sql优化

1.explain plan 使用
a)运行utlxplan.sql建plan表
b)explain plan set statement_id='tst1' into plan_table
c)utlxplp.sql|utlxpls.sql查看explain plan

可查看连接方法,是否使用索引
内->外,上->下查看(同级的最小操作符先 nested loop不同)

select * from dept,emp where emp.deptno=dept.deptno
set autotrace traceonly

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作者: jzxue, 　出处:IT专家网论坛

1.优化器从右到左处理表名
将最少纪录,或交叉表放后面

2.连接放前,筛选放后(自下而上的策略)

3.避免*(要查数据字典)

4.减少访问次数(oracle要解析sql,估算索引利用率,绑定变量,读取数据块)

5.sql*plus建议arraysize=200,可增加检索数据库量

6.decode 减少扫描,重复连接

7.将多个简单语句整合一个

8.高效删除重复纪录
delete from table_T a where a.rowid>(select min(rowid) from table_T b where a.num=b.num)

9.删除用truncate(删全表 ddl,非dml)
delete,在commit前把已删除数据放在回滚段rollback segments

10.可commit就commit,释放资源:
a)回滚段上用于恢复数据;
b)程序语句获得的锁
c)redo log buffer
d)oracle管理上述资源的开销

11.where替代having
a)having只在检索出所有后再筛选(可处理排序,总计)
b)非oracle,on先执行(连接生成临时表),where次(筛选再统计),having最后
c)不计算字段,where可用rushmore技术,where作用时间在计算之前,having在之后

12.含有子查询,减少对表查询(多个子查询合成一个)

13.内部函数提高效率

14.使用别名alias,columns前加前缀减少解析时间

15.(not)exists替代in
a)not in会内部排序,合并(会全遍历)可用out joins,not exists

16.索引提高效率(oracle用复杂的自平衡B-tree)
a)索引需要空间,需要定期维护(alter index rebuild)
b)数据增减,索引修改(update,delete,insert多付出4,5次磁盘io
c)提供主键的唯一性验证,long,long raw类型

17.用exists替换distinct(子查询的条件满足,立刻返回)

18.用大写,oracle默认用大写

19.java少用+

20.索引避免使用 not,函数,当碰到会全表扫描
a)避免索引列计算 sal>25000/12
b)>=代替>
c)union替换or(适用索引),没索引还是建议or
如果索引用or 数据少的放前
d)in代替or 版本不同,效果不见得
e)索引避免is (not) null
索引都为空,被认为记录不存在,有不为空复核索引(123，null),被列入索引,不接受相同值
索引不存在空,is null将不使用索引
f)使用索引第一列,其他列忽略!!
g)where替代order by
orderby要满足(1)所有列包含相同索引中,排序一致(2)其中所有列定义非空
(3)where用的所有和orderby中不能并列
h)比较时刻进行自动类型转换empno='123'->empno=to_number('123')索引未改变
emp_type=123->to_number(emp_type)=123 索引不可用
i)字符数字转换,优先转换为字符
j)where注意不用索引的 1)!=索引只告诉你什么在表中 2)||,+是字符连接函数 3)相同索引不能比较
k)索引数据/表总数据>30% 效果不明显
l)避免distinct(一次排序其他至少2次),union,minus,intersect,order by
m)在group by筛选提高效率

21.使用union all代替union(union先union all再排序)
当然会有重复,sort_area_size可优化

22.nested loops join 最先被执行的表决定数据量
(为执行表连接随机读取数据)
sort merge join 边扫描边连接(先排序),减少嵌套循环随机读取数据
23.