广义线性模型

【机器学习】广义线性模型（GLM）的基本概念以及广义线性模型在python中的实例（包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归）

引言GLM扩展了传统的线性回归模型，使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量（ResponseVariable）1.2.2链接函数

Lossya·2024-09-12 23:47

多个总体均值的比较（多元方差分析）

它是广义线性模型的拓展，适用于因变量为连续变量且自变量为分类变量的情况。多元方差分析可以帮助研究者确定各组之间是否存在显著差异，并评估自变量的影响程度。它常用于社会科学、医学研究等领域中。

亦旧sea·2024-02-13 14:53

Python概率建模算法和图示

Python朴素贝叶斯分类器解释概率学习示例Python概率论，衡量一个或多个变量相互依赖性，从数据中学习概率模型参数，贝叶斯决策论，信息论，线性代数和优化Python线性判别分析分类模型，逻辑回归，线性回归，广义线性模型

亚图跨际·2024-02-12 09:26

statsmodels专栏6——专业洞见：Python中的Statsmodels库高级线性模型

目录写在前面1广义线性模型（GLM）1.1GLM的基本理念1.2使用Statsmodels进行GLM建模1.2.1使用线性回归1.2.2使用logistic回归处理二分类问题2高级线性混合效应模型2.1

theskylife·2024-02-09 14:31

广义线性模型GLM和广义线性混合模型GLMM

GLM一般是指generalizedlinearmodel，也就是广义线性模型；而非generallinearmodel，也就是一般线性模型；而GLMM（generalizedlinearmixedmodel

奔跑的Forrest·2024-02-05 15:51

paper1:Wide & Deep Learning for Recommender Systems

论文整理待写：Wide&DeepModels--2018.12.1/12.2两天1、论文创新点广义线性模型存在需要太多特征工程的工作；深度模型的embedding的过度概括化以至于推荐不太相关的物品当用户数据比较稀疏时

是黄小胖呀·2024-02-02 13:08

Topic 8. 临床预测模型-Lasso回归

01Lasso回归概念——————用惩罚极大似然拟合广义线性模型。

90066456ace6·2024-02-02 11:47

前出深入-机器学习

1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析1.6.2生成训练数据集和测试数据集1.6.3使用K最近邻算法对数据进行建模预测1.6.4对新数据进行分类二、广义线性模型

代码浪人·2024-01-26 05:21

Topic 4. 临床预测模型构建 Logistic 回归

上期我们已经基本了解变量的类型，以及如果处理不同种类的变量，现在我们就来学些一个临床预测模型--GLM广义线性模型及R语言实现。

90066456ace6·2024-01-20 12:04

机器学习-04 基于sklearn 广义线性模型- Lasso回归

机器学习-04基于sklearn广义线性模型-Lasso回归Lasso回归坐标下降算法官方手册示例再现重要代码解释Lasso回归稀疏系数是指含零较多的系数。

布比与迈克大炮·2024-01-18 21:54

分类方法之逻辑回归

它是一种广义线性模型，主要用于预测一个事件的概率。逻辑回归通过将输入变量和权重进行线性组合，并通过一个特殊的函数（称为逻辑函数或Sigmoid函数）将结果转化为0到1之间的概率值。

亦旧sea·2024-01-14 06:20

多元线性回归模型（公式推导+举例应用）

文章目录引言模型表达式均方误差和优化目标最小二乘法广义线性模型范数XTX\mathbf{X^TX}XTX不是满秩情况下，回归问题的解决方案岭回归套索回归弹性网络回归（ElasticNet）XTX\mathbf

Nie同学·2024-01-12 14:00

对数几率回归

对数几率回归是利用广义线性模型解决二分类任务的一种方法。对数几率回归简称对率回归，是使用Sigmoid函数作为联系函数时的广义线性模型，是广义线性模型的一个特例。

LoveToday2020·2024-01-11 02:11

R语言广义线性模型：Logistic回归模型的亚组分析及森林图绘制

R语言广义线性模型：Logistic回归模型的亚组分析及森林图绘制Logistic回归模型是一种常用的广义线性模型，广泛应用于分类问题。

大笑编程·2023-12-23 21:06

Python实现广义线性回归模型(statsmodels GLM算法)项目实战

1.项目背景广义线性模型(GeneralizedLinearModel，简称GLM)是一种广泛应用于回归分析和分类问题的统计模型。它将线性模型与非线性变换相结合，可以适应各种类型的数据。

胖哥真不错·2023-12-23 04:48

斯坦福机器学习 Lecture5 (判别学习算法、GDA 高斯判别分析，skip)

讲解GDA(高斯判别分析)目前我们学习的所有学习算法（线性回归和逻辑回归和广义线性模型）被称为判别学习算法(discriminative)今天要讲生成学习算法TODO:here

shimly123456·2023-12-15 22:06

使用car包进行R语言分析

使用car包进行R语言分析在R语言中，car（CompaniontoAppliedRegression）包是一个强大的统计分析工具，提供了许多用于线性和广义线性模型的实用函数。

