www.e-com-net.com

Array() 方法

1.concat()letarray1=[1,2,3,4]letarray2=[5,6,7,8]console.log(array1.concat(array2))//[1,2,3,4,5,6,7,8]2.fill()用一个固定值填充一个数组中从起始索引到终止索引内的全部元素。不包括终止索引。letarray1=[1,2,3,4]console.log(array1.fill(8,1,3))//[

meng半颗糖·2025-06-27 13:34

【UniApp 日期选择器实现与样式优化实践】

UniApp日期选择器实现与样式优化实践发布时间：2025/6/26前言在移动端应用开发中，日期选择器是一个常见且重要的交互组件。本文将分享我们在UniApp项目中实现自定义日期选择器的经验，特别是在样式优化过程中遇到的问题及解决方案。通过这个案例，希望能为大家在UniApp组件开发中提供一些参考。需求分析在我们的业务场景中，需要一个支持年、月、日三种维度的日期选择器，具有以下特点：多维度选择：支

Gazer_S·2025-06-27 13:04

设计新纪元：精通Illustrator矢量生成与After Effects智能抠像，引爆创作效率

最近有幸深入把玩了一套源自奥地利Blueskyy艺术学院的Adobe正版教育订阅，在对这套“全家桶”进行地毯式探索后，确实有不少令人耳目一新的感悟，迫不及待想与各位同行交流一番。简单概括这次体验，它给我最深的印象就是“安心”与“富足”。每周高达1500点的Firefly积分，让AI创作的灵感几乎不受限制；多达4台设备的激活授权，赋予了工作流程极大的灵活性（尽管我个人的设备还没能铺满这个额度）；而学

top_designer·2025-06-27 13:34

（提升职业竞争力）设计师的“隐藏菜单”：5个Adobe冷门技巧，重塑你的工作流

最近有幸深度体验了奥地利BlueskyyNationalAcademyofArts提供的Adobe正版教育订阅，感触颇深，这里和大家分享一些心得，或许能带来些新启发。关于Firefly：这应该是我接触过的最慷慨的版本，直接给了1500点创成式积分，创作自由度相当高。设备数量：最多支持4台设备激活。坦白说，我个人并没有那么多设备来测试（毕竟预算有限）。订阅透明度：这是我最欣赏的一点。学校的IT服务网

top_designer·2025-06-27 13:04

Vue.js --- 一文看懂路由

1.前言路由（VueRouter）用于管理不同页面或视图的跳转和展示。它通过控制应用的URL路径与组件之间的映射关系，实现在单页应用（SPA）中的页面切换，提供了良好的用户体验，而无需重新加载整个页面。2.路由基础2.1路由的安装npminstallvue-router@4指定安装路由版本4，适配于vue32.2路由管理方式路由的history和hash模式是两种不同的URL路由管理方式，它们都通

蒜蓉大猩猩·2025-06-27 13:34

Vue-路由（vue2，vue3）的使用-嵌套路由-路由传参-命名

1.路由：一组key和value的组合。2.基本使用：2.1：npmivue-router(插件)3.Vue3.0的使用：3.1在main.js中配置：import{createApp}from'vue'importAppfrom'./App.vue'//引入路由器importrouterfrom"@/router";createApp(App).use(router).mount('#app')

IT小杨666·2025-06-27 13:34

AI测试驱动的大前端质量保障体系构建与实践

一、引言：大前端测试的新挑战与AI破局在大前端开发规模与复杂度持续攀升的背景下，传统测试方法已难以满足快速迭代的需求。随着小程序、APP和Web应用的多端协同开发成为常态，测试覆盖率不足、执行效率低下、缺陷定位困难等问题日益凸显。AI凭借强大的数据分析与智能决策能力，为构建高效、精准的大前端质量保障体系提供了新路径。本文将结合多端项目实践，深入探讨AI在大前端测试各环节的应用，通过实际代码示例展示

