一.装饰器补充:#wraps装饰器应该加到装饰器最内层的函数上fromfunctoolsimportwrapsimporttimedefdeco(func):@wraps(func)defwrapper

写好了下面的装饰器之后deflogin_required(func):@wraps(func)defdecorated_view(*args,**kwargs):if'programmerID'insession

使用装饰器实现利用上下文管理实现装饰器实现：#程序代码fromfunctoolsimportwrapsfromdatetimeimportdatetimefromtimeimportsleepdeftimer(func):@wraps

我们先编写一个装饰器函数来计算函数的执行时间，方便测验不同代码的速度：importfunctoolsimporttimedeftimeit(func):@functools.wraps(func)defnewfunc

fromfunctoolsimportwrapsimportinspectdefcheck(fn):@wraps(fn)def_check(*args,**kwargs):print(args,kwargs

defauth(func):importfunctools@functools.wraps(func)#把被装饰函数的信息放入到闭包中definner(*args,**kwargs):#传入函数执行前可以写入代码

1importtime2fromfunctoolsimportwraps34deflogger(func):5@wraps(func)6defwri

包含的方法主要有cmp_to_key,partial,reduce,total_ordering,update_wrapper,wraps。cmp_to_

importtimefromfunctoolsimportwrapsimportrandom#装饰器函数defprint_info(func):@wraps(func)defwrapper(*args,

传参和不传参的兼容2.参考资料探究装饰器参数编写传参的装饰器通常我们见到的简单装饰器这样的：importjsonimportfunctoolsdefjson_output(func):@functools.wraps

importthreadingimporttimeimportfunctoolsfromurllib.requestimporturlopen#写一个时间函数的装饰器deftimeit(f):@functools.wraps

对贴图的的长宽的的大小必须限制为2的幂的像素，这是WebGL的一个限定Texture一个应用在表面或反射或折射的图构造函数Texture(image:Image,mapping:Number,wrapS

小点：ython内置的functools.wraps可以把原始函数的name等属性复制到wrapper()函数中，否则，有些依赖函数签名的代码执行就会出错。

而且是平铺varloader=newTHREE.TextureLoader();vartexture=loader.load("module/6.png");texture.wrapS=texture.wrapT

deflock_request(func):@wraps(func)defwrapper(view_obj,request,*args,**kwargs):token=request.META.get(

wraps装饰器有啥用？内置装饰器：property其他装饰器：装饰器实战01.装饰器语法糖如果你接触Python有一段时间了的话，想必你对@符号一定不陌生了，没错@符号就是装饰器的语法糖。

装饰器importfunctoolsdeflog(func):@functools.wraps(func)defwrapper(*args,**kw):print('call%s():'%func.

Python通过functool.wraps为我们解决了这个问题：在编写装饰器时，在实现前加入@functools.wraps(func)可以保证装饰器不会对被装饰函数造成影响。

的从函数中返回函数python的将函数作为参数传给另一个函数python的函数装饰器（函数的函数）python的@语法糖*args、**kwargs的使用带参数的装饰器扩展：类装饰器functools.wraps

接收一个函数为参数返回另一个函数的函数标准库中存在的装饰器：python内置了三个用来装饰方法的函数property、classmethod、staticmethodfunctools模块中常见的装饰器：functools.wraps

>>>importfunctools>>>deflog(text):defdecorator(func):@functools.wraps(func)defwrapper(*args,**kw):print

Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator

代码如下：importfunctoolsdefmemoize(fn):print('startmemoize')known=dict()@functools.wraps(fn)defmemoizer(*

timethis.py:importtimefromfunctoolsimportwrapsdeftimethis(func):@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs

执行结果@wrap的作用Python装饰器（decorator）在实现的时候，被装饰后的函数其实变成另外一个函数了（函数名等函数属性会发生改变），为了不影响，Python的functools包中提供了一个叫wraps

2.日志格式为:[字符串时间]函数名:xxx，运行时间：xxx,运行返回值结果:xxx程序内容：importtimeimportfunctoolsdefadd_log(fun):@functools.wraps

装饰器fromfunctoolsimportwrapsdefdecorate1(func):"Thisisdecorate1"@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs)

importfunctoolsdeflog(arg):ifisinstance(arg,str):defdecorator(func):@functools.wraps(func)defwrapper(

yieldprint('after')外层装饰源码包装func函数，真实调用func()时，返回的为_GeneratorContextManager对象defcontextmanager(func):@wraps

8importosimportasynciofromfunctoolsimportwrapsfromtimeimportperf_counterimportaiohttpimportaiofilesfromscrapyimportSelectordeftimer(func):“”":paramfunc:装饰器的函数，记录方法所消耗的时间:return:“”"@wraps

，使它既支持：@logdeff():pass又支持@log('execute')deff():passdefmetric(ar=None):defdecorator(func):@functools.wraps

`@functools.wraps`4.1装饰器原型4.2装饰器定义4.3装饰器应用三、参考资料一、模块简介Thefun

*{margin:0;padding:0;}.wraps{margin:20pxauto0;width:90%;border:1pxsolidyellowgreen;overflow:hidden;}.

1，使用装饰器：fromfunctoolsimportwrapsimporttimedeftimethis(func):@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):start

fromfunctoolsimportwrapsdefzsq(func):@wraps(func)defwrapper(*args,**kwargs):print('111')func(*args,**

装饰器：defgetImage(function):@wraps(function)defget_ErrImage(self,*args,**kwargs):try:result=function(self

print("定义一个装饰器计算每个函数的执行时间")importtimedeftime_cal(func):@functools.wraps(func)defcal(*args,**kw):start

#这个不难deflogt(text):deflog(func):@functools.wraps(func)defwrapper(*args,**kw):print'%s%s():'%(text

《AByteofPython》17.8节讲decorator的时候，用到了functools模块中的一个装饰器：wraps。因为之前没有接触过这个装饰器，所以特地研究了一下。何谓“装饰器”？

它可作用于任何函数上，并打印该函数的执行时间：#-*-coding:utf-8-*-importtime,functoolsimportfunctoolsdefmetric(fn):@functools.wraps

记住它是循环的每次都有新的状态装饰器的作用spring中的拦截器一样的功能，语法比较特殊，定义一个方法就能用@+方法名，操作了importfunctoolsdeflog(func):@functools.wraps

运行时间：xxx,运行返回值结果:xxx代码：importtimeimportfunctools#定义装饰器defadd_log(fun):#保留被装饰函数的函数名和帮助信息文档@functools.wraps

装饰器实际上就是一个函数2个特别之处：1.参数是一个函数2.返回值也是一个函数注意：1.装饰器中定义的函数，要使用args,*kwargs传入，并且在这个函数里执行原始函数也要传入2.需要使用functools中的wraps

多装饰器调用顺序#coding:utf8importfunctoolsdeflogin1(func):@functools.wraps(func)definner(*args,**kwargs):print

functools.wraps是个很hack的方法，它本事作为一个装饰器，做用在装饰器内部将要返回的函数上。

上一节我们讲到了装饰器的基础知识，并且讲到了functools.wraps内置装饰器，由于接下来的内容比较复杂，所以分开进行说明。好了，让我们更深入挖掘装饰器吧！

except的情况（不考虑性能）importfunctoolsdefcatch_func_error(func):'''函数的报错的装饰器，:paramfunc::return:'''@functools.wraps

这部分并不难，在wrapper中将函数的运行值赋值给一个变量，再返回该变量即可，如下：importfunctoolsdeflog(fn):@fuctools.wraps(fn)defwrapper(*args

func):defwrapper(*args,**kwargs):#可放新增的功能res=func(*args,**kwargs)#可放新增的功能returnresreturnwrapper2、语法糖3、wraps

index===>',x,y)#index(1,2)##二：编写装饰器，为函数加上统计时间的功能#fromfunctoolsimportwraps#importtime##defoutter(func):#@wraps