数据仓库一

《论湖仓一体架构及其应用》审题技巧 - 系统架构设计师程序员古德软考（高级）蓝皮书湖仓一体架构软考论文审题过程关键特征应用实践
软考论文写作框架一、考点概述“湖仓一体架构及其应用”这一论题，主要考察了考生对现代数据管理系统中湖仓一体架构的理解、应用及问题解决能力。随着5G、大数据、人工智能、物联网等技术的快速发展，企业数据的管理需求正发生深刻变化。传统的数据管理方式，如数据湖和数据仓库，已难以满足当前多样化、异质性数据的实时处理需求。湖仓一体架构的提出，正是为了应对这一挑战，它融合了数据湖的低成本存储与数据仓库的事务处理和
hive相关面试题以及答案酷爱码编程学习分布式 hive
什么是Hive？它的作用是什么？答：Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了类似于SQL的查询语言HiveQL来操作存储在Hadoop中的数据。Hive的主要作用是让用户能够使用SQL语法来查询和分析大规模数据集。Hive的架构是什么样的？答：Hive的架构主要包括三个关键组件：HiveQL、HiveMetastore和Hive执行引擎。HiveQL是用户使用的SQL查询语言，
第三十九篇零售行业数据仓库维度建模完整解决方案 ——体系化设计、工程实践与深度解读随缘而动，随遇而安数据库数据仓库数据库架构大数据 sql
目录一、技术架构全景与深度解析1.1架构分层设计原理二、维度建模四步法深度解读2.1业务过程选择方法论2.2粒度声明最佳实践2.3维度设计进阶技巧三、事实表工程化实现详解3.1事务事实表核心结构3.2快照事实表特殊处理四、SCD处理全流程解析4.1Type2实现技术细节五、性能调优实战指南5.1存储优化策略5.2计算优化技巧六、数据治理体系构建6.1质量检查规则库6.2元数据管理体系七、实施路线图
【面试系列】机器学习工程师高频面试题及详细解答野老杂谈全网最全IT公司面试宝典面试机器学习职场和发展
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录常见的初级面试题1.什么是机器学习？2
AI 基础设施的图书馆：智能化知识管理与推荐 AI天才研究院 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型 ChatGPT java python javascript kotlin golang 架构人工智能大厂程序员硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据 AIGC AGI LLM 系统架构设计软件哲学 Agent 程序员实现财富自由
《AI基础设施的图书馆：智能化知识管理与推荐》关键词AI基础设施，知识管理，推荐系统，数据处理，存储，数据仓库，数据湖，协同过滤，内容推荐，混合推荐，算法公平性，透明度，性能优化摘要本文深入探讨了AI基础设施中的智能化知识管理与推荐系统。通过详细分析知识管理与推荐系统的核心概念、技术基础、设计原则、应用实践以及面临的挑战和未来展望，本文旨在为读者提供一个全面而深入的理解。文章结构紧凑，逻辑清晰，采
【数据仓库】星型模型和维度建模什么区别？小技工丨大数据随笔数据仓库大数据
星型模型是维度建模方法论中的一种具体表结构设计，而维度建模是指导这种设计的整体方法论。以下是两者的详细区别及关联解析：1.核心定义维度建模（DimensionalModeling）方法论性质：由RalphKimball提出，是一种面向分析的数据仓库设计方法，强调以业务用户的理解为中心组织数据。核心目标：通过简化数据结构（事实表+维度表）提升查询性能和分析效率。设计步骤：明确业务过程→定义粒度→选择
【数据仓库】湖仓一体黄金层与数仓维度建模的关系分析小技工丨大数据随笔数据仓库
湖仓一体黄金层与数仓维度建模的关系分析1.‌黄金层的定义与作用‌湖仓一体架构通常分为原始层（RawLayer）、中间层（IntermediateLayer）和黄金层（GoldLayer）‌。黄金层是经过清洗、整合和规范化后的高质量数据层，直接面向业务分析和应用场景，其核心目标是提供高性能查询和统一业务指标‌。2.‌黄金层与维度建模的关联性‌技术实现一致性‌：黄金层在数据组织形式上与数仓的维度建模高
数据仓库：如何解决ODS数据零点漂移问题夜希辰数据仓库大数据
本篇文章讲解的是从业务库同步数据至数仓导致的零点漂移，查看flume+kafka同步数据导致的零点漂移参考该文章：业务数据采集_零点漂移处理方法(Flume+Kafka+HDFS)一、数据零点漂移概念1、什么是零点漂移：数据零点漂移指的是数据同步过程中，ODS表按时间字段分区时，同一个业务日期(分区)包含前一天的数据或丢失了当天的数据、或者包含后一天凌晨附近的数据。由于ODS需要承接面向历史的细节
MySQL-调优策略-SQL语句振鹏Dong mysql 数据库性能优化
引言架构调优，在系统设计时首先需要充分考虑业务的实际情况，是否可以把不适合数据库做的事情放到数据仓库、搜索引擎或者缓存中去做；然后考虑写的并发量有多大，是否需要采用分布式；最后考虑读的压力是否很大，是否需要读写分离。对于核心应用或者金融类的应用，需要额外考虑数据安全因素，数据是否不允许丢失。所以在进行优化时，首先需要关注和优化的应该是架构，如果架构不合理，即使是DBA能做的事情其实是也是比较有限的
大数据必学免费、开源分布式数据库——Apache Hive 遇码大数据数据仓库开源 hive hadoop sql 数据库 Apache Hive
Hive是大数据开发、分析领域无法绕开的一个话题。我将分认识Hive、快速部署、快速入门等几个模块为同学们详细地介绍Hive，期望可以为刚刚接触大数据领域的同学们建立一个初步的认知。Hive是什么Hive，又称ApacheHive，由Facebook开源用于解决海量结构化日志的数据统计工具。Hive是基于ApacheHadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查
深入探索C++：从基础到实践的全面指南野老杂谈 c++开发语言编程语言现代C++特性多线程
欢迎来到我的博客，很高兴能够在这里和您见面！欢迎订阅相关专栏：欢迎关注微信公众号：野老杂谈⭐️全网最全IT互联网公司面试宝典：收集整理全网各大IT互联网公司技术、项目、HR面试真题.⭐️AIGC时代的创新与未来：详细讲解AIGC的概念、核心技术、应用领域等内容。⭐️全流程数据技术实战指南：全面讲解从数据采集到数据可视化的整个过程，掌握构建现代化数据平台和数据仓库的核心技术和方法。文章目录第一部分：
【软件设计师知识点】八、数据库技术基础 @赵士杰【软考中级】软件设计师知识点数据库软考软件设计师计算机技术与软件专业技术资格
文章目录数据库基本术语关系型数据库基本术语数据库模型三级模式二级映射数据的独立性数据模型常用数据模型E-R图（概念设计）数据库操作完整性规则关系代数运算集合运算符关系运算符数据库语言SQL数据定义语言（DDL）数据操纵语言（DML）数据查询数据控制语言（DCL）关系数据库的规范化函数依赖规范化模式分解数据库的控制功能事务事务的性质（ACID）数据库的故障类型备份方法事务隔离级别共享/排他锁数据仓库
使用esri的gis-tools-for-hadoop工具包，在hive中实现空间计算从地图看世界 GIS大数据 hadoop hive r语言
以基站工参表实现空间关系判断（点在多边形内）为例，使用ESRI的gis-tools-for-hadoop工具包，在hive中实现数据空间计算的几个主要步骤：上传空间地理实体数据到hadoop集群；hive中创建地理实体表；与基站工参表做空间判断（点在多边形内）。一、HiveHive是基于Hadoop的数据仓库，采用MPP架构（大规模并行处理），存储结构化数据，提供sql查询功能，sql语句转换为M
Hive UDF开发实战：构建高性能JSON生成器莫叫石榴姐收获不止一点 hive json hadoop 数据仓库大数据 sql
目录一、背景与需求场景二、开发环境准备2.1基础工具栈2.2Maven依赖配置三、核心代码实现3.1UDF类骨架3.2高级类型处理四、部署与使用4.1打包与注册4.2使用示例五、性能优化技巧六、功能扩展方向七、生产环境注意事项八、性能对比测试九、总结与展望往期精彩一、背景与需求场景在大数据生态中，Hive作为主流的数据仓库工具，在处理结构化数据时表现出色。但当我们需要将Hive查询结果与其他JSO
Data Warehouse 系列之构建业务总线矩阵数字游牧人0v0 矩阵 spark 数据库
一、什么是数仓总线矩阵？数据仓库总线矩阵（DataWarehouseBusMatrix）是数据仓库设计中一个重要工具。它用于定义数据仓库中的业务过程和数据维度之间的关系，提供了数据模型的整体视图以及数据仓库中各个数据源之间的关系。总线矩阵通常是一个表格，其中每一行代表一个业务过程，每一列代表公共维度（一致性维度），还包括业务过程与维度间的联系，图中每个叉号表示该业务过程与维度具有关联关系，也就是我
