenAI Agents SDK
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去年在OpenAI发布Swarm的时候,我就第一时间体验了一下,构建多Agent的方式非常简单,让我印象深刻,今天终于迎来了AgentsSDK,我们先了解几个重点信息:OpenAI发布了AgentsSDK,这是一个开源的Python库,用于构建代理式AI应用。是之前实验性项目“Swarm”的生产就绪版本,专注于多代理工作流。主要功能包括代理(配备工具和指令的LLM)、交接(代理间任务委托)和防护栏
- 用于 AI 驱动的 Web 自动化的开源 Chrome 扩展程序(本地化运行)。使用您自己的 LLM API 密钥运行多代理工作流程。OpenAI Operator 的替代品。
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一、软件介绍文末提供程序和源码下载Nanobrowser是一种在浏览器中运行的开源AIWeb自动化工具。OpenAIOperator的免费替代品,具有灵活的LLM选项和多代理系统。Nanobrowser的多智能体系统实时分析HuggingFace,Planner在遇到障碍物时智能地自我纠正,并动态指示Navigator调整其方法——所有这些都在您的浏览器中本地运行。二、为什么选择Nanobrows
- 分布式训练:(Pytorch)
达柳斯·绍达华·宁
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分布式训练是将机器学习模型的训练过程分散到多个计算节点或设备上,以提高训练速度和效率,尤其是在处理大规模数据和模型时。分布式训练主要分为数据并行和模型并行两种主要策略:1.数据并行(DataParallelism)数据并行是最常见的分布式训练方式。在这种方法中,模型副本会被复制到多个计算设备上,每个设备处理不同的批次(batch)数据。工作流程:每个设备上都有一个完整的模型副本。数据集被分割成多个
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最近荒废了,几天没写文章,今天抽时间水一篇内容。带你解析原子化css引擎unocss的工作原理@unocss/core首先,你得知道什么是CustomRulesShortcutsPreflightCustomvariantsThemeLayersUtilitiesPreprocess&Prefixing我们将围绕上述功能来实现一个mini-unocss工作流程在了解此之前我希望你能读完unocss
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AI引领的第四次工业革命正席卷而来,如何精准把握这一历史性机遇,将会成为我们这一代人不容忽视且需深入思考与积极行动的重要课题。在AGI(通用人工智能)时代,那些既精通AI技术、又具备编程能力和业务洞察力的复合型人才将成为最宝贵的资源。DeepSeekR1本地部署DeepSeekApi接口调用DeepSeekRAG知识库工作流系列教程通过上面视频的学习,我们能够全面掌握PromptEngineeri
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在数字化飞速发展的今天,自动化工具已经成为提升工作效率、优化工作流程的重要手段。影刀RPA作为一款强大的自动化软件,其最近推出的魔法指令3.0版本,更是让人大开眼界,为自动化操作带来了全新的可能性。影刀魔法指令3.0简介影刀魔法指令3.0是影刀RPA的一项重大升级,它将AI技术与自动化操作相结合,通过简单的对话式交互,就能让机器人理解并执行复杂的任务。无论是网页自动化、数据处理还是其他各种操作,魔
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APO1.5.0版本全新推出的智能体工作流功能,让运维经验不再零散!只需将日常的运维操作和故障排查经验转化为标准化流程,就能一键复用,效率翻倍,从此告别重复劳动,把时间留给更有价值的创新工作。更贴心的是,APO无需改造现有监控系统,轻松对接即可使用,真正实现“开箱即用”。下面带大家快速上手这一功能,先从官方内置的实用工作流开始体验!「开箱即用」的工作流我们精心打磨了两款告警处理神器:告警有效性分析
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- 【ESP32S3】esp32获取串口数据并通过http上传到前端
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http前端网络协议
通过前面的学习(前面没发过,因为其实就是跑它的demo)了解到串口配置以及开启线程实现功能的工作流程,与此同时还有esp32作为STA节点,将数据通过http发送到服务器。将这两者联合其实是可以得到一个:esp32获取串口数据并通过http上传到前端,这样的功能的。假设收到的数据是温湿度数据。文章食用提醒:本文用到的ESP框架是ESP-IDF,服务器端处理代码格式是js,数据库采用mongoDB。
- Git分布式版本控制工具
cloudy-m
git分布式
1.Git工作流程命令如下:clone(克隆):从远程仓库中克隆代码到本地仓库中checkout(检出):从本地仓库中检出一个仓库分支进行修订/切换子分支add(添加):在提交前现将代码提交到暂存区commit(提交):提交到本地仓库。本地仓库中保存修改的各个历史版本fetch(抓取):从远程库,抓取到本地仓库,不进行任何的本地操作,一般操作比较少pull(拉去):从远程库拉到本地库,自动进行合并
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
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Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
&nb
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
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设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
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二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
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1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
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A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
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...
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Given an encoded message containing digits, det
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1.下载squid
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- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs