#遥感

【RS】ENVI5.6 栅格数据坐标转换

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:12

【Python&RS】基于Python栅格数据/遥感影像投影转换

有ENVI出现的地方，就一定会有Python的身影，为了解放双手方便批量投影转换，最近同步研究了一下如何利用Python实现遥感影像的投影转换，主打的就是一个懒。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:12

【Python&RS】基于GDAL镶嵌拼接遥感影像

没啥好说的，处理高分辨率影像时，数据高达几十G。用ENVI或者ArcGIS进行影像的拼接时，往往会出现未响应的情况。出现未响应的话，运气好等个一晚上可能会动一动，运气不好就等着强制关闭重做吧。所以搞了一个Python进行拼接操作的代码，虽然速度不算快，但至少不会未响应。同时如果对代码进行一些改进，还可以进行批量拼接的操作，百利而无一害。一、导入GDAL库fromosgeoimportgdal二、查
RS迷途小书童·2023-07-14 23:12

【Python&RS】遥感影像的像素坐标转地理坐标（仿射变换）

因为遥感影像大部分都是栅格数据，所以GDAL库非常适合处
RS迷途小书童·2023-07-14 23:41

【RS】基于ENVI给图片/影像定义坐标系

作为遥感工作者，有时会需要对图片或者影像进行镶嵌拼接的操作，但ENVI里的镶嵌需要图片/影像本身具有投影坐标系。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:41

【RS】ENVI5.6.3 图像融合

图像融合是将低空间分辨率的多光谱图像或高光谱数据与高空间分辨率的单波段图像重采样生成一幅高分辨率多光谱图像的遥感图像处理技术，使得处理后的图像既有较高的空间分辨率，又具有多光谱特征。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:11

ENVI5.6 安装教程，新手入门（超详细）附安装包和常见问题

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:10

ENVI5.3 安装教程，新手入门（超详细）附安装包和常见问题

ENVI是一个完整的遥感图像处理平台，广泛应用于科研、环境保护、气象、农业、林业、地球科学、遥感工程、水利、海洋等领域。
RS迷途小书童·2023-07-14 23:40

Python-Dataframe使用已知数据填补空值

作为大气遥感的一员，研究的对象主要是排放栅格图像，因此本文主要针对栅格图像来对其NaN空值进行有选择的填补。在处理数据时遇到一个问题：当一个栅格图像只有很小一部分存在有用值。
笑面鬼·2023-07-14 18:12

Python保存图像的几种方式

img=cv2.imread(img_path+'/'+name)1.2、使用rasterio读取遥感影像img=rasterio.open(img_path+'/images/'+name).read
Arbicoral·2023-07-14 15:59

ModelWhale 助力遥感领域科研的数据开放、跨学科协同及产学研一体

2023年3月，科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究（AIforScience）”专项部署工作，布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。对此，中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南认为，AIforScience是“以机器学习为代表的人工智能技术”与“科学研究”深度融合的产物。科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目实施专家组成员、北京科学智能研究院副院长
ModelWhale·2023-07-14 09:17

论文阅读-2：基于深度学习的大尺度遥感图像建筑物分割研究

一、该网络中采用了上下文信息捕获模块。通过扩大感受野，在保留细节信息的同时，在中心部分进行多尺度特征的融合，缓解了传统算法中细节信息丢失的问题；通过自适应地融合局部语义特征，该网络在空间特征和通道特征之间建立长距离的依赖关系；二、分割网络：边缘提取网络+细节优化网络E-netD-net将原始图像与E-Net的3通道分割结果作为D-Net的6通道输入进行级联
fenghx258·2023-07-14 07:14

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践及GPT模型应用

第一部分基础实践一平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例介绍；·GEE开发环境及常用数据资源介绍；·ChatGPT、文心一言等GPT模型介绍·JavaScript基础简介；·GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程
Teacher.chenchong·2023-07-13 21:25

遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域案例实践及GPT【洪涝灾害、洪水敏感性和风险模拟、河道轮廓监测、地下水变化、红树林遥感制图】

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
xiao5kou4chang6kai4·2023-07-13 21:24

GPT模型应用丨遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域典型案例实践

第一部分基础实践一平台及基础开发平台·GEE平台及典型应用案例介绍；·GEE开发环境及常用数据资源介绍；·ChatGPT、文心一言等GPT模型介绍·JavaScript基础简介；·GEE遥感云重要概念与典型数据分析流程
asyxchenchong888·2023-07-13 21:07

GEE入门学习，遥感云大数据分析、管理与可视化以及在林业应用丨灾害、水体与湿地领域应用丨GPT模型应用

目录①海量遥感数据处理与GEE云计算技术实践应用②GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践应用③GEE遥感云大数据林业应用典型案例实践及GPT模型应用④遥感云大数据在灾害
WangYan2022·2023-07-13 21:05

【GPT模型】遥感云大数据在灾害、水体与湿地领域中的应用

近年来遥感技术得到了突飞猛进的发展，航天、航空、临近空间等多遥感平台不断增加，数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量猛增，遥感数据已经越来越具有大数据特征。
PhyliciaFelicia·2023-07-13 21:33

2022（一等奖）D1649基于多源卫星遥感的干旱区农作物耗水精细模拟

作品介绍1研究背景及目标1.1研究区概况本次研究的研究区位于甘肃省张掖市内。张掖市位于甘肃省西部，河西走廊中段，属干旱和半干旱两种气候类型，其特点是夏季短而酷热，冬季长而严寒，干旱少雨，且降水分布不均。处于我国内陆，受海洋性气候影响较小，年降水量稀少，气候条件干旱。张掖市风能、太阳能资源丰富，光热资源和动植物资源条件好，昼夜温差大，具有非常利于农业发展的自然条件。然而，在张掖市农业可持续发展的同时
sky J·2023-06-23 06:21

2022（一等奖）基于哨兵2影像的典型地表参量和红边指数的特征空间石漠化遥感监测模型

随着现代遥感技术、地理
sky J·2023-06-23 06:21

2022（一等奖）D1073基于Himawari-8卫星遥感的黑龙江省地表水时空格局研究

作品介绍1项目简介为探究黑龙江省地表水空间格局变化，本项目以黑龙江省为例，基于高时相Himawari-8号卫星数据，通过影像预处理、特征指数选择、自动阈值分类、集成学习和随机森林分类等步骤，融合IDL二次开发与GIS空间分析，探索黑龙江省地表水体高频度提取方法，并对其时空格局规律进行研究，结论如下：①水体指数EWI、新型去云指数和植被指数NDVI是大范围水体提取的最佳特征，使用以上特征水体提取的K
sky J·2023-06-23 06:49

基于ENVI的遥感影像解译——以Landsat8数据为例（上）

遥感影像解译是一种指从图像获取信息的基本过程。
树谷-胡老师·2023-06-22 21:14

ENVI软件的地表温度（LST）反演教程

前言遥感图像处理平台（TheEnvironmentforVisualizingImages）的软件处理技术覆盖图像数据的输入/输出、图像定标、图像增强、纠正、正射校正、镶嵌、数据融合以及各种变换、信息提取
树谷-胡老师·2023-06-22 21:43

遥感影像处理-监督分类

遥感图像分类是图像信息提取的一种方法，是遥感数字图像处理的重要环节，也是遥感应用最广泛的领域之一，其中提取土地利用分类信息也是常见的应用领域。
树谷-胡老师·2023-06-22 21:43

矢量数据（shp）转栅格数据（tiff）

遥感影响数据集制作之shp转tiff【目的：在用arcmap勾绘好遥感影像对应的地物标签后，是以shp文件形式存在的。
Twilight_小兰·2023-06-22 16:02

【机器学习与遥感】sklearn与rasterio实现遥感影像监督分类

在学习遥感的过程中，我们都了解到了监督分类与非监督分类，二者是遥感解译的基础。之前更多的是使用Erdas与ENVI来进行这两种分类。
GIS开发者·2023-06-22 10:13

TDengine在吉科软车辆监管中的应用实践

吉科软信息技术有限公司是国家高新技术企业，公司以“让天下没有不放心的食品”为使命，以“做数字化捍卫食品安全的领军企业”为愿景，以打造食用农产品全流程追溯、全流程监管、全流程服务、全产业链升级为核心的产业互联网生态链为主营业务，运用卫星遥感
·2023-06-21 16:04

哨兵2号数据下载与利用Python处理（波段融合、降采样、可视化、裁剪等）

简单介绍网址：https://scihub.copernicus.eu/dhus/#/home哨兵2号（Sentinel-2）是欧洲空间局（EuropeanSpaceAgency，简称ESA）推出的一组遥感卫星
weightOneMillion·2023-06-21 14:54

【案例实践】R语言生物群落（生态）数据统计分析与绘图实践技术应用

查看原文>>>R语言生物群落分析绘图、多元统计分析、CMIP6、遥感碳储量、GEE林业、InVEST等目录专题一：R和Rstudio简介及入门和作图基础专题二：R语言数据清洗-tidyverse包应用专题三
吹翻书页的风·2023-06-21 10:31

python：使用Scikit-image对遥感影像进行角点检测特征提取（corner）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image对遥感影像进行角点检测特征（corner）提取的一些方法及其代码。
_养乐多_·2023-06-21 05:10

python：使用Scikit-image库对单波段遥感图像做纹理特征提取（texture）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image库对单波段遥感图像做纹理特征提取的代码。
_养乐多_·2023-06-21 05:40

python：使用Scikit-image对遥感影像进行边缘检测（edges）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image库中用于边缘检测特征提取的一些方法及其代码。方法包括Canny边缘检测（canny），Sobel边缘检测（sobel），Scharr边缘检测（scharr），Roberts边缘检测（roberts），Prewitt边缘检测（prewitt），Farid边缘检测（farid），Schmid边缘检测（schmid），Meijering边缘
_养乐多_·2023-06-21 05:40

python：使用Scikit-image对单波段遥感影像进行形状特征提取（morphology）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image对单波段遥感影像做形状特征提取的方法和代码。
_养乐多_·2023-06-21 05:39

python：使用Scikit-image库对单波段遥感图像做特征提取

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image库对单波段遥感图像做特征提取的代码。
_养乐多_·2023-06-20 16:31

python：使用Scikit-image库进行单波段遥感图像颜色直方图特征提取

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了使用Scikit-image库对单波段遥感图像做颜色直方图特征提取的代码。
_养乐多_·2023-06-20 16:31

python：使用Scikit-image中的滤波函数对遥感影像做空间滤波（中值，高斯，Sobel，Laplace，Scharr等）

作者：CSDN@_养乐多_本文将介绍使用Scikit-image中的滤波函数对遥感影像做空间滤波的代码。
_养乐多_·2023-06-20 16:30

python：使用Scikit-image库的slic函数分割遥感图像

作者：CSDN@_养乐多_本文记录了使用Scikit-image库的skimage.segmentation模块中的slic函数，进行超像素分割的代码。文章目录一、slic函数详解二、代码一、slic函数详解在Scikit-image库的skimage.segmentation模块中，slic函数用于进行超像素分割。该函数的参数含义如下：image：要进行分割的输入图像，可以是灰度图像或彩色图像。
_养乐多_·2023-06-20 16:30

Python高光谱遥感数据处理与机器学习实践技术

本课程是高光谱遥感课程的第二季（第一季：Matlab高光谱遥感、数据处理与混合像元分解实践技术应用精品课程），也是AI尚研修平台上持续更新的高光谱专栏课程。
高-老师·2023-06-20 13:49

【软件教程】农林生环、水文、海洋、水环境、大气科学、人工智能、碳中和、碳排放、3S、R与统计等软件模型

本文涉及领域水文水资源、大气科学、农林生态、地信遥感、统计分析、编程语言等...从软件基础到实践案例应用操作，手把手教学，提供永久回放观看和助学群长期辅助指导。
weixin_贾·2023-06-19 17:35

GEE：面对对象（斑块/超像素）尺度的随机森林分类教程

面向对象随机森林分类是一种强大的分类方法，通过将遥感影像数据聚合成具有语义的对象，结合随机森林算法进行分类，可以得到准确且可解释的土地利用/覆盖分类结果。
_养乐多_·2023-06-19 16:11

