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xianKOG·2025-01-24 01:27

C语言程序设计——手机通讯录系统

通讯录信息主要包括：编号、姓名、电话号码、分类（例如包括：A办公类；B个人类；C商务类等）、电子邮件、生日等。具体信息可参照设计者的手机通讯录结构。

green qwq·2025-01-24 00:23

容器学习Day04-Ubuntu常用命令（二）

（一）容器学习Day04-Ubuntu常用命令（二）容器学习Day05-Ubuntu常用命令（三）容器学习Day06-Ubuntu常用命令（四）容器学习Day07-Docker基础（一）容器学习Day08

AtobeKegio·2025-01-24 00:48

tensorflow-迁移学习使用Resnet残差网络实现猫狗分类问题

遇到的bug都放在之前的文章里了importosimportpandasaspdimportwarningsimporttensorflowastffromtensorflow.pythonimportkerasfromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGeneratorimportkeras.optimizersasopfromtensorflow.

浮夸·2025-01-23 23:14

freeswitch各个版本的区别

以下是FreeSWITCH各个版本的发行时间及其关键区别的详细表格：版本发行日期关键功能与区别1.0.02006-08-01初始版本，重点支持SIP协议，设计为强大的电话平台。

狂爱代码的码农·2025-01-23 23:44

R数据分析：多分类问题预测模型的ROC做法及解释

有同学做了个多分类的预测模型，结局有三个类别，做的模型包括多分类逻辑回归、随机森林和决策树，多分类逻辑回归是用ROC曲线并报告AUC作为模型评估的，后面两种模型报告了混淆矩阵，审稿人就提出要统一模型评估指标

公众号Codewar原创作者·2025-01-23 23:11

Vue3项目开发——新闻发布管理系统（八）

文章目录十、新闻管理模块设计开发1、新闻管理主页面设计1.1基本架构搭建1.1.1搜索表单1.1.2新闻主表格样式(静态数据模拟渲染)1.2新闻分类选择框1.2.1新建组件1.2.2页面中导入渲染1.2.3

bjzhang75·2025-01-23 22:08

python实战（十五）——中文手写体数字图像CNN分类

一、任务背景本次python实战，我们使用来自Kaggle的数据集《ChineseMNIST》进行CNN分类建模，不同于经典的MNIST数据集，我们这次使用的数据集是汉字手写体数字。

CM莫问·2025-01-23 22:33

CANopen学习笔记

1.CANopen的预定义报文ID分类CANopen在设计时，对其定义为小网络、控制信号的实时通讯：报文传输采用CAN标准帧格式。即11bit的ID域，以尽量减小传输时间。

卡钦斯基·2025-01-23 22:02

使用神经网络做二分类预测

不想整理代码了。先给个结果图：train0loss:1838.0616train100loss:1441.5283train200loss:1299.4546train300loss:934.36536train400loss:506.06702train500loss:322.9782train600loss:271.5825train700loss:360.091train800loss:23

weixin_33816300·2025-01-23 21:30

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具

Swin-Unet多分类：图像分割领域的强大工具【下载地址】Swin-Unet多分类资源文件介绍本仓库提供了一个名为“Swin-Unet多分类”的资源文件，该文件主要用于图像分割任务中的多分类问题。

甄亚凌·2025-01-23 21:55

kaggle入门级竞赛Spaceship Titanic LIghtgbm+Optuna调参

代码分类变量optuna算法简介简介欢迎来到

机器学习司猫白·2025-01-23 20:51

AI赋能电商：从个性化推荐到智能化运营

w(ﾟДﾟ)w吓洗宝宝了·2025-01-23 20:51

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

常见的任务包括：图像分类：使用卷积神经网络（CNN）对图像进行分类，常见算法如ResNet、VGG。目标检测：在图像中定位并标注物体

认识祂·2025-01-23 18:04

高斯混合模型（GMM）：用“高斯家族”描绘数据的“模样”

GMM就像是一个“画家”，用不同的“高斯画笔”描绘出数据的“模样”，特别适合处理复杂的分类任务。2.算法原理2.1模型结构GMM的核心组成包括：混合权重：每个高斯分量

ningaiiii·2025-01-23 15:45

flutter 解决 Running Gradle task ”assembleDebug“

前提时间：2020-08-0100:00:00AndroidStudio配置好模拟器运行的时候在RunningGradletask”assembleDebug“始终不会变化flutterdoctor的环境基本没有问题照着官网

赖某·2025-01-23 14:06

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。

子非鱼icon·2025-01-23 10:42

大模型：LangChain技术讲解

有了它之后，我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。

玉成226·2025-01-23 09:35

自动化评估：利用机器学习算法评估

1.2机器学习在评估中的优势机器学习算法能够从大量数据中学习规律，并根据这些规律对新的数据进行预测或分类。在评估领域，机器学习可以用于：自动评

AI天才研究院·2025-01-23 07:45

机器学习-分类算法评估标准

一.准确率accuracy将预测结果和测试集的目标值比较，计算预测正确的百分比准确率越高说明模型效果越好fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifier#加载鸢尾花数据X,y=datasets.load_i

赛丽曼·2025-01-23 06:36

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测本项目链接：https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc1.算法简介和应用

墨枣·2025-01-23 05:02

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

xss的过滤和绕过（2）

xss的过滤和绕过分类过滤主要有两层，分别为WAF层和代码层，WAF（web应用防火墙）通常是在外部，在主机或者网络硬件上，对HTTP请求进行过滤拦截，而代码层是在编写web应用的过程中，直接实现或者音乐第三方库

rzydal·2025-01-23 04:49

浅谈数据结构顺序表的实现（超详细，附代码）

文章目录一、线性表介绍二、顺序表基本介绍2.1概念2.2分类2.3分类示例2.4应用范围三、顺序表的实现3.1Common.h3.2seqlist.h3.3test.cpp四、顺序表使用这篇博客我们来谈数据结构顺序表的实现操作

阿超没有蛀牙·2025-01-23 03:15

react_hooks系列08_useId

useId是一个钩子，用于生成唯一的ID，在服务器和客户端之间是稳定的，同时避免hydration不匹配。类似于Symbol，也类似于uuid。注意：useId不是用来生成列表中的键的。Keys应该从你的数据中生成。对于一个基本的例子，直接将id传递给需要它的元素。对于同一组件中的多个ID，使用相同的ID附加一个后缀。如下例子，保证了元素id的唯一性。importReact,{useId,useS

田江·2025-01-23 02:06

演讲 | 学好语文的经验介绍

领航志愿者：朱元虎丨学好语文的经验介绍原创朱元虎真爱明天II第一代大学生助学计划2022年05月09日08:00北京生命之光：我学习语文的经验北京大学中文系朱元虎引子亲爱的同学们，各位老师，各位家长，大家晚上好

圆弧创意工作室·2025-01-23 01:30

游戏策划的分类

P3游戏策划分类1.程序2.美术3.策划程序：一般分为客户端程序和服务器程序客户端程序一般负责游戏的前端画面表现服务器程序负责游戏的后端运算美术：角色原画，角色模型动作，场景原画，场景模型，UI设计，特效设计程序

yaoyaoyao可爱呀·2025-01-23 01:00

C++模板进阶

目录非类型模板参数按需实例化模版的特化函数模版特化类模版全特化类模板偏特化/半特化模板的分离编译模板优缺点非类型模板参数模板参数分类型形参与非类型形参。

Hungry_11·2025-01-23 01:22

2022年10月15日学习笔记——电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念）

电能量市场和辅助服务市场联合出清（仅为基础知识概念）电能量市场辅助服务市场英国电力市场改革美国电力市场改革北欧电力市场辅助服务的分类辅助服务交易类型电能量市场和辅助服务市场联合出清电能量市场在电力批发市场中

XiaoGuYing·2025-01-23 01:48

java ssm基于微信小程序的小说图书阅读系统网上书城论坛交流（源码+文档+运行视频+讲解视频）

网上书城汇聚海量小说、图书，分类精细，搜索便捷，用户通过微信小程序阅读，支持字体、背景调节，书签、笔记功能方便

QQ2279239102·2025-01-23 00:15

SVC函数介绍

目录前言函数介绍示例前言SVC（SupportVectorClassification）是支持向量机（SVM）的一种实现，主要用于分类问题。

浊酒南街·2025-01-23 00:14

我国的金融组织体系，还有各大金融机构的分类，金融行业的组织

以下是关于中国金融组织体系的详细介绍，包括一行三会等金融监管机构，各大金融机构的分类、涉及的银行以及行业组织。

ademen·2025-01-22 22:04

基于多模态信息抽取的菜品知识图谱构建思维导图-java架构

思维导图结构1.项目背景知识图谱的意义提升搜索体验推荐系统优化菜品知识图谱的目标食材关联菜系分类健康饮食建议2.多模态数据收集文本数据源美食博客和论坛配方网站图像数据源社交媒体图片餐厅菜单照片视频数

用心去追梦·2025-01-22 22:59

UE学习日志#8 GAS--ASC源码简要分析5 GameplayEffects: Primary outward facing API for other systems P2

注：1.这个分类是按照源码里的注释分类的2.本篇是通读并给出一些注释形式的，并不涉及结构性的分析3.看之前要对UE的GAS系统的定义有初步了解4.因为都是接口函数，有些没细看的研究那一部分的时候会细看8OnPredictiveGameplayCueCatchupCall