技术闯荡·2023-12-02 12:48

【机器学习】线性模型之逻辑回归

文章目录逻辑回归Sigmoid函数概率输出结果预测值与真实标签之间的并不匹配交叉熵逻辑回归模型梯度下降逻辑回归模型求解编程求解sklearn实现，并查看拟合指标逻辑回归逻辑回归是一种广义线性模型，形式上引入了

撕得失败的标签·2023-12-01 15:39

知识补给站20230419-20230421

10.贷款五级分类11.B端业务和C端业务（参考人人都是产品经理的文章）12.欺诈检测-多分类13.过拟合14.广义线性模型15.经验风险+结构风险16.极大似然估计-求最优参数17.逻辑回归18.混淆矩阵

Charming&M·2023-11-27 16:45

无标题文章

>Byjoey周琦本文将首先简单介绍指数族分布，然后介绍一下广义线性模型（generalizedlinearmodel,GLM),最后解释了为什么逻辑回归（logisticregression,LR)是广义线性模型的一种

joeyqzhou·2023-11-27 04:35

广义线性模型（GLM）：理论与Scikit-Learn的实现

广义线性模型（GLM）是统计学中的一种模型框架，用于建立和分析多种类型的回归模型，其中因变量不一定需要满足线性关系或正态分布的假设。

数据派THU·2023-11-24 00:40

【收藏】时间序列预测入门必读的4篇论文

入门必读的4篇论文见文末↓01传统统计学算法和ML/DL算法的优劣时间序列预测常用的传统的统计学算法有ARIMA,ETS,GARCH等，常用的机器学习算法和深度学习算法有广义线性模型、xgboost、LSTM

深度学习技术前沿·2023-11-22 20:04

R中的统计模型

后面我们还会假定读者对广义线性模型和非线性模型也有所了解。R已经很好地定义了统计模型拟合中的一些前提条件，因此我们能构建出一些通用的方法以用于各种问题。

weixin_30718391·2023-11-21 00:24

R语言|广义相加模型(GAM)

解决何种问题前面一期和大家分享如何运用样条回归处理遇到的非线性问题，但这适合处理单个因变量Y对应一个自变量X的问题，而现实情况是，我们常常要处理多个自变量和一个因变量之间的关系，除此以外，虽然通过做散点图能发现非线性关系，但很难归属它的形式，广义线性模型中的多项式回归

小易学统计·2023-11-19 10:19

autoReg：三线表格及森林图

首先致敬前辈科研行者介绍一下最近的新宠「autoReg包」，不仅可以快捷完成基线表的制作，还可以直接一行代码输出回归分析（支持线性模型、广义线性模型和比例风险模型）的表格，我们还是以上次的示例数据来做演示

皮肤科大白·2023-11-17 00:24

python 机器学习写作_"深入浅出Python机器学习" 学习笔记-6

第四章广义线性模型-"耿直"的算法模型这章主要介绍了线性模型,怎么模拟直线,线性回归,岭回归,Lasso(套索)回归.不过这本书都不怎么讲数学,原理基本不讲.没有讲出线性回归,岭回归,Lasso回归的本质差异

weixin_39710041·2023-11-11 17:23

【深度学习】基于MindSpore和pytorch的Softmax回归及前馈神经网络

1.1实验目的（1）熟练掌握tensor相关各种操作；（2）掌握广义线性回归模型（logistic模型、sofmax模型）、前馈神经网络模型的原理；（3）熟练掌握基于mindspore和pytorch的广义线性模型与前馈神经网络模型的实现

WiIsonEdwards·2023-11-09 17:31

风险风控-逻辑回归理论基础

逻辑回归一般都应用于传统的建模方案，因其模型含义易解释，容易推广上线而得到大家的青睐逻辑回归于广义线性模型：逻辑回归是广义线性模型（GeneralizedLinearModels，GLM）的一种特殊形式

田晖扬·2023-11-06 15:14

这是一个小“废”贴

我的学习目录一，数据处理Pandas数据处理二，机器学习上课进度及练习应用部分生成自己的数据集广义线性模型交叉验证：评估估算器的表现计算f1_score数据降维特征选择集成学习1，k-邻近算法2，线性回归

壮壮不太胖^QwQ·2023-10-22 04:16

《利用Python进行数据分析》13.3statsmodels介绍

包含在statsmodels中的一些模型：·线性模型，广义线性模型和鲁棒线性模

CCC考研·2023-10-16 08:31

1.1线性模型

要使用广义线性模型执行分类，请参阅逻辑回归。1.1.1.普通最小二

啦啦啦种太阳！·2023-10-14 01:27

1.1.广义线性模型

要使用广义线性模型实现分类，详见Logistic回归。

dinght2000·2023-10-14 01:21

广义线性模型 (GLMs)

