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2024华为OD机试真题-符号运算-(C++/Python)-C卷D卷-200分
【华为OD机试】-(C卷+D卷)-2024最新真题目录题目描述给定一个表达式,求其分数计算结果。表达式的限制如下:所有的输入数字皆为正整数(包括0)仅支持四则运算(+-*,/)和括号结果为整数或分数,分数必须化为最简格式(比如6,3/4,7/8,90/7)除数可能为0,如果遇到这种情况,直接输出"ERROR"输入和最终计算结果中的数字都不会超出整型范围用例输入一定合法,不会出现括号匹配的情况输入描
2024剑指offer
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2025-03-05 06:12
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libcurl编译是出现的error LNK2019: 无法解析的外部符号 __imp__IdnToAscii@20解决方法
网上介绍的都是假的,静态库不能编译过。本人在xp32,win732,win764下面均试过,输出同样的结果。只有编译动态库,引用动态库才能成功。一共两种情况,第一,如果是使用nmake/fmakefile.vcmode=staticVC=10,此处为release版本,如果添加DEBUG=yes为debug版本。则在新建工程,使用libcurl库时时出现:1>libcurld.lib(idn_wi
李洛克07
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2025-03-05 06:12
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SM4算法ofb接口加密intopenssl_sm4_encrypt_ofb(unsignedchar*key,unsignedchar*iv,unsignedchar*in_buf,intin_len,unsignedchar*out_buf,int*out_len){EVP_CIPHER_CTX*ctx=NULL;ctx=EVP_CIPHER_CTX_new();printf("%s%d\n"
李洛克07
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2025-03-05 06:11
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openssl的aes128_ECB加密解密运算实例
aes128算法ECB接口加密接口注意事项:EVP_EncryptInit_ex初始化算法EVP_aes_128_ecb(),和密钥,key至少16BEVP_EncryptUpdate加密运算,tmplen输出已加密长度EVP_EncryptFinal_ex结束运算,如果在此仍有加密运算,则加密长度tmplen需补充到密文长度中intopenssl_aes128_encrypt_ecb(unsig
李洛克07
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2025-03-05 06:41
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openssl下SM4算法cbc模式加解密运算实例
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李洛克07
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2025-03-05 06:41
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AI时代,程序员如何提升竞争力:技术与软技能双修炼
人工智能技术的迅猛发展正在重塑软件开发行业的格局。从代码生成工具(如GitHubCopilot)到智能调试系统,AI已从辅助工具逐步演变为开发流程中不可或缺的伙伴。然而,这种变革既是机遇也是挑战:程序员若想在这场技术浪潮中保持竞争力,必须实现技术与软技能的双重修炼。本文将从技术深耕、AI工具驾驭、跨学科融合及软技能提升四个维度,探讨程序员的核心竞争力构建路径。一、技术修炼:从工具使用者到领域专家1
源码姑娘
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2025-03-05 06:11
人工智能
【论文笔记】3DGS压缩相关工作2篇
1.背景介绍:NVS神经辐射场(NeRFs)引入了一种基于多层感知机(MLP)的新型隐式场景表示方法,它将体密度编码作为几何形状和方向辐射的代理量。渲染通过光线行进的方式来执行。这一解决方案为新视图合成(NVS)带来了前所未有的视觉质量,但代价是训练多层感知机的优化过程极为耗时,且渲染速度很慢。有几种方法加速了训练和渲染过程,通常是利用空间数据结构或者像哈希这样的编码方式,不过牺牲了视觉质量。近期
AndrewHZ
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2025-03-05 06:11
深度学习新浪潮
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Sui 携手 RedStone 将 BTC 功能引入链上,进一步扩展 BTCfi 生态
领先的跨链数据预言机RedStone现已在Sui上线。RedStone为超过140个DeFi协议提供价格数据,确保价格准确性,并加速BTC支持的DeFi发展,进一步加强SuiBTCfi生态。这一扩展将RedStone的预言机解决方案引入增长最快的Layer1生态之一。通过此次集成,RedStone将为Sui用户和开发者提供BTC及其他资产的实时、可靠价格数据,解锁BTC持有者的收益机会,同时确保S
