- 从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]
汀、人工智能
AIAgent人工智能Agent大模型AIAgentMultiAgentsingleAgent智能体
从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析1.背景代理(Agent)指能自主感知环境并采取行动实现目标的智能体,即AI作为一个人或一个组织的代表,进行某种特定行为和交易,降低一个人或组织的工作复杂程度,减少工作量和沟通成本。目前,我们在探索Agent的应用方向,借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架,这篇文章也是我们调研过程的记录。1
- AI 编程工具—Cursor 对话模式详解 Chat、Composer 与 Normal/Agent 模式
不二人生
大模型cursor人工智能composercursor
CursorAI对话模式详解:Chat、Composer与Normal/Agent模式一、简介Cursor是一个强大的AI辅助编程工具,它提供了多种对话模式来满足不同的开发需求。主要包括:Chat模式:直接对话交互Composer模式:结构化编程助手Normal/Agent模式:不同的AI响应策略打开Chat的快捷键是command+L打开Composer的快捷键是command+i二、Chat模
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理
AI大模型应用之禅
AI大模型与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:面向服务计算中的代理工作流管理关键词:人工智能,代理工作流,服务计算,自动执行,智能调度,协同处理,流程管理1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和云计算的快速发展,服务计算作为一种分布式计算模式,已经成为企业信息化建设的重要方向。在服务计算中,工作流技术被广泛应用于业务流程的建模、执行和管理。然而,传统的基于BPM(业务流程管理)的工作流管理
- 快手NS sig3签名算法(2025年1月)
sh_moranliunian
蜘蛛侠网络爬虫后端python爬虫算法
kuaishou/__NS_sig3.js源码见文章最后。python中调用示例importjsonimportsysimportrequestsimportosimportexecjsimporthashlibimportdatetimefromCookieUtilimportCookieUtilfromfake_useragentimportUserAgentnormal_js=execjs.
- 通过爬虫方式实现视频号助手发布视频
sh_moranliunian
蜘蛛侠python网络协议爬虫网络爬虫后端
1、将真实的cookie贴到解压后目录中cookie.txt文件里,修改python代码里的user_agent和video_path,cover_path等变量的值,最后运行python脚本即可;2、运行之前根据import提示安装一些常见依赖,比如requests等;3、2025年1月份最新版;代码如下:importjsonimporttimeimportrequestsimportosimp
- Rust中奖励函数的实现与应用
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Rust中奖励函数的实现与应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming关键词:Rust,奖励函数,强化学习,机器学习,状态空间1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习领域,特别是在强化学习(ReinforcementLearning,RL)中,奖励函数(RewardFunction)扮演着至关重要的角色。它定义了智能体(Agent)在执行任务时
- LLM based Single Agent System
AGI大模型与大数据研究院
大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
LLM-BasedSingleAgentSystem:ANewEraofIntelligentAutomation关键词:大语言模型,单智能体系统,强化学习,自然语言处理,智能自动化1.背景介绍近年来,随着深度学习技术的快速发展,大语言模型(LLM)在自然语言处理(NLP)领域取得了突破性进展。LLM凭借其强大的语言理解和生成能力,正在改变着人们与信息交互的方式。同时,人工智能领域的另一个重要研究