欧阳天羲·2025-06-27 13:04

DIY语音控制车辆玩具全攻略：从硬件组装到功能实现

一、设备清单与成本估算1.1硬件组件列表组件名称价格（元）备注ArduinoUno兼容板7.04控制核心，支持多传感器接入DFRobot离线语音识别模块105支持10条自定义语音指令L298N电机驱动板5双路电机驱动，带散热片直流减速电机×2（JGB37-520）3012V供电，150转/分钟SG90微型舵机5控制前轮转向HC-SR04超声波传感器2.45测距范围2-400cm18650锂电池（3

欧阳天羲·2025-06-27 13:33

AI辅助大前端开发的性能瓶颈突破与体验优化

在大前端开发技术飞速发展的当下，应用功能日趋复杂，性能瓶颈已成为制约用户体验的关键因素。AI凭借强大的数据分析与智能决策能力，为大前端开发带来了性能优化的新思路。本文将结合小程序、APP和Web等典型开发场景，深入探讨AI在大前端性能优化中的具体应用，并通过丰富的代码示例展示实践过程。一、资源加载优化（一）智能资源预加载在大前端应用中，资源加载速度直接影响页面的启动时间。AI通过分析用户行为数据和

·2025-06-27 13:33

历史轨迹组件性能优化方案

针对历史轨迹组件的性能优化，可从数据处理、渲染策略、内存管理和交互优化四个方面入手。以下是具体的优化方向和实现方案：一、数据处理优化1.轨迹数据抽稀算法原理：在不影响轨迹整体形状的前提下，减少轨迹点数量实现方案：采用Douglas-Peucker算法实现轨迹抽稀提供抽稀精度参数，根据地图缩放级别动态调整示例代码：//轨迹抽稀函数exportconstsimplifyTrajectory=(poin

欧阳天羲·2025-06-27 13:03

Vue-12-前端框架Vue之应用基础生命周期和自定义hooks

文章目录1生命周期的理解2vue2的生命周期2.1创建工程2.2App.vue(根组件)2.3Person.vue(子组件)2.4生命周期钩子示例2.4.1Person.vue2.4.2App.vue3vue3的生命周期3.1创建工程3.2App.vue(根组件)3.3Person.vue3.4挂载流程4hooks(钩子)4.1准备效果(Person.vue)4.2hooks4.2.1useDog

皮皮冰燃·2025-06-27 13:33

【AIGC-ChatGPT提示词】心灵笔记：打造温暖治愈的职场年终回顾系统

感谢信任，专栏出现0-1的历史突破❤️❤️好了，开始今天的内容今天继续回馈大家，最近都是可以在自媒体上使用的提示词。提示词在最下方引言在每年岁末时分，我们都期待着对过去一年进行总结与回顾。然而，传统的工作总结往往过于注重数据和绩效，容易忽视个人的情感体验和内心成长。"心灵笔记"系统正是为了解决这一痛点而设计，它致力于将冰冷的职场经历转化为温暖治愈的内心独白，帮助人们以更有温度的方式记录自己的职业生

AI小欧同学·2025-06-27 13:33

Liunx安装中文字体

Lunix默认没有中文字库，很容易导致项目开发时出现中文字符乱码的情况，所以导致生成出来的图片中文信息不展示。这里先演示字体查看已安装字体的命令查看linux已安装字体fc-listAI写代码java运行1如果出现以下提示-bash:fc-list:commandnotfound说明Linux中没有安装字体库，需要先安装字体库yum-yinstallfontconfig执行命令之后，会有生成/us