Sui_Network
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2025-03-05 06:40
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【大模型开源实战】10 分钟,教你如何用 LLama-Factory 训练和微调大模型
在这个AI快速发展的时代,我们很高兴为大家带来LlamaFactory-一个为AI开发者和爱好者量身打造的实用工具平台。作为非计算机专业出身的开发者,我们深深受益于计算机世界的开放共享精神。今天,我们希望通过LlamaFactory为这个社区贡献我们的一份力量。LlamaFactory能为您提供什么?英文文档的AI翻译:利用大语言模型将英文文档翻译成中文,助您更便捷地获取最新技术信息。快速获取主流
Langchain
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2025-03-05 06:40
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IDEA入门及常用快捷键
IDEA是java常用的IDE。当run一个.java文件时,其实是经历了先编译为.class,再运行的过程。在project文件夹中,out文件夹存储编译的.class文件,src文件夹存储.java代码文件。设置自动导包快捷键:格式化快捷键:Control+alt+L生成构造器,右键generate,constructor光标点到类,查看类的层级关系,ctrl+H光标点到方法,定位到方法,ct
tyrolin
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2025-03-05 06:40
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BZOJ3843: ZCC loves Army
把树转成左儿子右兄弟的那种二叉树的形式发现一个点能且仅能给他的子树传递order,询问3就变成了询问一个点到根有多少个点对于传递message,可以给每个点定一个编号0的虚儿子,给他赋权1,就变成了询问两点间路径的权值和,注意要特判一个点是另一个点的祖先的情况,bzoj上的数据有误,不判这个才能过,hdu上的数据是对的可以去那里交对于操作1,把某个人的一段儿子截下来,可以用n棵splay处理每个人
L_0_Forever_LF
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2025-03-05 06:09
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BZOJ3850: ZCC Loves Codefires
考虑最优的顺序满足什么性质设两个部件A,B顺序为A在B前面,费用分别是a,b,耗时ta,tb,中间部分费用和S,耗时和T如果最优顺序中A在B前面(A,B前后的部件显然不需要考虑),则有ata+Sta+b(ta+T+tb)ST>btb于是Sta#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includ
L_0_Forever_LF
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2025-03-05 06:09
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第0篇:基于C++的通讯录管理系统课程实践项目设计
项目概述开发一个命令行交互式通讯录管理系统,支持联系人增删改查、数据持久化等功能,逐步引入C++核心语法和编程范式,最终实现一个面向对象、内存安全、支持数据序列化的完整应用。规划与知识点分布篇目标题知识点项目实现目标1VS2022环境搭建与第一个C++程序VS安装配置、项目创建、HelloWorld创建项目框架,验证开发环境2C++基础语法与结构体应用数据类型、变量、I/O操作、结构体定义联系人结
JuicyActiveGilbert
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2025-03-05 06:39
C++项目实战(初级)
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解锁充电新境界,ZCC5090EA震撼登场,完全替代CS5090
在科技飞速发展的今天,电子设备已成为我们生活中不可或缺的一部分。无论是蓝牙耳机里传出的美妙旋律,还是POS机快速完成的交易确认,又或是电子烟带来的片刻放松,这些设备的稳定运行都离不开高效可靠的充电IC。而ZCC5090EA,正是一款能为众多电子设备赋能的卓越充电IC。一、卓越性能,高效充电ZCC5090EA的最大充电电流可达1.5A,输入电压5V,为双节锂电池串联应用提供快速充电。在蓝牙耳机电量告
HPT_Lt
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2025-03-05 06:09
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ZC3201 耐压40V输出12V 300mA LDO
概述ZC3201是一款40V高精度微安级功率LDO稳压器。只有luA的功耗使其适用于大多数高压节电系统。其最大工作电压高达40V.其他功能包括低压差,±1%的极高输出精度,限流保护和高纹波抑制比。ZC3201采用SOT89-3,SOT23-3和SOT23-5封装。特点宽工作电压范围:2.5-40V输出电压:1.8V、2.5V、3.0V、3.3V、3.6V、4.0V、4.2V、5.0V、5.3V、5
HPT_Lt
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ZCC66099 低功耗升压芯片替代sgm66099
GENERALDESCRIPTIONTheZCC66099isasynchronousstep-upconverterwith0.65μAultralowquiescentcurrent.Itisdesignedforproductspoweredbyalkalinebattery,NiMHrechargeablebattery,Li-MnbatteryorrechargeableLi-lonba
HPT_Lt
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Self-Attentive Sequential Recommendation论文阅读笔记
SASRec论文阅读笔记论文标题:Self-AttentiveSequentialRecommendation发表于:2018ICDM作者:Wang-ChengKang,JulianMcAuley论文代码:https://github.com/pmixer/SASRec.pytorch论文地址:https://arxiv.org/pdf/1808.09781v1.pdf摘要顺序动态是许多现代推荐系
调包调参侠
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2025-03-05 06:39
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AI大模型学习笔记-- 大模型应用技术架构
AI大模型学习笔记--大模型应用技术架构大模型就像是大脑,就像孩子从小学习说话和认知世界一样,通过大量的数据学习,能够理解语言、识别图像、玩游戏、写作、作曲等。如果2023年是AI大模型爆发的一年,很多大厂投入到大模型的研发中,很多创业者通过AI大模型拿到了大笔融资,那对于2024年,将是AI大模型应用大爆发的一年,将有更多的普通人加入到这一浪潮中来。今天,请跟着我一起来揭开大模型应用的神秘面纱,
AI大模型-搬运工
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2025-03-05 06:39
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【蓝桥杯单片机】第十二届省赛
一、真题二、模块构建1.编写初始化函数(init.c)voidCls_Peripheral(void);关闭ledled对应的锁存器由Y4C控制关闭蜂鸣器和继电器由Y5C控制2.编写LED函数(led.c)voidLed_Disp(unsignedcharucLed);将ucLed取反的值赋给P0开启锁存器关闭锁存器3.编写数码管函数(seg.c)voidSeg_Tran(unsignedchar
promising-w
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2025-03-05 05:08
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Onedrive精神分裂怎么办(有变更却不同步)
Onedrive有时候会分裂,你在本地删除文件,并没有同步到云端,但是本地却显示同步成功。比如删掉了一个目录,在本地看已经删掉,onedrive显示已同步,但是别的电脑并不会同步到这个删除操作,在网页版查看或电脑版选择要同步的目录,仍然可以看到,说明没有同步到云端去。怀疑是由于onedrive对大量文件的删除做了保护,必须确认一次才会实际删除,但是由于没有做确认,又重启了电脑,onedrive丢失
初级代码游戏
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2025-03-05 05:08
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PySide(PyQT)的@Slot()、@pyqtSlot()装饰器的作用
以PySide为例,PyQT原理与其类似。在PySide6中,槽函数可以使用@Slot()装饰器进行修饰,也可以不使用该装饰器,它们之间存在一些区别,下面从多个方面介绍@Slot()装饰器的作用:1.类型检查和元数据当使用@Slot()装饰器时,可以显式地指定槽函数接受的参数类型。这有助于进行类型检查,并且可以提供更准确的元数据。例如:importsysfromPySide6.QtCoreimpo
深蓝海拓
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2025-03-05 05:38
pyside6系统学习
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IP地址查询网站(此类网站失效快,动态更新)
以前记录的又失效了,感觉这个问题好像没有官方解决方案,都是一些企业和个人基于不知道什么目的做的。my-ip.cc(验证时间2025.2.24)查IPv4地址:https://my-ip.cc/zh-hans/输出为网页。ipw.cn(验证时间2025.2.24)查IPv4地址:curl4.ipw.cn命令行运行,输出:>curl4.ipw.cnStatusCode:200StatusDescrip
初级代码游戏
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2025-03-05 05:38
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2025华为OD机试真题目录【E卷+A卷+B卷+C卷+D卷】持续收录中...
摘要本专栏提供2025最新最全的华为OD机试真题库(E+A+B+C+D卷),包括100分和200分题型。题目包含题目描述、输入描述、用例、备注和解题思路、多种语言解法(Java/JS/Py/C/C++)。希望小伙伴们认真学习、顺利通过。声明本专栏的文章主要包括两部分:第一部分:题目描述、输入描述、用例。第二部分:解题思路、源码。第一部分信息来自互联网,不是本专栏付费内容,如果这一部分内容侵犯了原著
耀耀zz
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Linux Sed实战指南:从入门到精通
一、Sed核心概念与优势Sed(StreamEditor)是一种非交互式的流式文本编辑器,通过逐行处理实现自动化文本操作。其核心优势包括:无需打开文件:直接通过命令行操作文本流,适用于脚本自动化高效处理大文件:仅将当前处理行加载到内存,资源消耗低支持正则表达式:实现复杂模式匹配与替换原地编辑能力:通过-i选项直接修改源文件©ivwdcwso(ID:u012172506)二、Sed基础操作大全1.文
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如何把图片或者图片地址存到 MySQL 数据库中以及如何将这些图片数据通过 JSP 显示在网页中
如何优雅地管理图片:从MySQL数据库存储到JSP展示的全流程解析在互联网时代,一张引人入胜的图片往往能为网站带来巨大的流量。而作为开发者的我们,如何高效地管理和展示这些图片资源则成为了一项重要的技术挑战。今天,我们就一起来探讨一下,如何通过MySQL数据库存储图片(或其地址),并在JSP页面上实现美观大方的展示。一、存储策略选择图片存储方式存储图片有两种常见的方法:直接存储图片文件和存储图片路径
m0_67265654
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Hive 3.1 在 metastore 运行的 remote threads
Remotethreads是仅当Hivemetastore作为单独的服务运行是启动,请求需要开启compactor。有以下几种:1.AcidOpenTxnsCounterService统计当前open的事务数从表TXNS中统计状态为open的事务。此事务数量可以再hivemetrics中。2.AcidHouseKeeperService定期调用txnHandler.performTimeOuts(
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Java RPC(远程过程调用)技术详解
在当今分布式系统盛行的时代,服务间的通信变得至关重要。JavaRPC(RemoteProcedureCall,远程过程调用)作为一种高效、透明的远程通信手段,在微服务架构、分布式计算等领域扮演着重要角色。本文将深入介绍JavaRPC的基本概念、工作原理、实现方式以及实际应用中的注意事项。一、JavaRPC概述RPC允许一个程序直接调用另一个地址空间(通常是另一台机器上的程序)中的过程或函数,就像调
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恒流驱动革新:ZCC6303凭实力替代SY7301
在电子设备的稳定运行中,恒流驱动芯片扮演着至关重要的角色,其性能直接影响设备的使用寿命与运行效果。随着技术迭代,ZCC6303恒流驱动芯片凭借显著优势,成为替代SY7301的理想之选,为行业发展注入新活力。性能升级,稳定输出ZCC6303在恒流精度上实现重大突破,相较于SY7301,其输出电流波动更小,能精准控制在极小误差范围内。以LED照明应用为例,使用SY7301时,可能会因电流细微波动导致灯
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AI代理正在重塑Web3,它们通过更高的自动化、智能化和适应性,使去中心化应用(DApp)更高效。这些自主程序能够分析数据、与智能合约交互,并实时执行任务,从而提升资产管理效率、增强安全性,并提供更动态的用户体验和交互方式。随着Web3的不断发展,AI代理正成为链上流程优化的重要工具,并不断拓展Web3的可能性。从自动化DeFi策略、实时安全监测,到数据分析洞察,甚至是meme生成,AI代理的应用
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工资和奖金(acwing)c/c++/java/python
请你编写一个程序,给定你一个销售人员的名字,底薪以及月销售额。请你计算他的月收入是多少。已知月收入等于底薪加15%15%的月销售额。所有数据保留两位小数。输入格式输入第一行包含一个由大写字母构成的长度不超过1010的字符串,表示销售人员的名字。第二行包含一个浮点数,表示该人员的底薪。第三行包含一个浮点数,表示该人员的月销售额。输出格式输出格式为TOTAL=R$X,XX为该人员月收入。数据范围0≤底
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JavaScript基础下1事件处理JS事件(event)是当用户与网页进行交互时发生的事情,例如单机某个链接或按钮、在文本框中输入文本、按下键盘上的某个按键、移动鼠标等等。当事件发生时,您可以使用JavaScript中的事件处理程序(也可称为事件监听器)来检测并执行某些特定的程序。一般情况下事件的名称都是以单词on开头的,例如点击事件onclick、页面加载事件onload等。下表中列举了一些J
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认识pandas
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Virtual Scrolling 虚拟滚动优化方案
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hexo 上传后gitHub 中custom domain 被重置
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shaoin_2
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1.饿汉模式饿汉模式的单例模式是比较着急的去进行创建实例的,static修饰的成员更准确的应该叫做类成员,一个Java程序中,一个类对象只存在一份进一步保证了static成员只有一份。饿汉模式中getInstance仅是读取了变量的内容,如果多个线程只是读同一个变量不修改,此时仍然是线程安全的。classSingleton{//1.使用static创建一个实例并立即进行初始化//这个instanc
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pytest的bug
在pytest框架学习中无意发现一个bug,在写case时候,如果有两个case.py文件,第一个test_log.py,第二个test_show.py文件,那么如果我使用了多行注释把test_show.py文件的代码case注释掉了,我在执行test_log.py模块的代码的时候,会多执行一遍,但是如果使用的是单行注释,那么就执行正常,不会多执行一遍。图上的是多行注释的case模块,在执行运行模
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AcWing 429. 奖学金(寒假每日一题)入门组
题目描述某小学最近得到了一笔赞助,打算拿出其中一部分为学习成绩优秀的前5名学生发奖学金。期末,每个学生都有3门课的成绩:语文、数学、英语。先按总分从高到低排序,如果两个同学总分相同,再按语文成绩从高到低排序,如果两个同学总分和语文成绩都相同,那么规定学号小的同学排在前面,这样,每个学生的排序是唯一确定的。任务:先根据输入的3门课的成绩计算总分,然后按上述规则排序,最后按排名顺序输出前五名学生的学号
程序员朱帅
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aws aurora vs mysql_GitHub - NageNalock/aws-AuroraVsMySQL: Aurora 与 MySQL 对比试验
RDS-Aurora与RDS-MySQL性能对比实验实验目的使用Sysbench对Aurora与MySQL进行基准测试,对比二者的读写性能.本实验大约耗时30分钟,实验区域为俄勒冈(您也可以根据实际情况自行更改)涉及组件RDS-AuroraRDS-MySQLEC2实验步骤重要本实验默认您已经拥有了AWS账户并创建了IAM用户若未执行以上设置,可参考这里配置VPC将安全组的入站规则设置为Type:A
俠之大者
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【计算机网络】多路复用
1.定义与核心思想多路复用(Multiplexing)是一种通过单一资源(如一个线程、一个网络连接或一个物理信道)同时处理多个独立任务或数据流的技术。其核心目标是提高资源利用率,避免为每个任务单独分配资源导致的性能瓶颈或资源浪费。2.多路复用的类型根据应用场景和技术实现,多路复用主要分为以下两类:2.1物理层的多路复用(通信领域)用于在单一物理媒介(如光纤、电缆)中同时传输多路信号:频分多路复用(
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Java网络编程中的IO(Input/Output)模型是管理计算机对外部数据读取和写入操作的重要机制。Java提供了多种IO模型来满足不同的网络通信需求。一、阻塞IO(BIO,BlockingI/O)概念:阻塞IO是最简单和直观的一种IO模型。在BIO模型中,当用户线程发起系统调用时,内核会一直等待,直到有数据可读或可写,才会返回结果。特点:同步阻塞:服务器实现模式为一个连接一个线程,即客户端有
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aurora mysql_Amazon Aurora MySQL 概述 - Amazon Aurora
AWS文档中描述的AWS服务或功能可能因区域而异。要查看适用于中国区域的差异,请参阅中国的AWS服务入门。AmazonAuroraMySQL概述以下几节提供了AmazonAuroraMySQL概述。AmazonAuroraMySQL性能增强AmazonAurora包括用于支持高端商用数据库的不同需求的性能增强。快速插入快速插入加速了按主键排序的并行插入,特别适用于LOADDATA和INSERTIN
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android binder机制详解,binder 机制流程分析
前面我们对着代码分析了整个test_client和test_server的整个流程,下面我们再来总结下整个流程。假设我们有此种服务场景:test_server提供HelloService服务,还有GoodbyeService服务;test_client来使用服务。对于test_server来说:1.addService:a.test_server为每个服务构造flat_binder_object结
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rust建深海_使用 Rust 构建个人博客(1) - Warp 后端框架
需求背景一个朋友买了一个云主机(就是300元3年的那种)云主机配置是:CPU:vCPU2内存:2G硬盘:40G带宽:1M公网IP:1个预装的系统是:Windows2008R2这台机器上,跑了一些他自己的东西,虽然机器整体性能不咋的,但是总觉得还可以再“挖掘”一些性能(挤一挤总是会有的),所以还在跑一个自己的博客。技术选型最初他问我的时候,我就让他用WAMP+WordPress,方便、省事儿,而且W
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密码学是一门古老而深奥的学科,是研究计算机信息加密、解密及其变换的科学,是数学和计算机的交叉学科,也是一门新兴的学科[1]。早在四千年前,古埃及人就开始使用密码来保密传递消息。两千多年前,罗马国王JuliusCaesar(恺撒)就开始使用目前称为“恺撒密码”的密码系统。长期以来,密码学仅在很小的范围内使用,直到20世纪40年代以后才有重大突破和发展。随着计算机网络和通信技术的发展,密码学得到前所未
一般路过赤旗壬
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计算机密码学思路
AI大语言模型(LLM):电商行业的搜索革命与未来趋势
大语言模型:电商行业的搜索革命与未来趋势一、大语言模型在电商搜索中的应用1.提升搜索精准度2.改善搜索召回率3.虚拟购物助手二、大语言模型与生成性AI的结合1.生成性AI:从搜索到对话式购物体验2.提升个性化推荐三、大语言模型的未来展望1.电商与LLM的深度融合2.面临的挑战与机遇随着人工智能的快速发展,电商行业正在经历一场深刻的变革。尤其是在搜索技术方面,大语言模型(LLM)正逐渐成为提升用户体
搞技术的妹子
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2025-03-05 05:04
人工智能
语言模型
智能电视
寻找最优解的算法-模拟退火算法(Simulated Annealing)
模拟退火算法(SimulatedAnnealing,简称SA)是一种基于物理退火过程的优化算法。它灵感来源于金属退火过程中的分子运动——在高温下,金属分子的自由度很高,随着温度的逐渐降低,分子排列逐渐有序,最终达到最低能量状态。退火算法通过模拟这一过程,解决复杂的优化问题。在现实生活中,我们经常会遇到寻找最优解的问题,无论是优化路线、调度任务还是调整模型参数。模拟退火算法(SimulatedAnn
搞技术的妹子
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2025-03-05 05:04
算法
模拟退火算法
人工智能
【量子退火(Quantum Annealing, QA)在Machine Learning Classification中的应用】
随着量子计算技术的发展,**量子退火(QuantumAnnealing,QA)成为了优化问题中一种潜力巨大的方法。它不仅可以用于求解传统优化问题,还被逐渐应用于机器学习领域,特别是机器学习分类(MachineLearningClassification)**任务中。在这篇博客中,我们将探讨量子退火在机器学习分类中的应用,并通过一个实际的案例来展示如何使用量子退火优化分类模型。什么是量子退火(Qua
搞技术的妹子
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2025-03-05 05:04
机器学习
量子计算
人工智能
Rust编程基础教程:Web开发入门
作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍由于Rust语言的出生地广泛流行于各个领域,有许多公司、组织都在用Rust进行开发,包括微软、Facebook、阿里巴巴、GitHub等。在移动端领域,包括华为、苹果、OPPO、vivo等都在大力推动Rust的应用。同时,Rust也越来越受欢迎,成为云计算、区块链、高性能计算等领域的主流编程语言。因此,对于新手而言,理解Rust编程语言的基本概念及特性,掌握
AI天才研究院
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2025-03-05 05:33
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