(Uniform

*#【Python】【基础知识】【模块】【random】【使用random创造一个随机数】

/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-importrandom#生成10到20之间的随机数print(random.uniform(10,20))#输出1-20间的随机数(
sszqxt·2019-10-07 16:00

random模块与 numpy.random的区别

importrandomprint(random.uniform(1,10))print(random.uniform(10,1))3.random.randint(a,b)#用于生成一个指定范围内的整数
倔强 Jarrod·2019-10-03 10:03

TensorFlow2.0（二）：数学运算

1基本运算：（+、-、*、/、//、%）¶基本运算中所有实例都以下面的张量a、b为例进行：In[1]:importtensorflowastfa=tf.random.uniform([2,3],minval
奥辰·2019-09-26 20:00

pytorch系列10 --- 如何自定义参数初始化方式 ，apply()

self.modules()初始化1.单层网络在创建model后直接调用torch.nn.innit里的初始化函数layer1=torch.nn.Linear(10,20)torch.nn.init.xavier_uniform
墨氲·2019-09-26 17:01

C++17之随机数生成器

includeintmain(){//以随机值播种，若可能std::random_devicer;//选择1与6间的随机数std::default_random_enginee1(r());std::uniform_int_distributionuniform_dist
秋云·2019-09-26 16:14

Python使用random和tertools模块解一些经典概率问题

random模块中的常用函数复制代码代码如下:random()返回一个位于区间[0,1]内的实数；uniform(a,b)返回一个位于区间[a,b]内的实数；randint(a,b)返回一个位于区间[a
·2019-09-23 20:41

Erlang中3种生成随机数的方法

erlang有三个生产随机数的办法random:uniform().这个函数是erlang库random模块提供的。一般都采用这个。
·2019-09-23 20:13

random模块学习笔记

importrandom#生成随机浮点数（0到1，没有参数）rf1=random.random()#生成随机浮点数（指定区间）rf2=random.uniform(1,4)#浮点数保留指定位数rf3=round
独孤袭人·2019-09-23 09:00

Python随机函数random()使用方法小结

方法返回一个随机数，其在0至1的范围之内，以下是其具体用法：importrandomprint("随机数:",random.random())输出结果：0.228675212571162.random.uniform
·2019-09-23 03:52

Python版微信红包分配算法

#coding=gbkimportrandomimportsys#printrandom.randint(0,99)#print"====",random.uniform(0,0.99)defcalRandomValue
·2019-09-22 16:56

pytorch基础学习（一）

张量的创建和操作创建为初始化矩阵，并初始化a=torch.empty(5,3)#创建一个5*3的未初始化矩阵nn.init.zeros_(a)#初始化a为0nn.init.constant_(a,3)#初始化a为3nn.init.uniform
silence_cho·2019-09-19 20:00

pytorch基础学习（一）

张量的创建和操作创建为初始化矩阵，并初始化a=torch.empty(5,3)#创建一个5*3的未初始化矩阵nn.init.zeros_(a)#初始化a为0nn.init.constant_(a,3)#初始化a为3nn.init.uniform
weixin_30530523·2019-09-19 20:00

Python模块random

python模块randomIn[1]:importrandomIn[2]:random.uniform(0.7,5)Out[2]:0.7418808135797732In[3]:random.uniform
Linux160112·2019-09-19 07:03

Python 入门之 内置模块 -- random模块

之间随机的整数print(random.randint(1,50))（2）0-1之间随机小数,不包含1print(random.random())（3）1-10之间随机小数,不包含10print(random.uniform
永亮·2019-09-10 08:00

OpenGL ES：基本形状的绘制（三角形、正方形、正方体）

Uniform关键字：Uniform是一种从CPU中的应用向GPU中的着色器发送数据的方式，但uniform和顶点属性有些不同。uniform是全
ikata·2019-09-03 21:18

Uniform Buffer

大体思路是：各个着色器中定义uniform块，在OpenGL中定义uniform缓冲，但是这样不知道哪个uniform缓
茶飘香~·2019-09-02 16:00

python中用于生成随机数的函数的简单总结

如：importrandomprint(random.random())输出结果：0.9437475481805455函数②random.uniform(a,b)：解释：用于生成a-b之间的随机浮点数，
m0_45495212·2019-08-24 11:20

