[Image]Edge

Cesium加载各类数据总结

接触到的加载数据类型：源地图、shp、Geojson、png、wms、地形底图一.Cesium加载各类底图#此类加载的本质在于newCesium.ImageryProvider()Apidefination

zhu_zhu_xia·2025-07-12 18:03

cesium添加原生MVT矢量瓦片方案

项目中需要基于cesium接入mvt格式的服务并支持属性拾取查询，通过一系列预研测试，最后选择cesium-mvt-imagery-provider开源插件完成，关键源码信息如下：npmicesiumcesium-mvt-imagery-provider

zhu_zhu_xia·2025-07-12 17:59

【目标检测】机场内部目标检测数据集4106张YOLO+VOC格式

数据集格式：VOC格式+YOLO格式压缩包内含：3个文件夹，分别存储图片、xml、txt文件JPEGImages文件夹中jpg图片总计：4106Annotations文件夹中xml文件总计：4106labels

·2025-07-12 17:55

Excel控件Spire.XLS 更新至7.12.144 | 附下载

Spire.XLS7.12.144更新修复修复了将Chart转换为Image时图表数据标签重复的问题。修复了CalculateAllValue方法抛出异常的问题。

cocacola456·2025-07-12 16:49

将多个小型YOLO数据集合并为一个大型数据集

一、将多个小型YOLO数据集合并为一个大型数据集importosimportshutilimportargparsedefmerge_data(source_dir,target_dir,images_dir

梦实学习室·2025-07-12 10:44

docker常见问题解决方法

将容器tar远程拷贝到新的服务器(从新的服务器上向老服务器上请求复制)scproot@服务器地址:/data/xxx.tar/root3.将导入的tar包转为镜像dockerimport-cxxx.tarimage_name

小王聊技术·2025-07-12 08:57

三、【docker】docker和docker-compose的常用命令

系统维护7、实用组合命令8、常用技巧二、docker-compose常用命令1、基本命令2、构建相关3、运行维护4、常用组合命令5、实用参数一、docker常用命令1、镜像管理#查看本地镜像dockerimages

·2025-07-12 08:21

NLP_知识图谱_大模型——个人学习记录

1.自然语言处理、知识图谱、对话系统三大技术研究与应用https://github.com/lihanghang/NLP-Knowledge-Graph深度学习-自然语言处理(NLP)-知识图谱：知识图谱构建流程

macken9999·2025-07-12 07:45

Kotlin协程使用

一、开启协程的方式1、顶层开启协程的函数基本使用://方法一，使用runBlocking顶层函数runBlocking{ getImage(imageId)}//方法二，使用GlobalScope单例对象

·2025-07-12 04:56

原生微信小程序研发，如何对图片进行统一管理？

1.创建config/img文件，放置图片链接，方便统一管理管理图片的cdn链接(或其他链接，只要能加载出图片即可)//config/image.j

清颖~·2025-07-12 03:20

如何使用Python实现交通工具识别

实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50卷积神经网络模型（来自ImageNet

·2025-07-12 02:41

【EGSR2025】材质+扩散模型+神经网络相关论文整理随笔（四）

AnevaluationofSVBRDFPredictionfromGenerativeImageModelsforAppearanceModelingof3DScenes输入3D场景的几何和一张参考图像

Superstarimage·2025-07-12 01:39

从原理到实战：ISP（图像信号处理器）深度解析与应用指南

从原理到实战：ISP（图像信号处理器）深度解析与应用指南摘要本文系统解析ISP（ImageSignalProcessor，图像信号处理器）的核心功能，详细拆解其工作流程（RAW处理→黑电平校正→AWB→

·2025-07-12 01:37

OpenCV图片操作100例：从入门到精通指南（1）

一、入门必备：基础操作1.图像读写与显示importcv2#读取图像（BGR格式）img=cv2.imread('image.jpg')#显示图像cv2.imshow('示例图片',img)cv2.waitKey

总有刁民想爱朕ha·2025-07-12 01:05

android mvvm官方demo,Android mvvm架构demo(DataBinding+LiveData+ViewModel+ Repository)

1.实现效果实现页面加载Bing每日一图的功能2.项目结构image(忽略没有按分类创建).png3.实现过程1.注入依赖//ViewModel与LiveDataimplementation"android.arch.lifecycle

·2025-07-12 00:31

【WPF实战】MVVM中如何从数据模型反查自定义控件实例（ImageView + Halcon）

【WPF实战】MVVM中如何从数据模型反查自定义控件实例（ImageView+Halcon）在使用PrismMVVM架构开发WPF应用时，我们通常遵循“数据驱动UI”的设计原则。

·2025-07-11 23:55

目前主流图像分类模型的详细对比分析

以下是目前主流图像分类模型的详细对比分析，结合性能、架构特点及应用场景进行整理：一、主流模型架构分类与定量对比模型名称架构类型核心特点ImageNetTop-1准确率参数量（百万）计算效率典型应用场景ResNetCNN

