#数据集成

kafka和mqtt

阅读更多两者虽然都是从传统的Pub/Sub消息系统演化出来的，但是进化的方向不一样，以下是几个比较突出的点：Kafka是为了数据集成的场景，与以往Pub/Sub消息总线不一样，通过分布式架构提供了海量消息处理
java-007·2017-12-27 14:00

数据挖掘工程师知识集锦

全栈工程师开发手册（作者：栾鹏）python开发大全、系列文章、精品教程数据挖掘的技术过程：数据清理（消除噪音或不一致数据）数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据
数据架构师·2017-12-26 20:02

数据挖掘（清华公开课）

数据挖掘常用算法分类算法决策树ID3C4.5聚类K-mean算法DBSCAN回归线性回归多项式回归关联规则时间序列分析文本挖掘Web挖掘数据挖掘流程数据清理（消除噪声和不一致的数据）数据集成（多中数据源可以组合在一起
alicelmx·2017-12-13 17:20

基于医疗系统集成中的数据交互(一)

医疗信息系统以其复杂的业务，导致在集成已有厂商的系统时，经常会涉及到双方系统之间的交互，由于其本身的数据来源(数据结构等)的不同，需要暴露一些接口或者是抽取对方的数据集成到本地环境，下面说一下我所遇到或尝试使用过的方法
疯狂的小龟龟·2017-12-11 07:39

软件各种系统架构图

中间件基础运行环境是经过统一规划的以WebLogic、JBOSS为主的集群环境2.企业集成平台是以基础业务应用为基础服务于上层平台和基础业务应用的高度集成平台3.数据中心是企业公共数据的集中管理比如用户数据、企业编码，可以通过数据集成平台或服务集成平台分发
everythingss·2017-12-08 10:44

数据挖掘-引论

一、什么是数据挖掘数据挖掘指的是从大量数据中挖掘有趣的模式或知识的过程：简称数据中的知识发现（KDD），有如下的迭代序列组成：（1）数据清理（清除噪声和删除不一致的数据）（2）数据集成（将多种数据源组合在一起
FreeLuo·2017-12-08 04:34

T20天正结构软件4.0 最新中文破解详细安装教程(附注册机下载)

通过界面集成、数据集成、标准集成及天正系列软件内部联通和天正系列软件与Revit等外部软件联通，打造真正有效的BIM应用模式。具有植入数据信息，承载信息，扩展信息等特点。
佚名·2017-12-05 16:08

MES制造执行系统生产管理知识

MES制造执行系统可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析
牛工厂MES系统·2017-12-04 10:52

Docker mongoDB 单机安装办法

作为一个NoSQL数据库，MongoDB避开了传统的基于表格的关系数据库结构，而采用动态模式的类似JSON的文档（MongoDB称为BSON格式），使得某些类型的应用程序中的数据集成更加方便快捷。
J3oker·2017-11-15 10:12

基本RAID级别简介

根据选择的版本不同，RAID比单颗硬盘有以下一个或多个方面的好处：增强数据集成度，增强容错功能，增加处理量或容量。另外，磁盘阵列对于电脑来说，看起来就像一个单独的硬盘或逻辑存储单元
yekai·2017-10-13 13:19

Azure Linux 虚机上配置 RAID 的常见问题及解决方案

能增强数据集成度，增强容错功能，增加处理量或容量。详情参见这篇文章。配置方法Note以下范例均在CentOS平台运行,其他版本Linux略有差异,请注意区别。
ITknight·2017-10-10 16:17

Hive学习笔记 1 Hive体系结构

面向主题：数据仓库中的数据是用户进行数据分析时关心的数据集成的：数据仓库中的数据是来自于分散的数据源，有可能来自于Mysql、Oracle、文本文件等不可更新的：主要是决策分析
土豆拍死马铃薯·2017-10-08 14:53

informatica powercenter 9.x安装与配置图文详细教程(适应于Windows系统)

informaticapowercenter9.x是一款非常好用且功能强大的数据集成平台，主要方便用户进行各类数据库的管理操作，可以说是使用相当广泛的一款ETL工具(注：ETL就是就是用来描述将数据从来源端经过抽取
佚名·2017-09-27 17:00

解析Dataworks中的运行和测试运行的区别

点击查看全文有很多用户在使用Dataworks的数据开发中运行SQL和在数据集成中运行同步任务时，都会有一个疑惑。我在页面上运行和测试运行有什么区别呢？
Mc顽固份子·2017-09-25 15:26

聚能聊 | 个人设备上如何搭建数据库服务才最快

传统的数据库面临着挑战：效率下降、数据集成代价大、无法处理多样性的数据等等。传统搭建大数据分析服务的方式非常繁琐，不仅需要大数据模型的开发，还需要选择合适的硬件，灵活高效的软件，费时费力费钱。
Mr_zebra·2017-09-25 13:33

数据挖掘---数据处理

大致流程：问题分析（需求分析）,数据预处理（数据清洗，数据集成，数据归约），特征选择，模型选择（方案设计），模型求解，模型评估，模型解释，写成报告形式，展示。
数挖实验室·2017-09-23 19:14

阿里巴巴下一代数据集成技术

点击查看全文数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。在企业数据集成领域，已经有了很多成熟的框架可以利用。
Mc顽固份子·2017-09-14 14:14

JDBC 4.2 Specifications 中文翻译 -- 第十章 事务

事务用来提供数据集成性、正确的应用语义，以及并发访问时数据的一致性视图。
beanlam·2017-09-14 00:00

数据仓库数据集成算法

1.数据仓库数据集成数据仓库将源系统数据抽取到ODS或者ODS提供数据给数据仓库后，需要将不同来源的数据根据业务需求集成在同一模型中。
不圆的石头·2017-09-07 10:29

【全栈React】第30天: 总结和更多的资源

现在，您有足够的信息来编写一些非常复杂的数据集成，风格完美样式，经过测试和部署的应用。欢迎来到最后一天!恭喜!你做到了!我们此行的最后一个部分是
KingJ·2017-08-11 00:00

MES是什么？ERP又是什么？MES与ERP如何强强联手优势互补？

MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块
服装智能制造精英俱乐部·2017-07-28 11:52

【大数据江湖】全球100款大数据工具汇总，入行必备

作者：CSDN|文章来源：CSDN（ID:CSDNnews）1、TalendOpenStudio是第一家针对的数据集成工具市场的ETL(数据的提取Extract、传输Transform、载入Load)开源软件供应商
IT大佬·2017-07-11 00:00

CentOS7.3实现软RAID-10

根据选择的版本不同，RAID比单颗硬盘有以下一个或多个方面的好处：增强数据集成度，增强容
姜饼人_9e7b·2017-06-26 21:25

数据挖掘的一般过程

数据预处理提高数据质量：准确性、完整性和一致性，包括数据清理、数据集成、数据规约和数据变换方法。(1)数据清
evillist·2017-06-15 10:58

开源商务智能软件Pentaho

强调面向解决方案而非工具组件的，基于java平台的商业智能(BusinessIntelligence,BI)套件BI，之所以说是套件是因为它包括一个webserver平台和几个工具软件：报表，分析，图表，数据集成
tanzhenchao·2017-06-08 11:21

活用大数据工具，让数据也能说话

为了帮你节省时间并且让你第一次使用就能挑选出正确的工具，我们搜集和整理了数据提取、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据分析和数据集成方面的我们最爱用的工具。传统
西线学院·2017-06-01 15:55

Python学习总结-类

一、概念1.将代码及其数据集成在类中Python的基本输入机制是基于行的，从文本文件向程序读入数据时，一次读取一个数据行。
Arthur_02_13·2017-04-12 10:44

数据预处理

数据预处理有四个任务，数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。一、数据清洗1.缺失值处理处理缺失值分为三类：删除记录、数据补差和不处理。
划过的梦神·2017-04-06 11:33

《海量日志数据分析与应用》之数据采集

原文链接：http://click.aliyun.com/m/13988/文章中提到的链接如下：1、更多数据集成方案，详见：https://data.aliyun.com/solution/cdp2、DataX
云栖技术·2017-03-15 09:10

数据预处理—剔除异常值，平滑处理，标准化(归一化)

数据预处理的主要任务如下：（1）数据清理：填写空缺值，平滑噪声数据，识别，删除孤立点，解决不一致性（2）数据集成：集成多个数据库，数据立方体，文件（3）数据变换：规范化（消除冗余属性）
IT界的小小小学生·2017-03-06 10:32

详解Java解析XML的四种方法

XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。
hmiter·2017-02-14 21:19

python:pandas合并csv文件(图书数据集成)

数据集成：将不同表的数据通过主键进行连接起来，方便对数据进行整体的分析。
墨竹 | kevinelstri·2017-02-13 15:58

XML解析——Java中XML的四种解析方式

XML是一种通用的数据交换格式,它的平台无关性、语言无关性、系统无关性、给数据集成与交互带来了极大的方便。XML在不同的语言环境中解析方式都是一样的,只不过实现的语法不同而已。
无心水·2016-12-22 13:49

数据集成：Flume和Sqoop

Flume和Sqoop是Hadoop数据集成和收集系统，两者的定位不一样，下面根据个人的经验与理解和大家做一个介绍：Flume由cloudera开发出来，有两大产品：Flume-og和Flume-ng，
caosheng03·2016-12-12 15:18

数据集成：Flume和Sqoop

Flume和Sqoop是Hadoop数据集成和收集系统，两者的定位不一样，下面根据个人的经验与理解和大家做一个介绍：Flume由cloudera开发出来，有两大产品：Flume-og和Flume-ng，
大数据时代培训中心·2016-12-08 14:32

数据挖掘导论 笔记

即KDD，数据中的数据发现知识发现的迭代步骤为：1）数据清理2）数据集成3）数据选择4）数据变换5）数据挖掘6）模式评估7）知识表示广义的数据挖掘可表述为：从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程。
o漠海行吟o·2016-11-30 22:30

数据挖掘概念与技术——读书笔记（1）

数据清理（消除噪声和删除不一致的数据）数据集成（多种数据源可以组合在一起）数据选择（从数据库中提取与分析任务相关的数据
都尼都尼·2016-11-23 10:11

设计表面

androidwear设备提供了先进的工具让你设计你的表面，比如充满活力的色彩，动态的背景动画和数据集成。但是，你同样需要在设计方面有许多的考虑。本文将提供一个设计要素总结和一般化的实现向导。
Daz_ye·2016-11-12 21:56

详解Java解析XML的四种方法

XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。
yuan16423276·2016-11-10 09:43

数据预处理（3） ——数据归约 使用python（sklearn，pandas，numpy）实现

数据预处理的主要任务有：一、数据预处理1.数据清洗2.数据集成3.数据转换4.数据归约4.数据归约数据规约技术可以用来得到数据集的规约表示，它小得多，但仍接近于保持原始数据的完整性。
daxiaofan·2016-11-09 17:45

数据预处理（2） ——数据变换与数据离散化 使用python（sklearn，pandas，numpy）实现

数据预处理的主要任务有：一、数据预处理1.数据清洗2.数据集成3.数据转换4.数据归约3.数据变换数据变换是指将数据转换或统一成适合于挖掘的形式。
daxiaofan·2016-11-09 17:50

数据预处理（1） ——数据清洗 使用python（sklearn，pandas，numpy）实现

数据预处理的主要任务有：一、数据预处理1.数据清洗2.数据集成3.数据转换4.数据归约1.数据清洗现实世界的数据一般是不完整的、有噪声的和不一致的。
daxiaofan·2016-11-06 18:30

助力大数据集成，且看DataStage新玩法

阅读更多一、大数据已成为企业信息供应链中的重要一环我们对大数据的认知在前几年还仅仅停留在概念和理论中，但转眼间，你会发现身边的大数据项目如雨后春笋般拔地而起，大数据俨然成为当今热得不能再热的话题和焦点。因为Hadoop及其相关开源技术的横空出世和迅猛发展，越来越多的企业发现那些尘封已久的历史数据或每天正在以指数级产生的交易数据、日志数据和客户行为数据其实蕴藏着巨大的价值，犹如一座座尚未开发的金矿，
数控小J·2016-09-22 10:00

助力大数据集成，且看DataStage新玩法

阅读更多一、大数据已成为企业信息供应链中的重要一环我们对大数据的认知在前几年还仅仅停留在概念和理论中，但转眼间，你会发现身边的大数据项目如雨后春笋般拔地而起，大数据俨然成为当今热得不能再热的话题和焦点。因为Hadoop及其相关开源技术的横空出世和迅猛发展，越来越多的企业发现那些尘封已久的历史数据或每天正在以指数级产生的交易数据、日志数据和客户行为数据其实蕴藏着巨大的价值，犹如一座座尚未开发的金矿，
数控小J·2016-09-22 10:00

助力大数据集成，且看DataStage新玩法

一、大数据已成为企业信息供应链中的重要一环我们对大数据的认知在前几年还仅仅停留在概念和理论中，但转眼间，你会发现身边的大数据项目如雨后春笋般拔地而起，大数据俨然成为当今热得不能再热的话题和焦点。因为Hadoop及其相关开源技术的横空出世和迅猛发展，越来越多的企业发现那些尘封已久的历史数据或每天正在以指数级产生的交易数据、日志数据和客户行为数据其实蕴藏着巨大的价值，犹如一座座尚未开发的金矿，谁能抢占
数控小J·2016-09-22 10:21

Java/android中解析xml的3种方法

XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。
ls5718·2016-07-05 21:00

MongoDB的主从复制及副本集的replSet配置教程

不仅可以用复制来应对故障切换，数据集成，还可以做读扩展，热备份或作为离线批处理的数据源。1.主从复制主从复制是MongoDB最常用的复制方式。可用于备份，故障恢复和读扩展等。
lucifercn·2016-07-04 17:22

DataStage最佳实践之存储过程调用

InfoSphereDataStage是IBM统一数据集成平台InfoSphereInformationServer的重要组件，是业界主流的ETL(Extract,Transform,Load)软件。
chenjunji123456·2016-06-30 10:00

IBM 企业级数据集成利器之 InfoSphere Change Data Capture

1、IBMChangeDataCapture简介InfoSphereChangeDataCapture（以下简称CDC）的前身是DataMirror，2007年由IBM收购后正式更名为CDC，并发布了收购后的第一个版本V6.3，现在最新的版本为V11.3。CDC是一款基于数据库日志的实时数据复制产品，可以在跨平台和异构的数据库环境中实现变化数据的实时复制，在国内外的各个业务领域中有着广泛的应用。C
chenjunji123456·2016-06-29 10:00

java解析xml数据的四种方式

XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大
lovebosom·2016-06-15 10:00
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