一些Numpy用法（二）

1.使用5种不同的方法提取随机数组的整数部分>>>Z=np.random.uniform(0,10,10)>>>print(Z-Z%1)>>>print(np.floor(Z))>>>print(np.ceil
萧雅的梦·2019-08-21 15:58

python numpy 常用随机数的产生方法的实现

numpy中的random模块有多个函数用于生成不同类型的随机数，常见的有uniform、rand、random、randint、random_interges下面介绍一下各自的用法1、np.random.uniform
积跬步___至千里·2019-08-21 10:28

Uniforms(uniform变量)

周一到周五，每天一篇，北京时间早上7点准时更新~Althoughnotreallyaformofstorage,uniformsareanimportantwaytogetdataintoshadersandtohookthemuptoyourapplication.Youhavealreadyseenhowtopassdatatoavertexshaderusingvertexattribute
萌谷王·2019-08-21 07:49

sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier()函数解析（最清晰的解释）

classsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform’, algorithm=’auto’,leaf_size
我是管小亮 :)·2019-08-20 00:00

WebGPU-9

本来这里要介绍最后一个sample，animometer.html的这个sample是为了展示uniform-buffer和dynamic-uniform-buffer的性能指标之间的差异但是由于官方已经删除了这个特性
caxieyou·2019-08-18 19:13

WebGL简易教程(二)：向着色器传输数据

目录1.概述2.示例：绘制一个点(改进版)1)attribute变量2)uniform变量3)varying变量3.结果4.参考1.概述在上一篇教程《WebGL简易教程(一)：第一个简单示例》中，通过一个绘制点的例子
charlee44·2019-08-11 11:00

常见的参数初始化方法

qq_27825451/article/details/88707423常见的参数初始化方法我们常见的几种初始化方法是按照“正态分布随机初始化——对应为normal”和按照“均匀分布随机初始化——对应为uniform
萧雅的梦·2019-08-08 10:56

如何查看tensor类型数据的值

tensor的shape信息，而不能直接显示tensor的值解决方法：方法一：在会话中print(sess.run(x))importtensorflowastf#定义tensor常量x=tf.random_uniform
可可~·2019-08-05 17:03

Python模块学习之random模块

importrandomimg1）随机取一个整数，使用.randint()方法：importrandomprint(random.randint(100000,999999))#随机取一个整数，顾头顾尾2）随机取一个小数，使用.uniform
我爱学python·2019-08-04 14:07

使用Tensorflow构建LSTM模型所需要使用到的API

重要方法tf.random_uniform_initializer()功能：生成具有均匀分布的张量的初始化器
a64506青竹·2019-07-25 12:36

xavier_uniform_initializer

Keras中也称为glorot_uniform,用来初始化卷积核,目的是为了使得每一层的方差都尽可能相等,使网络中的信息更好地流动.则将每一层权重初始化为如下范围内的均匀分布:其中j代表第几层卷积层,n
D_Major·2019-07-23 10:22

tf.random_uniform()

tf.random_uniform(shape,minval=0,maxval=None,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)从均匀分布中输出随机值。
永久的悔·2019-07-22 12:55

如何在不规则多边形内均匀撒点的算法

原文地址：https://geekplux.com/2018/03/16/how-to-picking-uniform-points-in-irregular-polygon.html给定一个不规则的多边形
GeekPlux·2019-07-19 00:00

tf好朋友之np.random模块的使用

numpy.random.randn(d0,d1,...,dn):numpy.random.randint(low,high=None,size=None,dtype='I'):numpy.random.uniform
Bubbliiiing·2019-07-16 21:39

Python-Seaborn热图绘制的实现方法

3.6Seaborn-0.8热图importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltsns.set()np.random.seed(0)uniform_data
sunchengquan·2019-07-15 09:17

python实现beta分布概率密度函数的方法

如下所示：beta分布的最大特点是其多样性,从下图可以看出,beta分布具有各种形态,有U形,类似正态分布的形状,类似uniform分布的形状等,正式这一特质使beta分布在共轭先验的计算中起到重要作用
aespresso·2019-07-08 10:56

Python 建立随机浮点数矩阵

找了一个早上，没有找到建立随机浮点数矩阵的函数，索性自己用笨办法弄一个importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed()y=[random.uniform
ATSTAKE·2019-07-05 12:45