AnalyticDB for PostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务 llzwxh888 postgresql 阿里云数据仓库 python
标题:AnalyticDBforPostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务内容:AnalyticDBforPostgreSQL:阿里云强大的MPP数据仓库服务引言在当今数据驱动的时代,高效处理和分析海量数据变得至关重要。阿里云推出的AnalyticDBforPostgreSQL就是为此而生的强大工具。本文将深入介绍AnalyticDBforPostgreSQL,探讨其核心特性、使用方法,
数据库总结 wzz87 数据库
由于近期实习涉及到阿里云大数据开发套件的使用，主要涉及到odps、ads、rds、ots相关数据库的操作，所以针对性的做一些总结，并将阿里云中产品与实际产品对应分析。其中ots没有使用过，这里为了对比分析，容易理解也有列出来。阿里云中的Maxcompute（原odps）其实就是hive，扮演数据仓库的角色，适合存储轨迹类历史数据，适合存储的数据量大，适合海量数据的处理，适合对数据进行离线分析，数据
大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台） qq_42042882 大数据
大数据项目之电商数仓（用户行为采集平台）版本：V5.0第1章数据仓库概念数据仓库（DataWarehouse），是为企业制定决策，提供数据支持的。可以帮助企业，改进业务流程、提高产品质量等。数据仓库的输入数据通常包括：业务数据、用户行为数据和爬虫数据等业务数据：就是各行业在处理事务过程中产生的数据。比如用户在电商网站中登录、下单、支付等过程中，需要和网站后台数据库进行增删改查交互，产生的数据就是业
DW2.0下一代数据仓库架构_第19章 DW2.0和非结构化数据(读书笔记) cuiba1921 数据库人工智能
版权声明：该系列文章（DW2.0下一代数据仓库架构）内容系作者学习用笔记，欢迎共同学习，所载内容版权归原书作（译）者所有，请勿转载商用。据统计，在企业里有80%的数据是非结构化数据。但是当前计算机的技术都是致力于处理结构化、可重复的数据。这导致在企业中做决策时没有利用到一些有价值的信息，文本中的有用信息没有成为决策过程的一个重要部分。致力于下一代数据仓库的DW2.0架构意识到在非结构化的文本信息中
【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例小技工丨大数据随笔数据仓库大数据 spark
数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户），支撑多维分析。其设计直接决定数据仓库的查询性能和分析灵活性。以下从核心概念、设计原则、实践案例及优化策略展开解析。一、事实表的核心概念1.事实表的定义与组成定义：记录业务过程的具体度量值，是维度建
大数据学习（82）-数仓详解 viperrrrrrr 大数据学习数仓
大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、什么是数据仓库数据仓库（下文以“数仓”称），顾名思义，存放数据的仓库，它集合了各个业务系统的数据，以金融业为例，数仓包含了贷款业务、CRM、存款业务等数据。用于企业做数据分析、出报告、做决策；在有些公司也作为各业务系统的数据来源。从逻辑上理解，数据库和数仓没有区别，都是通过数据
SAP-ABAP：SAP BW模块架构与实战应用详解爱喝水的鱼丶 ABAP开发之必须知道的 VIP详情查看专栏 SAP-ABAP开发基础详解开发语言 SAP ABAP ERP 开发运维
SAPBW模块架构与实战应用详解—##一、核心架构分层设计###1.数据仓库层（DataWarehousingLayer）|组件|功能说明|典型对象||-------------------|--------------------------------------------------------------------------|-----------------------------