生命的演绎·2025-06-27 13:03

开源即王炸？MiniMax-M1 如何用 MoE 架构实现大模型推理的极致效率。

效率的胜利：MiniMaxM1如何用架构智慧挑战AI的“蛮力时代”楔子：一场必要的豪赌在人工智能的“暴力美学”时代，巨头们用无尽的参数和算力堆砌着通往未来的巴别塔。然而，在上海，一家名为MiniMax的初创公司，却选择了一条截然不同的朝圣路。2023年夏，一个看似疯狂的决定震动了观察圈：MiniMax将80%的资源，悉数押注于底层模型架构的一场革命。这并非一次寻常的技术迭代，而是在资源悬殊的牌局上

技术程序猿华锋·2025-06-27 13:03

解决OpenAI API国内使用难题：从注册、支付到代码集成的完整教程

对于国内开发者而言，接入并使用OpenAIAPI是探索大型语言模型能力的重要途径。然而，在实际操作中，开发者普遍会遇到注册流程受阻、支付渠道不便等挑战。本文旨在提供一份清晰、完整的技术操作指南，系统性地介绍两种获取和使用OpenAIAPIKey的主流方式，并重点强调APIKey的安全管理与成本优化策略，帮助开发者扫清障碍，高效、安全地将OpenAI的能力集成到自己的项目中。核心安全提示：APIKe

技术程序猿华锋·2025-06-27 13:03

抢先体验 Gemini 2.5 Pro：10分钟完成 API Key 申请与第一个应用搭建

各位开发者与AI爱好者，大家好！谷歌在AI领域的探索又迈出了坚实一步。Gemini2.5Pro的最新预览版gemini-2.5-pro-preview-06-05已于2025年6月正式发布。这并非一次常规的迭代，而是一次足以重塑我们对性能期待的“史诗级”增强。如果您认为此前的AI模型已然触及能力的边界，那么Gemini2.5Pro或许将刷新您的认知。它不仅在多个权威性能基准测试中表现卓越，更在编码

技术程序猿华锋·2025-06-27 13:32

Vue3基础（5）——前端路由、vue-router

黑马程序员Vue全套视频教程，从vue2.0到vue3.0一套全覆盖，前端必会的框架教程_哔哩哔哩_bilibili喜欢的小伙伴们别忘了投币，点赞，收藏呦，历经5年的反复打磨与锤炼，黑马程序员重磅推出全套最新的Vue2+Vue3基础课程。共计500多集的免费视频，助您轻松掌握前端圈最火的Vue框架！https://www.bilibili.com/video/BV1zq4y1p7ga?p=399&

番大茄子·2025-06-27 13:32

前端替换打包后文件中的内容方案（可用于渗透测试后将问题版本号清空临时解决方案）

1.问题背景在前端项目安全扫描过程中，经常遇到第三方依赖库版本安全风险提示。然而，直接升级依赖库可能导致以下问题：升级成本高，需要全面回归测试可能引入新的兼容性问题项目稳定性风险增加开发周期延长本文介绍一种在构建过程中优化版本信息的技术方案，适用于紧急情况下的临时处理方案。2.实现思路该方案主要通过以下步骤实现：识别构建后文件中包含的第三方库版本信息创建构建后处理脚本，去除特定版本号信息集成到现有

Anarkh_Lee·2025-06-27 13:32

MySQL （一）：数据类型，完整性约束和表间关系

在当今数据驱动的时代，数据库作为数据存储与管理的核心工具，其重要性不言而喻。MySQL作为一款广泛应用的开源数据库，凭借其高性能、高可靠性和丰富的功能，深受开发者喜爱。本文作为MySQL系列博客的开篇，将带你深入了解MySQL的基础概念、数据类型、完整性约束以及表间关系。一、MySQL介绍1.1关系型数据库概述关系型数据库是基于关系模型建立的数据库，以行和列的形式存储数据，通过表格之间的关联来表达

achene_ql·2025-06-27 13:02

NoSQL 之 Redis 配置与优化

这里写目录标题Redis介绍关系数据库与非关系型数据库关系型数据库非关系型数据库非关系型数据库产关系型数据库已经诞生很久了，而且一直在使用。面对这样的情况，为什么还会产生NoSQL?那么，下面就来介绍一下NoSQL产生的背景。Highperformance--对数据库高并发读写需求HugeStorage--对海量数据高效存储与访问需求HighScalability&&HighAvailabilit

天空之城夢主·2025-06-27 13:02

OpenAI O3 大模型深度解析：功能、API Key 获取、Python 代码开发教程 (附代码)

引言：OpenAIo3大模型：新一代推理引擎的崛起人工智能领域正经历着前所未有的飞速发展，其中大型语言模型(LLM)的能力边界不断被拓宽。OpenAI作为该领域的领军者之一，继其广受关注的o1模型之后，推出了新一代的o3大模型系列。这一系列模型的问世，不仅代表了技术的又一次重要迭代，更预示着人工智能在复杂推理和自主能力方面迈向了新的台阶。o3模型的诞生背景与意义OpenAIo3是作为OpenAIo

技术程序猿华锋·2025-06-27 13:02

Vue-15-前端框架Vue之应用基础编程式路由导航

文章目录1RouterLink的replace属性1.1App.vue1.2应用效果2编程式路由导航2.1场景一Home.vue2.2场景二News.vue3路由重定向3.1index.ts3.2Detail.vue3.3About.vue1RouterLink的replace属性路由每次跳转都有记录，默认是push，可以改为replace。RouterLink支持两个重要的属性：replace和

皮皮冰燃·2025-06-27 13:02

将html静态页面转化为图片

packagecom.demo.common.utils;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.commons.io.FileUtils;importorg.apache.commons.lang3.StringUtils;importorg.w3c.dom.Document;importorg.xhtmlrenderer.swing.J

·2025-06-27 13:31

C# vs Python：谁更适合初学者？用5个关键点教你掌握深度学习中的线性代数

关注墨瑾轩，带你探索编程的奥秘！超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣嘿，小伙伴们！今天我们要一起探索如何使用C#来入门深度学习的世界，特别关注其中的线性代数部分。你可能会好奇：“为什么是C#而不是Python？”别急，我们会在接下来的内容中详细解释这个问题，并通过对比两种语言的特点，让你明白选择C#进行深度学习并不是一个坏主意

墨瑾轩·2025-06-27 13:01

使用Kong开源API网关的保姆级教程

什么是Kong？Kong是一个开源的、云原生、高性能的API网关，可以轻松地为任何服务提供管理、保护和扩展。它提供了一个可扩展的插件生态系统，可以满足各种各样的需求，如身份验证、授权、限流、监控等。安装Kong1.环境准备操作系统：CentOS、Ubuntu等主流Linux发行版Docker：Kong官方推荐使用Docker部署DockerCompose：用于管理多个Docker容器2.拉取镜像B

·2025-06-27 13:31

详解3DGS

4可微分的3D高斯splatting核心目标与表示选择我们的目标是从无法线的稀疏SfM点出发，优化出一种能够实现高质量新视角合成的场景表示。为此，我们选择3D高斯作为基本图元，它兼具可微分的体表示特性和非结构化的显式表示优势，既能支持优化过程，又能实现快速渲染。高斯参数与投影模型3D高斯定义高斯由世界空间中的均值（位置）μ\muμ和协方差矩阵∑\sum∑定义，其概率密度函数为：G(x)=e−12(

一碗姜汤·2025-06-27 13:31

nginx出现504 Gateway Time-out错误的原因分析及解决

nginx出现504GatewayTime-out错误的原因分析及解决1、查看公网带宽是否被打满2、查看网络是否有波动(可以在nginx上ping后端服务，看是否有丢包情况)3、查看服务器资源使用情况(cpu、内存、磁盘、网络等)4、查看nginx日志，具体到哪个服务的哪个接口访问504tail-f/var/log/nginx/access.log|grep-w5045、elk或直接登录到服务器查

要加油呀·2025-06-27 13:01

Redis 数据迁移同步：应对大 Key 同步挑战

在企业级的数据同步和迁移场景中，Redis凭借高性能和灵活的数据结构，常被用于缓存和高频读写场景。随着业务数据的积累，Redis中不可避免会出现包含大量元素的“大Key”，如包含几十万条数据的List、Set或Hash类型。在进行全量同步或迁移时，大Key往往成为性能瓶颈甚至故障源。CloudCanal作为专业的数据迁移同步工具，不断优化Redis同步技术，近期对Redis源端链路又完成了一系列优

·2025-06-27 13:00

36 节点排查：推送丢失溯源指南

在移动应用推送过程中，“推送成功但未展示”的问题如同隐藏在暗处的“幽灵”，严重影响用户触达效果。MobPush凭借全链路统计面板，从设备状态、通道选择等36个关键节点入手，为开发者提供了高效的问题定位方案，排查效率提升70%。接下来，我们将通过典型案例，详细解析这一强大的溯源指南，并给出实用的开发者自查清单。典型案例：迷雾重重的推送丢失某电商平台在大促期间，向用户推送限时优惠券活动通知，后台显示推

·2025-06-27 13:29

高德开放平台SDK鸿蒙版，助力千余家应用高效构建LBS服务

高德开放平台SDK鸿蒙版自2024年3月上线以来，已成功赋能首汽约车、顺丰、江苏银行、成都银行等超千家应用，帮助开发者高效构建LBS服务。该版本集成的导航SDK、定位SDK、地图SDK，凭借其强大的功能和稳定性，在华为SDK生态繁荣伙伴支持计划评优中，均在所属行业斩获TOP1使用量，彰显了其在鸿蒙生态中的技术实力与广泛应用价值。同时，高德开放平台还推出了司乘同显SDK，在网约车场景率先适配了司乘同

·2025-06-27 13:59

【鸿蒙】关系型数据库的使用

前言之前总结了关系型数据库的各种api，今天分享一下关系型数据库的基本使用代码定义数据库的各项配置conststoreConfig:relationalStore.StoreConfig={name:'myStore.db',securityLevel:relationalStore.SecurityLevel.S3,encrypt:true,};配置详情获取数据库操作句柄relationalSt

·2025-06-27 13:59

Syslog 日志分析与异常检测技巧

系统日志包含有助于分析网络设备整体运行状况的重要信息。然而，理解并从中提取有效数据往往颇具挑战。本文将详解从基础命令行工具到专业日志管理软件的全流程分析技巧，助你高效挖掘Syslog日志价值。Grep工具：精准日志文本搜索Grep是一个简单的搜索工具，在所有Linux发行版中都是内置的，也可用于Windows和Mac操作系统。你可以在命令行界面（CLI）中执行简单的文本查询，以提取所需的日志。语法

·2025-06-27 13:58

The AI Moat Pyramid：构建不可复制的 AI 护城河

编者按：我们今天为大家带来的文章，作者的观点是：真正的AI护城河需要系统性地构建六层递进式能力，从技术底座到战略壁垒，缺一不可。文章提出了“AIMoatPyramid”框架，详细阐述了六个关键层级：第一层的定制化模型与算法开发，强调超越开源模型性能且支持快速重训练；第二层的专有数据资产，要求数据具备独特性、可用性和普及性；第三层的工作流集成，实现30秒内从预测到决策的自动化闭环；第四层的领域专精，

·2025-06-27 13:58

线性代数和c语言先学哪个,线性代数和哪个更有用？

一、从数学与应用数学这个专业来分析下“线性代数”和“高等数学”这两块的内容，无论哪块知识在“考研究生数学科目中的考试”都会涉汲到的，而且有些专业的考试也包括概率论与数理统计这块知识。线性代数和哪个更有用?1、线性代数内容：行列式、矩阵、向量、线性方程组、特征值和特征向量、二次型。2、高等数学内容：函数·极限·连续、导数与微分、不定积分、定积分及广义积分、中值定理的证明、常微分方程、一元微积分的应用