Python如何生成随机数？

python中利用random获取一个0到1的随机浮点数a=random.random()printa#打印结果#python中利用random获取一定范围内的（10到20）随机浮点数b=random.uniform
养柱专业户·2019-07-01 10:05

OpenGL相关记录点

shader三种变量类型（uniform，attribute和varying）uniform变量在vertex和fragment两者之间声明方式完全一样，则它可以在vertex和fragment共享使用
警醒与鞭策·2019-06-21 22:10

Vulkan:用dynamic uniform绘制多个物体

vulkan与游戏引擎向结合，最基础的就是要把每一个gameobject画出来基础教程中只画了一个图形，而vulkan的draw又是用commandbuffer预先录制,所以不能采用OpenGL那种更新一次uniform
玄冰影·2019-06-21 18:39

GLSL语法以及如何与程序链接

输入uniform：一般用于对于3D物体中所有顶点都相同的量。比如光源位置，统一变换矩阵等。varying：表示易变量，一般用于顶点着色器传递到片元着色器的量。
阿呆_e66a·2019-06-13 17:57

笔记 - 神经网络：参数初始化方式

服从均匀分布的初始化random_uniform自定义区间的均匀分布tf.random_uniform(shape=(n_input,n_output),minval=start,maxval=end,
chen_holy·2019-06-06 17:38

OpenGL ES 3.0-图形管线各阶段概述

顶点着色器的输入包括：着色器程序：描述顶点上执行操作的顶点着色器程序源代码或者可执行文件顶点着色器输入(属性)：用顶点数组提供的每个顶点的数据统一变量(uniform)：顶点（或者片
Tobesky·2019-05-30 23:47

Python--random随机生成（获取）--(2019-05-30)

导入random模块：importrandom1.随机生成1个整数：random.randint(0,99)2.随机生成1个实数：random.uniform(0,10)3.随机选取0到100间的偶数：
学_0cc1·2019-05-30 19:20

numpy.random模块用法总结

random模块用于生成随机数，下面看看模块中一些常用函数的用法：fromnumpyimportrandomnumpy.random.uniform(low=0.0,high=1.0,size=None
JetReily·2019-05-27 11:12

深度学习调参点滴

深度学习调参一，初始化多尝试几种初始化方法：Xavier_uniform二，正则化添加高斯随机噪声：例如在初始化的词嵌入中加入高斯随机噪声、在中间隐层添加噪声、在输出层添加噪声(例如labelsmoothing
潜心修行的研究者·2019-05-24 11:32

tensorflow生成随机数及实现随机采样

tf.random_normal(shape,mean=0.0,stddev=1.0,dtype=tf.float32,seed=None,name=None)tf.random_uniform：从均匀分布中返回随机值
KEE_HA·2019-05-21 17:52

OpenGL 渲染管线流程

Uniform：是一种对整个批次属性都取统一值的单一值。它是不变的。通过设置uniform变量就紧接着发送一个图
lovelnly·2019-05-17 11:44

Tensorflow线性回归实例

importtensorflowastfimportnumpyasnpx_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.5+0.7Weights=tf.Variable(tf.random_uniform
铿锵的玫瑰·2019-05-10 09:34

random模块和numpy.random模块用法总结

python中的random模块random.uniform(a,b)生成一个范围在[a,b]的随机数>>importrandom>>random.uniform(3,4)#生成[3,4]的随机数3.6702634226477078random.random
thelong的学习日记·2019-05-02 15:20

机器学习基石笔记：Homework #3 LinReg&LogReg相关习题

8importnumpyasnpimportnumpy.randomasrandomimportmatplotlib.pyplotaspltdefsign(x):if(x>=0):return1else:return-1defgen_data():x1=random.uniform
cherryleechen·2019-05-01 16:52

python常见技巧

randn()产生标准正太分布随机数，参数含义与random相同randint(0,10,size=(4,3))产生指定范围的随机数，最后一个参数是元祖，他确定数组的形状2.常用分布normal(）正太分布uniform
ruiding.neu·2019-04-26 22:09

pytorch加载模型和初始化权重

1.初始化权重对网络中的某一层进行初始化self.conv1=nn.Conv2d(3,64,kernel_size=7,stride=2,padding=3)init.xavier_uniform(self.conv1
顾北向南·2019-04-25 20:07
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