+c

LeetCode_随机数索引

LeetCode_随机数索引【中等】正题：题目：给定一个可能含有重复元素的整数数组，要求随机输出给定的数字的索引。您可以假设给定的数字一定存在于数组中。注意：数组大小可能非常大。
云墨书生·2025-03-13 14:14

LeetCode 398.随机数索引

示例:int[]nums=newint[]{1,2,3,3,3};Solutionsolution=newSolution(nums);//pick(3)应该返回索引2,3或者4。
落羽小末·2025-03-13 14:13

python学智能算法（七）|KNN邻近算法

【1】引言前述学习进程中，已经了解了一些非常经典的智能算法，相关文章包括且不限于：python学智能算法（三）|模拟退火算法：深层分析_模拟退火动画演示-CSDN博客python学智能算法（四）|遗传算法
西猫雷婶·2025-03-13 14:13

53-4 内网代理6 - frp搭建三层代理

前提：53-3内网代理5-frp搭建二级代理-CSDN博客三级网络代理在办公区入侵后，发现需要进一步渗透核心区网络（192.168.60.0/24），并登录域控制器的远程桌面。
技术探索·2025-03-13 14:13

本地部署时，如何通过硬件加速（如 CUDA、TensorRT）提升 DeepSeek 的推理性能？不同显卡型号的兼容性如何测试？

本地部署DeepSeek模型的硬件加速优化与显卡兼容性测试指南一、硬件加速技术实现路径CUDA基础环境搭建版本匹配原则：根据显卡架构选择CUDA版本（如NVIDIARTX50系列需CUDA12+，V100
百态老人·2025-03-13 14:43

python mayavi_python下安装mayavi其实并不难

首先，也是最最重要的一点：不要直接在windows的命令窗口下运行直接网络安装的命令，一定要去网站上(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mayavi
weixin_40009472·2025-03-13 14:13

weixin032电子商城购物平台的设计与开发+ssm(文档+源码)_kaic

摘要随着我国经济迅速发展，人们对手机的需求越来越大，各种手机软件也都在被广泛应用，但是对于手机进行数据信息管理，对于手机的各种软件也是备受用户的喜爱，电子商城购物平台小程序被用户普遍使用，为方便用户能够可以随时进行电子商城购物平台小程序的数据信息管理，特开发了基于电子商城购物平台小程序的管理系统。电子商城购物平台小程序的设计主要是对系统所要实现的功能进行详细考虑，确定所要实现的功能后进行界面的设计
开心工作室·2025-03-13 14:13

Java多线程与并行计算：深入剖析Java线程，线程池，以及利用Java进行并行计算的策略

Java线程创建和启动：在Java中主要有两种方式创建线程：继承Thread类：创建一个新class，继承自Thread类，然后重写run()方法，并在该方法中执行需要在该线程中运行的代码。
哎 你看·2025-03-13 14:12

java线程池最大线程数_Java项目中，线程池中线程数量太大会有什么影响？

1.线程栈是需要分配内存空间的，所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复，这个是需要耗费时间的，如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务)，这个时间损耗是非常可观的。
徐佳昇·2025-03-13 14:12

使用docker-compose部署时序数据库InfluxDB1.8.4

2.x：引入了组织（organizations）和存储桶（buckets）的概念，存储桶同时包含了数据的时间范围和保留策略。查询语言：1.x：使用InfluxQL，这是一种类似于SQL的查询语言。
Heartsuit·2025-03-13 14:12

【软考-架构】3.1、数据库概述-三级模式-设计-数据模型

✨资料&文章更新✨GitHub地址：https://github.com/tyronczt/system_architect文章目录数据库系统三级模式-两级映像数据库设计考试真题第一题第二题数据模型✨E-R
小天努力学java·2025-03-13 14:12

【第1到23讲】 基于vue + spring boot学生宿舍管理系统（文末附项目完整源代码+万字文档）

基于vue+springboot学生宿舍管理1、环境准备1、安装node.js2、安装vue-cli3、安装vscode开发工具2、下载node.js浏览器打开https://nodejs.org/zh-cn
LuXi_foryou·2025-03-13 14:42

【第24讲到第44讲】基于vue + spring boot学生宿舍管理系统

第24讲菜单管理列表制作1、api下新建menu.jsimporthttpfrom'@/utils/http'exportconstgetMenuListApi=async()=>{returnawaithttp.get
LuXi_foryou·2025-03-13 14:12

