#数据集成

使用hibernate实现树形结构无限级分类

一般无外采用两种方式： 　　一是类似struts-menu（http://struts-menu.sourceforge.net）的XML文件管理方式，配置起来比较方便，但很难与系统中其它应用数据集成
·2015-11-13 09:17

数据集成之主数据管理（一）基础概念篇

数据集成是当下比較热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。非常多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。
·2015-11-13 07:54

Kettle 4.2源码分析第一讲--Kettle 简介

Spoon可以以拖拽的方式图形化设计，能够通过spoon调用专用的数据集成引擎或者集群。 Data Integration Server是一个专用的ETL Server，它的主要功能有：
·2015-11-13 02:14

数据集成之主数据管理（一）基础概念篇

数据集成是当下比較热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。非常多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。
·2015-11-12 23:05

廉价磁盘冗余数组RAID

根据选择的版本不同，RAID比单颗硬盘有以下一个或多个方面的好处：增强数据集成度，增强容错功能，增加
·2015-11-12 20:22

Java Transaction Design Strategies推荐阅读

给大家推荐一本书，本人感觉还是不错的，有免费的电子版下载：） 理解Transaction管理是怎样在Java和开发一个高效的Transaction设计策略起作用的，可以帮助我们避免在系统和数据库中犯一些有关数据集成的错误
·2015-11-12 20:33

数据集成工具：Teiid实践

数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
·2015-11-12 19:47

MOSS 2010:Visual Studio 2010开发体验（21）——使用Business Connectivity Service(BCS)集成业务系统

从它的字面意思上说，它应该是用来做商业数据集成的。事实上也确实如此。 什么叫商业数据集成呢？
·2015-11-12 19:20

数据集成工具Teiid Designer的环境搭建

背景知识 数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
·2015-11-12 16:31

甲骨文：11g含有中国智慧 计划推免费版本

  　 　甲骨文公司数据库服务器技术高级副总裁Andy Mendelsohn坦言：“用户正面临数据增加、数据集成度不断提高以及实现数据链接性的信息技术成 本持续增长的压力，这种压力是空前的
·2015-11-12 15:35

Web 数据的动态融合(Dynamic Fusion of Web Data 的文章进行翻译)

这种集成式的工作流是以已有的服务为基础，用于web查询、实体查询、数据库查询和信息抽取，从而完成其他数据集成方法。关键问题在于集成工作流执行的有效性以及查
·2015-11-12 14:24

sqlserver2005新增功能

SQL Server 2005 通过在可伸缩性、数据集成、开发工具和强大的分析等方面的革新更好的确立了微软在BI领域的领导地位。
·2015-11-12 14:22

Oracle 关于几个随机函数sys_guid、dbms_random.random、dbms_random.value（取随机的结果集）

更适合多个数据库数据集成时使用（--源自百度百科）。
·2015-11-12 14:27

数据集成之主数据管理（一）基础概念篇

数据集成是当下比較热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。非常多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。
·2015-11-12 12:36

在Java SE中使用Hibernate处理数据

如今，Hibernate正在迅速成为非常流行的（如果不是最流行的）J2EE O/R映射程序/数据集成框架。它为开发人员提供了处理企业中的关系数据库的整洁、简明且强大的工具。
·2015-11-12 11:25

数据集成之主数据管理（一）基础概念篇

数据集成是当下比較热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。非常多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。
·2015-11-12 09:20

GridFS:基于MongoDB的分布式文件存储系统

简单来说，GridFS通过将文件数据和文件元数据保存在MongoDB里来实现文件系统，通过复制(Replication)来应对故障切换，数据集成，还可以用来做读扩展，热备份
·2015-11-11 18:15

使用hibernate实现树形结构无限级分类

一般无外采用两种方式： 　　一是类似struts-menu（http://struts-menu.sourceforge.net）的XML文件管理方式，配置起来比较方便，但很难与系统中其它应用数据集成
·2015-11-11 16:41

数据预处理

数据预处理有多种方法： 数据清理，数据集成，数据变换，数据归约等。这些数据处理技术在数据挖掘之前使用，大大提高了数据挖掘模式的质量，降低实际挖掘所需要的时间。 　　
·2015-11-11 14:00

数据集成之主数据管理（一）基础概念篇

数据集成是当下比較热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。非常多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。
·2015-11-11 14:16

使用SSIS创建同步数据库数据任务

use-ssis-to-create-the-synchronization-database-data-task.html   SSIS（SQL Server Integration Services）是用于生成企业级数据集成和数据转换解决方案的平台
·2015-11-11 13:34

Java 解析XML的四种方法

XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。
·2015-11-09 12:22

数据集成之主数据管理（一）基础概念篇

数据集成是当下比較热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。非常多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。
·2015-11-09 12:36

数据挖掘学习--数据仓库

二.数据仓库的关键特征 1.面向主题， 2.数据集成 一个数据仓库是通过多个异种数据源来构造的 关系数据库，一般文件，联机事物处理 使用数据清理和数据集成技术 命名约定，编码结构，属性变量等的一致
·2015-11-08 15:20

详解Java解析XML的四种方法

  XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。
·2015-11-08 11:54

读书笔记《数据挖掘概念与技术》第2章 数据预处理 2.4 数据集成和变换

《数据挖掘：概念与技术（原书第2版）》 2.4 数据集成和变换 数据挖掘经常需要数据集成—合并来自多个数据存储的数据。数据还可能需要转换成适于挖掘的形式。本节介绍数据集成和数据变换。
·2015-11-07 11:56

读书笔记《数据挖掘概念与技术》第2章 数据预处理 2.1 为什么要预处理数据

数据集成将数据由多个源合并成一致的数据存储，如数据仓库。 数据变换（如规范化）也可以使用。例如，规范化可以改进涉及距离度量的挖掘算法的精度和有效性。 数据归约可以通过聚集、删除冗
·2015-11-07 11:52

SSIS从理论到实战,再到应用

   1.SSIS是Microsoft SQL Server Integration Services的简称，是生成高性能数据集成解决方案（包括数据仓库的提取、转换和加载 (ETL)
·2015-11-07 11:19

一步一步学习BI（3）-Integration Services创建ETL包

Microsoft Integration Services 是一个可以生成高性能数据集成解决方案（包括为数据仓库提取、转换和加载 (ETL) 包）的平台。
·2015-11-07 11:55

数据库复习笔记

数据库的优点：1.数据集成共享2.数据冗余控制与一致性保证3.数据独立4.实施统一标准5.统一安全，保密和完整性控制数据库的研究分成3个方面：数据库理
u012501459·2015-11-04 15:00

读书笔记《数据挖掘概念与技术》第2章 数据预处理 2.7 小结

数据预处理包括数据清理、数据集成、数据变换和数据规约。 l 描述性数据汇总为数据预处理提供分析基础。
·2015-11-02 19:48

数据集成之主数据管理（一）基础概念篇

数据集成是当下比較热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。非常多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。
·2015-11-02 16:05

MES系统简介

MES 可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、
·2015-11-02 15:35

基于JMS的数据交换既数据互操作平台的解决方案

 系统目标 为解决应用系统间数据和信息的互通、互用，建立一个通用的、分布式的数据集成平台，用以解决异构数据平台数据交流和沟通的问题。
·2015-11-02 14:47

Linux & Python 导航目录

nginxlinuxshell脚本nginxtornadoapachepythonpgsqlmysqlsqlitesqlservermogodbredismemcache分布式数据集成部
SmartFramework·2015-11-02 13:00

一步一步学习BI（1）-认识Integration Services

Integration Services 是用于生成高性能数据集成和工作流解决方案（包括针对数据仓库的提取、转换和加载 (ETL) 操作）的平台。
·2015-11-02 12:15

[MOSS2010]利用BCS进行数据集成（三）

上回说到在给BDC添加Updater方法的时候又遇到了不顺。这回就简要的说说如何做出一个Updater来。 首先是解决上次图中的那个“Unable to find the default edit form for list ...”的问题 既然他说找不到咱就创建一个   之后笔者又遭遇了各种各样的困难，主要集中在Identifier的ReadOnly方面。先贴出最终成功的b
·2015-11-02 09:54

[MOSS2010]利用BCS进行数据集成（一）

书接上回，如何指定一个list的数据来源呢？比如我们已经存在的数据库。这就是BCS（Business Connectivity Service）要解决的问题。 咱是MOSS的完全新手，概念性的东西不敢讲，就直接说说应用：本篇的主题就是如何把NorthWind数据库中的Product表直接呈现在一个MOSS的list中。 呃。。。不得不说一句的是为什么这一篇的标题是（一）呢？因为现在遇到了技术难
·2015-11-02 09:53

[MOSS2010]利用BCS进行数据集成（二）

书接上回，继续解决苦苦困扰我的那个SoapServerException 今天摘要性的看了这篇博文，博主的实现跟我相比有两点不同 没有删掉Customer类 使用了twitter API 相对来讲，第一点显然是更大的区别，尝试着按照博主的方法去做，果然成功了！   目前的代码和bdcm文件如下   using System; using System.Co
·2015-11-02 09:53

一步一步学习BI（1）-认识Integration Services

Integration Services 是用于生成高性能数据集成和工作流解决方案（包括针对数据仓库的提取、转换和加载 (ETL) 操作）的平台。
·2015-11-02 09:18

一步一步学习BI（3）-Integration Services创建ETL包

Microsoft Integration Services 是一个可以生成高性能数据集成解决方案（包括为数据仓库提取、转换和加载 (ETL) 包）的平台。
·2015-11-02 09:16

2010Bossie大奖:十佳开源平台和中间件

的测试中心的编辑和评估专家选出了一年一度的最佳开源软件大奖，本文介绍的是获得2010年度的最佳开源操作平台和中间件，包括一个移 动操作系统，一个Apache代替软件，三个虚拟化软件，一个NoSQL数据库和一个列数据库，而在BPM，应用程序和数据集成方面的大奖得主没有发生变
·2015-11-01 15:51

MOSS 2010:Visual Studio 2010开发体验（21）——使用Business Connectivity Service(BCS)集成业务系统

从它的字面意思上说，它应该是用来做商业数据集成的。事实上也确实如此。 什么叫商业数据集成呢？
·2015-11-01 15:12

SSIS高级内容 系列一

 简介     Microsoft SQL Server 2005 Integration Services (SSIS) 是生成高性能数据集成解决方案（包括数据仓库的提取
·2015-11-01 14:26

灵活有效的数据仓库解决方案，第3部分:设计并实现仓库ETL过程

简介 数据集成是数据仓库中的关键概念。ETL（数据的提取、转换和加载）过程的设计和实现是数据仓库解决方案中极其重要的一部分。
·2015-11-01 13:13

数据集成处理办法--生产者消费者模型处理

前几天遇到一个问题，自己处理了一下但是觉得还是不是能好吧，数据量大概是2百w左右吧，就是处理一类产品，实际需求是这样的：比如你要处理的产品信息会来自京东、当当、亚马逊、淘宝等等不同的站点，你需要自作自己的爬虫去爬取他们的数据，然后整合到自己的系统中去。这是遇到的问题是你在整合数据时会出现 产品在不同的站点中都存在，整合数据会去掉重复的。 产品可能是同一个，但是名称不同，整合的数据取什么
·2015-11-01 10:16

数据集成之主数据管理 基础概念篇

　　数据集成是当下比较热门的话题，相关的产品和平台也越来越多。很多CIO都在各种数据集成平台和产品之间犹豫不决。
·2015-11-01 08:32

Java中解析XML的四种方法

　　XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。
·2015-10-31 14:44

【Java】详解Java解析XML的四种方法

AD：   XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。
·2015-10-31 11:34

详解Java解析XML的四种方法

转载：http://developer.51cto.com/art/200903/117512.htm XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便
·2015-10-31 11:15
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