- 中芯微 高精度实时定位_为什么UWB高精度定位会有如此的优势?
weixin_39727402
中芯微高精度实时定位
目前,我们通常用的比较多的是WiFi和的小编一起来了解一下吧。WiFi定位技术功耗高,稳定性差。目前,WiFi是一种相对成熟且广泛使用的技术。近年来,许多公司在该领域进行了投资。WiFi一种是通过移动设备的无线信号强度和三个无线网络接入点,然后使用差分算法更精确地对人和车辆进行三角剖分。另一种是预先记录大量确定的位置点的信号强度,并通过将新添加的设备的信号强度与具有大量数据的数据库进行比较来确定位
- OpenCV图像拼接(3)图像拼接类cv::detail::MultiBandBlender
村北头的码农
OpenCVopencv计算机视觉人工智能
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::detail::MultiBandBlender是OpenCV中用于图像拼接(stitching)模块的一个类,主要用于将多张重叠的图像无缝地融合成一张全景图。它实现了多频带融合算法,通过分解图像的频率成分来实现平滑的过渡效果。主要功能与概念多频带融合(M
- 数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了,调整队列-获取队头元素
照海19Gin
数据结构c语言
数据结构之基本队列-顺序结构实现-初始化-判断队列是否为空(front=rear)-出队-入队-队尾满了,调整队列-获取队头元素——完整可运行代码#include#defineMAXSIZE100typedefintElemType;typedefstruct{ElemTypedata[MAXSIZE];intfront;intrear;}Queue;//初始化voidinitQueue(Queu
- 从零构建大语言模型全栈开发指南:第二部分:模型架构设计与实现-2.2.2文本生成逻辑:Top-k采样与温度控制
言析数智
从零开始构建大模型大语言模型Top-k采样温度控制
点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲2.2.2文本生成逻辑:Top-k采样与温度控制1.文本生成的核心挑战与数学框架1.1自回归生成的基本流程2.`Top-k`采样原理与工程实现2.1数学定义与算法流程2.2PyTorch实现优化3.温度控制的数学本质与参数调优3.1温度系数对概率分布的影响3.2温度控制实现方案4.组合策略与高级优化4.1`Top-k与温度控制的协同应用`5.生成质
- MySQL 设置允许远程连接完整指南:安全与效率并重
weixin_44563169
mysql安全数据库
一、为什么需要远程连接MySQL?在分布式系统架构中,应用程序与数据库往往部署在不同服务器。例如:Web服务器(如Nginx+PHP)需要连接独立的MySQL数据库数据分析师通过BI工具直连生产库多服务器集群间的数据同步但直接开放远程连接存在安全风险,需遵循最小权限原则。本指南将分步讲解安全开启远程访问的方法。二、基础配置步骤(以MySQL8.0为例)2.1修改MySQL绑定地址默认情况下MySQ
- 【C语言】C语言使用随机数srand,rand
秋风&萧瑟
C语言c语言
C语言使用随机数srand,rand可直接编译使用:#include#include#include#include/*c语言提供的跟随机数有关的函数:intrand(void);返回值:产生的随机数voidsrand(unsiqnedintseed);参数:seed-->随机数种子,rand函数的源码会利用srand提供的种子,配合算法产生随机数timettime(timet*tloc);返回值
- 深入剖析 C 语言结构体:构建高效数据管理体系
烂蜻蜓
C语言c语言windows开发语言
引言在C语言的编程世界里,数据结构的合理运用对程序的质量起着决定性作用。数组作为一种基础数据结构,允许我们存储相同类型的数据项。而结构体作为C语言中用户自定义的数据类型,极大地拓展了数据表示的灵活性,它允许在一个数据单元中存储不同类型的数据项。无论是开发操作系统、嵌入式软件,还是设计复杂的算法,结构体都发挥着不可或缺的作用。结构体:多样化数据的整合容器结构体的定义与声明结构体定义由struct关键
- 蓝桥杯必备:BFS算法原理详解与实战应用(附Java代码实现)
不会算法的小灰
算法java数据结构竞赛蓝桥杯
一、BFS是什么广度优先搜索(Breadth-FirstSearch,BFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它从起始节点开始,首先访问起始节点的所有邻接节点,然后再依次访问这些邻接节点的邻接节点,以此类推,一层一层地向外扩展,直到找到目标节点或者遍历完整个图或树。BFS的核心思想可以概括为“全面扩散、逐层递进”。这一思想源于其处理方式:从起始节点开始,逐层扩展至更深的节点。在实现时,BFS通常
- 里奥老师乾坤大挪移—哈希表与哈希函数专题1
OracleSeeker
哈希算法散列表数据结构
首先还是要先感谢左神11.10.基础提升哈希函数与哈希表等1.要想掌握这么经典且复杂的问题,祭出埃隆马斯克的第一性原理+乾坤大挪移:表就是映射、函数就是映射。2.说到哈希表,实在是太经典的数据结构了,哈希表应该是各大编程语言的标准配置,C++的STL必须有哈希表。3.一提到哈希表很容易让我联想到,哈夫曼编码,二哈!这个我们在下一篇文章专门讨论哈夫曼编码。~~暴力递归是一切算法的核心,一维数组是一切
- 2024年令人兴奋的10篇大模型研究和论文
福福很能吃
人工智能自然语言处理语言模型transformer开发语言
后台回复"资料",即可获取整理好的算法面试题(大模型、深度学习、机器学习)2024年对于人工智能来说是一个绝对精彩的年份。每次我觉得我们已经达到了创新的极限时,总有人会突破它,然后又有人将其碎片整合成一个更好的版本。从复杂的推理语言模型到VLMs和视频模型,进步是可以看得到的。VisionMamba:EfficientVisualRepresentationLearningwithBidirect
- 从底层原理到实际应用:BFS 算法借助队列征服迷宫
Reese_Cool
数据结构与算法洛谷STL算法宽度优先
文章目录一.题目分析二、算法思路三、BFS算法详解☆BFS算法中队列的操作1.初始化队列2.标记节点已访问&记录初始距离3.循环处理队列(核心逻辑)4.完整BFS示例(迷宫最短路径)关键操作总结在算法领域,迷宫问题一直是经典的挑战。本文将为您深入剖析BFS(广度优先搜索)算法和队列数据结构的紧密联系,揭示它们是如何高效解决迷宫最短路径问题的。输入样例:55010000101000000011100
- 基于元学习的快速适应推荐算法
AI天才研究院
ChatGPTAI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
基于元学习的快速适应推荐算法关键词推荐系统,元学习,快速适应,算法优化,协同过滤摘要本文主要介绍了基于元学习的快速适应推荐算法。首先,对推荐系统的基本概念、发展历程、核心概念和架构进行了概述。接着,详细探讨了元学习的基础知识、分类、优势以及快速适应推荐算法的原理和优缺点。随后,深入分析了元学习在推荐系统中的应用、实现和挑战。最后,通过一个实际项目案例,展示了基于元学习的快速适应推荐系统的实现过程、
- 常见框架漏洞:Thinkphp(TP)篇
与神明画鸭
Thinkphptp漏洞
简介ThinkPHP(简称TP)是一款流行的国产开源PHP框架,遵循MVC(Model-View-Controller)设计模式,以简洁、高效、灵活著称,广泛应用于国内中小型Web项目开发。Thinkphp5x远程命令执行及getshell原理rce过程打开网站?s=/Index/\think\app/invokefunction&function=call_user_func_array&var
- Web安全之命令执行getshell
Shadow_143
phpshellweb安全网络安全
命令执行漏洞简介原因应用未对用户输入做严格得检查过滤,导致用户输入得参数被当成命令来执行。危害1.继承Web服务程序的权限去执行系统命令或读写文件2.反弹shell,获得目标服务器的权限3.进一步内网渗透远程代码执行因为业务需求,在PHP中有时需要调用一些执行命令的函数,如:eval()、assert()、preg_replace()、create_function()等,如果存在一个使用这些函数
- 一键修复所有dll缺失-【常见解决方法】
shengyin714959
笔记最高笔记windows
