- 人工智能(11)——————计算机视觉
長安一片月
人工智能人工智能计算机视觉
目录声明正文1、简介2、步骤1)图像分类2)目标检测(目标定位)3)目标跟踪4)图像分割普通分割语义分割实例分割5)图像生成3、总结声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文1、简介我们先来看看百度百科里对计算机视觉的介绍:计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,更进一步的说
- LLM模型入门
長安一片月
人工智能
前言好久没动过博客了,最近正好在看ai安全,就以此着手讲讲现在最流行的LLM模型吧LLM是什么线下最火的deepseek,chatGPT,通义千问等所有大模型都有个统称,叫做LLM(LargeLanguageModel,LLM)。都是基于transformer架构通过配置不同策略和算法以及关键的prompt实现不同效果的语言模型的。为什么叫large,是模型调用学习了很多参数,比如GPT-4o就存
- 人工智能(10)——————自然语言处理
長安一片月
人工智能人工智能自然语言处理学习transformer
声明以下内容均来自B站吴恩达教授的视频以及西瓜书和众多前辈的学习成果总结,仅记录本人的大模型学习过程,如有侵权立马删除。言论仅代表自身理解,如有错误还请指正。正文简介其实在现在的人工智能领域,很多东西都是相互关联,相互促进的。比如机器学习可以引入到自然语言处理,计算机视觉等多个类别当中,而自然语言处理中特有的seq2seq方法也可以用于机器学习当中。但是根本上这些类别都存在自己独有之处。自然语言处
- Python+Pytorch掌纹训练识别
荷塘月色2
Pythonpythonpytorch开发语言人工智能计算机视觉深度学习opencv
程序示例精选Python+Pytorch掌纹训练识别如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助!前言这篇博客针对《Python+Pytorch掌纹训练识别》编写代码,代码整洁,规则,易读。学习与应用推荐首选。文章目录一、所需工具软件二、使用步骤1.主要代码2.运行结果三、在线协助一、所需工具软件1.Python2.Pycharm二、使用步骤代码如下(示例):impo
- 「收藏级」指针的前世今生:写给所有被C/C++折磨过的人
c++c
大家好,我是小康。今天聊聊让编程新手头疼的"指针"——这个C语言第一难点究竟是什么,为什么会被发明出来?从直接操作内存到编程语言的"导航员"你有没有过这样的经历:学习编程时,一切都还算顺利,直到遇见了"指针"这个概念,突然感觉像遇到了一道难以逾越的高坎?(我第一次接触指针时也是这样,一脸懵圈..."指针是变量的地址?""指针是指向内存的变量?""为什么要用指针?没有指针不行吗?"如果你也有这些疑问
- CSS3学习教程,从入门到精通,CSS3 媒体查询实现响应式布局语法指南(21)
知识分享小能手
编程语言如门网页开发前端开发css3学习媒体前端csshtml5
CSS3媒体查询实现响应式布局语法指南一、媒体查询核心语法1.基础语法结构@media媒体类型and(媒体特性){/*匹配条件时应用的CSS规则*/}2.媒体类型(可省略)类型值说明all所有设备(默认值)screen屏幕设备print打印机设备speech屏幕阅读器3.常用媒体特性特性名称说明单位/值示例width视口宽度px,em,remmin-width视口最小宽度600pxmax-widt
- CSS3学习教程,从入门到精通,CSS3 动画美化页面知识点及案例代码(19)
知识分享小能手
网页开发前端开发编程语言如门css3学习前端html5htmlcssjavascript
CSS3动画美化页面知识点及案例代码一、CSS3动画基础CSS3动画是通过一系列的CSS样式变化来实现的,这些变化可以在一定的时间内逐步完成,从而产生动画效果。CSS3动画主要通过@keyframes规则和animation属性来实现。1.@keyframes规则@keyframes规则用于定义动画的关键帧,即动画在不同时间点的状态。其语法如下:@keyframes动画名称{from{/*动画开始
- CSS3学习教程,从入门到精通,CSS3 浮动与清除浮动语法知识点及案例代码(14)
知识分享小能手
前端开发网页开发编程语言如门css3学习前端html5htmlcss后端
CSS3浮动与清除浮动语法知识点及案例代码一、浮动基础浮动语法选择器{float:left|right|none|initial|inherit;}left:元素向左浮动。right:元素向右浮动。none:默认值,元素不浮动。initial:使用默认值。inherit:继承父元素的浮动属性。浮动特点浮动元素会脱离文档流。浮动元素会尽可能地向左或向右移动,直到遇到包含框的边缘或其他浮动元素。块级元
- spring学习日记--DI的注解用法
麓殇⊙
spring学习java
引言在Spring的依赖注入可以使用构造函数注入,也可以使用注解实现依赖注入,那么如何使用注解实现自动装配呢?使用前提1.导入约束:xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"http://www.springframework.org/schema/contexthttps://www.springframework.
