周海汉 /文
2010.4.11
http://blog.csdn.net/ablo_zhou
python 2.4以后,增加了@符号修饰函数对函数进行修饰,python3.0/2.6又增加了对类的修饰。
我现在使用的python版本,支持对class的修饰:
zhouhh@zhouhh-home:~$ python
Python 2.6.4 (r264:75706, Dec 7 2009, 18:45:15)
[GCC 4.4.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
@修饰符挺像是处理函数或类之前进行预处理。
@dec1
@dec2
def test(arg):
pass
其效果类似于
dec1(dec2(test(arg)))
修饰函数还可以带参数。
@dec1(arg1,arg2)
def test(testarg)
效果类似于
dec1(arg1,arg2)(test(arg))
示例1 参数类型和返回值类型检查
对于python这样的动态语言,不像C++这样的一开始就有严格静态的类型定义。但是,在某些情况下,就需要这样的类型检查,那么可以采用@修饰的方式。下面的示例就是检查输入参数类型和返回值类型的例子。
zhouhh@zhouhh-home:~$ ./checktype.py
Traceback (most recent call last):
File "./checktype.py", line 27, in <module>
@returns((int,float))
File "./checktype.py", line 5, in check_accepts
assert len(types) == f.func_code.co_argcount
AssertionError
其实,xml-rpc中,对于函数参数,返回值等都需要采用xml的方式传递到远程再调用,那么如何检查类型呢?就可以用到如上的@修饰符。