(Uniform

【Python】随机函数

importrandom1、random.random()2、random.uniform(a,b)3、random.randint(a,b)4、random.randrange([start],stop
__zzz__·2019-04-23 20:09

使用Tensorflow构建LSTM模型所需要使用到的API

重要方法tf.random_uniform_initializer()功能：生成具有均匀分布的张量的初始化器参数：minval：一个python标量或一个标量张量.要生成的随机值范围的下限maxval：
我是小蚂蚁·2019-04-23 08:14

《算法第四版》课后练习题1.1.35答案

以下代码能够计算每种两个骰子之和的准确概率分布：intSIDES=6;double[]dist=newdouble[2*SIDES+1];for(inti=1;i0){intm=1+(StdRandom.uniform
Ming-Coder·2019-04-22 00:32

《算法第四版》课后练习题1.1.35答案

以下代码能够计算每种两个骰子之和的准确概率分布：intSIDES=6;double[]dist=newdouble[2*SIDES+1];for(inti=1;i0){intm=1+(StdRandom.uniform
Ming-Coder·2019-04-22 00:32

MCMC 采样

一些常见的连续分布，比如t分布，F分布，Beta分布，Gamma分布等，都可以通过类似的方式从uniform(0,1)得到的采样样本转化得到。
dreampai·2019-04-18 17:29

折线图与基础绘图功能

折线图与基础绘图功能学习目标内附uniform和round的使用实例目标知道如何解决中文显示问题知道matplotlib的图结构应用figure实现创建绘图区域大小应用plot实现折线图的绘制应用title
非空盒子·2019-04-15 13:45

第四章 Learning via Uniform Convergence

在第三章里我们学到了第一个形式化的学习模型PAC，接下来要介绍均匀收敛。通过这个工具，可以说明任意的有限集上，都可以使形式化的学习器满足agnosticPAC学习器。均匀收敛是可学习的充分条件在之前的学习中讨论的问题的场景相对来说都比较简单，对一个假设集,ERM的工作过程是这样的：从真实分布中采样获得训练集S，算法对训练集上的每个假设都做一个错误风险计算，并在假设集中选出经验风险最小的假设。这样的
梦月月月·2019-04-11 18:48

深入浅出KNN算法（二） sklearn KNN实践

defKNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights='uniform',
zzzzMing·2019-04-10 18:00

opencv中的RNG类的用法

for(inti=0;i<5;i++){std::cout<uniform
快哉亭上快哉风·2019-04-09 19:54

pytorch搭建神经网络玩转mnist

介绍设置网络结构重写_init_和forward方法，完成结构的搭建和前向传播训练过程设置超参数设法使weight和bias在初始化时拥有不同的参数分布默认型正态分布初始化为常数初始化为xaveir_uniform
羊城迷鹿·2019-04-05 16:30

Druid-Tranquility中查询粒度设置为5分钟

granularitySpec":{"type":"uniform","segmentGranularity":"hour","queryGranularity":"hour","intervals"
it_zzy·2019-04-04 23:47

Druid-Tranquility中查询粒度设置为5分钟

granularitySpec":{"type":"uniform","segmentGranularity":"hour","queryGranularity":"hour","intervals"
it_zzy·2019-04-04 23:47

python random库 随机数生成

random库主要用于生成随机数基本随机数函数：seed(),random()扩展随机数函数：randint(),getrrandombits(),uniform(),randrange(),choice
HaruStone·2019-03-29 14:39

Tensorflow学习（莫烦）

np.random.rand(100).astype(np.float32)#创造数据x_datay_data=x_data*0.1+0.3#创造数据y_data标签Weights=tf.Variable(tf.random_uniform
三少Algorithm·2019-03-28 23:59

mxnet随笔-Dense

myhaspl"""frommxnetimportndfrommxnet.gluonimportnnlayer=nn.Dense(2)#输出layer.initialize()x=nd.random.uniform
AI_LX·2019-03-28 19:38

python数据可视化常用操作（matplotlib）

折线图scatter：散点图histogram：直方图pie：饼图bar：柱状图importmatplotlib.pyplotaspltimportrandomx=range(60)y=[random.uniform
New obj·2019-03-27 14:17