云原生边缘计算：分布式智能的最后一公里革命

引言：从集中式云到边缘计算的范式演进阿里云ENS覆盖3000边缘节点，腾讯云ECM支持5ms内就近接入，特斯拉每辆车部署轻量K8s管理AI模型。
桂月二二·2025-03-13 14:12

vue-esign实现电子签名

importvueEsignfrom"vue-esign";exportdefault{data(){return{autographStatus:true,//todofalselineWidth:6,lineColor
dlhto·2025-03-13 14:11

MobileNet 改进：添加inception模块

目录1.inception模块2.MobileNet+inception3.完整代码Tips：融入模块后的网络经过测试，可以直接使用，设置好输入和输出的图片维度即可1.inception模块Inception
听风吹等浪起·2025-03-13 14:11

STM32F103的APB1和APB2时钟总线外设

APB2负责ADC，串口1,SPI1，高级TIMI/O，EXTI和AFIO。APB1负责DAC，USB，I2C，CAN，串口2345，SPI23,普通TIM
dlhto·2025-03-13 14:11

像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总、问题汇总（更新中）完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部，订阅专栏免费获取！本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，
十小大·2025-03-13 14:11

Leetcode之随机数索引

示例:int[]nums=newint[]{1,2,3,3,3};Solutionsolution=newSolution(nums);solution.pick(3);solution.pick(1)
一只荣·2025-03-13 14:11

base64加密解密

packagecom.github.util;importorg.apache.tomcat.util.codec.binary.Base64;publicclassBase64Util{//加密publicstaticStringgetBase64
架构师成长进阶空间·2025-03-13 13:41

mybatis plus

//根据ID查询TselectById(Serializableid);//根据entity条件，查询一条记录TselectOne(@Param(Constants.WRAPPER)WrapperqueryWrapper
架构师成长进阶空间·2025-03-13 13:11

Java线程池如何合理设置核心线程数

线程数的设置的最主要的目的是为了充分并合理地使用CPU和内存等资源，从而最大限度地提高程序的性能，先判断是CPU密集型任务还是IO密集型任务：CPU密集型任务和IO密集型任务：比如像加解密，压缩、计算等一系列需要大量耗费
寻烟的衣袖·2025-03-13 13:40

C++设计模式-中介者模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍：对象世界的"通信指挥官"1.1模式定义与价值中介者模式（MediatorPattern）是一种行为型设计模式，其核心思想是通过中介对象封装一组对象的交互规则，使各对象不再显式相互引用。如同现实中的机场塔台调度飞机起降，该模式将原本复杂的网状通信结构转化为星型结构，很大程度上降低了对象的耦合度。1.2模式演进历程从早期GUI事件处理到现代微服务架构，中介者模式始终扮演着关键角色。在Qt
牵牛老人·2025-03-13 13:10

【JVM实践】（6）full gc分析与实战

FullGC全解析教程，涵盖触发机制、问题诊断、调优策略和实战案例：FullGC终极指南：深度解析与调优实践[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nsRlZAi8
xiyubaby.17·2025-03-13 13:40

Vue：其他指令

例如：constvm=newVue({el:"#app",data:{message:"这是一段包含HTML标签的文本"}});在上述代码中，页面显示的将是这是一段包含HT
真der~啊·2025-03-13 13:39

图像去雾常见数据集

1.RESIDE数据集RESIDE（REalisticSingleImageDEhazing）数据集是目前最常用的图像去雾数据集之一。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

卷积神经网络中的卷积操作

在卷积神经网络（CNN）中，卷积操作是一种数学运算，它的目的是从图像（或其他数据）中提取局部特征。简单来说，卷积就像是用一个小的“扫描仪”在图像上滑动，每次扫描一小块区域，并从中提取有用的信息。
m0_61360701·2025-03-13 13:09

分布式训练中的参数local_rank

local_rank是一个常用于分布式训练中的参数，用于指示当前进程的本地编号。它帮助在分布式环境中区分不同的进程。
挨打且不服66·2025-03-13 13:09

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express

【云原生之Docker实战】使用Docker部署MongoDB数据库管理工具Mongo-Express一、Mongo-Express介绍1.Mongo-Express简介2.MongoDB简介二、检查本地系统环境
江湖有缘·2025-03-13 13:39

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达2.2地面点云滤波算法2.2.1RANSAC算法
格图素书·2025-03-13 13:08

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目

探索水下视觉新境界：基于Retinex理论的水下图像增强项目【下载地址】基于ace-urcp-retinex的水下图像增强代码本资源文件提供了一个基于Retinex理论的水下图像增强方法的代码实现。
葛冉忱Edith·2025-03-13 13:08

Deepsearch 、Rag 、RraphRag

文章目录前言一、Ai-Search1.DeepSearch2.RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）3.GraphRAG（Graph-basedRetrieval-AugmentedGeneration
kse_music·2025-03-13 13:08