段丞博·2025-06-27 13:31

代数几何：自然曲线的数学研究

代数几何：自然曲线的数学研究关键词：代数几何、自然曲线、数学研究、算法、应用摘要：本文深入探讨了代数几何在自然曲线研究中的应用，从基础概念到复杂算法，再到实际项目实战，全面揭示了代数几何在数学研究中的核心地位和深远影响。本文旨在为读者提供一份系统、完整、易于理解的技术指南，帮助深入理解自然曲线的数学本质及其在计算机科学中的广泛应用。目录大纲设计思路为了设计出《代数几何：自然曲线的数学研究》这本书的

AI天才研究院·2025-06-27 13:30

如何解析JSON输出: 尝试使用JsonOutputParser

在当今AI驱动的世界中，能够获得结构化的输出是利用大型语言模型（LLM）的关键。尽管一些模型提供商支持内置方式来返回结构化输出，但并不是所有的模型都有这种能力。因此，使用输出解析器（OutputParser）来帮助用户通过提示指定任意JSON模式，并查询符合该模式的模型输出，最后将该模式解析为JSON，是一种常见而有效的方法。技术背景介绍输出解析器是使语言模型生成结构化数据的工具。这在许多应用场景

tt_jishu·2025-06-27 13:30

CUDA加速cloud compare高度渲染算法

一、CPU版本算法为一个for循环内，将高度信息，映射到彩色空间，比较耗时的是正弦运算，还执行了多次乘除法，当图像大小为2038*4000时，处理耗时为170ms。原算法是处理点云，这里是输入一张深度图像，数据类型为intvoidsetRGBColorByBanding(cv::Mat*src,cv::Mat*dst,floatfreq=10.0f){ cv::TickMeterst; s

小充·2025-06-27 13:30

千码君2016·2025-06-27 13:00

4、理解线性代数的核心概念与应用

理解线性代数的核心概念与应用1引言线性代数是现代数学的重要分支之一，广泛应用于科学、工程、计算机科学等领域。理解线性代数的基本概念和原理不仅有助于学术研究，还能够提升解决实际问题的能力。本文将深入探讨线性代数中的核心概念，帮助读者建立坚实的理论基础，并掌握实际应用技巧。2向量空间向量空间是线性代数的基础概念之一。一个向量空间(V)是指一个集合，其元素称为向量，并且这些向量之间可以进行加法运算和标量

rice5·2025-06-27 13:59

Flink SQL Connector Kafka 核心参数全解析与实战指南

FlinkSQLConnectorKafka是连接FlinkSQL与Kafka的核心组件，通过将Kafka主题抽象为表结构，允许用户使用标准SQL语句完成数据读写操作。本文基于ApacheFlink官方文档（2.0版本），系统梳理从表定义、参数配置到实战调优的全流程指南，帮助开发者高效构建实时数据管道。一、依赖配置与环境准备1.1Maven依赖引入在FlinkSQL项目中使用Kafka连接器需添加

Edingbrugh.南空·2025-06-27 13:29

（简介）因果中介分析（Causal Mediation Analysis）

因果中介分析（CausalMediationAnalysis）是因果推断领域的一个重要方法，用于研究某个自变量（如干预措施或处理因素）对因变量（结果）的影响是否通过某个中介变量（Mediator）间接产生作用。它旨在分解总效应（TotalEffect）为直接效应（DirectEffect）和间接效应（IndirectEffect），从而揭示因果关系的潜在机制。核心概念：变量定义：自变量（X）：研究