在我们日常电脑的使用中,难免会遇到dll文件丢失,从而导致应用程序或者游戏加载失败的问题,对于这一棘手问题,相信有用户十分困难,急需寻找解决方法,本期教程小编精心整理了一键修复所有dll缺失的常见解决方法,有需要的朋友们,可以跟着步骤来操作看看。方法一:下载缺失的dll文件,并将其安装在指定位置示例:1.下载文件Steamui.dll文件到您的桌面上。2.将tsDataFileManager.dl
- 基于硅基流动平台API构建定制化AI服务的实践指南
IT·小灰灰
人工智能php算法数据分析机器学习数据挖掘
在人工智能技术快速迭代的今天,硅基流动平台(SiliconFlow)凭借其高效的计算资源调度能力和开放的API接口,成为开发者快速实现AI服务落地的利器。本文将深入探讨如何通过硅基流动平台的API构建一个轻量级AI服务接口,并提供可复用的代码示例。目录一、硅基流动平台API简介二、准备工作三、PHP服务端实现1.创建请求处理器2.测试请求(CURL)四、关键实现要点五、结语一、硅基流动平台API简
- 优化 Java 数据结构选择与使用,提升程序性能与可维护性
java开发小黄
java数据结构开发语言
引言在软件开发中,数据结构的选择是影响程序性能、内存使用以及代码可维护性的关键因素之一。Java作为一门广泛使用的编程语言,提供了丰富的内置数据结构,如数组、链表、栈、队列、树、图以及集合框架中的各种接口实现(如List,Set,Map等)。然而,面对不同的应用场景,如何合理地选择和优化数据结构,成为了一个值得深入探讨的话题。本文将介绍几种常见的Java数据结构,并探讨如何根据实际需求进行优化选择
- 理解国际数据加密算法
文or野
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1.基本概念•对称加密:加密和解密用同一把密钥,类似用同一把钥匙锁门和开门。•数据分块:IDEA将数据切成64位(8字节)的块,每次加密一个块。•密钥长度:使用128位(16字节)的密钥,比当时主流的DES算法(56位密钥)更安全。2.加密过程(像“多层搅拌”)IDEA通过8轮“搅拌”(每轮用不同的子密钥)混淆数据,最后再加一轮输出变换。以下是简化步骤:步骤1:拆分数据块•将64位数据块拆成4个1
- C语言贪吃蛇代码
喵帕栞
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C语言贪吃蛇实现-CSDN博客目录一、snake.h二、snake.c三、Test.c一、snake.h#pragmaonce#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS1#include#include#include#include#include#defineROW27//游戏区行数#defineCOL57//游戏区列数#defineWALLL'□'#defineBODYL'
- C语言贪吃蛇大作业总结,C语言实现贪吃蛇游戏
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C语言贪吃蛇大作业总结
最近整理下电脑,看到了自己在上个学期打的贪吃蛇游戏的c代码,觉得真的是略微有点冗长,但是实现起来应该也算是比较好理解,于是把自己的代码搬上来,网络上写贪吃蛇的c语言的文章很多,我这篇也仅是给大家作为一个参考而已。我的代码是在Windows下运行的,因为需要用到windows.h这个库。然后也做了一个简单的ai模式,这在没有障碍物的情况下前期还是蛮不错的,但是到了后期蛇变长了之后就会有bug了。好了
- MySQL 设置允许远程连接完整指南:安全与效率并重
设计师晏军
mysql安全数据库
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- 计算机考研——数据结构笔记
起名字不要起得太长
考研数据结构笔记
数据结构文章目录数据结构第一章:绪论1.1基本概念和术语1.1.1概念1.1.2数据结构三要素1.2算法和算法评价1.2.1算法概念1.2.2时空复杂度的计算第二章线性表2.1线性表的定义和基本操作2.1.1线性表的定义2.1.2线性表的基本操作2.2顺序表2.2.1顺序表的定义2.2.2顺序表的基本操作2.3线性表的链式表示2.3.1单链表的定义2.3.2单链表的操作实现2.3.3双链表2.3.