- 构建一个有智能体参与的去中心化RWA零售生态系统商业模型
leijiwen
去中心化零售区块链
引言随着数字技术和区块链的快速发展,零售行业正在发生深刻变革。去中心化技术打破了传统的集中化零售模式,而智能体(AIAgents)的参与则为这个领域注入了全新的活力。本文提出了一种结合智能体与去中心化技术的RWA(Real-WorldAssets)零售生态系统商业模型,目标是通过区块链、联合曲线积分激励、智能推荐、NFT会员和社区治理等模块,构建一个高效透明、用户共创的零售生态。核心框架概述数据驱
- Autogen_core 测试代码:test_base_agent.py
ZHOU_WUYI
autogen人工智能agent
目录测试代码测试代码讲解详细解释第一部分:定义`NoopAgent`类第二部分:测试函数`test_base_agent_create_notebook`完成的功能测试代码代码运行在notebook上fromautogen_coreimport(BaseAgent,MessageContext,)fromtypingimportAnyclassNoopAgent(BaseAgent):def__i
- AI Agent的性能优化:从架构到代码级别的调优
人工智能机器学习
在前面的文章中,我们讨论了AIAgent的部署和运维。今天,我想分享一下如何优化AIAgent的性能。说实话,这个话题我研究了很久,因为性能直接影响用户体验和运营成本。从一个性能瓶颈说起还记得去年我们的AI助手刚上线时的情况:用户:这个响应也太慢了吧,要等好几秒运营:API费用每天都在涨我:让我看看到底是哪里慢...通过分析,我发现主要有三个问题:LLM调用延迟高向量检索效率低内存占用过大架构层面
- Python 爬虫中的反爬策略及详细应对方法
winner8881
python爬虫开发语言
在构建Python爬虫的过程中,网站为了保护自身资源和用户体验,常常会采取一系列反爬策略来限制或阻止自动化程序的访问。了解这些策略对于设计更智能、更合规的爬虫至关重要。以下是详细的反爬措施及其应对方法:1.User-Agent检测策略描述:许多网站会检查HTTP请求头中的User-Agent字段,以判断请求是否来自浏览器。如果发现是来自非标准用户代理(如Python默认的requests库),可能
- autogen 中的 Teams 示例
ZHOU_WUYI
autogen人工智能agent
目录1.CreatingaTeam2.RunningaTeam3.ObservingaTeam4.ResettingaTeam5.StoppingaTeam6.ResumingaTeam7.AbortingaTeam8.额外的例子1.CreatingaTeamimportasynciofromautogen_agentchat.agentsimportAssistantAgentfromautog
- 从零到手搓一个Agent:AI Agents新手入门精通
大模型.
人工智能chatgpt大数据深度学习智能体算法大模型
今日主题:当什么是Agent,与LLM的区别又是啥这一天,你的女朋友问你(假设我们有女朋友),宝宝,什么是Agent啊,Agent和LLM有什么区别呀,最近大家都在说的Agent究竟是什么,包括很多文章都在写的Agent,还有之前谷歌发布的Agents白皮书究竟是什么,对我们有什么帮助,对我们有什么影响呢?现在,编者专门做了一个系列,从最简单的讲起,解开这个迷雾,这个系列的教程,会帮助你了解基本概
- 强化学习中,为什么用AC架构
资源存储库
算法强化学习算法
目录强化学习中,为什么用AC架构为什么用AC架构?AC架构的工作原理AC架构的优缺点优点:缺点:相关算法:基于AC架构的算法总结强化学习中,为什么用AC架构在强化学习(ReinforcementLearning,RL)中,AC架构(即Actor-Critic架构)是一种非常常用的架构,用于训练智能体(Agent)在环境中执行任务。AC架构结合了策略梯度方法和价值迭代方法,通过分离策略和价值函数的估
- 【大模型应用开发 动手做AI Agent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战大数据AI人工智能计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
文章目录【大模型应用开发动手做AIAgent】LlamaIndex和基于RAG的AI开发1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系LlamaIndexRAG联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述LlamaIndexRAG3.2算法步骤详解LlamaIndexRAG3.3算法优缺点LlamaIndexRAG3.4算法应用领域4.数学模型和公
- Dest1ny漏洞库:中科网威 anysec 安全网关 arping 存在后台远程命令执行漏洞
Dest1ny(沉淀版)
安全开发语言web安全经验分享网络安全
深圳市中科网威科技有限公司是一家专注于网络安全产品研发和生产的高新技术企业。中科网威anysec安全网关存在arping后台远程命令执行漏洞,攻击者可利用该漏洞获取网关权限。fofaapp="中科网威-anysec"poc使用弱口令admin/anysec登录系统执行命令POST/cgi-bin/system/arping.cgiHTTP/1.1Host:User-Agent:Mozilla/5
- centos7上部署prometheus并结合node_exporter监控Linux主机
Jiangxl~
部署prometheus并结合node_exporter监控Linux主机2.部署prometheus2.1.环境准备IP主机名服务192.168.81.250prometheus-serverprometheus192.168.81.170grafanagrafana192.168.81.160agent192_168_81_160基础准备[root@prometheus-server~]#se
- 【AI论文】FilmAgent: 一个用于虚拟3D空间中端到端电影制作自动化的多智能体框架
东临碣石82
自动化运维
摘要:虚拟电影制作涉及复杂的决策过程,包括剧本编写、虚拟摄影以及演员的精确定位和动作设计。受近期基于语言智能体社会的自动化决策领域进展的启发,本文提出了FilmAgent,这是一个新颖的、基于大型语言模型(LLM)的多智能体协作框架,旨在实现我们构建的3D虚拟空间中的端到端电影制作自动化。FilmAgent模拟了各种剧组成员角色,包括导演、编剧、演员和摄影师,并涵盖了电影制作工作流程的关键阶段:(
- 日志收集Day006
ccnnlxc
运维
1.logstash的多分支案例:input{beats{port=>8888type=>"beats"}tcp{port=>9999type=>"tcp"}http{type=>"http"}}filter{if[type]=="beats"{grok{match=>{"message"=>"%{HTTPD_COMBINEDLOG}"}remove_field=>["agent","log","
- 基于Multi-Agent的无人机集群体系自主作战系统设计
龙腾亚太
无人机
源自:系统工程与电子技术作者:张堃,华帅,袁斌林,杜睿怡“人工智能技术与咨询”发布摘要针对无人集群自主作战体系设计中的关键问题,提出基于Multi-Agent的无人集群自主作战系统设计方法。建立无人集群各节点的Agent模型及其推演规则;对于仿真系统模块化和通用化的需求,设计系统互操作式接口和无人集群自主作战的交互关系;开展无人集群系统仿真推演验证。仿真结果表明,所提设计方案不仅能够有效开展并完成
- ansible 指定用户名并免密批量执行
HOPE YOU WELL
三藏sshlinux服务器
由于root账户出现故障,导致ansible无法正常执行ssh-agent/bin/bash和ssh-add/root/.ssh/id_sra命令,所以采用命令的方式完成当即需要完成的工作ansible-i清单文件清单-mshell-a"bash/root/worker/u-worker-s.shrefund"-u用户名--key-file/home/私钥位置-b--become-method=s
- 探索未来对话的边界:Mixture-of-Agents(MoA)——大型语言模型的集体智慧引擎
潘俭渝Erik
探索未来对话的边界:Mixture-of-Agents(MoA)——大型语言模型的集体智慧引擎项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/MoA在当前人工智能的浪潮中,我们迎来了一个令人兴奋的技术突破——Mixture-of-Agents(MoA),它标志着大型语言模型(LLM)能力提升的新纪元。本文将引领您深入探索这一革命性项目,揭示其技术精粹,展望应用前景,并
- 前端js变量踩坑,部分手机浏览器不支持let、const
weixin_34244102
前端python移动开发ViewUI
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>浏览器通过userAgent判断机型是Android还是iOS,很简单的几行代码,总有iOS用户手机判断不出来。刚开始总以为是判断的错误,优化了好几版,鉴于身边一直没有真机,终是治标不治本,今日偶遇真机,恍然大悟。。。var才是简单js的王道,引以为鉴转载于:https://my.oschina.net/AmosWang/blog/301786
- AI Agent(智能体)技术白皮书(Google,2024)
花生糖@
AIGC学习资料库人工智能AIAgent智能体AI实战
1引言1.1人类的先验知识与工具的使用人类很很好地处理复杂和微妙的模式识别任务。能做到这一点是因为,我们会通过书籍、搜索或计算器之类的工具来补充我们头脑中的先验知识,然后才会给出一个结论(例如,“图片中描述的是XX”)。1.2人类的模仿者与以上类似,我们可以对生成式AI模型进行训练,让它们能使用工具来在现实世界中获取实时信息或给出行动建议。例如,利用数据库查询工具获取客户的购物历史,然后给出购物建
- 【llm对话系统】RL强化学习的技术演进与RLHF
kakaZhui
人工智能chatgptllama
一、强化学习基础知识强化学习(ReinforcementLearning,RL)是一种机器学习方法,它通过智能体(Agent)与环境(Environment)的交互来学习如何行动以最大化累积奖励(Reward)。1.核心概念:智能体(Agent):做出决策并采取行动的学习者。环境(Environment):智能体所处的外部世界,对智能体的行动做出反应。状态(State,S):对环境当前情况的描述。
- Magenta 开源项目使用教程
岑姣盼Estra
Magenta开源项目使用教程magenta项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/magen/magenta1.项目的目录结构及介绍Magenta项目的目录结构如下:magenta/├──README.md├──setup.py├──magenta/│├──__init__.py│├──models/│├──scripts/│├──tools/│└──...├──
- Python magenta库:一款人工智能生成音乐与艺术的创新工具
程序员喵哥
python人工智能开发语言
更多Python学习内容:ipengtao.com随着人工智能在创意领域的不断进步,音乐和艺术生成正成为一种新的可能性。Magenta是由Google推出的一个开源项目,它结合了深度学习与艺术创作,为开发者提供了一系列强大的工具,帮助他们创作音乐、绘画等艺术作品。基于TensorFlow,Magenta不仅适用于研究人员,也适合开发者和艺术家,提供了易于上手的API和丰富的模型。安装在使用Mage
- wgcloud是如何监测GPU的
运维
实际上WGCLOUD具备监测GPU指标数据的能力,这个工作是由agent来完成的agent默认可以自己采集GPU使用率,配置文件里有指令,当然我们可以修改这个指令,改成我们自己想要的数据,也可以是脚本,非常灵活如下图采集后在页面展示效果如下图
- AI人工智能 Agent:在个性化推荐中的应用
AGI大模型与大数据研究院
计算机软件编程原理与应用实践javapythonjavascriptkotlingolang架构人工智能
AI人工智能Agent:在个性化推荐中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍在当今信息爆炸的时代,个性化推荐系统(RecommenderSystem)已成为连接用户和信息的关键桥梁。其中,人工智能(AI)技术,特别是Agent技术,在个性化推荐中的应用日益受到关注。本文将深入探讨AIAgent在个性化推荐中的应用,包括其核
- AI人工智能代理工作流AI Agent WorkFlow:AI代理在股市分析的应用
AI架构设计之禅
大数据AI人工智能AI大模型应用入门实战与进阶计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能代理工作流AIAgentWorkFlow:AI代理在股市分析的应用1.背景介绍1.1股市分析的重要性股票市场是一个复杂的动态系统,涉及大量的经济因素、政治因素、心理因素等,对整个社会经济发展有着深远影响。准确的股市分析和预测对于投资者、企业和政府制定决策都至关重要。1.2传统股市分析方法的局限性传统的股市分析方法主要依赖人工分析师,通过研究各种基本面、技术面等数据进行分析和预测。但这种
- 对股票分析时要注意哪些主要因素?
会飞的奇葩猪
股票 分析 云掌股吧
众所周知,对散户投资者来说,股票技术分析是应战股市的核心武器,想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的,其实非常简单,我们只要记住三个要素:成交量、价格趋势、振荡指标。
一、成交量
大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多,成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态,运用技术找综合买点较准;
- 【Scala十八】视图界定与上下文界定
bit1129
scala
Context Bound,上下文界定,是Scala为隐式参数引入的一种语法糖,使得隐式转换的编码更加简洁。
隐式参数
首先引入一个泛型函数max,用于取a和b的最大值
def max[T](a: T, b: T) = {
if (a > b) a else b
}
因为T是未知类型,只有运行时才会代入真正的类型,因此调用a >
- C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感
darkblue086
applec框架cocoa
自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言,C语言已经有了很多版本和实现,从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择,我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的,Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是,Object C并不是C的超集,因为有很多特性与C是不同的。
Object-C程序设计这本书
- 去除浏览器对表单值的记忆
周凡杨
html记忆autocompleteform浏览
&n
- java的树形通讯录
g21121
java
最近用到企业通讯录,虽然以前也开发过,但是用的是jsf,拼成的树形,及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串,页面上也好展现。
// 首先取出每个部门的联系人
for (int i = 0; i < depList.size(); i++) {
List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
- Nginx安装部署
510888780
nginxlinux
Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器,也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的,第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布,因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
- java servelet异步处理请求
墙头上一根草
java异步返回servlet
servlet3.0以后支持异步处理请求,具体是使用AsyncContext ,包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能,
final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);
ac.s
- 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化
aijuans
Spring 3
在Spring中要实例化一个Bean有几种方法:
1、最常用的(普通方法)
<bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" />
使用这样方法,按Spring就会使用Bean的默认构造方法,也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。
(有构造方法的下个文细说)
2、还
- 为Mysql创建最优的索引
annan211
mysql索引
索引对于良好的性能非常关键,尤其是当数据规模越来越大的时候,索引的对性能的影响越发重要。
索引经常会被误解甚至忽略,而且经常被糟糕的设计。
索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了,索引能够轻易将查询性能提高几个数量级,最优的索引会比
较好的索引性能要好2个数量级。
1 索引的类型
(1) B-Tree
不出意外,这里提到的索引都是指 B-
- 日期函数
百合不是茶
oraclesql日期函数查询
ORACLE日期时间函数大全
TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例)
Year:
yy two digits 两位年 显示值:07
yyy three digits 三位年 显示值:007
- 线程优先级
bijian1013
javathread多线程java多线程
多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。
线程优先级是用数字表示,数字越大线程优先级越高,取值在1到10,默认优先级为5。
实例:
package com.bijian.study;
/**
* 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法
* 但在实际中,JAVA的优先级不准,强烈不建议用此方法来控制执
- 适配器模式和代理模式的区别
bijian1013
java设计模式
一.简介 适配器模式:适配器模式(英语:adapter pattern)有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起,做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。 &nbs
- 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件
bit1129
Mybatis3
SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件,通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>,<update>元素定义增删改查的SQL语句,
这些元素包含三方面内容
1. 要执行的SQL语句
2. SQL语句的入参,比如查询条件
3. SQL语句的返回结果
- oracle大数据表复制备份个人经验
bitcarter
oracle大表备份大表数据复制
前提:
数据库仓库A(就拿oracle11g为例)中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上,ldm_table1中的数据是从其他库B(数据源)中抽取过来的,前期业务理解不够或者需求有变,数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。
- HTTP加速器varnish安装小记
ronin47
http varnish 加速
上午共享的那个varnish安装手册,个人看了下,有点不知所云,好吧~看来还是先安装玩玩!
苦逼公司服务器没法连外网,不能用什么wget或yum命令直接下载安装,每每看到别人博客贴出的在线安装代码时,总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧,既然没法上外网,那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了!
Varnish 3.0.4下载地址: http://repo.varnish-cache.org/
- java-73-输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度
bylijinnan
java
public class LongestSymmtricalLength {
/*
* Q75题目:输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
* 比如输入字符串“google”,由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”,因此输出4。
*/
public static void main(String[] args) {
Str
- 学习编程的一点感想
Cb123456
编程感想Gis
写点感想,总结一些,也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段,也做做项目.