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于深度学习的遥感目标检测算法FPGA部署实现研究

基于深度学习的目标检测网络剪枝及FPGA部署随着科技的发展，人工智能的发展正在促进计算机视觉的智能化广泛应用。如手机上的语音识别可以将声音转化成文字、门禁识别人脸通行、美颜相机对人像加上跟踪特效等，这些都是人工智能在我们生活中的应用。人工智能对图像领域的研究方向被称为计算机视觉，而目标检测[1]-[2]是计算机视觉的重要研究方向之一。目标检测的主要工作内容如图1-1所示，图像输入到目标检测网络中，
林聪木·2023-06-19 09:42

遥感数字图像处理教程复习整理

目录01说明遥感影像的存储方式BSQ方式BIL方式BIP方式如何计算图像存储空间大小(字节数)？简单的单位换算计算公式简单地复杂地如何查看影像的基本信息/辅助信息？如何进行直方图的阈值分割？
炒茄子·2023-06-18 17:00

一、DSMP/OLS等夜间灯光数据贫困地区识别——理论

随着遥感技术的不断发展，DMSP/OLS等夜间灯光数据的广泛应用为了大范围、动态的区域贫困监测提供一种新的方式。
端木宛白的GIS课堂·2023-06-18 00:52

ArcGIS提取水系并进行生态敏感性分析

1、前言，这篇是用ArcGIS进行水系提取，与前者的区别是上篇一般是对遥感影像进行处理，准确性较高；这篇是讲在没有遥感影像的情况下，用DEM进行水系的提取，一般与实际水系有差别，准确性较低。
树谷-胡老师·2023-06-17 19:53

遥感数据处理计算机硬件要求

计算机配置在使用Pix4D处理航测内业时，有三个步骤，分别是初始化处理点云和纹理DSM正射影像和指数处理不同步骤时对电脑资源使用也不同：处理第一步时，最看重的是CPU，相对来说RAM（内存）和硬盘使用率就比较低。如果显卡与CUDA兼容（推荐NVIDIA显卡），则显卡可以对步骤1的处理速度有所改进。步骤2和步骤3的处理时间不受GPU的影响。处理第二步时，看重的是CPU和RAM，相对来说硬盘的使用率较
osummer3148·2023-06-17 18:27

DSSAT模型: 遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用

查看原文>>>遥感数据与作物生长模型同化及在作物长势监测与估产中的应用基于过程的作物生长模拟模型DSSAT是现代农业系统研究的有力工具，可以定量描述作物生长发育和产量形成过程及其与气候因子、土壤环境、品种类型和技术措施之间的关系
吹翻书页的风·2023-06-17 09:41

GPT模型支持下的Python-GEE遥感云大数据分析、管理与可视化技术及多领域案例实践

随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。
科研小白 新人上路·2023-06-17 06:12

【GEE笔记】提取、下载样本点的时序遥感数据

主要功能筛选研究区数据，每日合成递归函数返回每个有数据日期的影像，组成数据集；筛选影像特征提取，值域映射提取样本点数据、批量下载主要流程在GEE线上的CodeEditor编写JavaScript代码实现相关功能，以哨兵2号(Sentinel-2)为例：传入要提取值的样本点，筛选出符合条件的数据之后进行每日合成，提取出的每个矢量点数据包含日期为字段名的属性值，数据以波段或者特征值为文件单位导出代码实
runepic·2023-06-17 05:32

基于MATLAB的无人机遥感数据预处理与农林植被性状估算

遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地
xiao5kou4chang6kai4·2023-06-17 03:17

智慧农业-数字孪生农业大棚

ByteV打造智慧农业-数字孪生农业大棚，集成农业物联网、大数据、遥感数据、营销数据，实现对农业生产现场气象、土壤、水源、养植产品统一监测和管理。
BYTEV数字孪生可视化·2023-06-17 02:18

遥感课堂丨夜光遥感数据的获取与详细处理流程

1概述夜光遥感就是利用遥感技术从太空观测夜间地球的光芒，相比于大多数白天成像的可见光卫星和雷达卫星，夜光遥感卫星通过获取地表发射的可见光-近红外电磁波信息，主要反映的是地表人类活动状况，最主要的是人类夜间灯光照明
花花妞·2023-06-17 00:37
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