- Texas Instruments (TI) 系列:MSP430 系列_(2).MSP430架构与工作原理
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机器人控制系统和单片机开发架构单片机嵌入式硬件
MSP430架构与工作原理1.引言MSP430是TexasInstruments(TI)推出的一系列超低功耗微控制器(MCU)。这些MCU以其低功耗、高性能和高集成度而闻名,广泛应用于便携式医疗设备、无线传感器网络、环境监测以及各种嵌入式系统中。本节将详细介绍MSP430的架构和工作原理,帮助读者理解其核心功能和设计特点。
- python 动态规划_DP动态规划(Python实现)
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python动态规划
前言_我们遇到的问题中,有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解。解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧,我会试着帮助你理解如何使用DP来解题。这篇文章是基于实例展开来讲的,因为干巴巴的理论实在不好理解。注意:如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它,没关系,直接跳过它即可。简介(入门)什么是动态规划,我们要如何描述它?动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态。当前子问题的解将由
- 跨领域算法创新与技术应用研究
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其他
内容概要在算法技术快速迭代的背景下,跨领域融合创新正成为突破传统应用边界的关键路径。当前研究聚焦于量子算法、联邦学习与生成对抗网络的协同作用,通过优化注意力机制与超参数调整策略,显著提升模型在金融风控、医疗影像分析等场景中的可解释性与计算效率。例如,量子计算与边缘计算算法的结合,可降低自动驾驶系统的时空复杂度;而联邦学习与数据增强技术的整合,则为多模态医疗影像的隐私保护与高效分析提供了新范式。值得
- 智能算法治理与多领域技术创新
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其他
内容概要智能算法治理与多领域技术创新的交叉融合正重塑现代技术生态。当前技术发展呈现出两大核心脉络:一是以联邦学习、量子算法、可解释性模型为代表的基础算法体系迭代,二是跨领域场景(如金融风控、医疗影像、自动驾驶)中算法性能与治理能力的协同优化。围绕这一框架,需构建覆盖数据标注、特征工程、超参数调优的全流程治理机制,同时重点探讨生成对抗网络在推荐系统中的动态适配、注意力机制对计算机视觉任务的空间复杂度
- 多领域算法安全优化与创新应用
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内容概要随着人工智能技术在多领域的深度渗透,算法安全与创新应用已成为技术发展的核心议题。本文从金融风控、医疗影像分析及自动驾驶等典型场景切入,系统梳理联邦学习、生成对抗网络(GAN)、量子算法等前沿技术的优化路径与应用边界。针对算法可解释性不足、数据隐私泄露及模型效率瓶颈等共性问题,重点探讨特征工程优化、超参数动态调整及多维度模型评估体系的构建策略。技术方向典型应用场景安全优化方向技术挑战联邦学习
- RTX4070Ti架构解析与效能实测
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内容概要本文以NVIDIAGeForceRTX4070Ti显卡为核心研究对象,系统性地拆解其基于AdaLovelace架构的技术革新与性能表现。通过整合理论分析与实测数据,文章将从核心规格、显存配置、基准测试、游戏帧率及能效管理五大维度展开论证。具体而言,7680个CUDA核心的并行计算效率、12GBGDDR6X显存的带宽利用率,以及DLSS3与光线追踪技术的协同优化,将成为重点探讨方向。为直观呈
- RTX 3060显卡评测及性能解析
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其他
内容概要RTX3060显卡作为NVIDIA推出的一款中高端显卡,旨在满足游戏玩家和创作者的需求。此显卡基于Ampere架构,具有更高的性能和更好的能效比。本文将从多个方面对RTX3060进行全面评测,以帮助用户了解其在实际使用中的表现。接下来,我们会详细探讨RTX3060的游戏性能,这包括其在主流游戏中的帧率表现等。其次,我们将分析其图形处理能力,评估其在图形密集型应用中的表现,比如3D建模和视频
- V100加速引擎与效能突破
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内容概要作为人工智能算力基础设施的关键组件,V100加速引擎通过系统性架构革新实现了性能与能效的协同突破。其核心架构创新可归纳为三个维度:首先,TensorCore引入稀疏化计算与动态张量切片技术,显著提升矩阵运算密度;其次,混合精度计算通过FP16/FP32自适应精度调度算法,在模型收敛性与计算效率间达成平衡;最后,第三代NVLink互联技术以300GB/s双向带宽构建多卡协同拓扑,减少数据搬运
- Java序列化进阶篇
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java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =