explain 参数全解析

 explain中出现的参数全解析：
   MySQL Explain 功能中给我们展示的各种信息的解释：
◆ ID：Query Optimizer 所选定的执行计划中查询的序列号；
◆ Select_type：所使用的查询类型，主要有以下这几种查询类型
   ◇ DEPENDENT SUBQUERY：子查询中内层的第一个SELECT，依赖于外部查询的结果集；
   ◇ DEPENDENT UNION：子查询中的UNION，且为UNION 中从第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，同样依赖于外部查询的结果集；
   ◇ PRIMARY：子查询中的最外层查询，注意并不是主键查询；
   ◇ SIMPLE：除子查询或者UNION 之外的其他查询；
   ◇ SUBQUERY：子查询内层查询的第一个SELECT，结果不依赖于外部查询结果集；
   ◇ UNCACHEABLE SUBQUERY：结果集无法缓存的子查询；
   ◇ UNION：UNION 语句中第二个SELECT 开始的后面所有SELECT，第一个SELECT 为PRIMARY
   ◇ UNION RESULT：UNION 中的合并结果；
◆ Table：显示这一步所访问的数据库中的表的名称；
◆ Type：告诉我们对表所使用的访问方式，主要包含如下集中类型；
   ◇ all：全表扫描
   ◇ const：读常量，且最多只会有一条记录匹配，由于是常量，所以实际上只需要读一次；
   ◇ eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或者唯一键索引来访问；
   ◇ fulltext：
   ◇ index：全索引扫描；
   ◇ index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行merge 之后再读
      取表数据；
   ◇ index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个
      主键或者唯一索引；
   ◇ rang：索引范围扫描；
   ◇ ref：Join 语句中被驱动表索引引用查询；
   ◇ ref_or_null：与ref 的唯一区别就是在使用索引引用查询之外再增加一个空值的查询；
   ◇ system：系统表，表中只有一行数据；
   ◇ unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或者唯一约束；
◆ Possible_keys：该查询可以利用的索引. 如果没有任何索引可以使用，就会显示成null，这一
   项内容对于优化时候索引的调整非常重要；
◆ Key：MySQL Query Optimizer 从possible_keys 中所选择使用的索引；
◆ Key_len：被选中使用索引的索引键长度；
◆ Ref：列出是通过常量（const），还是某个表的某个字段（如果是join）来过滤（通过key）
   的；
◆ Rows：MySQL Query Optimizer 通过系统收集到的统计信息估算出来的结果集记录条数；
◆ Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要可能会是以下内容：
   ◇ Distinct：查找distinct 值，所以当mysql 找到了第一条匹配的结果后，将停止该值的查
      询而转为后面其他值的查询；
   ◇ Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null
      值的使用使用；
   ◇ Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过
      收集到的统计信息判断出不可能存在结果；
   ◇ No tables：Query 语句中使用FROM DUAL 或者不包含任何FROM 子句；
   ◇ Not exists：在某些左连接中MySQL Query Optimizer 所通过改变原有Query 的组成而
      使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数；
   ◇ Range checked for each record (index map: N)：通过MySQL 官方手册的描述，当
      MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引的时候，如果发现如果来自前面的
      表的列值已知，可能部分索引可以使用。对前面的表的每个行组合，MySQL 检查是否可以使
      用range 或index_merge 访问方法来索取行。
   ◇ Select tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段的
      时候，MySQL Query Optimizer 会通过索引而直接一次定位到所需的数据行完成整个查
      询。当然，前提是在Query 中不能有GROUP BY 操作。如使用MIN()或者MAX（）的时候；
   ◇ Using filesort：当我们的Query 中包含ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操
      作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。
   ◇ Using index：所需要的数据只需要在Index 即可全部获得而不需要再到表中取数据；
   ◇ Using index for group-by：数据访问和Using index 一样，所需数据只需要读取索引即
      可，而当Query 中使用了GROUP BY 或者DISTINCT 子句的时候，如果分组字段也在索引
      中，Extra 中的信息就会是Using index for group-by；
   ◇ Using temporary：当MySQL 在某些操作中必须使用临时表的时候，在Extra 信息中就会
      出现Using temporary 。主要常见于GROUP BY 和ORDER BY 等操作中。
   ◇ Using where：如果我们不是读取表的所有数据，或者不是仅仅通过索引就可以获取所有需
      要的数据，则会出现Using where 信息；
   ◇ Using where with pushed condition：这是一个仅仅在NDBCluster 存储引擎中才会出现
      的信息，而且还需要通过打开Condition Pushdown 优化功能才可能会被使用。控制参数为engine_condition_pushdown 。