学游戏开发的·2025-01-22 21:53

嵌入式驱动开发详解10（MISC杂项实现）

文章目录前言MISC设备驱动简介重要结构体API函数MISC实现框架后续参考文献前言MISC驱动也叫做杂项驱动，也就是当我们板子上的某些外设无法进行分类的时候就可以使用MISC驱动。

嵌入~狮·2025-01-22 20:50

【GIC400】——GIC 简介

文章目录GIC简介控制器总览GIC中断分类SPIPPISGI中断IDGIC逻辑分块分发器端（distributor）CPU接口端（CPUinterface）寄存器定义参考系列文章【ARMv7-A】——异常与中断

tyustyu·2025-01-22 20:46

Elasticsearch Date类型使用技巧

传入格式化的字符串，默认是ISO8601标准，例如2015-02-27T00:07Z(零时区)、2015-02-27T08:07+08:00(东八区),这两个时间实际是同一个，只是时区不同。

weixin_30886233·2025-01-22 18:29

python保留字符串中数字，去除字母，再转化为Int类型操作

现在我们有一个这样的分类列表：categories=['Layer1','Layer2','Layer3','Layer4','Layer5','Layer6','WM']我们想保留其中的分类的数字，去除字母

梦云澜·2025-01-22 18:58

微信小程序交易平台/基于微信小程序的购物系统/基于微信小程序的电商平台/基于微信小程序的商品销售系统

微信小程序交易平台的功能已基本实现，主要包括有商家、用户、商品分类、商品信息、商品咨询等功能。本微信小程序软

一枚小小程序员哈·2025-01-22 16:46

昇腾910-PyTorch 实现 GoogleNet图像分类

PyTorch实现GoogleNet用于图像分类本实验主要介绍了如何在昇腾上，使用pytorch对经典的GoogleNet模型在公开的CIFAR10数据集进行分类训练的实战讲解。

·2025-01-22 16:34

计算机网络（51）鉴别

二、分类报文鉴别：定义：报文鉴别是指验

IT 青年·2025-01-22 13:51

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

如何制作一个自己的社区招聘软件

该软件将允许用户发布所在社区或工业园区的招聘就业信息，并支持多种行业分类，以便不同行业的岗位信息能够以适合的方式展示。1.用户注册与登录支持手机号码注册和第三方登录（如微信、QQ）。

新微云小编辑·2025-01-22 06:57

C语言编程笔记：文件处理的艺术

本文目录引言正文一、为什么要用文件二、文件的分类三、文件指针四、文件的打开与关闭1.文件的打开2.文件的关闭五、文件缓冲区六、文件的基本操作（1）打开文件（2）关闭文件（3）检测文件末尾和错误（4）清除文件错误标志七

就爱学编程·2025-01-22 03:06

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的机场安检行李检测：深度学习应用与实现

因此，基于深度学习的自动化行李检测系统应运而生，通过计算机视觉技术，自动识别和分类行李中的物品，大大提高了安检的效率与准确性。YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，由于其高效的目

2025年数学建模美赛·2025-01-22 03:31

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 12课题、存储过程编写

青少年编程与数学02-007PostgreSQL数据库应用12课题、存储过程编写一、存储过程二、分类三、创建四、调用五、修改六、删除七、应用示例八、内置存储过程课题摘要:本课题详细介绍了PostgreSQL

明月看潮生·2025-01-21 23:59

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

以下是几种主要的基于AI的大数据分析方法：机器学习模型：通过训练算法让计算机从历史数据中学习并做出预测或分类。常见的机器学习技术包括监督学习（如回归分析、支持向量机）、非监督学

用心去追梦·2025-01-21 22:58

Centos常用命令，按功能分类，用户和权限管理等

CentOS是一个基于RedHatEnterpriseLinux(RHEL)的免费开源操作系统，稳定可靠，广泛应用于服务器环境。以下是一份CentOS使用教程及常用命令的总结，帮助你快速上手。由于篇幅限制，这里只涵盖常用命令和基本操作，更深入的学习需要参考CentOS官方文档和相关书籍。一、安装CentOSCentOS的安装过程与其他Linux发行版类似，通常包含以下步骤：下载镜像:从CentOS

ZHOUPUYU·2025-01-21 22:22

Python增强办公效率的11个实用代码段，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

1.快速生成批量文件夹工作中经常需要创建多个文件夹来分类存储不同类型的文件。手动创建不仅耗时还容易出错。利用Python可以快速生成批量文件夹。importosdefcreate_folder

Python_chichi·2025-01-21 22:50

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