小羊的OpenGL学习笔记（二）

1、Uniform变量，用于定义着色器的GLSL代码中，可以实现让主程序与着色器GLSL代码交换数据的功能。
cjdd101·2019-03-26 14:21

KNeighborsClassifier(一):参数说明

库中的该分类器有以下参数：fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier;model=KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform
JohnsonSmile·2019-03-25 18:24

LSTM函数详解

units,activation='tanh',recurrent_activation='hard_sigmoid',use_bias=True,kernel_initializer='glorot_uniform
hellocsz·2019-03-25 18:03

sklearn K近邻KNeighborsClassifier参数详解

sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier.htmlclasssklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_neighbors=5,weights=’uniform
JohnsonSmile·2019-03-23 13:56

tensorflow中模型 持久化/重新加载

importtensorflowastf#模型持久化==================v1=tf.Variable(initial_value=tf.random_uniform([1],0,10,dtype
ARVRinChina·2019-03-21 14:15

HDU 1016 Uniform Generator GCD

Computersimulationsoftenrequirerandomnumbers.Onewaytogeneratepseudo-randomnumbersisviaafunctionoftheformseed(x+1)=[seed(x)+STEP]%MODwhere'%'isthemodulusoperator.Suchafunctionwillgeneratepseudo-randomn
Evildoer_llc·2019-03-20 22:00

随机数

importrandom#生成0~1的随机浮点数random.random()#生成指定范围的随机浮点数，a<=n<=brandom.uniform(a,b)#生成指定范围的随机整数，a<=n<=bra
IBM_LELE·2019-03-13 18:35

Python_matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决

使用如下代码保存矢量图时，放在外侧的图例往往显示不完整：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfig,ax=plt.subplots()x1=np.random.uniform
Poul_henry·2019-03-07 20:54

tensor和Variable

目录TensorVariable总结Tensorimporttensorflowastfx=tf.random_uniform([3,3])#创建一个Tensorwithtf.Session()assess
明天也要加油鸭·2019-03-05 11:38

OpenGL学习之路(2.0)：OpenGL 基础渲染

学习目标：OpenGL渲染结构如何使用7种OpenGL基础图元如何使用储存着色器如何使用Uniform属性如何使用GLBatch帮助类传递几何图形OpenGL渲染结构基础图形管线OpenGL中的图元是顶点的集合以预定义的
velue·2019-03-04 22:59

笔记：iOS随机数与随机数据集

//0到N-1之间的随机整数NSUIntegerr=arc4random_uniform(N);//1到N之间的随机整数NSUIntegerr=arc4random_uniform(N)+1;//0到1
纯粹的code·2019-03-04 10:00

Python中的random.uniform()函数教程与实例解析

random.uniform()函数教程与实例解析1.uniform()函数说明random.uniform(x,y)方法将随机生成一个实数，它在[x,y]范围内。
Leo_Sheng·2019-03-02 15:23

TensorFlow调用CPU/GPU对比速度

一、GPU代码importtimeimporttensorflowastfbegin=time.time()withtf.device('/gpu:0'):rand_t=tf.random_uniform
XerCis·2019-02-21 22:22

Python numpy，生成随机数组，rand，randint，uniform，randn，normal

rand：数组元素在0-1之间randint：指定上下限的整数uniform：指定上下限的小数randn：标准正态分布normal：指定均值、标准差的正态分布demo.py（生成随机数组）：#coding
houyanhua1·2019-02-19 18:45

GLSL ES 中的存储变量修饰符（const/attribute/uniform/varying/in/centroid in/out/centroid out)

GLSLES3.00中支持的存储变量修饰符变量名称作用示例const编译过程常量，或者函数的只读参数constvec3zAxis=vec3(0.0,0.0,1.0);incentroidin用于连接shader的上一阶段；centroid为质心采样关键字，用于避免伪像，不可用于顶点着色器；顶点着色器中的out和片段着色器中的in名称相同时构成接口，必须具有相同的类型和精度；invec4positi
FLYPoPo·2019-02-11 10:14

Python中的random模块

方法返回随机生成的一个实数，它在[0,1)范围内a=random.random()print(a)#randint产生1到100的一个整数型随机数b=random.randint(1,100)print(b)#uniform
Leona_Leejj·2019-02-09 08:26