使用 Airbyte Typeform 加载器进行数据文档化 shuoac python
在数据集成的世界中，Airbyte是一个非常强大的平台，它为我们的ETL管道提供了从API、数据库和文件到数据仓库和湖泊的连接器。但是，随着技术的快速发展，某些工具和方法可能会被弃用，例如AirbyteTypeform加载器。不过这并不意味着不能使用其他更好的解决方案。因此，这篇文章就带大家一起了解如何使用Airbyte原生支持的加载器来处理Typeform的数据文档化。技术背景介绍Airbyte
架构师必知必会系列：数据架构与数据管理 AI天才研究院 AI大模型企业级应用开发实战大数据人工智能语言模型 Java Python 架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍数据架构与数据管理介绍数据架构是指用来定义企业数据的逻辑结构、物理存储结构和数据的流转过程。它由数据中心和IT平台、数据库、文件系统、网络、安全、计算资源等构成。其目的是为了满足业务需求、提升组织效率和降低成本。数据架构包括数据字典、元数据、数据模型、数据流、数据仓库、数据管道、数据服务等。在应用中，将数据按照其自身特性进行划分、分类、归档、清洗和加工，才能
Hive 分区实战指南：动态分区 vs 静态分区的深度解析自然术算 Hive面试100篇 hive hadoop 数据仓库
一、为什么需要分区？在Hive数据仓库中，表数据通常以**分区（Partition）**形式组织。想象一个存储了10年电商订单的表，如果没有分区，所有数据会集中在一个目录下：/user/hive/warehouse/orders/├──part-00000├──part-00001└──...（百万个文件）这种情况下，即使执行WHEREdt='2023-12-31'的查询，Hive也需要扫描全表数
Hadoop 集群规划与部署最佳实践 AI天才研究院 Python实战 DeepSeek R1 &大数据AI人工智能大模型自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介2009年2月2日，ApacheHadoop项目诞生。它是一个开源的分布式系统基础架构，用于存储、处理和分析海量的数据。Hadoop具有高容错性、可靠性、可扩展性、适应性等特征，因而广泛应用于数据仓库、日志分析、网络流量监测、推荐引擎、搜索引擎等领域。由于Hadoop采用“分而治之”的架构设计理念，因此可以轻松应对数据量、计算能力和存储成本的增长。2013年底，
MySQL 到 Hadoop：Sqoop 数据迁移 ETL Ice星空 ETL
文章目录ETL：Extract-Transform-Load数据迁移过程一、Extract数据抽取1.ODS：OperationalDataStore-可操作数据存储2.DW：DataWarehouse-数据仓库3.DM：DataMart-数据集市二、Transform数据清洗和转换1.数据清洗2.数据转换三、Load数据加载四、数据迁移方法1.Sqoop1.1MySQL->Hive1.1.1im
第三十一篇数据仓库（DW）与商业智能（BI）架构设计与实践指南随缘而动，随遇而安数据库 sql 数据仓库大数据数据库架构
目录一、DW/BI架构核心理论与选型策略1.1主流架构模式对比（1）Kimball维度建模架构（2）Inmon企业工厂架构（3）混合架构二、架构设计方法论与实施步骤2.1维度建模实战指南（1）模型选择决策树（2）ETL开发规范2.2实时BI技术栈选型三、全链路实施与优化策略3.1五阶段实施框架3.2数据治理体系构建四、行业场景深度实践4.1电商用户行为分析4.2金融风控实时预警五、关键问题解析Q1
AWS SAP学习笔记-概念 HainesFreeman AWS aws
1、什么是ETL应用程序，举个例子说明？ETL（Extract,Transform,Load）应用程序是一种用于数据处理和迁移的工具或程序，它主要负责从多个数据源提取数据，对数据进行转换和清洗，然后将处理后的数据加载到目标数据仓库或数据库中。ETL应用程序广泛应用于数据集成、数据仓库构建、数据分析和数据迁移等场景。ETL的三个主要步骤：Extract（提取）：从各种数据源（如数据库、文件、API等
