DSS：(Decision-making Support System)决策支持系统

 DSS：(Decision-making Support System)决策支持系统，信息系统的发展从处理日常组织的社会经济活动中的管理问题和信息处理到支持组织中高层决策和战略发展规划问题；从数据处理领域到知识、智能处理领域，其自身的概念、结构、工作领域、服务对象、设计思想等都有生了深刻的变化。我们将从这些变化的成因和发展入后，系统地讨论DSS 的基本概念。

1．DSS 发展的成因

我们在前面曾介绍过DSS 是在传统MIS的基础之上形成与发展的，DSS产生的原因归纳起来有如下几个方面。

（1）传统MIS的局限是导致DSS产生的原因之一。60年代到70年代是传统MIS蓬勃发展的时期，MIS的出现为人们对信息系统在管理领域的发展带来巨大的希望。然而，随着时间的推移，人们发现它并不像预期的那样能给企业带来巨大的效益。分析其原因，人们逐步认识到，忽视人在管理领域和系统处理中的作用以及未强调对决策工作的积极支持是导致传统MIS失败的原因之一。信息系统的最终目的是为管理服务的，只有当一个信息系统与管理、决策和控制联系在一起时才能充分发挥其效益。

（2）人们对信息处理规律认识的提高是DSS产生的发展的内在动力。随着信息系统在管理领域实践的发展，人们对信息处理规律的认识也在逐步提高。人们逐步认为到。像MIS，EDPS那样完成例行的日常信息处理任务只是信息系统在管理领域中应用的初级阶段，要想进一步提高它的作用，对管理工作做出实质性的贡献，就必须面对不断变化的环境需求，研究更高级的系统，直接支持决策。这是DSS 产生的发展的内在动力。

2．什么是DSS

有关DSS的严格定义目前还是一个值得进一步探讨的问题。决策支持统一词最早是由美国MIT的高端（Gorry）和斯柯特·莫顿(Scott Morton)等人于1971年提出的。随后经很多学者不断地努力，才逐步发展形成了目前的决策支持系统。

DSS是以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机计算机系统。它能为决策者提供决策所需要的数据、信息和背景材料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并对各种方案进行评价和优选，通过人机对话进行分析、比较和判断，为正确决策提供有益帮助。

DSS所追求的目标为：不断地研究和吸收信息处理其它领域的发展成果，研究决策分析和决策制定过程所特有的某些问题，并不断地将其形式化、规范化，逐步用系统来取代人的部分工作，以全面支持人进行更高层次的研究和更进一步决策。在这里，系统支持人进行研究和决策工作效率的提高是DSS所追求的主要目标。

３．DSS的任务

弄清DSS的主要任务对于研究和理解目前DSS的发展是很重要的。DSS的主要任务为：

（1）分析和识别问题；

（2）描述和表达决策问题以及决策知识；

（3）形成候选的决策方案（目标、规则、方法和途径等）；

（4）构造决策问题的求解模型（如数学模型、运筹学模型、程序模型、经验模型等等）；

（5）建立评价决策问题的各种准则（如价值准则、科学准则、效益准则等等）；

（6）多方案、多目标、多准则情况下的比较如优化；

（7）综合分析，包括把决策结果或方案分到特定的环境中所作的“情景分析（scenario analysis）”，决策结果或方案对实际问题可能产生的作用和影响分析，以及各种环境因素、变量对决策方案或结果的影响程度分析等。

4．DSS的特点

综上所述，我们对DSS已经有了进一步的认识，由此可以给出DSS的主要特点。了解DSS的特点对于我们进一步研究和建立DSS，区别DSS和MIS，DEPs等等，都是非常重要的。DSS的主要特点如下：

（1）面向决策者。即DSS的输入和输出、起源和归宿都是决策者。

（2）主要解决半结构化的决策问题。

（3）强调支持的概念。力求扩展决策者做出科学决策的能力，而不是取而代之。

（4）模型和用户共同驱动。即决策过程和决策模型是动态的，是根据决策的不同层次、周围环境、用户要求以及现阶段人们对于决策问题的理解和已获得的知识等动态确定的。

（5）强调交互式的处理方式。通过大量、反复、经常性的人机会话方式将计算机系统无法处理的因素（如人的偏好、主观判断能力、经验、价值观念等等）输入计算机，并以此来规定和影响决策的进程。