使用Unity中Microphone类进行用户自由时长音频录制

使用Unity中Microphone类进行用户自由时长音频录制主录音脚本AudioRecord.csmaxClipLength：音频最大长度，真正录音时长不要超过这个长度，或者把maxClipLength
沉醉东风·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

一.epoch和batchsize的设计epoch和batchsize是训练神经网络时的两个关键超参数，它们的设计会直接影响模型的训练速度、收敛性和最终性能。
一只小铁柱·2025-03-13 13:08

使用Argostranslate模型进行翻译（python）

1.环境准备：#创建虚拟环境python-mvenvmyenv#激活虚拟环境#Windowsmyenv\Scripts\activate#macOS/Linuxsourcemyenv/bin/activate
一只小铁柱·2025-03-13 13:38

关于std::vector＜std::string＞的操作

知识点1std::vectorstd::string作为返回参数voidGetConfigState(std::vectorstd::string&vtTemp)2对于std::vectorstd::string
android framework·2025-03-13 13:07

(4-8)基于DeepSeekMoE架构的DeepSeek-V3：测试模型

4.8测试模型DeepSeek-V3是一款基于PyTorch的深度学习模型，主要用于文本生成任务。在加载模型时，首先需要从指定路径加载模型的配置文件和预训练权重。
码农三叔·2025-03-13 13:37

8.孤岛的总面积

储备：代码随想录问题重点：最后：深搜版：#includeusingnamespacestd;intd[4][2]={1,0,0,1,-1,0,0,-1};//不是要把整个岛搜出来，而是要陆地变海洋。
三二一一二三·2025-03-13 13:07

Python爬虫：从人民网提取视频链接的完整指南

一、爬虫技术概述网络爬虫（WebCrawler）是一种自动化的程序，用于在互联网上浏览网页并收集信息。它通过模拟浏览器的行为，发送H
小白学大数据·2025-03-13 13:37

卷积神经网络（CNN）详解：从原理到应用的全景解析

一、定义与核心特征卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种专为处理网格状数据（如图像、视频）设计的深度前馈神经网络，其核心特征包括：局部连接：卷积层神经元仅与输入数据的局部区域连接
彩旗工作室·2025-03-13 13:37

Unity3D 批处理与Draw Call减少（Batching & Reducing Draw Calls）

前言在Unity3D中，批处理（Batching）是优化渲染性能的核心手段，主要通过减少DrawCall数量来降低CPU与GPU之间的通信开销。
Thomas_YXQ·2025-03-13 13:37

docker安装eclipse-mosquitto记录（实践可用）

背景：由于课程设计需要在服务器上安装mqtt，选择先搭建docker环境，再安装eclipse-mosquitto应用。
丶Navy·2025-03-13 13:37

人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南：释放GPU潜能的深度学习推理优化之道

TensorRTTensorRT（TensorRuntime）是英伟达（NVIDIA）推出的高性能深度学习推理（Inference）优化器和运行时库，专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计
天机️灵韵·2025-03-13 13:36

Systemd 服务文件（service）

systemd服务文件（以.service为后缀）是定义服务行为的核心配置文件。本文档将详细介绍如何编写一个systemd服务文件，包括文件结构、常用配置项、操作步骤以及注意事项。
比奇堡派星星·2025-03-13 13:36

AIGC论文查重和传统论文查重有什么区别？

AIGC论文查重和传统论文查重在多个方面存在显著区别，以下是对两者的详细比较：一、检测目标和技术原理AIGC论文查重检测目标：主要用于检测和分析文本内容是否由AI生成，特别是在要求提供真实人类经验的领域
真不二价825·2025-03-13 13:06

Anaconda与Jupyter Notebook入门级详细使用教程_anaconda jupyter notebook

Anaconda简介我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
2401_84165919·2025-03-13 13:06

前部分知识复习01

#pragmamulti_compileA2.
太妃糖耶·2025-03-13 13:35

HTML&CSS绘制三角形

1.代码：01triangle.box{width:0px;height:0px;/*background-color:red;*/border:50pxsolidtransparent;border-left
南枝异客·2025-03-13 13:05

利用微软的 HTML 应用程序宿主程序的攻击

mshta.exe是微软的HTML应用程序宿主程序（MicrosoftHTMLApplicationHost），属于Windows系统组件。
zhaoyong631·2025-03-13 13:05

【AIGC】计算机视觉-YOLO系列家族

）YOLOX（3）YOLOv6（4）YOLOv7（5）YOLOv8（6）YOLOv9（7）YOLOv10（8）YOLOv11（9）YOLOv12（1）YOLO发展史YOLO(YouOnlyLookOnce
LeeZhao@·2025-03-13 13:34
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他