基于Azure云平台构建实时数据仓库 weixin_30777913 云计算 azure 开发语言 spark python
设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks，结合电商网站的流数据，构建实时数据仓库，支持T+0报表（如电商订单分析），具以及具体实现的详细步骤和关键PySpark代码。一、架构设计[电商网站]→[AzureEventHubs]→[AzureDatabricksStreaming]↓[AzureDeltaLake]←→[DatabricksSQLAnal
怎么样才能成为专业的程序员？ cocos2d-x小菜编程 PHP
如何要想成为一名专业的程序员？仅仅会写代码是不够的。从团队合作去解决问题到版本控制，你还得具备其他关键技能的工具包。当我们询问相关的专业开发人员，那些必备的关键技能都是什么的时候，下面是我们了解到的情况。关于如何学习代码，各种声音很多，然后很多人就被误导为成为专业开发人员懂得一门编程语言就够了？！呵呵，就像其他工作一样，光会一个技能那是远远不够的。如果你想要成为
java web开发高并发处理 BreakingBad java Web 并发开发处理高
java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（
mysql批量更新 ekian mysql
mysql更新优化：一版的更新的话都是采用update set的方式，但是如果需要批量更新的话，只能for循环的执行更新。或者采用executeBatch的方式，执行更新。无论哪种方式，性能都不见得多好。三千多条的更新，需要3分多钟。查询了批量更新的优化，有说replace into的方式，即： replace into tableName(id,status) values
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Java中的List g21121 java
List是一个有序的 collection（也称为序列）。此接口的用户可以对列表中每个元素的插入位置进行精确地控制。用户可以根据元素的整数索引（在列表中的位置）访问元素，并搜索列表中的元素。与 set 不同，列表通常允许重复
读书笔记永夜-极光读书笔记
1. K是一家加工厂,需要采购原材料,有A,B,C,D 4家供应商,其中A给出的价格最低,性价比最高,那么假如你是这家企业的采购经理,你会如何决策? 传统决策: A:100%订单 B,C,D:0% &nbs
centos 安装 Codeblocks 随便小屋 codeblocks
1.安装gcc,需要c和c++两部分,默认安装下,CentOS不安装编译器的,在终端输入以下命令即可yum install gccyum install gcc-c++ 2.安装gtk2-devel,因为默认已经安装了正式产品需要的支持库,但是没有安装开发所需要的文档.yum install gtk2* 3. 安装wxGTK yum search w
23种设计模式的形象比喻 aijuans 设计模式
1、ABSTRACT FACTORY—追MM少不了请吃饭了，麦当劳的鸡翅和肯德基的鸡翅都是MM爱吃的东西，虽然口味有所不同，但不管你带MM去麦当劳或肯德基，只管向服务员说“来四个鸡翅”就行了。麦当劳和肯德基就是生产鸡翅的Factory 　　工厂模式：客户类和工厂类分开。消费者任何时候需要某种产品，只需向工厂请求即可。消费者无须修改就可以接纳新产品。缺点是当产品修改时，工厂类也要做相应的修改。如：
开发管理 CheckLists aoyouzi 开发管理 CheckLists
开发管理 CheckLists(23) -使项目组度过完整的生命周期开发管理 CheckLists(22) -组织项目资源开发管理 CheckLists(21) -控制项目的范围开发管理 CheckLists(20) -项目利益相关者责任开发管理 CheckLists(19) -选择合适的团队成员开发管理 CheckLists(18) -敏捷开发 Scrum Master 工作开发管理 C
js实现切换百合不是茶 JavaScript 栏目切换
js主要功能之一就是实现页面的特效,窗体的切换可以减少页面的大小,被门户网站大量应用思路: 1,先将要显示的设置为display:bisible 否则设为none 2,设置栏目的id ,js获取栏目的id,如果id为Null就设置为显示 3,判断js获取的id名字;再设置是否显示代码实现: html代码: <di