@comefly·2025-07-11 23:24

多模态模型在RagFlow中的应用

程序猿李巡天·2025-07-11 23:52

多模态模型在RagFlow中的创新应用与实战案例

AGI大模型老王·2025-07-11 22:20

字典树前缀匹配

字典树的基本结构字典树由节点（Node）和边（Edge）组成。每个节点表示一个字符或为空终结符，而边则代表

hi error.cn·2025-07-11 21:13

LiveKit 本地部署全流程指南（含 HTTPS/WSS）

1.环境准备操作系统：Windows10/11或Linux/Mac需有本地公网/内网IP（如192.168.x.x）推荐浏览器：Chrome/Edge/Firefox/Safari端口未被占用，防火墙允许相关端口

不老刘·2025-07-11 18:52

突破传统：Dell R730服务器RAID 5配置与智能监控全解析

今天，我们将深入探索DellPowerEdgeR730服务器的RAID5配置技巧，并结合热备盘策略、自动化监控脚本以及性能调优方案，为您呈现一份别开生面的技术指南。

芯作者·2025-07-11 18:51

python——struct模块

但是官网中挂出的文件是train-images-idx3-ubyte.gz等解压后为idx3-ubyte后缀文件。后缀名中idx3表示3维的数据。

稚与·2025-07-11 18:49

2025年6月全球以及中国市场浏览器份额

其中，GoogleChrome浏览器凭借68.32%的全球市场排名第一；AppleSafari浏览器凭借16.25%的全球市场排名第二，主要用于iOS和macOS设备；MicrosoftEdge浏览器凭借

·2025-07-11 16:34

基于SIFT-POCS的超分辨率图像重建技术研究与实现

的超分辨率图像重建技术研究与实现摘要本文详细研究了基于SIFT特征匹配和POCS(ProjectionOntoConvexSets)算法的超分辨率图像重建方法，并完整实现了文献"Super-ResolutionImageReconstructionBasedonSIFT-POCS

神经网络15044·2025-07-11 15:28

防抖在vue中应用

应用：适用于搜索输入框、窗口调整、搜索按钮等场景，避免频繁触发事件处理函以下伪代码…constdebouncedGetEntries：nullactivated：{debouncedGetEntries

kkkkkkkkira·2025-07-11 14:20

【论文阅读】【IEEE TCYB 2023】Edge-Guided Recurrent Positioning Network forSalient Object Detection in Opt

引言任务：光学遥感图像中显著目标检测论文地址：Edge-GuidedRecurrentPositioningNetworkforSalientObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages

·2025-07-11 12:11

OpenWebUI(11)源码学习-后端config.py配置文件

**RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）配置**6.**图像生成配置**7.**代码解释器配置**

青苔猿猿·2025-07-11 12:08

【自动驾驶】经典LSS算法解析——深度估计

LSS-Lift.Splat,Shoot论文题目：Lift,Splat,Shoot:EncodingImagesFromArbitraryCameraRigsbyImplicitlyUnprojectingto3D

IRevers·2025-07-11 10:52

微信直播回访视频下载方法

操作流程：（1）将视频网页用Edge打开，F12进入调试模式；（2）找到网络，或者Network，然后在筛选器内填入M3U8；（3）这步最简单，也很关键，就是刷新网页；（4）就会看到一条记录，然后找到那个记录里面的地址

tianyatest·2025-07-11 08:42

【亲测免费】如何构建适用于Android的Node.js：从零到实践

build-nodejs-for-androidBuildnodejsforandroid(arm,arm64,x86,x64,mipsel)perfectlyandprovideprebuiltbinaries,andadockerimageasworkbench

陈宜旎Dean·2025-07-11 06:28

OpenCV 图像哈希类cv::img_hash::AverageHash

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::img_hash::AverageHash是OpenCV中用于图像哈希（ImageHashing

村北头的码农·2025-07-11 05:50

解密seata全局锁(一)

seata的基本原理可以参照2PC,而本地事务方面的实现是通过代理方式实现扩展,如:在执行提交前后生成image等StatementProxy熟悉JDBC的同学应该都知道Statement的作用吧,seata

新world·2025-07-11 04:46

高通 vs MTK vs 海思：三大平台 ISP 架构横向对比与实战差异分析

：高通ISP、MTKImagiq、海思ISP5.0、图像处理器架构、移动终端影像平台、Camera能力对比、ISP实时性能、算法集成能力摘要：随着移动影像能力成为智能终端差异化竞争的核心维度，ISP（ImageSignalProcessor