LearnOpenGL 总结记录 PBR

layout(location=2)invec3aNormal;outvec2TexCoords;outvec3WorldPos;outvec3Normal;uniformmat4projection;uniform
aa20274270·2019-02-08 19:43

random模块、string模块以及应用(快速生成验证码)

random模块importrandomrandom.random()#用于生成一个0到1的数字random.randint(a,b)#用于生成一个a到b之间的整数#包括首尾两端random.uniform
dodobibibi·2019-02-02 13:53

Python：（使用matplotlib画图）使用bar画柱状图，并标注数字

如图所示代码如下importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=12X=np.arange(n)Y1=(1-X/float(n))*np.random.uniform
DeniuHe·2019-01-28 00:39

TensorFlow学习程序（一）：一个简单的神经网络模型

astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#目标函数#createtensorflowstructurestartWeights=tf.Variable(tf.random_uniform
托尼·杨·2019-01-27 19:24

keras 中 Embedding层input_dim,output_dim个人理解

fromkeras.layers.embeddingsimportEmbeddingEmbedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='uniform
CoderLife_·2019-01-25 09:05

keras 中 Embedding层input_dim,output_dim个人理解

fromkeras.layers.embeddingsimportEmbeddingEmbedding(input_dim,output_dim,embeddings_initializer='uniform
CoderLife_·2019-01-25 09:05

用python画环形图

importosimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportrandomimportnumpyasnp#获取渐变色的listdefgradual(number):colors=[]h=0.00001gradual2=random.uniform
goacademic·2019-01-22 08:53

Keras的dense层及其各种初始化方法

keras.layers.core.Dense(units,#代表该层的输出维度activation=None,#激活函数.但是默认lineruse_bias=True,#是否使用bkernel_initializer='glorot_uniform
bebr·2019-01-11 21:06

sklearn.metrics.mean_squared_error

计算均方误差回归损失格式：sklearn.metrics.mean_squared_error(y_true,y_pred,sample_weight=None,multioutput=’uniform_average
Dear_D·2019-01-09 11:53

Keras Recurrent Layers 解析

GRUkeras.layers.recurrent.GRU(input_dim,output_dim=128,init='glorot_uniform',inner_init='orthogonal',
bebr·2018-12-30 11:06

（IOS）生成随机色宏定义

UIColorcolorWithRed:(r)/255.0green:(g)/255.0blue:(b)/255.0alpha:(a)/255.0]#definerandomColorrandom(arc4random_uniform
rightmost·2018-12-29 17:56

《Oracle 11g数据库基础教程（第2版）》读者勘误

Oracle11g数据库基础教程（第2版）》（ISBN：978-7-121-30463-7）：P54页关于临时表空间的区的分配方式的表述中的“临时表空间的区只能采用自动分配”表述错误，应该是“只能采用定制分配（UNIFORM
蓝色絮状沉淀·2018-12-23 14:56

pytorch初始化

nn.init中各种初始化函数3.He初始化torch.inithttps://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init1.均匀分布torch.nn.init.uniform
dashan8608·2018-12-12 10:41

MATLAB——KNN分类器实例

,closeall%%导入数据loadbank.mat;%将分类变量转换成分类数组names=bank.Properties.VariableNames;%使用数据文件，记录自变量和因变量的属性名%'uniform
Mr_right0407·2018-12-09 16:44

random模块

1.random.random()生成一个0到1的浮点数0>>random.random()0.19822792982467308>>>random.uniform(3,8)7.593783144843997
Panda996·2018-12-06 21:18

python random

importrandomrandom.random()生成范围内的随机数整数importrandomrandom.randint(start=0,end=10)生成范围内的随机数浮点数importrandomrandom.uniform
hpulfc·2018-12-05 10:22

TensorFlow训练权重和偏置

x_data=np.random.rand(100).astype(np.float32)y_data=x_data*0.1+0.3#构造线性模型Weights=tf.Variable(tf.random_uniform
孤岛violet·2018-12-02 22:54

C++ multiset通过greater、less指定排序方式，实现最大堆、最小堆功能

进行测试：multiset>greadterSet;multiset>lessSet;multisetdefaultSet;for(inti=0;i<10;i++){intv=int(arc4random_uniform
Ficow·2018-11-30 18:00
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