周鸿祎在360新员工入职培训上的讲话 bijian1013 感悟项目管理人生职场
这篇文章也是最近偶尔看到的，考虑到原博客发布者可能将其删除等原因，也更方便个人查找，特将原文拷贝再发布的。“学东西是为自己的，不要整天以混的姿态来跟公司博弈，就算是混，我觉得你要是能在混的时间里，收获一些别的有利于人生发展的东西，也是不错的，看你怎么把握了”，看了之后，对这句话记忆犹新。 &
前端Web开发的页面效果 Bill_chen html Web Microsoft
1.IE6下png图片的透明显示： <img src="图片地址" border="0" style="Filter.Alpha(Opacity)=数值(100),style=数值(3)"/> 或在<head></head>间加一段JS代码让透明png图片正常显示。 2.<li>标
【JVM五】老年代垃圾回收：并发标记清理GC(CMS GC) bit1129 垃圾回收
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Struts2技术总结白糖_ struts2
必备jar文件早在struts2.0.*的时候，struts2的必备jar包需要如下几个： commons-logging-*.jar Apache旗下commons项目的log日志包 freemarker-*.jar
Jquery easyui layout应用注意事项 bozch jquery 浏览器 easyui layout
在jquery easyui中提供了easyui-layout布局，他的布局比较局限，类似java中GUI的border布局。下面对其使用注意事项作简要介绍：如果在现有的工程中前台界面均应用了jquery easyui，那么在布局的时候最好应用jquery eaysui的layout布局，否则在表单页面（编辑、查看、添加等等）在不同的浏览器会出
java-拷贝特殊链表：有一个特殊的链表，其中每个节点不但有指向下一个节点的指针pNext，还有一个指向链表中任意节点的指针pRand，如何拷贝这个特殊链表？ bylijinnan java
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[信息与战争]移动通讯与网络 comsci 网络
两个坚持:手机的电池必须可以取下来光纤不能够入户,只能够到楼宇建议大家找这本书看看:<&
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zeus代码测试正紧张进行中,但由于工作比较忙,但速度比较慢.现在已经完成读写分离单元测试了,现在把几种情况单元测试的例子发出来,希望有人能进出意见,让它走下去. 本文是zeus的dao单元测试: 1.单元测试直接上代码 package com.dengliang.zeus.webdemo.test; import org.junit.Test; import o
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dady, 我今天捡到了十块钱, 不过我还给那个人了 good girl! 那个人有没有和你讲thank you啊没有啦....他拉我的耳朵我才把钱还给他的, 他哪里会和我讲thank you 爸爸, 如果地上有一张5块一张10块你拿哪一张呢.... 当然是拿十块的咯... 爸爸你很笨的, 你不会两张都拿爸爸为什么上个月那个人来跟你讨钱, 你告诉他没
iptables开放端口 Fanyucai linux iptables 端口
1，找到配置文件 vi /etc/sysconfig/iptables 2，添加端口开放，增加一行，开放18081端口 -A INPUT -m state --state NEW -m tcp -p tcp --dport 18081 -j ACCEPT 3，保存 ESC :wq! 4，重启服务 service iptables
Ehcache（05）——缓存的查询 234390216 排序 ehcache 统计 query
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