观熵·2025-07-11 02:03

【论文阅读】Decoupled Knowledge Distillation

摘要：最先进的蒸馏方法主要基于从中间层蒸馏出深层特征，而logit蒸馏的重要性则被大大忽视了。为了提供研究logit蒸馏的新观点，我们将经典的KD损失重新表述为两部分，即目标类知识蒸馏（TCKD）和非目标类知识蒸馏（NCKD）。我们实证调查并证明了两部分的效果：TCKD传递了有关训练样本“困难”的知识，而NCKD是logit蒸馏起作用的突出原因。更重要的是，我们揭示了经典的KD损失是一个耦合公式，

Bosenya12·2025-07-10 22:38

Java程序猿必学第三十二篇——JS(JavaScript)基础

center;border-radius:20px;/*设置圆角弧度*/box-shadow:30px20px20pxgray;/*盒子阴影*/}body{/*创建单个背景图*//*background-image

键盘敲烂@·2025-07-10 22:05

python玛丽冒险游戏开发详解

pipinstallpygame）PyCharmIDE（或其他PythonIDE）二、核心类解析1.地图滚动类（MyMap）classMyMap():def__init__(self,x,y):self.bg=pygame.image.load

·2025-07-10 22:05

Cesium功能集(四)：自定义材质，添加带有方向的滚动路线-自适应缩放不变形

自定义材质，添加带有方向的滚动路线-自适应缩放不变形1.材质定义PolylineImageTrailMaterialProperty.tsimport*asCesiumfrom'cesium';//流动线材质

GIS肆月·2025-07-10 20:50

微信小程序--顶部轮播图

常见的手机尺寸：wxmlWXSS.banneritem{width:100%;}.banneritemimage{width:100%;}JSconstapp=getApp();varpage=1;Page

wendyNo·2025-07-10 17:05

【图像处理基石】如何检测到画面中的ppt并对其进行增强？

importcv2importnumpyasnpfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltclassPPTDetector:def__init__(self

·2025-07-10 17:31

从互联网电脑迁移Dify到内网部署Dify方法记录

一、在互联网电脑上准备迁移文件1.保存Docker镜像#获取所有Dify相关镜像（根据实际容器名调整）dockerps--filter"name=dify"--format"{{.Image}}"|sort-u

·2025-07-10 15:51

【图像去噪】论文精读：Noise2Self: Blind Denoising by Self-Supervision（N2S）

请先看【专栏介绍文章】：【图像去噪（ImageDenoising）】关于【图像去噪】专栏的相关说明，包含适配人群、专栏简介、专栏亮点、阅读方法、定价理由、品质承诺、关于更新、去噪概述、文章目录、资料汇总

十小大·2025-07-10 15:19

一周掌握Flutter开发--7、包管理

TableofContents7.包管理核心工具7.1`pubspec.yaml`：依赖管理文件常用包7.2`cached_network_image`(图片缓存)7.3`flutter_bloc`(状态管理

心上之秋·2025-07-10 14:13

Python Selenium 使用指南

安装Selenium首先需要安装Selenium库和浏览器驱动：pipinstallselenium然后下载对应浏览器的驱动：Chrome:ChromeDriverFirefox:GeckoDriverEdge

·2025-07-10 13:08

最实用的selenium使用指南

selenium使用一环境搭建下载seleniumpipinstallselenium下载浏览器驱动（以Edge为例）在设置中找到当前Edge版本号，在[MicrosoftEdgeWebDriver-MicrosoftEdgeDeveloper

·2025-07-10 13:05

基于Deepseek+RAG构建企业知识库：文档预处理与数据整理

基于Deepseek+RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）技术构建企业知识库，能够有效整合企业内外部知识资源，实现知识的快速检索和精准应用。

大势下的牛马·2025-07-10 12:30

ResNet：深度卷积神经网络的里程碑

2015年，由微软研究院提出的ResNet（ResidualNetworks，残差网络）横空出世，它以独特的残差学习思想，成功攻克了这些难题，在ImageNet竞赛中大放异彩，开创了深度神经网

心想事“程”·2025-07-10 10:18

卷积神经网络架构的演进：从AlexNet到EfficientNet

回溯到2012年，AlexNet在ImageNet上的Top-1准确率仅为63.3%，而如今，借助EfficientNet架构和师生训练法，我们已经能达到超过90%的准确率。

t0_54manong·2025-07-10 10:47

边缘人工智能与医疗AI融合发展路径：技术融合与应用前景（上）

在这一浪潮中，边缘人工智能（EdgeAI）作为一种新兴技术范式，正成为推动医疗AI创新的关键力量。边缘AI区别于传统的云计算模式，它将数据处理和AI模型部署在数据源头附近，实现快速响应和隐私保护。

Allen_Lyb·2025-07-10 07:57

system Verilog：clocking中定义信号为input和output的区别

当a被定义为input时：systemverilogclockingcb@(posedgeclk);inputa;endclocking这意味着a是一个从被测试设计（DUT）到测

加载-ing·2025-07-10 06:19

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