音程·2025-06-27 13:29

入选 ICML 2025！哈佛医学院等推出全球首个 HIE 领域临床思维图谱模型，神经认知结果预测任务上性能提升 15%

在人工智能技术突飞猛进的当下，大型视觉-语言模型（LVLMs）正以惊人的速度重塑多个领域的认知边界。在自然图像与视频分析领域，这类模型依托先进的神经网络架构、海量标注数据集与强大算力支持，已能精准完成物体识别、场景解析等高阶任务。而在自然语言处理领域，LVLMs通过对TB级文本语料的学习，在机器翻译、文本摘要、情感分析等任务上达到专业级水准，其生成的学术摘要甚至能精准提炼医学文献的核心结论。然而当

·2025-06-27 13:57

systemctl命令列出所有服务

systemctl命令列出所有服务systemctl是Systemd的主命令，可用于管理系统。列出所有已经加载的systemdunitssystemctlsystemctl|grepdocker.service列出所有servicesystemctllist-units--type=servicesystemctl--type=service列出所有active状态（运行或退出）的服务system

willops·2025-06-27 13:29

一些针对FOC算法的 Clark/Park变换和 SVPWM生成的案例代码

以下是一些针对FOC算法的Clark/Park变换和SVPWM生成的案例代码，涵盖Python仿真、C语言嵌入式实现和ArduinoSimpleFOC库的示例。代码将保持简洁，并附带关键注释。1.Python仿真示例(1)Clark/Park变换实现importnumpyasnpdefclark_transform(ia,ib,ic):"""Clark变换（幅值不变，k=2/3）"""i_alph

鹿屿二向箔·2025-06-27 13:29

zipgateway-2.61.0 移植到MTK openwrt-3.10.14

zipgateway-2.61.0移植到MTKopenwrt-3.10.14过程中可能遇到的问题：一）编译大致步骤1）解压zipgateway-2.61.0源码2）在openwrt源码的package目录中创建zipgateway-2.61.0-Source目录；3）参考zipgateway-2.61.0-Source\usr\local\WRTpackage\README文件拷贝zipgatew

飞越丛林·2025-06-27 12:59

【基础篇-消息队列】——网关如何接收服务端的秒杀结果

目录一、网关如何接收服务端的秒杀结果本文来源：极客时间vip课程笔记一、网关如何接收服务端的秒杀结果在《【基础篇-消息队列】——为什么需要消息队列》这节课里面，我们举了一个秒杀的例子，这个例子是用来说明消息队列是如何来实现异步处理的。课后很多同学留言提问，网关在发送消息之后，是如何来接收后端服务的秒杀结果，又如何来给APP返回响应的呢？在解答这个问题之前，我需要先说一下，实际生产环境中的秒杀系统，

小志的博客·2025-06-27 12:59

C++面试题（54）------把字符串转换成整数

操作系统：ubuntu22.04IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11题目描述请你写一个函数，将字符串转换为整数（int）。函数应忽略前导空格，可接受一个可选的正负号，然后是数字字符。遇到非数字字符或字符串结束时停止解析。如果解析结果超过int的表示范围，则返回int的最大值或最小值：超过2^31-1（即0x7FFFFFFF）→返回INT_MAX小于-2^31（即-0x800

村北头的码农·2025-06-27 12:28

AIGC-controlnet代码详细解读以及训练一个自己的controlnet

huggingface社区diffusers官方代码：stable_diffusion/controlnetcontrolnet.ipynb原始代码的解读可以看看这个博主的：万字长文解读StableDiffusion的核心插件—ControlNet小部分讲解引用controlnet代码讲解解读的是diffusersv0.16.0对应的controlnet代码里面也有对应的注释哈！controlne

·2025-06-27 12:28

对SPM12的认识（二）

对SPM12的认识（二）四、SegmentDataChannel体积（Volumes）偏差正则化（Biasregularisation）偏差的FWHM（BiasFWHM）保存偏差校正图像（SaveBiasCorrected）Tissues组织组织概率图（Tissueprobabilitymap）高斯数（Num.Gaussians）原始组织（NativeTissue）变形组织（WarpedTissu