- 【SpringBoot高效整合Redis深度解析】从配置到实战:解锁缓存与分布式锁的最佳实践
柚几哥哥
云原生与中间件redis缓存数据库
Redis学习笔记https://download.csdn.net/download/Zyw907155124/39492221https://download.csdn.net/download/Zyw907155124/394922212.2SpringBoot整合Redis(1)添加Redis依赖包在项目的pom.xml中添加如下:org.springframework.bootsprin
- Manus AI - 面向多模态生成的人工智能平台
热爱分享的博士僧
人工智能
ManusAI作为一个面向多模态生成的人工智能平台,意味着它不仅仅专注于单一类型的数据处理(如文本),而是能够整合和处理来自多种不同模式的数据,比如文本、图像、音频甚至是触觉信息。这种能力使得ManmusAI能够在更广泛的场景中应用,下面是一些可能的方向和技术特点:1.多模态数据融合跨模态学习:利用深度学习技术将不同类型的数据(例如文字描述与对应的图片)结合起来进行训练,以提取更加丰富的特征表示。
- CSS3学习教程,从入门到精通,CSS3 元素的浮动与定位语法知识点及案例代码(17)
知识分享小能手
前端开发网页开发编程语言如门css3学习css前端html5htmljavascript
CSS3元素的浮动与定位语法知识点及案例代码一、CSS3浮动(float)知识点1.**定义**:浮动使元素向左或向右移动,直到它的外边缘碰到包含框或另一个浮动元素的边框为止。浮动主要用于布局,如实现图文绕排等效果。2.**取值**:*`left`:向左浮动。*`right`:向右浮动。*`none`:默认值,不浮动。3.**清除浮动**:浮动会使父元素高度塌陷,需要清除浮动来避免布局问题。常用方
- 卷积神经网络 - 微步卷积、空洞卷积
谦亨有终
AI学习笔记cnn人工智能神经网络机器学习
一、微步卷积微步卷积(FractionallyStridedConvolution),通常也称为转置卷积(TransposedConvolution)或反卷积(Deconvolution),是深度学习(尤其是卷积神经网络,CNN)中用于上采样(Upsampling)或特征图尺寸恢复的关键操作。它的核心目的是通过卷积操作将较小的特征图(低分辨率)扩展为更大的特征图(高分辨率)。1.微步卷积的核心思想
- 神经网络 - 前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)的区别与联系
谦亨有终
AI学习笔记神经网络cnn人工智能深度学习机器学习
在前面的博文中,我们依次学习了前馈神经网络(FNN)、全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN),为了避免混淆,本文我们来总结一下这三种神经网络的区别和联系。全连接神经网络(FCNN)和卷积神经网络(CNN)都属于前馈神经网络(FNN)的范畴,因为它们的核心特点是数据单向传播,没有循环或反馈连接。(请注意理解这句话,对于我们学习神经网络非常重要!)1.前馈神经网络(FNN)的定义前馈神经网
- 【深度学习新浪潮】图像修复(Image Inpainting)技术综述:定义、进展与应用展望
AndrewHZ
深度学习新浪潮图像处理算法计算机视觉深度学习人工智能图像修复LLM
本文为精简版,完整技术细节与参考文献可与作者讨论。1.图像修复的定义与核心目标图像修复(ImageInpainting)是一种通过算法手段填补图像中缺失区域或移除不需要对象的技术,其核心目标是利用图像上下文信息生成与周围像素一致且视觉自然的内容。该技术通过计算机视觉和深度学习模型,从损坏、遮挡或人为标记的区域中推断出合理的像素填充,最终实现图像的无痕修复。从数学视角看,图像修复可建模为一个逆向优化
- 计算机Java项目|基于SpringBoot信息化在线教学平台的设计与实现
qq_469603589
Java项目实战javaspringboot开发语言信息化在线教学平台
作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获取源码项目编号:L-BS-QBBSSPRINGBOOT-126一,环境介绍语言环境:Java:jdk
- 计算机Java项目|基于SpringBoot的IT技术交流和分享平台的设计与实现
qq_469603589
网站平台类项目javaspringboot开发语言IT交流分享平台
作者简介:Java领域优质创作者、CSDN博客专家、CSDN内容合伙人、掘金特邀作者、阿里云博客专家、51CTO特邀作者、多年架构师设计经验、腾讯课堂常驻讲师主要内容:Java项目、Python项目、前端项目、人工智能与大数据、简历模板、学习资料、面试题库、技术互助收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获取源码项目编号:L-BS-QBBSSPRINGBOOT-91一,环境介绍语言环境:Java:jdk1
- 强化学习中循环神经网络在序列决策中的应用研究
数字扫地僧
计算机视觉rnn深度学习神经网络
I.引言强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种通过与环境交互学习最优策略的方法。循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks,RNNs)因其在处理序列数据方面的优势,越来越多地应用于强化学习中,尤其是在序列决策任务中。本文将探讨RNNs在强化学习中的设计原则及其在不同应用场景中的实例。II.循环神经网络在强化学习中的角色A.处理时间序列数据在许多RL任务
- Python Django入门(创建应用程序)
钢铁男儿
Python从入门到精通pythondjangosqlite
在本章中,你将学习如何使用Django(http://djangoproject.com/)来开发一个名为“学习笔记”(LearningLog)的项目,这是一个在线日志系统,让你能够记录所学习的有关特定主题的知识。我们将为这个项目制定规范,然后为应用程序使用的数据定义模型。我们将使用Django的管理系统来输入一些初始数据,再学习编写视图和模板,让Django能够为我们的网站创建网页。Django
- 谁在偷看你的数据?联邦学习与差分隐私的安全真相
AI筑梦师
人工智能下的网络安全安全人工智能网络安全
随着生成式AI逐步进入金融、医疗、教育、政务等高敏感行业,“隐私”问题被推上风口浪尖。很多企业将联邦学习(FederatedLearning)和差分隐私(DifferentialPrivacy)视为解决数据合规问题的金钥匙。但现实并不那么乐观。你真的知道联邦学习“去中心化”的模型参数,可能泄露出原始输入?你以为加了差分隐私就“万无一失”?攻击者却在模型梯度里重建了你的用户人脸。本期将系统解构联邦学
- 嵌入式学习第二十八天--顺序栈
嵌入式小黑子
学习
栈的基本代码栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。先进后出、后进先出栈顶:允许操作的一端栈底:不允许操作的一端入栈,出栈。顺序栈链式栈30+2\51.创建CreateSeqStack2.销毁DestroySeqStack3.判断是否为空栈IsEmptySeqStack4.判断是否为满栈IsFullSeqStack5.压栈PushSeqStack6.出栈PopSeqStackseqstack.
- AI问答:transformer 架构 / 模型 / 自注意力机制实现序列数据的并行处理 / AI的底层
快雪时晴-初晴融雪
前端transformer深度学习人工智能
Transformer架构是一种基于自注意力机制的深度学习模型,最初由谷歌团队在2017年提出,用于解决自然语言处理中的序列转导问题,尤其是机器翻译任务。该架构摒弃了传统循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)中的递归和卷积操作,通过自注意力机制实现了对序列数据的并行处理,显著提高了模型的训练速度和性能。一、Transformer架构的组成Transformer架构主要由以下几个部分组成1.
- 程序的浪漫国度-2048天
Marzlam
程序的浪漫国度里程碑
机缘最开始,是想作为一个笔记,记录日常的问题与解决思路在整理笔记的过程中,发现可以锻炼这个思维总结能力尽量就养成写博客的习惯,一方面是自己在有类似问题可翻阅,二是可以帮助他人收获总结的能力不断提升,话能说到点上,对面试起到不少帮助看了很多优秀作者的文章,吸收了不少好的内容可以通过这个博客整理自己的学习路线,以及哪里不足的点能直观反映日常创作是阶段性,在工作不忙阶段可能会把需要的内容分批次创作出来创
- Heldroid:基于语言和静态分析的勒索软件检测方案深度剖析
AI拉呱
勒索病毒
*大家好,我是AI拉呱,一个专注于人工智领域与网络安全方面的博主,现任资深算法研究员一职,热爱机器学习和深度学习算法应用,拥有丰富的AI项目经验,希望和你一起成长交流。关注AI拉呱一起学习更多AI知识。一、研究背景与创新之处在移动互联网飞速发展的当下,恶意软件的威胁也与日俱增,其中勒索软件凭借其强大的破坏性和隐蔽性,成为了网络安全领域的一大难题。传统的基于签名的检测方法在面对不断变异的勒索软件时,
- 红宝书第十九讲:详解JavaScript的Fetch API与Ajax请求
前端javascript
红宝书第十九讲:详解JavaScript的FetchAPI与Ajax请求资料取自《JavaScript高级程序设计(第5版)》。查看总目录:红宝书学习大纲一、基本概念:为什么需要Fetch?FetchAPI是浏览器提供的现代网络请求工具,替代传统的Ajax(XMLHttpRequest)。核心特点:基于Promise→代码更简洁(告别回调函数嵌套)12支持流式处理→大文件分块传输时不卡死页面3灵活
- 嵌入式LINUX驱动学习之15 i2c总线源码分析
weixin_47273317
linux驱动基础学习内核嵌入式
嵌入式LINUX驱动学习之15i2c总线源码分析一、i2c设备的注册1.1、structi2c_board_info结构体及头文件1.2、i2c_register_board_info()函数头文件1.2.1、i2c_register_board_info()函数实现1.2.2i2c_register_board_info的配套函数arch_initcall()1.3i2c_new_device(
- 人工智能与机器学习入门:决策树应用
决策树机器学习入门
在人工智能与机器学习入门:使用Kaggle完成Titanic推断学习一文中,给出了使用Kaggle进行机器学习入门的方法,本文基于上文的需求。尝试使用决策树模型来训练数据,并进行test数据集的测试。什么是决策树决策树,简单来讲可以认为是一个大的ifelse判断树,有了决策树后,测试集中的数据便可以使用该决策树进行判断了。比如根据Titanic的训练数据构造了上次决策树后,便可以根据测试数据的性别
- python调用百度语音api_python通过调用百度api实现语音识别(超详细)
馍菌
python调用百度语音api
最近在学习python,做一些python练习题github上几年前的练习题有一题是这样的:使用Python实现:对着电脑吼一声,自动打开浏览器中的默认网站。例如,对着笔记本电脑吼一声“百度”,浏览器自动打开百度首页。然后开始search相应的功能需要的模块(windows10),理一下思路:本地录音上传录音,获得返回结果组一个map,根据结果打开相应的网页所需模块:PyAudio:录音接口wav
- YOLOv8目标检测算法详解
培根芝士
AIYOLO目标检测
YOLOv8是Ultralytics公司最新推出的Yolo系列目标检测算法,建立在Yolo系列历史版本的基础上,并引入了新的功能和改进点,以进一步提升性能和灵活性。它是实现目标检测、图像分割、姿态估计等任务的最佳选择之一。YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法,其核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题,通过一次前向传播过程即可完成目标的位置和类别预测。它继承了YOLO系列算法的优点,如速
- Anaconda常用命令小结
长青_416686950
深度学习TensorFlowAnaconda
简介入门机器学习、深度学习,有个神器不得不了解下,最好熟练有它。这就是AnacondaAnaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项.用它来管理、开发等,及其方便,里面集成了相当多的有用的吧,比如:numpy、pandas等。还有个神器也在里面,jupyternotebook,这个用来调试代码等非常方便。现在就简单介绍一些anacon
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念:内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接(join 或者inner join )
SQL语法:
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen,Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类,heap区和非heap区。heap区又分:Eden Space(伊甸园)、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen(老年代-养老区)。 非heap区又分:Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen(永久代)、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小,身边朋友没几个,交心的更是少之又少。在深圳,除了男朋友,没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠,毫不夸张的说,业余生活的全部。现在感情好,也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛,不发生什么大家都乐融融,发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何),生活难免变化很大,在深圳,我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址:
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致,所以有些地方如果不熟悉,看中文版的文档的也会有一定的障碍,所以本章根据该中文文档以及实际应用,使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑,但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一:继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类,这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字:
在A类中定义属性和方法;
class A{
//定义属性
int age;
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践(一)
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD:测试驱动开发,它的基本思想就是在开发功能代码之前,先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后,首先思考如何对这个功能进行测试,并完成测试代码的编写,然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能,直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制,可以在不同的环境上选择相应的配置,例如DB信息,可以根据是为开发环境编译打包,还是为生产环境编译打包,动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活,比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF,是User Defined Table-Generating Functions,一眼看上去,貌似是用户自定义生成表函数,这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table, 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点:
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证,这个需要lua,实现起来相对于一来说,有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言:我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算,阅读下面的文档,实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发,首先要安装jdk,安装了jdk后还要进行环境变量配置:
1、下载jdk(http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp),我下载的版本是:jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量:右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用,第一个参数是我们要被操作的数据,第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数,第一个表示数据长度,第二个参数表示小数点后位数。
例如:
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+,减-,乘*,除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的,加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
1、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址:http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup:172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作,需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库,还需添加slick-extensions,jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联,是一种逻辑关系,并不需要进行物理上的“硬关联”,而且你所期望的关联,其实只是其数据上存在一定的联系而已,而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候,只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可,并不需要在数据库层面进行“硬关联”,因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”,会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验,即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念:
VO(View Object):视图对象,用于展示层,它的作用是把某个指定页面(或组件)的所有数据封装起来。
DTO(Data Transfer Object):数据传输对象,这个概念来源于J2EE的设计模式,原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体,以减少分布式调用的次数,从而提高分布式调用的性能和降低网络负载,但在这里,我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块:logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非常值得阅读,虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目,都有个特点:请求的并发量高,其中请求最耗时的db操作,又是系统优化的重中之重。
为此,往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层,要保证针对主库进行写操作,对多个从库进行读操作。当然在一些请求中,为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性,部分的读操作也要到主库上。(这种需求一般通过业务垂直分开,比如下单业务的代码所部署的机器,读去应该也要从主库读取数