本专业是GIS专业,当初觉得本专业太水,靠这个会活不下去的,所以就报了培训班。学习的时候,进入状态很慢,而且当初进去的时候,已经上到Java高级阶段了,所以.....,呵呵,之后有点感觉了,不过,还是不好好写代码,还眼高手低的,有
- [能源与安全]美国与中国
comsci
能源
现在有一个局面:地球上的石油只剩下N桶,这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代,但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争,其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中,剩下的石油也会被快速消耗在战争中,结果是两败俱伤。。。
在这个大
- SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析
cwqcwqmax9
oracle
甲说:
A B两个表总数据量都很大,在百万以上。
idx1 idx2字段表示是索引字段
A B 两表上都有
col1字段表示普通字段
select xxx from A
where A.idx1 between mmm and nnn
and exists (select 1 from B where B.idx2 =
- SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
dashuaifu
AjaxspringMVCresponse中文乱码
SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案
一:(自己总结,测试过可行)
ajax返回如果含有中文汉字,则使用:(如下例:)
@RequestMapping(value="/xxx.do") public @ResponseBody void getPunishReasonB
- Linux系统中查看日志的常用命令
dcj3sjt126com
OS
因为在日常的工作中,出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯,作为初学者,为了以后的需要,我今天将下面这些查看命令共享给各位
cat
tail -f
日 志 文 件 说 明
/var/log/message 系统启动后的信息和错误日志,是Red Hat Linux中最常用的日志之一
/var/log/secure 与安全相关的日志信息
/var/log/maillog 与邮件相关的日志信
- [应用结构]应用
dcj3sjt126com
PHPyii2
应用主体
应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体,应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。
补充: 当我们说"一个应用",它可能是一个应用主体对象,也可能是一个应用系统,是根据上下文来决定[译:中文为避免歧义,Application翻译为应
- assertThat用法
eksliang
JUnitassertThat
junit4.0 assertThat用法
一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) );
注释: allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过,相当于“与”(&&)
2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
- android点滴2
gundumw100
应用服务器android网络应用OSHTC
如何让Drawable绕着中心旋转?
Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f,
Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f);
a.setRepeatCount(-1);
a.setDuration(1000);
如何控制Andro
- 超简洁的CSS下拉菜单
ini
htmlWeb工作html5css
效果体验:http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
- kafka consumer防止数据丢失
kane_xie
kafkaoffset commit
kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统,因此它的着眼点不在数据的安全性(log偶尔丢几条无所谓),换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。
尽管kafka官网声称能够保证at-least-once,但如果consumer进程数小于partition_num,这个结论不一定成立。
考虑这样一个case,partiton_num=2
- @Repository、@Service、@Controller 和 @Component
mhtbbx
DAOspringbeanprototype
@Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean
Spring 自 2.0 版本开始,陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批,它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时,为了让 Spring 能够扫描类
- java 多线程高并发读写控制 误区
qifeifei
java thread
先看一下下面的错误代码,对写加了synchronized控制,保证了写的安全,但是问题在哪里呢?
public class testTh7 {
private String data;
public String read(){
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
- mongodb replica set(副本集)设置步骤
tcrct
javamongodb
网上已经有一大堆的设置步骤的了,根据我遇到的问题,整理一下,如下:
首先先去下载一个mongodb最新版,目前最新版应该是2.6
cd /usr/local/bin
wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
- rust学习笔记
wudixiaotie
学习笔记
1.rust里绑定变量是let,默认绑定了的变量是不可更改的,所以如果想让变量可变就要加上mut。
let x = 1; let mut y = 2;
2.match 相当于erlang中的case,但是case的每一项后都是分号,但是rust的match却是逗号。
3.match 的每一项最后都要加逗号,但是最后一项不加也不会报错,所有结尾加逗号的用法都是类似。
4.每个语句结尾都要加分