从这三个假设出发，可以推导出一般的广义线性模型(GeneralizedLinearModels,GLMs)。

deBroglie·2023-10-08 14:46

逻辑回归 - 理论篇

正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearmodel）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。

u属于v·2023-10-03 00:57

Network in Network论文笔记

NetworkinNetworkIntroduction传统卷积：广义线性模型（GeneralizedLinerModel，GLM），提取的浅层特征。只有数据线性可分时可以达到好的效果。

huhu_hhh·2023-10-02 16:01

数学与统计虐我千百遍……

被数学和统计虐惨的我广义线性模型广义可加模型广义估计方程线性混合模型线性相加模型广义线性混合模型一般线性模型……~多重线性回归多元线性回归多元方差分析协方差分析……泊松回归负二项回归零膨胀模型零膨胀负二项模型零膨胀泊松模型

飘乐云·2023-10-01 15:44

逻辑回归和线性回归的异同点

并且在自变量x与超参数θ确定的情况下，逻辑回归可以看作广义线性模型(GeneralizedLinearModels)在因变量y服从二元分布时的一个特殊情况;而使用最小二乘法求解线性回归时，我们认为因变量

GhostintheCode·2023-09-28 17:01

深度模型（八）：Wide And Deep

摘要广义线性模型和非线性特征变换的组合广泛用于输入稀疏的大规模回归和分类问题。特征的交叉非常有效并且可解释性也很好，但是为了提高模型泛化能力，需要大量的特征工程工作。

jony0917·2023-09-25 05:36

R语言贝叶斯广义线性混合（多层次/水平/嵌套）模型GLMM、逻辑回归分析教育留级影响因素数据...

p=24203本教程使用R介绍了具有非信息先验的贝叶斯GLM（广义线性模型）（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。

拓端研究室TRL·2023-09-24 21:50

二分类问题的解决利器：逻辑回归算法详解（一）

逻辑回归的原理逻辑回归是一种广义线性模型（GeneralizedLinearModel，简称GLM），它的目标是根据输入特征的

小馒头学python·2023-09-22 02:44

逻辑回归

答案在广义线性模型中，只需要找一个单调可微函数将分类任务的真实标记y与线性回归模型的预测值联系起来，二分类，其输出标记为，而线性回归产生的预测值，我们只需将实

MaskStar·2023-09-16 14:55

logistic回归介绍以及原理分析

这种算法输入病理图片并且应该辨别患者是患有癌症（1）或没有癌症（0）2.logistic回归和线性回归的关系逻辑回归（LogisticRegression）与线性回归（LinearRegression）都是一种广义线性模型

Taylor George·2023-09-16 07:54

深度学习2--tensorflow--Softmax回归实现手写数字识别

1.LR逻辑回归先准备一下LR逻辑回归：广义线性模型：实现x到y的非线性映射：在LR逻辑回归中取g函数：实现0--1映射输出值为预测结果为1的概率线性模型wx+b:令h（x）表示结果为1的概率：极大对数似然

暗夜猎手-大魔王·2023-09-14 22:44

CS229学习笔记（三）——广义线性模型（Generalized Linear Models）

在本节中，我们会看到这两种情况仅是广义线性模型（GeneralizedLinearModels,GLMs）的特殊情形。

RookieLiuWW·2023-09-08 13:58

广义线性混合模型（GLMM）

知识背景广义线性混合模型可以看做是广义线性模型（GLM）以及线性混合模型(LMM)的扩展，为了更好地理解GLMM，肯定要对普通线性模型、广义线性模型以及线性混合模型有个理解。

3between7·2023-08-31 23:01

数据分享|R语言用lme4多层次（混合效应）广义线性模型（GLM），逻辑回归分析教育留级调查数据...

p=22813本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型（GLM）的基本介绍。

拓端研究室TRL·2023-08-31 17:14

泊松回归和地理加权泊松回归

01泊松回归泊松回归（PoissonRegression）是一种广义线性模型，用于建立离散型响应变量（计数数据）与一个或多个预测变量之间的关系。

JGiser·2023-08-31 05:46

R语言广义线性模型(GLM)、全子集回归模型选择、检验分析全国风向气候数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=30914原文出处：拓端数据部落公众号我们正和一位朋友讨论如何在R软件中用GLM模型处理全国的气候数据。本文获取了全国的2021年全国的气候数据。采样时间：2021年1月1号~2021年12月31号采样地点：全国各地。本次调查搜集了2021年全国不同地区的风向、降雨量、风速、风速变化、最大风速、最大降雨量、闪电概率等数据。并对不同变量之间的相关性进

·2023-08-15 20:35

广义线性模型（GLM）及其应用

广义线性模型[generalizelinearmodel(GLM)]是线性模型的扩展，通过联系函数建立响应变量的数学期望值与线性组合的预测变量之间的关系。

·2023-08-15 20:02

拓端tecdat|Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

什么是广义线性模型？在我们开始

·2023-08-15 20:28

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